14:12:35樋口様、お世話になっております。coderをインストールしました。フリーとは思えないくらい機能が充実し、ユーザーフレンドリーなので、大変気に入っております。共起ネットワーク分析をしてみました。結果を画像ファイルに添付します。以下のconfigurationを用いました。名詞関連だけ、前処理に用いた。きじ、鬼が島、きびだんご、べんとうをタグに加えた。ignoreに加えた。1.そこで、共起ネットワークの結果について、気になったことがあります。「降参」が鬼側に来ない。「桃太郎と鬼」がほとんど共起しない。「桃太郎と鬼が島」がほとんど共起しない。一つには、例えば、桃太郎と鬼が、文中で離れていることが原因なのかな?と思っているのですが、どう設定したら反映されるのかわかりません。アドバイスなどあれば、ご教示いただけないでしょうか。2.共起ネットワークではないのですが、もう1つすごくやりたいなと思っていることは、文書からの「因果関係への要素分解」といったことです。「太郎は午前中、外を走った。くたくたになったので、午後は昼寝した。太郎の行動を以下と定義します。Cの2つの因果関係の(時系列)要素が、得られます。khcoderを利用して上記のような分析をすることはできますでしょうか?ご教示いただけると幸いです。本を読み始めたばかりであまり詳しくないです。的外れなことを言っていたら、申し訳ありません。お忙しい中恐縮ですが、どうぞよろしくお願いいたします。