している多量データを業務効率化や営業・マーケティングに活かす!多量のデータを瞬時に集計し、さまざまな切り口で次々に分析、あぶり出された結果をもとに対策を立案できる手法をご存知ですか?本講座では、難しいイメージのある「データ分析」をExcelの機能を使って、素早く効果的に分析・活用する手法を学びます。売上データや在庫データなど、身近にある多量なデータをグラフ化し、その動向を「見える化」することで、課題解決のヒントになる手がかりをつかみます。【注意】本講座では、講師がパソコンで実演をいたしますが、受講者の方によるパソコン実習は行いません。・データを前に何をしてよいかわからなかったが、ヒントをたくさん得ることができた。(製造業・20代)・ピボットテーブルを使ったことがなくても、簡単に始められそうで、とてもためになった。(卸売業・20代)・具体例もあり参考になった。(講師:住中光夫氏)と本講座をダブル受講する場合は、受講料を割引き2講座合計で会員44,230円、一般68,910円といたします。氏IT活用コンサルタントとして情報システムの構築・活用などのコンサルティングを行うとともに社員研修の講師としても活躍。データ分析や提案プレゼンの書籍も数多く発表している。データの実態をつかむ2)逆トーナメント手法で要因分析を行う3)階層分析で行う売上・プライス分析4)時系列分析で行う落ち込み・成長分析5)新たな分析視点を加える分析6)数十数百万件の多量データの分析方法7)マルチスライサー分析で多条件分析を行う8)データを分析しやすい形式に加工する【注意】本講座では、講師がパソコンで実演をいたしますが、受講者の方によるパソコン実習は行いません。2営業日前が締切日となっております。※受講までの流れでご確認下さい。2お申込み受領後、3営業日以内に「受付確認メール」をお送りします。メールでお送りしています。申込書にメールアドレスの記載のない場合はFAXでお送りいたします。お手元に届かない場合はお手数ですが研修担当(06-6944-6421)までご連絡下さい。3受講料は下記銀行口座へ各講座の開講2営業日前までにお振り込み下さい。請求書をご入用の場合は申込書にその旨お書き添え下さい。振込手数料は貴社にてご負担願います。4開講約1週間前に受講票をメール(記載のない場合のみFAX)でお送り致します。開講3営業日前になっても受講票が届かない場合は、お手数ですが研修担当(06-6944-6421)までご連絡下さい。5開講前2営業日を過ぎてのキャンセルは受講料の返金を致しかねます。不都合の場合は代理の方のご参加をお願いします。船場支店(当座)0210764※上記銀行と埼玉りそな銀行各本支店のATMからのお振込は振込手数料不要です。口座名:大阪商工会議所(オオサカショウコウカイギショ)ご依頼人番号「9080100000」の10桁と貴社名をご入力下さい。利用させていただくほか、講師に参加者名簿として提供いたします。次に該当する場合、受講をお断りする場合がございます。(1)講師業、士業、コンサルタント業など講師と同業の方(2)講座の進行を妨げたり、他の受講者の迷惑となる行為があった場合(3)過去に(2)が認められる場合*反社会的団体及びその構成員と認められる場合は受講をお断りします。大阪商工会議所2017.2.28。