強化学習とは?強化学習ある環境内におけるエージェントが、現在の状態を観測し、取るべき行動を決定する問題を扱う機械学習の一種。エージェントは行動を選択することで環境から報酬を得る。強化学習は一連の行動を通じて報酬が最も多く得られるような方策(policy)を学習する。代表的な手法としてTD学習やQ学習が知られている。基本的なモデルでは、ここでの環境は、有限状態数のマルコフ決定過程として定式化される。強化学習のアルゴリズムは動的計画法に類似したアルゴリズムである。Gymにあるものです.OpenAI人工知能を研究する非営利団体である。人類全体に、害をもたらすよりは、有益性があるやりかたで、オープンソースと親和性の高い人工知能を、注意深く推進することを目的として掲げている。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。Kerasを用いたディープラーニング(LSTM)で新しいツンデレセリフを生成してみたPythonで綺麗にグラフを出力するためのテンプレートを公開RECOMMENDこちらの記事も人気です。