contentMenuHOMEクラウドファンディングガジェットアプリ注目トピックウェブサービスEnglishきらりと光るITニュースを、世界から。GoogleTweetGoogleとヘルステック系の子会社Verilyが、機械学習によって心臓病発症リスクを評価する新しい方法を研究開発しています。Verge予測方法まず眼球内部の後面をスキャン分析し、さらに同社のソフトウェアで個人の年齢、血圧、喫煙の有無等のデータを推定します。その推定値によって心臓病、例えば心臓発作などを予測できるそうです。同社のアルゴリズムを使用する最大のメリットは、血液検査を行うことなく心血管系リスクを分析できるため、疾患の早期発見につながること。ACアルゴリズムをトレーニングする目的で、GoogleとVerilyはおよそ30万人の医療データを分析しています。そのデータには一般的な医学的データの他に眼のスキャンデータも含まれています。他のディープラーニング(深層学習)と同様に、このデータを使用してニューラルネットワークによりパターンを見出し、眼のスキャンデータに現れる顕著な兆候と心血管系リスク予測に必要な測定基準(例えば年齢や血圧)を関連づけられるようになります。眼をスキャン?眼球内部の後面(眼底)には血管がぎっしり集まっており、健康状態を反映します。カメラやマイクロスコープでその外見を調べることで、個人の血圧、年齢、喫煙の有無など、心血管系の健康に関与する重要な予知因子を推測することができます。