-Tech領域に大きく舵を切っています。その実現のためにデジタル部門を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Techプロダクト開発を行っています。具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスである「グロービス学び放題」や法人向けの学習管理を目的とした「グロービスラーニングプラットフォーム」などを開発しています。加えて現在はグロービス内で保持する学習データとHRデータの活用にも本腰を入れ始めています。そのために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを立ち上げ、現在急ピッチで体制強化を進めています。データサイエンスチーム立ち上げの背景やRoleの詳細は下記に記載されています。https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/186152このうち、データを活用した既存事業成長の企画推進を行うプロダクトマネージャーを募集します。データ分析、機械学習モデル開発といったチームのデータ専門性を活かして、既存事業成長のための企画を立案しプロジェクトの推進を行います。具体的なプロジェクトの例は以下になります。1機械学習PJT:グロービス知見録→グロービス学び放題への誘導最大化2データ分析PJT:グロービス学び放題のLTV向上のためのデータ分析1に関しては下記の記事にて詳細な紹介をしています。https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/197290それぞれの業務詳細は以下になります。いずれの業務も必要に応じてシニアプロダクトマネージャーがサポートします。利益向上に繋がる機械学習施策の検討。・検討した機械学習施策に対するビジネス要求(担保すべき要求)を整理。・検討した機械学習施策の実現可能性の検証(システム制約、データ、モデル性能の観点で)。・検討結果を踏まえてプロジェクト実施の承認を得る。・承認後に関係者を含めてプロジェクトキックオフを行い、プロジェクトマネジメントを行う。・施策リリース後はデータサイエンティストと共に効果検証を行い、関係者への報告を行う。利益向上に繋がるデータ分析テーマの検討。・検討したデータ分析テーマの分析結果をどうビジネスに活かすかを検討。・検討したデータ分析テーマの実現可能性の検証(システム制約、データ、モデル性能の観点で)。・検討結果を踏まえてプロジェクト実施の承認を得る。・承認後に関係者を含めてプロジェクトキックオフを行い、プロジェクトマネジメントを行う。・施策リリース後はデータサイエンティストと共に関係者への報告を行う。【魅力】シニアPdMを始めとした高いデータ専門性を持ったメンバーと仕事が出来る。データサイエンス×PdMという専門性を確立出来る。チームの立ち上げ期なので裁量が大きい。データ活用の黎明期なのでホワイトスペースが大きいため成功体験を積めるチャンスがある。目指す方が働きやすい環境である。プロダクトマネージャーもしくはシステムコンサルタントしての実務経験。・データに基づいた企画や施策を立案し成功させた経験。※データ分析は別の方が担当というパターンでも可。・自ら企画や施策を立案し成功させた経験。データサイエンスPdMになりたいという強い意思。・高い当事者意識を持って取り組む主体性の高い人。データ分析の実務経験。考慮し、規定に従い相談の上決定します。・給与改定は年1回7月に実施します。・入社2年目以降は別途プロフィットシェアリングが支給されます。LISTING一覧[この部門の事例紹介]EdTech新規事業の事例>詳しくはこちら※応募サイトに遷移します。