語彙の豊かさ指標Sを開発した。Sは、テクストから50語ずつ取った各サンプルにおける高頻度語の累積カバー率をデータとし、データに最も近似するモデルを求め、累積カバー率が100%に達する単語の頻度順位を推定する。同じように、語彙リストを使用してテクストにおける語彙の豊かさを測定する。学習者の使用する語彙を高頻度語と低頻度語2分類するのみであるのに対し、Sは語彙の頻度順位を連続データとして扱うという点である。前者は例えば、頻度順位1001番目の語も3000番目の語も同じ「低頻度語」として扱われるなど、語彙の頻度順位が持つ情報量を著しく減少させると考えられる。それに対しSは、LFPと同様に異なる頻度レベルの語彙のカバー率を考慮するが、SはLFPように4つの数字をスコア(例:80%-10%-5%-5%)とすることなく、学習者の産出語彙の頻度分布を1つの数値(S値)で要約する。LFPのようなパーセントのデータではないので、統計処理が容易であるという利点もある。P_Lexにおける典型的なλ値は0〜4.5と述べているが、それらのλ値が具体的に何を示すのか、イメージしにくい。2,016の場合、そのテクストの発表語彙レベルは2,016語と解釈できるという利点がある。短いテクストで信頼性が高いことを示した。開発したSの妥当性検証を行い、学習者のエッセイにおけるS値は、書き手の語彙テストのスコアと有意な相関があり、習熟度の異なる学習者グループ間や上級学習者と母語話者のグループを有意に区別することを示した。richness)COMPANY。