セッションに参加してきました。セッションの内容を簡単に共有したいと思います。高速で完全マネージド型のデータウェアハウス(DWH)です。上にある膨大な量の非構造化データに対して、簡単に分析クエリを実行することができます。活用してクラウド上にデータウェアハウスシステムを構築する上で、意識すべき設計と運用のポイントについてご説明します。セッション一覧Redshiftをよりよく使うために設計・運用要素の観点から押さえておくべき8の現場経験則が紹介されました。7.VACUUMを工夫する8.更新処理を工夫するでは、8の現場経験則の詳細を見てみましょう。サイジングをちゃんとする1設計段階である程度シュアなサイジングを行う・拡張/縮小は当然可能だが、ビックデータ特有の事情がある2初期容量のみでサイジングしない・増分、一時テーブルも考慮する(拡張目安は7割)・クエリー性能(レスポンスタイム/スループット)を考慮する3可能な場合は大きめのノードサイズを選択する・リーダーノードのサイズはコンピュートノードに準ずる※サイジングのアプローチ容量ベースのサイジングと性能ベースのサイジングの2つがある。要求キャパシティが大きい方を選択する。見極めにはPoCが必須。Redshiftを使っていますが、現場経験からしか得られない貴重なお話が聴けてとても勉強になるセッションでした。