ソリューションとテクノロジーで成功への道筋をつけることができます。Cloudお客様のビジネス全体に役立つ、わかりやすい料金体系です。安全でインテリジェントなプラットフォームを使って今すぐ始めましょう。プロダクトをお試しいただけます。コンポーネントのホスト型リポジトリであり、社内でのコラボレーションやテストを促進します。データをアプリケーションに簡単に組み込めるようになります。サイエンス開発環境です。サイエンティストがプロジェクトの構想からデプロイまでを迅速に進められるようにします。クラスの共有機能が用意されています。コンテンツを組織内でホストして、社内の開発者とユーザーの間の再利用や共同作業を促進できます。コンテンツを利用できます。テクノロジーを簡単にデプロイできます。データをアプリケーションに簡単に組み込めるようにするツール。モデルは、画像を何千ものカテゴリ(「ヨット」や「エッフェル塔」など)に素早く分類し、個々の物体、顔、単語を認識します。使用することで、機械学習の専門知識があまりなくとも、特定のニーズに合わせたカスタムモデルを簡単に構築してトレーニングできます。プロダクトにより、動画ライブラリをより検索しやすい有益なものにできます。事前トレーニング済みモデルにより、メタデータの抽出、重要な名詞の識別、動画コンテンツへのアノテーションの追加が行えます。カバーされていないプロジェクトのカスタムモデルをトレーニングできます。両方のプロダクトを同時に使用すれば、より精緻な結果が得られます。機械学習を使用してテキストの構造や意味を明らかにします。メディアの感情やコールセンターの会話について理解を深められます。アーカイブと統合することもできます。使用すると、独自の機械学習モデルの構築とトレーニングを簡単に行えます。事前トレーニング済みモデルは、コンテンツの分類、感情分析、エンティティ分析、構文解析などの言語理解機能を提供します。arrow_forward翻訳コンテンツに合わせた翻訳を高速かつ動的に提供コンテンツのニーズに最適なモデルを使用して、言語間の翻訳を迅速に行えます。超える言語で高速かつ動的な翻訳が可能となります。使用すれば、本番環境に対応した高品質のカスタムモデルを迅速に作成できます。ライブラリ内のワークフローが効率化されます。応用することで、デベロッパーは音声を文字テキストに変換できます。言語と方言を認識し、グローバルなユーザーベースをサポートします。コントロールの有効化や、コールセンターの音声の文字起こしなどを実現できます。ストリーミング音声も録音された音声も処理できます。音声で、人間の声に非常に近い自然な音声を合成できます。組み込めば、さまざまなアプリケーションやデバイスでユーザーと自然なやり取りができます。デバイスでユーザーと豊かで自然な対話を行う会話型インターフェース(チャットボット)を構築できます。サイエンティスト、アナリスト、デベロッパーが、構造化データに対する最先端の機械学習モデルのビルドとデプロイを、非常に高速かつ大規模な水準で容易に行えるようになります。チェーン管理、不正行為の検出、見込み顧客のコンバージョン最適化、顧客の生涯価値の向上など、ミッションクリティカルなタスクに自社の企業データをお役立てください。使用すると、入力された時系列のデータセットからリアルタイムで分析情報を収集できます。一般的な使用例には、小売店での客足とコンバージョンの分析、データ異常の検出、リアルタイムでのセンサーデータの相関の特定、高品質なおすすめ情報の生成などがあります。いったサービスでおすすめのコンテンツを提供してきた実績があります。その知見を活かし、ユーザーの行動や全チャンネルにわたるプロダクトと料金の変更をリアルタイムに反映させて個人に極めて特化したおすすめ情報を提供します。マネージャーにお問い合わせください。お客様の好みをよく理解していることを示し、お客様のロイヤルティを獲得しましょう。言語を使用してカスタム機械学習モデルを数分で構築して運用できます。商品のおすすめ、分類、予測をわずかなコストで、ペタバイト規模で行えます。機械学習プロダクトのスイートです。これを利用すると、機械学習の専門知識があまりない開発者でも、ニーズに合った高品質なモデルをトレーニングできます。独自の検索テクノロジーを活用して、機械学習モデルが高速なパフォーマンスと正確な予測を実現できるようにします。エンジニアは、プロジェクトの構想からデプロイまでを迅速かつ費用対効果の高い方法で進められます。統合により開発とデプロイも容易になります。短時間で簡単にプロビジョニングできます。プロジェクトを開始するために必要なものをすべて揃えておくことができます。サポートを追加できます。プロジェクトを短時間で構築できます。おなじみのプロダクトをご利用可能です。サービス全体にわたって一貫した環境を実現するため、クラウドでのスケーリングやオンプレミスからの移行が容易になります。ラベリングをリクエストできます。代表的なサンプルを送信すると、ラベル付け担当者がそれらのサンプルに「正しい答え」をアノテーション付けし、機械学習モデルのトレーニングに適した形式でデータセットを返します。アプリケーションをクラウドで実行します。ジョブを実行することもできます。使用して新しいデータのターゲット値を推定します。ラベルを比較し、モデル性能に関する継続的なフィードバックを与えます。データポイント値に対する操作といった観点からモデルの性能を評価できます。プログラムされたトレーニングや推論を行うことができます。ワークロードに対する価格性能比を最大限に高め、機械学習のエンジニアや研究者が反復処理をより高速に行えるように設計されています。機械学習ワークフローのデプロイを、移行やスケーリングが可能なシンプルなものにします。機械学習を始めましょう。ソリューションを、組織全体に迅速かつ簡単にデプロイできます。コンサルタントが、機械学習、デプロイからデータ、分析に至るまで、幅広い技術的専門知識を提供します。サービスを提供します。わかりやすい料金体系をご確認ください。機械学習エキスパートとともにソリューションを開発できます。テクノロジーを探して使用できます。関する豊富な専門知識を活用して、ニーズやユースケースに応じた機械学習の組み込みを支援します。パートナーはモデルの開発から提供まで、あらゆる段階でお客様をサポートします。ソリューションの構築サービスの提供が含まれます。