Notebookは、コードを共有して通信できるように、Webアプリケーションとしてインタラクティブコンピューティング用のコマンドシェルを提供します。このツールは、Python、Julia、R、Haskell、Rubyなどの複数の言語で使用できます。多くの場合、データの操作、統計モデリング、機械学習に使用されます。10サーバーから実行するように設定する方法と、Notebookに接続して使用する方法を説明します。リンクなど)の両方を含むJupyterノートブックアプリによって生成されるドキュメントであり、再現可能な研究の提示と共有に役立ちます。3コードを実行できるようになります。10サーバーインスタンスと、sudo特権が設定された非rootユーザーが必要です。10での初期サーバー設定ガイドを実行すると、これを設定する方法を学ぶことができます。ステップ1-PipおよびPythonヘッダーをインストールするプロセスを開始するには、必要なすべてのアイテムをDebianリポジトリからダウンロードしてインストールします。+`を使用して、追加のコンポーネントを少し後でインストールします。+`パッケージインデックスを更新し、次にパッケージをダウンロードしてインストールする必要があります。+`とPythonヘッダーファイルをインストールします。3.7がプリインストールされています。これで、JupyterをインストールするPython仮想環境のセットアップに進むことができます。+`が用意できたので、簡単に管理できるPython仮想環境を作成できます。Jupyterをこの仮想環境にインストールします。`コマンドにアクセスする必要があります。+`でインストールできます。+`をアップグレードし、次を入力してパッケージをインストールします。+`をインストールすると、環境の形成を開始できます。プロジェクトファイルを保存できるディレクトリを作成して移動します。~/プロジェクトディレクトリ内で、次のように入力してPython仮想環境を作成します。virtualenvこれにより、「」ディレクトリ内に「」というディレクトリが作成されます。+`のローカルバージョンがインストールされます。これを使用して、Jupyter用の分離されたPython環境をインストールおよび構成できます。Jupyterをインストールする前に、仮想環境をアクティブ化する必要があります。次のように入力して、それを行うことができます。/bin/activateプロンプトが変わり、Python仮想環境内で操作していることを示す必要があります。これで、Jupyterをこの仮想環境にインストールする準備が整いました。+`のローカルインスタンスでJupyterをインストールします。jupyterこの時点で、Jupyterの実行に必要なすべてのソフトウェアが正常にインストールされました。これで、ノートブックサーバーを起動できます。実行するには、次のコマンドを実行します。Notebookのアクティビティのログが端末に出力されます。Notebookを実行すると、特定のポート番号で実行されます。`++`を使用します。Notebookが実行されている特定のポート番号を確認するには、起動に使用したコマンドの出力を参照してください。Notebookに接続できます。Notebookを実行している場合は、次のセクションで説明するように、SSHトンネリングを使用してサーバーに接続する必要があります。Notebookを実行したままにするか、SSHトンネリングを設定したらアプリを終了して再実行できます。Notebookプロセスを停止しましょう。SSHトンネリングが機能したら、再度実行します。+`を押して確認します。kernelsここで、ノートブックにアクセスできるようにSSHトンネルを設定します。Webインターフェースに接続する方法を学習します。+`など)で実行されるため、SSHトンネリングによりサーバーのポートに安全に接続できます。次の2つのサブセクションでは、1)MacまたはLinuxと2)WindowsからSSHトンネルを作成する方法について説明します。ローカルコンピュータのサブセクションを参照してください。`コマンドに追加のパラメーターがある点が異なります。+`コマンドで必要な追加パラメーターの概要を説明します。SSHトンネリングは、新しいローカルターミナルウィンドウで次のSSHコマンドを実行することで実行できます。+`はローカル(クライアント)ホスト上の指定されたポートがリモート側(サーバー)上の指定されたホストとポートに転送されることを指定します。ローカルコンピューターで「」)。`++`を任意のポートに変更して、別のプロセスで既に使用されているポートを使用しないようにします。)作成したサーバー上で、「」はサーバーのIPアドレスです。ユーザー名「」とサーバーアドレス「」の場合、コマンドは次のようになります。Notebookを実行できます。notebookURLを含む出力を受け取ります。Webインターフェースを開きます。+`でプロンプトが表示されたらトークン番号文字列を入力します。[Putty]を使用してSSHトンネルを作成できます。次のようにホスト名としてサーバーのURLまたはIPアドレスを入力します。*]をクリックしてメニューを展開し、[*トンネル]をクリックします。ローカルマシンのJupyterへのアクセスに使用するローカルポート番号を入力します。localhost:+」として設定します。Notebookが実行されているポートの番号です。[追加]ボタンをクリックすると、ポートが[転送ポート]リストに表示されます。[転送されたポートのリスト]最後に、[開く]ボタンをクリックしてSSH経由でサーバーに接続し、目的のポートをトンネルします。Notebookに接続します。localhost:8000+」でプロンプトが表示されたらトークン番号文字列を入力します。Notebookの使用の基本について説明します。notebook`コマンドで起動します。これで、Webブラウザを使用してそれに接続する必要があります。Notebookは、多くの機能を備えた非常に強力なツールです。このセクションでは、ノートブックの使用を開始するための基本的な機能のいくつかを概説します。Notebookには、実行元のディレクトリ内のすべてのファイルとフォルダーが表示されるため、プロジェクトで作業している場合は、プロジェクトディレクトリから起動するようにしてください。3ノートブックを作成]これにより、ノートブックが開きます。これで、セルでPythonコードを実行したり、セルをマークダウンに変更したりできます。*をクリックして、Markdownを受け入れるように最初のセルを変更します。+`シンボルの間に入れることで含めることもできます。マークダウンに変更した後、セルに次を入力します。+`を押すと、次のようになります。[マークダウンの結果]マークダウンセルを使用してメモを作成し、コードを文書化できます。その方程式を実装して結果を出力しましょう。+」を押してその下にセルを追加します。新しいセルに次のコードを入力します。ENTER`を押します。次の結果が表示されます。[モジュールのインポート]を使用して、他のPython開発環境と同様にノートブックを使用できるようになりました。Notebookを使用して、Markdownで再現可能なPythonコードとノートを作成できるはずです。[ユーザーインターフェースツアー]を選択して詳細を確認します。3のパンダとJupyterノートブックを使用したデータ分析と視覚化]。