東芝と東芝デジタルソリューションズは番組制作を支援する映像認識AIを開発した。ロードレース中の選手を検出、追従し、所属するチーム名もリアルタイムで認識する。追い越しシーンなど、レース中の見どころを自動的に抽出できるため、長時間の人的作業負荷を軽減できる。});東芝と東芝デジタルソリューションズは2018年8月2日、日本テレビ放送網と共同で、番組制作を支援する画像解析AI(人工知能)を開発したと発表した。選手を検出し、追従することに加えて、ユニフォームやゼッケンなどの特徴を捉えて、所属するチーム名もリアルタイムで認識する。98.1%の精度で選手を識別できることを実証したとしている。検出時に上半身と顔の両方を対象とすることで、顔が隠れた場合にも対応できる。選手群とは動きが異なる人物は観客として除去する今回開発したAIでは、選手の上半身と顔を同時検出し、その両方を利用して追従するようにした。ロードレース中継の映像では走行中に顔が見えないシーンがあるが、上半身と顔を同時検出することで、そのようなときでも高い精度で選手を追従できる。ユニフォームやゼッケンなどの特徴を基にチーム名を認識させるため、暗い画像やぼやけた画像などを事前に学習させた。これにより、人が見て認識が困難な映像であっても、チーム名を特定できるという。選手と観客を区別して抽出するロードレース向けの観客矩形(くけい)フィルタリング技術も開発した。これにより、認識精度を向上させただけでなく、処理時間も削減できた。映像全体から必要な部分を探し出す今回開発した技術は、映像から特定のチームや選手を自動的に抽出する機能も備える。これまで手作業に頼っていた追い越しシーンなど、レース中の見どころの抽出を自動化できる。従来、ロードレースの番組制作では、複数台のカメラで撮影した映像から選手を抽出しなければならず、各映像に映っている選手を手作業で記録するなど、多くを人手に頼っていた。今回開発した画像解析AIにより、こうした時間と手間のかかる作業を大幅に軽減できるとしている。放送技術も受賞している。2016のファイナルピッチと表彰式が行われ、日本のスタートアップの最新の取り組みが明らかになった。本稿ではファイナリストたちが発表した優れたアイデアや最先端のサービスの一端をお届けする。“ドローン×画像認識AI”で漁業密漁を監視——ミツイワとNTTコムウェア、サービス実用化に向けた共同実証へミツイワは、ドローンによる漁業密漁の監視抑止サービスの映像認識に、NTTコムウェアの画像認識AI「Deeptector」を採用。サービスの実用化に向け、2018年4月から漁場でのフィールド検証を開始する。人工知能(AI)がブームになっているが、これまでのブームとどう違うのか。AIは、どのような発展段階にあるのか。ある山田誠二氏の、こうした疑問に答えるような講演を要約してお届けする。メールマガジンをご購読ください。申し込みページへITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。