何??などなど、疑問が出ていませんか?この記事では、データサイエンスやAIを学べる大学の学部を紹介します。なんなのかをご紹介します。辞書で調べてみると以下のような定義です。導き出すこと、またはその処理の手法に関する研究を行う。これらの研究者および技術者はデータサイエンティストとよばれる。デジタル大辞泉ちょっと難しいですね笑TwitterやInstagramをはじめ、みなさんもさまざまなサービスを毎日使っていますよね。同時に、どんな投稿を見たのか、どんなツイートをしたのか、など多くのデータが蓄積され、広告を配信するために活用されたりしています。そもそも、データサイエンティストは「データを読む」職業です。「データを使って何かを知る学問」といった広い意味を持つんです。ための重要な学問の1つです。した学問の体系がデータサイエンスであり、体系全体を学んだ人がデータサイエンティストと呼ばれています。詳しく知りたい方はこちらの記事もご覧ください。→データサイエンティストとは何か?–注目の職業となっている理由データサイエンスが学べる学部ではここから、さらに需要が高まる「データサイエンス」について学べる学部を紹介します。ついて学べる学部はこの3つ以外にも実はたくさんあります。定期的に講演を開くなど、アクティブにデータサイエンスの分野で活躍する教授が豊富にいることが大きな特徴であり、それが教育の強みと言えます。次の新聞記事は滋賀大の清水教授の専攻内容について紹介したものです。研究に取り組んでおり、潜在的な原因をデータ分布の歪みによって発見するなど、新しい取り組みに企業からの注目も大きいです。これは滋賀大データサイエンスの1年次春期の時間割です。滋賀大は統計学を中心としたカリキュラムが特徴です。滋賀大生のツイッター(@riceilandar)より引用1年次秋期の科目が4つ挙げられています。解析学の難易度が高いようですね。公式ツイッター(@shiga_ds_info)より引用このような有名企業との連携やコラボ授業なども豊富にあり、非常にアクティブな大学です。データサイエンス学部2つ目の大学は、滋賀大学設立の次の年の2018年に始動した、横浜市立大学です。https://www.yokohama-cu.ac.jp/より引用この大学は、数学重視のカリキュラムが特徴です。線型代数学の知識を重要視しており、文系でもついていけるよう、数学の基礎からしっかり学んでいく数学の授業があります。https://www.yokohama-cu.ac.jp/academics/ds/curriculum.htmlより引用カリキュラムマップを見ても、一年生から数学の授業がいっぱいですね!統計の基礎を大事にしていることがわかります。たくさんの企業とタッグを組み、データを提供してもらっています。オープンデータ(実際のデータ)が豊富にある環境で学べることも大きな強みと言えます。データサイエンス分野で活躍する女性向けの世界的な取り組みにアンバサダーとして就任している准教授もいます。Engineering)を中心とした世界的な活動で、性別に関係なくデータサイエンス分野で活躍する人材を育成することを目的としています。Science(以下、WiDS)」のアンバサダーに就任。!!https://www.musashino-u.ac.jp/guide/campus/ariake_campus.htmlより引用MUDS(武蔵野大学データサイエンス)が目指すのは、ビックデータやAIを活用した統計分析だけではなく、それを超えて価値想像をするまでの領域です。今までは大量のデータを対象として、統計などの数学的分析手法を用いることで、新たな知見を発見する力を持つデータサイエンティストが求められていました(「データサイエンス1.0」)。今後、データサイエンスは、最新のAI技術を駆使して、データから具体的な新たな価値や未来のカタチを創造し、イノベーションを生み出す「データサイエンス2.0」に向かいます。本学科では、新時代「データサイエンス2.0」の実践的なデータサイエンティストを育成します。武蔵野大学公式HPより武蔵野大学では、生徒が主体的にイベントや企業訪問に参加したり、学生自らSNSに学生生活の情報をアップしたりなど積極的な姿勢が見られ、お互いに切磋琢磨しながら日々成長しています。武蔵野大学データサイエンス学部公式アカウント(@DS_Musashino)より引用https://www.musashino-u.ac.jp/admission/faculty/data_science/project.htmlより引用さらに、MUDSの目玉授業は何と言っても未来想像PJ(プロジェクト)!!1年の後期から自分のやりたい研究テーマを扱いながら、企業で実際に仕事をしている方から直接お話や指導もいただけるという魅力たっぷりの科目なんです!学生の興味は幅広く、ジャンルは多岐に渡ります。学生が実際にテーマとしているものを大きくまとめると次のような感じです。https://www.musashino-u.ac.jp/admission/faculty/data_science/project.htmlより引用MUDSは、学部が70人と少ないことや、グループワークによる授業展開を中心とした学修スタイルにより、学生同士が仲がよく、学部全体の一体感があります!注目度がどんどん上がっている熱いデータサイエンス。3大学に続いて、立正大学がデータサイエンス学部の設立を構想中です。→立正大学データサイエンス学部(仮設)今、やりたいことが何も決まってなくても大丈夫。これからのITの進化に伴い無限の可能性があります。あなたの好きなことと、データサイエンスが組み合わさって、新たなビジネスモデルが生まれるかもしれません!?最後にここまで、データサイエンス学部がある3つの大学を紹介してきました。データサイエンスの授業がある、または専攻できる大学は他にもたくさんあるんです!その一覧を紹介します。)こちらのサイトに詳しく書いてあるので、気になる方は読んでみてください。~データサイエンティストになる方法...http://scienceandtechnology.jp/archives/13026ビッグデータを活用できるデータサイエンティストの育成が社会的な要請となり、データサイエンスを学べる専門のコースを設置する大学が増えています。...以上「国内のデータサイエンス学部3選」でした!最後まで読んでいただきありがとうございました!AINOW編集部コラムこの記事が気に入ったらいいねしよう!最新記事をお届けします。週1回、注目のAIニュースやイベント情報を編集部がピックアップしてお届けしています。こちらの規約にご同意のうえチェックしてください。「データサイエンティスト」とはRECOMMENDこちらの記事も人気です。