管理人の気になる情報を毎日更新しています。2018/10/11(木)人工知能(AI)アルゴリズムの訓練に使われたデータが、男性の就職希望者を優遇する傾向を生んだ。ロイター通信の報道によると、2014年、アマゾンは就職希望者に対して1つ星から5つ星でランク付けをする自動システムの開発に着手した。このシステムが技術職において男性志願者を優遇していることが分かり、2017年に廃止した。このAIツールは、アマゾンがそれまで10年間に渡って受け取ってきた履歴書のデータを元に訓練された。テクノロジー産業は男性優位分野であるため、履歴書の大部分は男性から送られてきたものだった。システムは意図せずして、男性志願者を女性志願者よりも優先して選ぶように訓練されていた。報道によれば、「女性の」という言葉や、特定の女子大学の名前を含む履歴書を減点するようになっていた。アマゾンは、システムがこれらの条件を中立なものとして判断するように変更を加えたものの、プログラムが他のあらゆる分野において本当に性別に対する偏りがないか、自信を持てなくなったという。10時24分アスキーhttp://ascii.jp/elem/000/001/755/1755527/5性別をインプットから抜けばいいだろそれでも偏るならそういうことだ8>>5ちゃんと読んだか?性別欄見てるわけじゃないぞ25>>5出身校名に女子が入ってたみたいよ性別は見てないんじゃない?12東京医科大学が作ったAIか?9そのAIが何を学習した結果、そういう点数をつけるようになったのかが知りたい。ない15AIはオレたちの社会をベースに教育されてるオレたちの社会をベースにしなければそのAIを何に使う?そのAIが何に適してるかどこの誰が判断できるよ?AI万能論はやめろくだらん539>>15AIの仕組み自体が、マジョリティー優遇だからな。924>>15悪しき伝統も継承するアホつうことだしね42AIに任せると世の中がこうなる51廃止すべきは女子大だの男子校だろ58AI「言いたいことも言えないこんな世の中じゃ...潰すしかないな」そしてスカイネットへ69海外で問題になってるアマゾンの雇用問題考えろよ男のが奴隷としてよく働くってことなんだよ74アマゾンに向いてないってだけで他にも職は幾らでもあるだろう110こういう文脈のAIつまりディープ・ラーニングって、要は「すんげえ複雑な条件反射」でしかない。114この間の医大の件で日本を散々ディスってたのにどこでもやってんじゃん。報道によれば、「女性の」という言葉や、特定の女子大学の名前を含む履歴書を減点するようになっていた。該当する経歴の者たちのパフォーマンスが悪い、マイナス面が目立つ、ってことじゃないか?そりゃ、そういう扱いになるのは仕方ないんじゃ・・・130>>117社会構造的に女性だと実際の能力とは別に昇進などの評価面が悪くなる傾向があるってのは確かに大なり小なりあるからねえ。実際にパフォーマンスが悪いのか評価が悪いのかを判定するのは難しいわな。ソレがあからさまに明らかになるとまた色々と問題が出てくるし。125ビッグデータによるバイアスって結局はこの手の差別(区別)の積み重ねだろ今回男女差っていう分かりやすいところが顕在化しただけでいまさらここだけ廃止にしてもどうしようもねえよ230偏りがないデータなんか作る手間考えたら、在るものぶちこめってなるだろ。そもそもなんに照らして片寄ってないって判断するんだよ?239>>230そもそも漠然と優秀な人を、ってAIに問うても答えが返って来る訳がないだろう。243AIっていっても作るのが人である以上、完全なる中立は無いだろうし人間の成長と一緒でどんな環境で学習したかが重要になるんだろう。AIなんてのは人間が作り出した幻想に過ぎない気がする。一種の信仰ともいえる。何かが優れてるとか別に要らんよ278>>274解雇できないからね285>>274一定以上の知能常識コミュ力さえあれば高い能力なんていらんのよな仕事のやり方なんて先輩から全部教わるのをトレースするだけ取引先もすでに縦横にネットワークは構築済み自分じゃなきゃできない仕事なんて一つもないのが現実271これからどんどんAIに置き換わっていくんなら人間いらないになるんだろうなぁ273>>271労働者はいらなくなっていくだろうね294実際プログラミングやシステム開発に興味を持つのが男が多いからしゃーないだろ興味と意欲の面で男のがいいとAIが判断した結果やん他の要素に関して問題ないのに性がつくと拒否反応を起こす高度なシステム開発において重要な数学や抽象的思考は男のが優れてるのは統計から出てるし実際、著名な数学と理論物理学と経済学なんて男が99%やん言語や並列処理は女のが優れてる差別でもなんでもない。得意分野が違うだけ314そもそもAIは現在の社会を学習して濃縮した結果でしかないんだから社会が男性優遇ならAIもそういう結果を出すのは正解だわ。AIの出す結果が気に食わないんなら社会を変えるべきでw320ビッグデータによる傾向や確率でAIが判断してるから、今後はAIによる偏見が増えそう。325人類が消えてもAIが人間と同じようにくだらないこと始めそうだな330人間をなぞらえた知能だけあって人間と同じ失敗をするんだな。偏見にまみれたAIが一番人間に近いんじゃねwマイクロソフトのAIも過激思想に染まって停止されたよね。399AIがネットで学習するとヒoラー崇拝、ホロコースト否定の極右化するからな学習元データがダメだと、ダメなまま学習してしまう406おそらく実際に採用される人間や勤続が長いのが男が多いので、AIは先回りして男を優先的に採用しはじめたんだろうなぁぁ。415>>406アメリカで勤続年数の長さってどれくらい評価されるもんなんだろ。日本みたいに新卒カード最上位でなく優秀な中途入れてなんぼの雇用形態だし。当たり前なんじゃ?433利益最大化をなんの歪みも先入観もなくAIに選ばしたら男ばっかになるよそりゃ444>>433会社の利益は子供を産んではくれないことを考慮した学習させたらいいのかな産休育休の必要性を人工知能に叩き込むwなんかいろいろ怖いな人工知能って471>>444広い視野で長い目で見れば子供を産む事は会社の利益でもなるんだからな将来の顧客なんだしトヨタなんかは社員の給料を絞り過ぎて顧客である社員が車を買えないようにしてしまった社会全体のAIを教育すべきかもしれん447これからはAI!って盛り上がってる人がいるけど喰わせるデータ次第でどうにでもなっちゃうのがAIだいぶ前に美人判定するAI作ったら製作者達の趣味が反映されてooはブスと判定するAIになっていたというのがあっただろ498差別的な人間から学ぶんだからAIも差別的になるわなw448AIっていってもこれは「考えてる」わけではないということだね過去の人間の判断結果を再現するだけだとそれが正しいという前提が崩れたら使えない585要はamazonが今まで差別的な採用の仕方してたってことだろう機械がそれを再現したら破棄されるとか、心があったらナンデヤネンとか思ってたかもなー632エンジニア、つまり能力的に男性に有利な分野のデータを解析したらそうなるわな。反対に女性に有利なコミニケーション能力分野でそれやったら女性を優先するアルゴリズムになるよね。男性割合が多くなるのは自然の結果だろ。07:11次に出てくるのは『人間の求めている』最適解を提示するAI真理、真実、事実とは違った答えでも目の前の人間が喜んでいるならスイッチは切られないだろ。17:59男性にだって個々人で向き不向きがあるといえばある。性別にだって向き不向きがあるのは何もおかしくはない。哲学ニュースnwk不思議.netおうまが記事検索おうまがタイムズの記事を検索することが出来ます。