kuki_seitaこんにちは。前回のブログ内容は、ステップ変数におけるピッチとストライドおよびその下位要素の説明でした。0.00」というのは相関係数といって、2つの変数間の関係性を示しています。色付けしているところは、統計的に有意な関係性にあるということを示しています。familiyの効果量としても用いられて、関係性の強さを示しています。Hopkinsの評価尺度を用いて、「どれくらい関係性が強いのか?」ということを質的に説明したりもします。square)が算出されます。この決定係数は、片方の変数がもう片方の変数を何パーセント説明できるかを示すものです。すると、「ストライドは疾走速度を53%も説明することができる👏」と言えます。片方が高くなると片方が小さくなる傾向にあります。(必ずそうなるというものではありません!)そうすると、ピッチかストライドのどちらかを犠牲にして、どちらかだけを高めて疾走速度を高くするというのが基本になると考えられます🙆‍♂️そして、この研究ではストライドの優先度が高いと言えます🙋‍♂️なお、この研究は陸上競技選手の中間疾走の区間を対象としています。「じゃあ、本当に全ての選手にこの研究結果が当てはまると言えるのか?🤷‍♂️」という疑問が湧いてきます。福田ら」をみても疾走速度はピッチではなくストライドとの間に有意な相関関係がみられたとありますね。腕振りに関する報告でも全力疾走と腕振りなしでは疾走速度に影響したのはストライドであるとのことなのでやはりストライドの影響が大きいと言えますね。昔はピッチを上げると上下動が少なくなるので、ストライドよりもピッチを高めたほうが良いのではというのもありましたが。次回ピッチに関しての内容なので楽しみにしています。さま的確なコメントありがとうございます。引き続き、よろしくお願いいたします。ブログ検索」ブログパーツは、サービスを終了しました。