Stackのアップグレードに役立つヒントをご紹介します。ニュースパートナー投資家向け情報アワードElasticは検索会社です。これまでの歩みをご紹介します。Serviceをはじめましょう。Stackは、最も人気のあるオープンソースのロギングプラットフォームです。その理由をご紹介しましょう。MarketoFEFormElasticsearchを使うロギングと可観測性のユースケースには、Hot-Warmアーキテクチャーが最適です。Stackでログとメトリックデータを扱うための基礎をわかりやすいデモでご紹介します。ビデオを見るロギングやシッピングから可視化まで、テーマ別のトレーニングコースを豊富にご用意しています。コースを受講するNew7.6よりLogsアプリにログ分類機能が登場しました。類似のメッセージや形式でログをグループ化し、傾向の把握に役立ちます。Stackには、一般的なデータソースにそのまま使えるダッシュボードがあらかじめ用意されています。KubernetesやMySQLからログを送るElasticsearchでデータをインデックスして、Kibanaで可視化するまでわずか数分です。Logsは手軽にはじめられる点が特徴です。必要なモジュールがないときは、新たに開発することも、コミュニティを活用することもできます。これがオープンソースの良いところです。システムシステムを包括的に分析。クリック1つでホストの状況を表示できます。Kubernetes制御環境を可視化して、Kubernetesのログをホストやpod、カスタムメタデータで絞り込むことができます。ApacheApacheモジュールでログをパース&投入。Webサービスの状況を常時把握できます。MYSQLMySQLを監視しましょう。エラーの原因となっているインスタンスをログから特定できます。WindowsWindows専用に設計された軽量シッパーのWinlogbeatで、Windowsのイベントログを送信&可視化できます。UIで直接ファイルをtailするサーバーや仮想マシン、コンテナーを流れるログを収集して、一元的に可視化しましょう。インフラ運用の頼れるパートナーになります。IPやイベントタイプなどの構造化フィールドをピン留めすれば、画面はそのままで関連性のあるログを探索することができます。Kibanaのログアプリが詳細を表示。リアルタイムに確認でき、あらゆるログを横断的に提供します。分析を支えるログ分類機能イベントデータのパターンを効率的に把握するには?手動でスクロールしながら類似のログを探す必要はありません。UIの分類ビューを使えば、トレンドが一目でわかります。メッセージや形式に基づいてグループ化されたイベントを分析して、必要なアクションにすばやく着手しましょう。Stackなら簡単です。ソースの種類も、数も問いません。Beatsがシステムからログを直接Elasticsearchに送信すると、1か所で分析をはじめる準備は完了です。IngestノードパイプラインでFilebeatモジュールを使用すれば、一般的なタイプのログをインデックスの前に事前処理することも可能です。高度な処理が必要なら、専用のデータストリーム処理レイヤーとしてLogstashを追加しましょう。どれほど複雑なデータも投入、パース、変換できます。数百ノードにおよぶペタバイト規模のデータを処理するエクスペリエンスは、ノートパソコン1台のエクスペリエンスと変わりません。スケールのために再設計で悩む必要はありません。データタイプやソースの取捨選択に悩むこともありません。大切なデータをすべて投入&インデックスできます。Schema(ECS)でデータモデリングを統一できます。さまざまなソースに共通のドキュメントフィールドを定義して、データを一元的に分析することが可能になります。Stackだから、大規模な運用でもレスポンスは高速。その質問に、すばやく答えが返ってきます。回る砂時計を、ひたすら待つ必要はありません。Request機械学習で異常検出を自動化すべてのログメッセージやトランザクションに目を通す必要はありません。重要なもの、または注目に値するものに絞ることができます。Elasticの機械学習は過去のElasticsearchデータの挙動から自動的にモデルを作成し、リアルタイムで問題を報告します。