CEO田村のブログです。会社のこと、技術のこと、日々のこと等、雑多に更新していきます。20182018Mar31日本はIT技術の普及が遅い!?何かと話題になっているスマートスピーカーですが、普及率って知ってますか?日本が、2%に対して、アメリカでは、16%だそうです。成人に限定すると5人に1人は持っているという状況のようですね。あまりにも違いがあるので、少し驚きました。言う私も、まだスマートスピーカーは持っていないのですが。(笑)参考:https://robotstart.info/2018/01/30/monitas-smart-speaker-report-201801.htmlhttps://forbesjapan.com/articles/detail/19330情報の拡散スピードが早くなっているとはいえ、やはりアメリカと日本では、新しい技術が普及するスピードにはかなり差がありますね。voiceware2018Mar29AIアナウンサーが誕生!NHKの番組でAIアナウンサーがニュースを読むそうです。他局では、しばしば音声合成によるナレーションが登場していましたが、ついにNHKも乗り出しましたか。参考:https://jp.techcrunch.com/2018/03/26/huffpost-nhk-news-no-yomiko_a_23395059/音声合成技術が発達していくと、人間の出番も減るかもしれませんね。夜中の緊急ニュースはAIが対応するとか。ネックとなるのは、やはり音声のバリエーションでしょうか。前回のブログでもかきましたが、音声合成で一つのモデルを作成するのには、かなりのコストがかかるようです。ついて記事は書いたものの、当社技術の特徴については触れていませんでした。今回は、voicewareの声質変換技術の特徴について書きたいと思います。当社技術の特徴は、なんと言っても手軽さ。従来の音声合成技術では、ある人の音声モデルを作成するのに莫大なコストがかかっていました。声優さんの音声の収録に数日。その音声を基に、音声モデルを作成するのに数カ月。そのため、1人の音声モデルを作成するのに、数百万単位のお金がかかっていたそうです。音声の収録は、30秒。学習時間は、1分で可能です。収録する音声の内容は何でもOKです。従って、極端な話、既に亡くなっている方でも、音声データさえあれば、音声モデルの作成が可能となります。テキストデータを介さずに、その人の声の特徴だけを捉えることが可能なので、多言語対応が容易となります。実際、中国語、フランス語でも試してみましたが、十分に聞き取れるレベルで変換することができました。書き上げてみると、我ながら凄い技術だと思います。十分な品質とは言えないですが、品質が向上するとあらゆる分野で活用ができます。音声合成技術への適用も1年後には、サービス化する予定です。今週、デモの様子を撮影して頂く予定なので、近々、実際に声質変換する様子の動画も公開できるかと思います。voiceware2018Mar24AIが先生だと勉強も面白くなるかも!?授業でAIが講師をするようになったみたいです。教師の仕事も、この先もずっと安泰とは言えないのかもしれませんね。参考:http://eduon.jp/news/universities/20180319-008684.html個人的には、AIの講師にも個性があったら面白いなって思います!方言や口癖があると、さらに愛着も湧いてくるんじゃないでしょうか。私も学生時代は、好きな先生、苦手な先生がいました。先生が好きだと、その教科まで好きになれるので、知識が身に付くスピードも全然違いますよね。先生の影響って偉大だなって思います。ことは、AIの講師で好きなキャラクターとかも自由に選べると勉強もはかどりそうですね!我が社の技術だと、個性の表現も可能なので、この分野にも貢献できるかもしれません。声質変換の未来が楽しみです。voiceware2018Mar22VR体験してきました!今日は、以前から気になっていたHackersBarで、VRの体験イベントをやっていたので参加してきました!実は、VRは初体験だったのでとても刺激的でした!ゲームはもちろんですが、部屋のような空間で落書きしたり、モノを掴んで投げたり、映画を見たり。こんなにもできることがあるのかと、めちゃめちゃ興奮しました!VRの中でずっと居れちゃいますね(笑)将来的には、VR空間で会議なんてことも当たり前になるかもしれませんね。VR空間で、コミュニケーションを取ったりすることも、実際にやっているそうです。現状では、10人程度が同時接続できるんだとか。なってくると我が社の技術も活用できそうですね。完全にキャラクターになりきって、リアルタイムなコミュニケーションができる。映画のサマーウォーズみたいなイメージでしょうか。