手前味噌ですが,最近人工知能についての話題は,私が以前から提唱していた内容がちらほら見えるようになってきました。人工知能ブームへの警鐘も増えてきましたし,ディープラーニングとそれ以外をいっしょくたにAIと呼ぶことへの疑問など,なんでもかんでもAI万歳!から少しは地に足がついてきたように思います。いえ,それ以上に誤解を招く記事も濫造されているような気もしますが。メディアが取り上げる「人工知能」~画像処理とAI支援ここ最近の人工知能の「中身のある記事」を見てみると,だいたいそれは2つに分けられます。1つはディープラーニングを活用した,画像処理に関する話題,もう1つはAI支援に関する話題です。この連載でも何度か触れていますが,ここ2年の人工知能の大きな飛躍は,主にディープラーニングによる画像処理に関するものです。画像に関するもの以外は,ある意味このブームに便乗した,つまりここ2年で画期的な成果があったわけではないものがほとんどです。最近の画像に関するニュースでいうと,ディープラーニングを活用した胸部CT読影ですとか,ビジネスではないですがマリオカートの自動運転などがありました。AI支援に関するニュースに目を向けてみると,ディープラーニングに関する教育プログラムの提供,AIによるビッグデータ分析支援,AIの導入支援などです。これは私の予想ですが,しばらくはAIのフレームワークやSIに関する支援サービスが増えていくものと思われます。AIの導入支援サービスなどは以前からありましたが,大きな違いとしては提供する企業の規模が大きくなってきているということです。歴史は繰り返すといいますが,これはよくあるパターンで,新しいテクノロジーに関してはまず新興企業が機動力を活かしてそれを扱います。機が熟してきたころを見計らって,中堅や大手企業が参入してくるというパターンです。過去のクラウドやビッグデータ登場時も,同じような展開は見られましたが,これはつまりAIが過渡期を脱しつつあるということでもあります。AIの本格活用がスタートするのか?ではいよいよAIが本格的な活用期に入るのかというと,それはちょっと違います。AI支援はあくまでAI支援であって,最終成果を目指すものではありません。それを使って誰かが最終成果を目指すので,「⁠AIを活用した○○」というものが出てくるのはここから2年ほど先ではないでしょうか。ビッグデータはそれそのものがまだあまり本格的なブレイクに至っていないですが,クラウドを見てみるとそのあたりの流れがよくわかります。当初はクラウドについて情報が錯綜し,その後さまざまな企業がクラウドサービスの提供を開始しました。ニフティクラウドやホワイトクラウドという名前を覚えている人はいるでしょうか。その後おおむねAWSとAzureに収斂しつつあり,いまではクラウドを活用したWebサービスなどは枚挙に暇がありません。遡るとSNSも同じでした。当初はWeb2.0の流れからSNSというものがなんだかよくわからないけどすごいものとして扱われ,その後SNSサービスが乱立しては消え,mixiに収斂したかと思いきやFacebookに一気にまくられるという展開です。ちなみにSNSもクラウドも,最初は日本企業も頑張りますが,最後は海の向こうの巨人がスタンダードとして君臨しています。LinuxとFreeBSD,PostgreSQLとMySQLなどもそうですが,どうしてもネットにおけるサービスやソフトウェアは最終的に海外というかUSのものが標準となってしまうケースがほとんどです。それにはいくつか理由がありそれはそれでおもしろい話題ではあるのですが,ここでは触れません。AI導入の下地はできてきたいずれにしてもAIの導入や取り組みのためのインフラや支援サービスは出揃い始めました。したサービスを活用して,これからどのようにAIを活用したサービス自体が出てくるかは興味深いところではあります。成果が出てくるためには「ヒト・モノ・カネ」が必要ですが,カネに関してはすでに昨年から十分この領域への投資がなされつつあります。ここまでの投資は,ほとんど報われないような気はしますが。次に始まるのはヒトに関する動きです。AI技術者の囲い込みというのは始まっていますが,それは今後しばらく拡大を続けることでしょう。5年ほど前に起こった,ソーシャルゲーム領域へのエンジニア大移動のようなものです。ソーシャルゲームは,それそのものが事業であり短期的かつ大規模な収益に結びつきやすかったので,そのヒトに関する流れはかなりのものがありました。ヒトを集めて事業を伸ばし莫大な利益を上げてさらにヒトを集める,というスパイラルがしばらく続きました。AIについていえば,ヒトを集めてそれがすぐに莫大な収益には結びつかないと思われるため,この囲い込みブームはある程度の段階で収束してしまうでしょう。だいたい企業というものは2年から3年取り組んで見込みが無いと,方向転換を考え始めます。それまでの投資が大きいほど,そこからの離脱もまたドラスティックになりがちです。そこからどうするかが,AIの真価が問われるのではないかと思います。アスキー,So-netなどでネットワーク,サーバエンジニアを経験。ライブドア(現LINE)のデータホテルを構築・運営の後,海外にてVoIPベンチャーを創業。ZETA株式会社)を設立,代表取締役就任(現任)。ECソリューションの「ZERO-ZONE」シリーズとして検索エンジンやレコメンドエンジンを開発,販売している。2019」を開催しました。DAY1・DAY2の様子を注目セッションとともにお伝えします。LINEのエンジニア3名がイベントに先駆けて見どころを紹介します。コードの安全性・安定性を高める開発サイクル~テスト管理の効率を上げ,脆弱性診断を自動で行う~本連載では,連載「業務を改善する情報共有の仕掛け」を受けつつ,安全性・安定性を加えた開発サイクルについて考えていきます。若者世代から圧倒的な人気を誇るライブ配信&動画投稿コミュニティアプリ「MixChannel」(ミクチャ)の裏側(レコメンドシステムやサーバサイド開発など)について解説していきます。その他の連載CSS3アニメーションでつくるインターフェイス表現CSS3によるアニメーション表現を紹介していきます。その中でも,幅広い読者に応用してもらえるだろうインターフェイスを主なお題とします。MySQL道普請便り本連載では,MySQLを使ったアプリ開発・運用に関するノウハウをご紹介していきます。RecipeUbuntuの強力なデスクトップ機能を活用するための,いろいろなレシピをお届けします。JavaScriptセキュリティの基礎知識JavaScriptに関するセキュリティ上の問題はどこで発生し,どうすれば防ぐことができるのか?について解説していきます。〜システムをきちんと運用するための基礎知識システムは「作って終わり」ではなく,運用の中でさまざまな問題が発生します。問題の発生に備えて事前にどのような対応をしておくべきなのか,問題発生時に何をしなければならないのか,ポイントを解説していきます。きたみりゅうじの聞かせて珍プレーソフトウェア開発の現場で体験したトホホな失敗,思わずうなる珍プレーをきたみりゅうじ氏が四コママンガで紹介。Linuxのメンテナンスの傍ら,Linuxやオープンソースソフトと日々を過ごす著者が,その魅力とつきあい方を,エッセイ風味でお届けします。PRESS特別編集部員,さわやか笑顔のスーパーハカーはまちちゃんとネット大好き14歳わかばちゃんが,毎号,読者の皆さんから寄せられたおたよりを紹介します。皆さんの日頃の悩みにも答えちゃいますよ。]メールでのお知らせメールで次の案内をお送りしております。メールの配信を希望する方は,利用したい項目をチェックしてメールアドレスを入力し,[登録]ボタンをクリックしてください。UPDATES[ほぼ週間に1回]新刊メールマガジン[ほぼ週間に1回]電脳会議の各号案内[ほぼ1ヵ月半に1回]※変更する場合や停止する場合は,登録情報変更ページをご覧ください。※登録いただいたメールアドレスには,そのお知らせ以外,配信いたしません。Ltd.ページ内容の全部あるいは一部を無断で利用することを禁止します。個別にライセンスが設定されている記事等はそのライセンスに従います。