なく使っている距離という概念、とにかく座標の距離だから差を二乗して足し合わせてルートを適用してっていうのは中学・高校で習った話なのではないかと思います。座標系でなかったとして、三平方の定理も斜辺の長さを求めていますがこれも座標系の距離と同じようなものを求めています。距離の概念を抽象化すると座標系の距離にとどまらず色々と深い学びがあり面白いです。機械学習でも様々な距離の概念が使われています。簡単な例としては、コサイン距離による文書分類などが挙げられるかと思います。そのため、当回ではユークリッド距離、マンハッタン距離、コサイン距離を始め、様々な距離を紹介し、それの機械学習的な応用、中でもクラスタリングを中心に取り扱えればと思っています。座学だけでなく、プログラミングをしつつ様々な例で動かすことで、具体的なイメージの伴った理解の手助けになれば良いなと思っています。高校数学の理解がないと2時間で取り扱うには厳しい内容なので、高校数学レベルの自信がない方は、先に以下の高校数学の講習会を受けて頂くことをオススメいたします。高校数学が怪しいと途中ついてくるのが厳しくなるので、数学に自信のない方はhttps://skillupai-reserch.connpass.com/event/75508/上記の数学の講習に先にご参加ください。講師プロフィール東大工学部卒。データ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。初心者向けの指導実績も多く、200名は越える。ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメです。実務的な話題になりますので、他の勉強会と比較して少々高めの価格設定としています。割引に関しましては、女性の少ない業界なので女性の参加者の割引と、懐事情を鑑みて25歳以下の参加者への割引をさせていただければと思います。1度で理解できなくても何度でも参加できるように同一タイトルの会への2回目以降の参加は半額とさせていただきます。当日までの事前準備Python+Anaconda付随のライブラリを利用できるようにしてきてください。(具体的にはNumPy、scikit-learn、Jupyterの動作確認をしてきていただければと思います)インストールがわからない方は、下記勉強会でプログラミング未経験者向けのフォローアップを開催しておりますので、こちらに先にご参加いただければと思います。領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。(個人で気軽に参加できるようにという価格設定なので、領収証発行の際は追加で2,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。ここは、イノベーションの実験場だ。