22:44量的変数×カテゴリー変数の相関比について質問があります。全国に会員が散らばっている,ある倶楽部の参加者を対象とした全数調査を行いました。次に,ある事柄への参加度を見るために,下位項目の素点和から尺度得点を算出しました。その結果,在住都道府県(14)と尺度得点の関連はη=0.46で,一定の相関が見られました。年齢と都道府県の関連はη=0.46性別と都道府県の関連はη=0.29年齢と尺度得点の関連はη=0.52性別と尺度得点の関連はη=0.11となりました。この時,年齢の影響を取り除いた都道府県と尺度得点の関連(「偏相関比η」??)を求めることは出来るのでしょうか。その際,年齢・性別など統制変数を増やしていくことは出来るのでしょうか。地域差があることは事実ですので,年齢を統制する意味がないのかもしれませんが・・・なお,標本数が130に満たないので,重回帰分析は出来ません。ご教示いただけますと幸いです。18:53SPSSに問い合わせたところ,年齢の影響を取り除くことは不可能である,との回答を得ました。的な思い間違いをしていたということなのだと思います。部間違っていて,他の変数の影響は初めから取り除かれている,と理解してよろしいのでしょうか。いとのことですが,そもそも相関比ηを一元配置分散分析の作業で算出してしまっていいのでしょうか。どなたかアドバイスをいただけますと幸いです。堀先生のサイトには,『一元分散分析の場合,「効果の平方和」+「誤差の平方和」=「全体の平方和」となるので,偏η2=η2』と書いてありました。無用な改行をしないようにしてください。