右はGoogleのアルゴリズムが血圧測定用に血管を緑色で示している。Sciences)アルゴリズムの精度は?網膜画像によって心疾患発症の可能性を推定するテストが行われました。2つの網膜画像を提示。1つは5年先に心血管系疾患を発症する被験者の画像、もう1つは発症しない被験者の画像。利用されているSCOREメソッド(血液検査が必要)の精度は、72%だったそうです。Hughesさんは、網膜検査によって循環器系疾患の発症を予測する手法は以前から用いられてきた歴史があるので、このGoogleの手法は信憑性が高いと述べています。AIは現在の医学的分析のスピード向上に貢献できる可能性があるとしながらも、Googleのアルゴリズムについてはさらなるテストが必要と述べています。