未分類あ、そうですか。AAALと同じところで連続して行われるところが、今回は場所が違うんですね。ProbabilityはPredictabilityと独立しているか?結論:TPはPredictabilityの一部(独立していない)。trackingアイトラッキング関連は、第6章と第18章と第19章。未分類エクセルの関数は、デフォルトは、底が10。自然対数はlnとする。するには、log10とする。MIスコアなどでは、底を2とする。ゼロか1かのビットなので。えー、さらにややっこしいのが、エクセルでもVBAでは、logは自然対数で、常用対数にするには底の変換公式を使って変換しないといけない、つまり関数としてはない、のだそうだ。帰無仮説が「正規分布している」と設定される。p値が5%未満(起きる確率)だったら、「正規分布している」を「なかったこと」(帰無)にする。5%より小さかったら、正規分布しているとは言えない、ということになる。この「考え方」が、よくある差の検定の場合と逆になっているので注意。375-396.コーパスから、3、4、5語表現で、100万語あたり10回以上の連語表現を抜き出し、BarlowさんのCollocateで頻度とMIスコアを出した。ジャンルが、アカデミックかどうかでLLで1%水準で頻度に差があるものを選び出した。話し言葉で約2,000、書き言葉で約2,000。そこから、話し言葉54、書き言葉54を、以下の枠組みで2表現ずつ層化ランダム抽出する。1)3、4、5単語2)頻度(低10.9、中15.0、高43.6)3)MIスコア(低3.3、中6.7、高11)3x3x3x2=54で、合計108表現を実験項目に。英語の先生方に、5段階で評価してもらう。1)定型表現だと思うか2)まとまった意味や機能があると思うか3)教えた方がよいと思うかで、相関が高いので、教えるに値する定型表現であると判断できる、と判断している。実験3:端末語判断課題(プライミング)最後の単語の直前まで見せて(2秒)、1秒後に最後の単語を見せる。keyで測定(使っているのはE-Prime)。MIも頻度も有意ではないで、まとめとしては、母語話者はMIに敏感で、学習者は頻度に敏感と結論付けている。事前登録だけで1000人を超えてるのだそうだ。研究http://web.me.com/ncellis/Language_Learning_Lab/Welcome.htmlうーん、もともとは心理学か。どっかで見た写真だなぁ。NULLどちらでもよい。read.csv(“ファイル名”)で、見出しつきで読み込まれる。bibhttp://linguistlist.org/pubs/reviews/get-review.cfm?SubID=4494515こういうわかりやすいレビューがいいなぁ。(2000)によれば、話し言葉の58.6%、書き言葉の52.3%を占めている。(2001)によれば、話し言葉の32.3%。え、もう?と思ったら、なんと今年は3月11日からだった。日本の朝5時30分は、ボストンでは前日夕方4時30分ってことになる。日本は昨日は雪(25年ぶりの3月)。「夏時間」とは呼べないわ。R講義ノート改訂版公開。研究室を片付けようと思うのだけれど、小テストとか、取扱い注意の書類とか、簡単に捨てられない紙類がたくさんあって、片付かない。一部は、シュレッダーに書けるのだけれど、かさばる。ウインウインいいながらシュレッダーにかけて、山のような紙きれを大きなビニール袋にいれていく、、、なんとその非生産的なこと。data)反応時間(RT)に試行(Trial)が影響を与えるか、という問題ととらえる。語彙判断課題の反応時間のデータ。対し21人分のデータを繰り返し取っている。各被験者から79個分のデータを繰り返し取っている。(1|Subject)と書いてあるのは、「1」は切片を表す1。線形モデルでは、切片が、ベースラインとなる平均を表す。固定要因は、要因が決まっているもの。変量要因は、ばらつきが含まれる要因。個人差のある被験者とかばらつきのある実験項目。いうことは、変量要因として被験者と実験項目があるばあいは、次のような式になる:Y=固定要因+変量要因1+変量要因2+誤差もし要因が二つとなるとY=固定要因1+固定要因2+変量要因1+変量要因2+誤差となる。(さらには、それぞれの要因間の交互作用も、、、)ペースを保って学習してもらいたい。課外学習の課題をだして、学期中に終わらせること、と指示すると、かなりの割合で学期末に駆け込みで終わらせる学生がいる。分散学習をすることが語学の場合重要なのに、これでは単に「終わらせる」ことだけが目標になって、よくない。分散学習が重要なんですよ、と言ってなるほどと思ってくれるような学生は、そもそも、まじめで最初からコツコツやっている。やらずに、締切ギリギリにためておいて終わらせるような学生に、いかに分散して学習させるか、が問題。締切を小刻みにするというのも手。一つの手は、コツコツ学習したことが数字に表れて、それが得点つまり成績に反映されるようにすれば良い。ペースを保って学習するということは、一定のペースで学習すること。ペースに変動がないということ。あれば、変動係数を使って、変動が0の場合に一番よい成績がとれるようにすれば良い。変動係数は、標準偏差を平均でわったもの。変動が大きくなるとだんだん大きくなって、最大約1.732になる。得点=素点×(1−(変動係数÷1.732))これで期間をきめて、その期間にいくつすること、と指示をしておけば、コツコツやることになるでしょう。そもそも、素点が低い人は、それなりに低くなりますし。stat独立性:一人から2回データを取って、それを「別人の」二人分のデータ扱いをしてはいけない。なってないデータは、変換する。