私は囲碁の話が好きです。人工知能が昨年、大変注目されるようになった一つの大きなきっかけは囲碁でした。イ・セドルという人に、GoogleグループのDeepMind社がつくったソフトウェア「AlphaGo」が勝ったことが大きなきっかけになっています。コンピュータと人間、それぞれが得意なことと得意でないことに関して、いろいろな見直しをしたという意味で。非常におもしろかったです。人工知能にも当然、得意なことと得意でないことがあります。これを見極めるのが大事なのですが、世の中の議論ではそれがまったく適切にされていません。した状況に対して、囲碁は大変重要な示唆を与えています。これまではコンピュータは囲碁の終盤が得意だと言われていました。終盤になっても囲碁の手はたくさんありますが、コンピュータパワーでしらみつぶしで探していくのです。やれば絶対負けないとか、勝つというものを一個でも見つければ、間違うことも疲れることもないので、コンピュータは絶対勝ちます。オセロみたいに、もともと手が少ないゲームはそれだけで勝てるのです。終盤になると人工知能は非常に強いと言われていました。ところがこの前のイ・セドルさんとコンピュータの勝負では、コンピュータのほうがやたら中盤とか序盤が強かったのです。その強さすら人間がわかっていないのです。中盤でよくわからない手を打ってくる。その手を人間が見て、はじめは「なんだか変な手だ」とか「悪い手を打ちました」と言っていた。ところがそこから3手、5手と進んでいくと、いつの間にか地ができて有利になり、「あれは本当はいい手だった」という話になってきました。あれ以来、同じことが続発していますが、これは非常に重要なことを示しています。中盤にはまだ、可能性の束(タバ)である打ち手がたくさん残っているので、コンピュータには難しいと、これまでは言われていました。ものすごい数があるので、とてもしらみつぶしに探せない、だからコンピュータは不得意なのだ、と。それは大きな間違いでした。それほど多くの可能性があって、人間には簡単なのでしょうか?人間にとって、それはコンピュータ以上に難しいことかもしれません。人間が正解を解いている保証は、もともとどこにもないのです。いうところに短絡的な思考が出ています。実は、序盤や中盤の、より難しくて複雑な状況、複雑な問題ほどAIは得意なのです。複雑な状況において、人間は過去の経験や定石の周りで試しているだけです。その外には、こんなに大きなホワイトスペース、だれもやったことのない可能性が、手つかずで残っています。人工知能は複雑で、人間が経験に頼っているこのような分野ほど得意です。結果の数字がはっきりしない問題は全然ダメということです。これはAIが得意でないことはなにかを考えるときに重要な視点なのですが、「AIが人間の仕事を奪う」とか「置き換える」という議論の中に、こういう基本的なことがまったく考慮されていません。「複雑」で、人間が「経験」に頼っていて、「結果」は数字ではっきりする、この3つがきれいに揃っているのが実は囲碁なのです。一つ、同様にこれらの3要素が重要となるのがビジネスです。ビジネスも、複雑で、結果の数字がはっきり出て、いままでは人間の経験や勘でやってきた。我々は、ビジネスの経営の数字を上げるという、人工知能が最も得意で、社会的インパクトが大きいことに"特化した"人工知能を開発して提供するようにしました。"特化した"という言葉をつかいましたが、ビジネスの業績を上げることは、どんな問題でも実社会でも適応できます。ビジネスに特化することは、非常に幅広い可能性があるということです。多目的に使えるということ、ビジネスに特化したものを提供していることで、日立製作所の人工知能のアドバンテージが非常に上がってきています。1993年単一電子メモリの室温動作に世界で初めて成功。2,500件、特許出願350件を超える。Microscope)」が「歴史に残るウエアラブルデバイス」として紹介される。人工知能からナノテクまで専門性の広さと深さで知られる。著書『データの見えざる手~ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則』(草思社刊)はBookvinegar社の2014年ビジネス書ベスト10に選ばれる。