ケーススタディ以前の投稿でもお知らせしたとおり、リーンスタートアップの理解に欠かせない、いくつかの重要なキーワードをご紹介していきたいと思います。今回ご紹介する、最初のキーワードは”Pivot(ピボット)”です。Pivotとは、回転する円盤の「軸」などを意味する単語ですが、動詞では「旋回する」という意味になります。スタートアップにおけるPivotとは、事業や製品の方向性を起業時から徐々に旋回し、市場のニーズと一致するプロダクトを見い出す行為に使用されます。顧客開発モデルの顧客発見ステップで記述した製品仮説と顧客仮説を、顧客実証ステップでエバンジェリストユーザに対する販売を通じて検証し、仮説の修正を繰り返すことで両者を一致させるのがPivotです。Shahによる講演から、同社や他のスタートアップがいかにPivotを行ったかの事例をご紹介します。参照した講演は、以前にご紹介したDropboxのケーススタディ同様、2010年4月に実施されたリーンスタートアップ・カンファレンスにて発表されたものです。KISSMetrics社以外の事例として3つの有名企業のPivot事例を紹介します。最初の事例は”YouTube”です。ビデオ投稿サイトとして人気を集め既にGoogleに買収されたYouTubeですが、設立当初提供していたサービスは「デート・サイト」でした。登録会員がデート相手を検索できるサービスとしてスタートしたYouTubeは、その1つの付随サービスとしてビデオの投稿を提供していました。サービス開始当初はビデオ投稿はメインのサービスではなく、デート相手のマッチングこそがメインサービスだったのです。登録会員がデート相手の検索よりもビデオ共有で利用する機会が多いことを発見したYouTubeは、そのサービスをビデオ共有1本に絞り込んで成功します。して、ユーザのニーズから事業の方向性をPivotし、スタートアップとして成功をおさめたのです。続いてはネット上の決済手段として定着しているPayPalの事例です。Pilot”への送金が可能なサービスを提供していました。同時に提供していたeメールアドレス宛の送金機能がほとんど全てのECサイトでも利用可能であったことから、事業の拡張性にフォーカスしたPayPalはこの機能に絞り込んだサービス提供を行って成功します。PayPalの場合、最も拡張性のある機能に絞り込むことによって事業の独自性を高め、特定の決済手段を提供するスタートアップとしてPivotしたことによって成功した事例だと言えます。いまや世界最大のソーシャル・ネットワーク・サービスFacebookです。Facebookの設立時、ソーシャルメディアとしてはMySpaceよりも小さな存在でした。Facebookが当初ターゲットしたのはカレッジの学生で、サービスは学生を中心に拡大します。全米の80%から90%の学生がFacebookアカウントを取得しているという状況になったとき、Facebookの最初のPivotが訪れます。企業へのアカウントの開放です。全米のほぼすべての学生に対する強力なプロモーションツールとしての地位を築いたタイミングで、学生をターゲットしたい企業を中心としてアカウントを開放し、ニッチなユーザをターゲットしたソーシャルメディアから大きく飛躍します。企業のアカウント登録によってマーケット情報が充実したFacebookは、いよいよ会員の制限を撤廃し、すべてのユーザに対してアカウントを開放します。Facebookはこの方向転換により、全世界で5億人以上を集めるソーシャルメディアへとPivotしたのです。今回のケーススタディの主役である”KISSMetrics”へ移りましょう。KISSMetricsは、世界中に乱立しているサイトアクセス分析サービスを提供するスタートアップの1つですが、他の一般的なアクセス分析サービスにはない強力なある機能を提供しています。それは「コンバージョン・ファネル分析」です。ファネル分析とは、マーケティングの分野では広く分析指標として活用されていますが、サイトのアクセス分析ではまだ機能を提供する企業は数えるほどです。一般的なアクセス分析では、収集する対象はPV/UUといったありふれたカウントから、検索キーワード、ブラウザ種別などといった情報を提供しています。した情報を入手しても、Web担当者は何を次のアクションに移せばいいのか判断ができません。商品の購入や会員登録数を増やすための施策として有効な手段を提供してくれる訳ではないのです。KISSMetricsが提供するコンバージョン・ファネル分析では、サイトを訪問したすべてのユーザ(まだ会員登録前)を追跡することが可能で、登録をせずにサイトを離脱したユーザがなぜ、どこで離脱したのかを分析することができます。Web担当者はこの分析結果から「どこを」「どう」修正すればコンバージョン率が上がるかを的確に把握することが可能なのです。KISSMetricsも、設立当時からこの分析機能を提供していたわけではありません。いくつかのPivotを経てたどり着いたのです。その遍歴を見てみることにしましょう。)最初にサービスを開始したときにKISSMetricsが提供していたサービスの方向性は、当時、ソーシャルアプリケーションの開発者から得たニーズに基づくものでした。ソーシャルアプリケーションの開発者は、分析指標がカスタマイズ可能であれば喜んで分析に費用を支払うし、非常に成長が見込めるターゲット市場だとの判断によるものです。アクセス解析で得られる指標をカスタマイズ可能な状態で提供したにも関わらず、ユーザは思うように伸びていきません。・アプリケーション開発者が必要としているのは分析ではなく「成果(コンバージョン)」であること・「成果」を得るためにアクセス解析を行うというのはアプリケーション開発者だけでなく、ブロガー、マーケター、プロダクト・マネージャなどに共通だということ・彼らが必要としているのは個々の分析数値ではなく、そこから見出される分析結果の「レポート」であることなどを学びます。■最初のPivotソーシャルアプリケーション開発者向けに提供したサービスの失敗から得た教訓を活かし、KISSMetricsはアクセス解析サービスの方向性を転換します。・成果を得るために必要な指標を選択し、レポートをカスタマイズ可能にした・これをWeb担当者が容易に操作できるダッシュボードのカスタマイズ機能を提供したしかしこれでもユーザの反応は鈍いまま推移します。ここで得た教訓は次の通りです。・Web担当者は何を分析すればいいか理解しているわけではない。・豊富なカスタマイズ機能は煩わしい・あらゆる種別のWebサイトに応用可能な訳ではない。新たなPivotを迎えます。■コンバージョン・ファネルアプリケーション開発者、Webサイト担当者のニーズを反映させたサービスを提供しても思うようにユーザ数が伸びなかったKISSMetrics社は、ここで成功するPivotを見出すことになります。それはあるマーケターとの出会いでした。マーケターがアクセス解析に要求する機能は以下の通りでした。・コンバージョンしない理由に対して有効な手段が打てる解析をしたい・改善したいのはコンバージョン率の向上のみ・コンバージョン率が上がるのであれば、喜んで費用を支払うこれによってKISSMetrics社は、ターゲット顧客にマーケターを、提供する機能にコンバージョン・ファネル分析を定義するというPivotを行い、ようやくユーザ数の向上を実現します。結局、KISSMetricsにおけるPivotは、ターゲット顧客と製品機能を共に絞り込んで一致させたことが成功へとつながりました。More”という言葉で締めくくっています。Shahは、プレゼンテーションの中でKISSMetricsのビジョンを紹介しています。Touch/Low-Touchとは、営業部隊が存在しなくても販売が成り立つビジネスモデルを指しています。最初のPivotをして、すべてのWeb担当者をターゲットしたサービスを提供した際、何を分析すれば望みの情報が得られるのかをコンサルティングしながらWebサービスを提供するというビジネスモデルも、事業の方向性として考えたそうです。結局は起業時のビジョン、ノータッチ・ロータッチなビジネスにこだわることによって、SaaS型のビジネスモデルとしてPivotし、成功を収めます。エリック・リースはブログの中でPivotを次のように紹介しています。future(片足は過去に置いたまま、もう片足を新たな可能性の方向に置くこと)つまり、スタートアップが方向転換をする際にも、軸(Pivot)となる片足が大切だということでしょうか。新たに踏み出す片足の方向性は、製品仮説と顧客仮説に基づき、学習と発見から次の方向性を見出す必要があるのです。起業後に思うような結果が出なかった時、ただ闇雲に事業を変えていくのではなく、残す片足と踏み出す片足でPivotすることで無駄な支出をすることなく成功する方向性が見いだせるのです。顧客開発モデルの「顧客発見」と「顧客実証」の2つは、スタートアップが仮説と検証を繰り返しながらPivotするステップです。ここで拡張可能なビジネスモデルを見いだせないスタートアップは、顧客開拓のステップへと進んでも失敗するのは目に見えています。Johnsonといったエンジェルからも資金提供を受けている。