カバー折れ・汚れあり。注文を受けましたら、迅速に発送いたします。オーディオエディションのサンプルをお聴きいただいています。フォローおすすめの著者+++他のおすすめ商品を見る何か問題が発生しました。後で再度リクエストしてください。(電子書籍)"もう一度試してください。新書"もう一度試してください。最大5%ポイント還元中。最大5%ポイント還元中。まとめて買うと最大15%ポイント還元。Amazon.co.jp。(細則もこちらからご覧いただけます)SUUMO住宅情報誌と対象の本の同時購入で合計金額から260円OFF。【*期間限定なし*この商品の特典】Amazon.co.jpが販売する【A】SUUMO住宅情報誌と【B】対象の本をまとめて同時にご購入いただくと、注文確定時に合計金額から260円OFFに。まとめて買うと最大15%ポイント還元。Amazon.co.jp。(細則もこちらからご覧いただけます)【*期間限定なし*この商品の特典】Amazon.co.jpが販売する【A】SUUMO住宅情報誌と【B】対象の本をまとめて同時にご購入いただくと、注文確定時に合計金額から260円OFFに。この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。¥1,760在庫あり。この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。¥1,980在庫あり。この商品は、Amazon.co.jpが販売および発送します。1このショッピング機能は、Enterキーを押すと商品を読み込み続けます。このカルーセルから移動するには、見出しのショートカットキーを使用して、次の見出しまたは前の見出しに移動してください。端末は必要ありません。本をお読みいただけます。AppleAndroidAndroid無料アプリを入手するには、Eメールアドレスを入力してください。お持ちでない場合、こちらから購入いただけます。無料アプリのダウンロードはこちら。!週刊ダイヤモンド「2017年ベスト経済書」2位!ビッグデータ+人間の判断力=真実が明らかに!最先端のパワフルな手法を、数式を使わず、わかりやすく解説!【内容紹介】ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う――。因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。様々な実例を使いながら解説します。数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。カリフォルニア大学バークレー校博士課程修了(Ph.D.)。ボストン大学ビジネススクール助教授を経て、二〇一五年より現職。(RIETI)研究員を兼任、シカゴ大学では、環境政策・エネルギー政策の実証研究を行う傍ら、データ分析の理論と応用について大学院生向けの講義を行う。内容(「BOOK」データベースより)ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う―。本書では「広告が売り上げに影響したのか?」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか?」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。序章では、なぜ因果関係を見極めることがビジネスや政策の成功の鍵を握るのか、様々な実例を使いながら解説します。第2章以降では、ランダム化比較試験、RDデザイン、パネル・データ分析など、因果関係に迫る最先端のデータ分析手法について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。ハリススクール助教授。カリフォルニア大学バークレー校博士課程修了(Ph.D.)。(RIETI)研究員を兼務。1このショッピング機能は、Enterキーを押すと商品を読み込み続けます。このカルーセルから移動するには、見出しのショートカットキーを使用して、次の見出しまたは前の見出しに移動してください。トップレビューレビューのフィルタリング中に問題が発生しました。後でもう一度試してください。昨年度の「エコノミストが選んだ経済図書ベスト10」の6位、かつ新書で780円のお手軽さ。それだけの理由で本書を読み始めました。べつにデータ分析に興味があるというわけではありませんが、読んで良かったです。本書を読む前は、例えば、電力価格の上昇と節電量が同じ方向で動いた場合、価格の上昇が原因で節電が発生したと短絡的に理解してしまうような気がします。データ分析では、2つのデータには相関関係があるだけと本書は説明します。問題は相関関係があるからといって、因果関係があるとは簡単には言えないことです。節電の原因になったのは、冷夏だったかもしれませんし、人びとの節電に対する意識があがったことかもしれません。「ニュースや新聞を見てみると相関関係と因果関係を混同させた怪しい分析結果は世の中に溢れています。その点では、本書はデータ社会における我々にとっての一種の啓蒙書でもあります。本書の良い点は1)小難しい最先端のデータ分析を、数式を使わずに感覚的に理解させてくれること2)コンパクトながら、ランダム化比較試験、RDデザイン、パネルデータ分析といった最先端の分析手法を紹介していること3)各章の終わりに章のポイントを掲載し、かつ豊富な参考文献を紹介していること4)そして一番重要な点は非常に面白い読み物であり一気に読めることデータ分析という学問と我々との距離を縮めてくれるという点で、本書は非常に新書らしい良書といえると思います。手っ取り早くデータ分析について知りたいと思ったら手に取るべき一冊。本来数学が不可欠なテーマだが平易な文章で丁寧に説明されていて、実例も豊富で理解しやすい。この本を読んでもビジネスの現場で実践するにはまだ隔たりが大きい。次に読むべき入門書も本書の中で紹介されているが「数量経済学」はややハードルが高く感じる。両者の間を埋める一冊を続編として期待できないものか。本書は、データ分析の考え方で最も基本になる「因果関係の見極め方」について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説する。文系人間でも読みやすく、因果関係とは何かから、データ分析の手法の基本について、理解できる。文章に加えて、書籍のまとめ方もわかりやすく、各章にまとめがあり、振り返りも容易。データ分析の初めの一冊におすすめ。■因果関係と相関関係の違い・XとYのデータの動きに関連性がある場合、XとYに「相関関係」がある。以下3つの可能性があるため「因果関係」があるかはすぐに判断できない。・しかし、ビジネスや政策評価、新聞やテレビなどの報道において「因果関係」と「相関関係」が混同されている場面は非常に多い。effect)」と呼ぶ・因果関係は、介入を受けた場合の結果と、介入を受けなかった場合の結果の「差」で定義しなければならない。・介入効果は、介入を受ける介入グループと、介入を受けない比較グループを作って、介入がない場合は両者は等しいという前提の元、その差を測定する。・実験を行うことが可能な場合...RCT(ランダム化比較試験)・実験を行えない場合(自然実験)...RDデザイン(境界線を使う)、集積分析(階段状の変化を使う)、パネル・データ分析(介入前後のデータが介入・比較の両グループで入手できる場合に使う)いずれの方法にも、鉄則、強み、弱みがある。啓蒙書としてはグッド。正しい公共政策への応用は注意が必要。実はその有効性はほとんど議論されていないし、明らかでない。さらなる分析が必要である。これは数学を使った分析が含まれる。この部分を無視すると、偏見や分析の悪用が流布される危険もある。ブームになることにやや危険を感じます。実験を使って因果関係に迫ることは同意できるが、それ以外の方法で実際上、因果関係に迫ることは限りなく不可能である。大雑把なレベルでの議論がやっとである。誤解を招きやすいと思う。著者はこのことは分かっていると思いますが、読者はそのようには受け取らない危険があります。因果関係と相関関係について分かりやすく書いてあります。この本は統計結果について解釈をする際に参考になるものです。面白く読まさせてもらった。分かり易く書いてあると思う。ランダム化比較試験など、本書で紹介されている手法は、データを入手できる、もしくは実験を企画できる研究者向けで、一般向けではないと思う。新書Amazonで購入データ分析についての入門書として分かりやすく、特にどんなデータを取るかを考えることが大切であることに改めて気づきました。しても存在するデータから多少恣意的な結論を導いてしまいがちな分析しかやってこなかったのですが、今後は本当に見つけたいことを考えてデータを集めるところから考えていきたいと思いました。入門書として読みやすく勉強を始める上で良い一冊です。Kindle版Amazonで購入うーん、思ってたより当たり前のことしか書いてなく、新たに得られる知識はほとんど無かったです。入門の入門くらいな気がします。情報処理試験で例えるなら、ITパスポートのようなレベルな気がします(もっと深い理解を望んでいる人にとっては物足りませんよ、という意味で...。例えが下手orz...)。違反を報告69のカスタマーレビューおよび75のカスタマー評価があります。すべてのカスタマーレビューを見る(69)カスタマーレビューを書くAmazonプライム会員ならお急ぎ便、日時指定便が使い放題さらに、映画もTV番組も見放題。200万曲が聴き放題。クラウドに好きなだけ写真も保存可能。プライムを無料で試す現時点ではこのメニューの読み込みに問題があります。プライムの詳細はこちら。プライム商品の返品・交換コンテンツと端末の管理Amazonアシスタントヘルプ日本語ショッピングのための言語を選択します。日本ショッピングのための国/地域を選択します。Audible(オーディブル)本は、聴こう。Now好きな時間が選べる。affiliates。