2017年7月3日AINOW編集部のくぼちです。今回はオイシックスさんの機械学習勉強会にお邪魔してきました。・機械学習に関する知識を全般的に身に付けたい・機械学習仲間と繋がりたいと思っている人のために作りました。初学者の方も、ベテランの方も大歓迎!他社の取り組みや、やってみてうまくいったこと、失敗したことなど、情報交換の場になればと思います。https://oi-study.connpass.com/event/48753/ちなみに、connpassの募集ページを見てみると...なんか登壇者の皆さんイングリッシュネームがついてる...。僕もつけたくなりました。それでは、レポートです。LSTM」MAX鈴木さん(オイシックス株式会社)お客さまの声をそのまま届ける「レビュー」ですが、やっぱり良さげなレビューを目立たせたい訳です。そんな中、よくあるのはレビューの点数順に並び替えるんですが、レビューが満点でも実はネガティブなレビューもあったり...。そこで、MAXな鈴木さんは「ネガポジ判定器」を作りました。Forest」と、「せっかくならディープしたい!」ということで「LSTM」の二つを試してみたというお話です。データの前処理も丁寧にご説明。川崎さん(株式会社ファンコミュニケーションズ)鬱陶しい広告をいかに鬱陶しくさせないかを日々研究しているという川崎さん。元々は気象会社にいて、趣味は天気予報。明日は寒いよ!と予言。実際に、本当に寒かったです。社内のデータを可視化していたら、折れ線グラフがガクッと下がっている箇所を発見。不思議に思って同僚に尋ねてみると、異常検知に関する課題を発見。そこで、普段は成果が出るまで時間がかかる研究分野にいらっしゃる川崎さんがかっこいい手法でノリと勢いで異常検知にチャレンジされた経験談を語ります。トピックモデルでテキストをクラスタリングしてみたSAM鶴田さん(カラビナテクノロジー株式会社)普段から会社で「サム」と呼ばれているらしい鶴田さん。前職はなんと消防士とのこと。ニュース記事をいい感じに自動でカテゴライズしたいと思って、トピックモデルにチャレンジ。普川さん(オイシックス株式会社)イングリッシュネームのない普川さん。社内でデータ分析チームをつくって1年が経ったとのこと。そこで、ビジネスでの試行錯誤から得た教訓を「鬼十則」を生々しい経験談とともに教えてくれました。タイトルに「十則」とありますが、今回は時間の関係で「四則」です。KerasLEE川上さん(カラビナテクノロジー株式会社)「オイシックスさんでの発表だから、野菜かな...?」ということで、葉物野菜の分類にチャレンジされたLEE川上さん。Kerasを使って「キャベツ」「白菜」「レタス」を分類します。TensorFlowとChainerも使って比較。Kawakami懇親会も盛り上がりました...!お酒のほかに、オイシックスさん野菜ジュースもふるまわれました!この素敵なイベントを主催したオイシックスさん、求人募集中とのことです。求人を見る執筆者:DATAくぼちAINOWAI専門メディア「AINOW」(エーアイナウ)です。AI・人工知能を知り・学び・役立てることができる国内最大級のAI専門メディアです。2016年7月に創設されました。取材のご依頼もどうぞ。AINOW編集部イベントAINOW編集部イベントレポートこの記事が気に入ったらいいねしよう!最新記事をお届けします。週1回、注目のAIニュースやイベント情報を編集部がピックアップしてお届けしています。こちらの規約にご同意のうえチェックしてください。processed.アカデミアとビジネスをつなぐ期待値調整のプロ集団「澪標アナリティクス」グーグルの新サービス、AIが文脈を読み有害コメントを判定RECOMMENDこちらの記事も人気です。