2018.10.29こんにちは、荒井(@yutakarai)です。AIをビジネスに活用しようと考える企業が多くなってきました。「AIを活用するんだ」といっても、そう簡単に活用できるものでもありません。それっぽいAIシステムを作って、いきなり実務に組み込んでもうまくいくことはないわけです。今回は、AIをビジネスに本導入する前に行うべきPoC(概念実証)について紹介します。Concept」の頭文字をとって、PoCといいます。読み方は「ピーオーシー」です。中には「ポック」とも言われるみたいですが、個人的には「ピーオーシー」と読むかたのほうが多い印象です。意味は「概念実証」です。新しい概念やアイデア、手法などを、実用化できるかどうかを検証することを言います。AI導入プロジェクトの中のPoCの位置付け一般的にAI導入プロジェクトは、おおまかに以下のような流れで進行します。運用AI導入プロジェクトでは、まず1の要件定義フェーズからスタートします。ここで、業務の分析や、データの内容の確認、そしてAI導入によって得たいゴールの設定を行います。AI導入によって得たいゴールというのは、例えば・AIによって完全自動化したい・AIによる出力を業務に活用にしたいというようなことです。ゴールによって、AIに期待する精度や対応方法が大きく変わってきますので、ゴール設定は大変重要です。次にPoCのフェーズになります。実際は、要件定義フェーズで、よく話を聞いてみると「別にAIでなくても解決できる」ことだったりします。要件定義を経て、AIを導入したほうが良いということであれば、次のPoCフェーズに移ります。PoCの概要PoCの流れは大まかに以下のような流れになります。順序は多少前後することもありますが、大まかに上記のような流れになります。実際は、この流れを何度か繰り返すことが多いです。PoCで大切なことPoCは、新しい概念やアイデア、手法などを、実用化できるかどうかを検証することです。ここで大切なのは「実用化できるかどうか」をどのように判断するか、です。検証した結果をもって、実用化できるか否かを、定量的・定性的に判断する必要があります。判断するためには、ゴールを明確にしておくことが大切です。「どんな出力であれば評価できて、それは誰が判断するか」などです。AI導入プロジェクト自体のゴール設定もそうですがこのPoCのゴール設定も重要です。ゴールを決めておかなければ、ずるずると時間とお金だけが無駄にかかってしまうことになりかねません。まとめ先ほども書きましたが、実際は、プロジェクトの途中でAIを導入するより他の方法を適用しよう、となることもあります。「どうしても流行りのAIを導入したいんだ」という気持ちもわかりますが、客観的に判断することが大切です。手段と目的を履き違えてはいけません。「AIを活用する」は目的ではなく手段です。目的はビジネスをよりよくすることにあるはずです。ビジネスの目的を見失わず、現実的で適切な判断が必要になります。データ活用は目的ではなく手段こんにちは、荒井(@yutakarai)です。「我が社もビッグデータを活用するんだ!」といわれてもなにをどうすれば良いかわかりません。データを活用して何がしたいかが明確になっていないからです。課題や目標を明確にすること...localab.jpロカラボのサービス紹介はこちら人気の記事◾️ITシステムを内製化するための現実解。◾️AIは魔法の杖じゃない。scikit-learnで機械学習モデルを保存&ロードする人気ブログランキングへProfile荒井豊メイドインジャパンを盛り上げる!日本のモノづくりを全力で応援しています。IT内製化コンサルタント/PM/ITセミナー講師。理詰めで考えて泥臭く行動するのが性に合ってるみたいです。Mobalitycs海外のスタートアップの事例を通して、新しいビジネスアイデアのきっかけや、ビジネスのヒントを得ようという主旨で、毎回気になった海外スタートアップを紹介しています。今回紹介するのは、AIビジネスの事例で、「Mobalitycs(モバリテ...AI・機械学習・ディープラーニングAIが製造業の生産性をどのように高めるのかこんにちは、荒井(@yutakarai)です。最近のクラウドコンピューティングの発達とビッグデータの蓄積と分析のおかげで、AI(人工知能)はビジネスの生産性を向上させるために大きな進歩を遂げています。Mar...AI・機械学習・ディープラーニング中小企業が限られた予算でAIを活用したいと思ったら検討するべきことこんにちは、荒井(@yutakarai)です。現実問題、AIをビジネスに導入するにはお金がかかります。実用に耐えうる精度が出るまで、それなりの時間とコストがかかります。湯水のように使える予算があれば話は別ですが、でき...AI・機械学習・ディープラーニングAIや機械学習が活きるビジネス分野10例こんにちは、荒井(@yutakarai)です。今やAIや機械学習は世界中で注目されており、様々な分野で、どのようにして自社事業で活用するかが模索されています。機械学習の基本になりますが、機械学習のアルゴリズムは「教育セット」データが...AI・機械学習・ディープラーニングAIに翻弄されるのではなく使いこなすこんにちは、荒井(@yutakarai)です。AIをはじめとする新しい技術は、僕たちの生活やビジネスを「より豊かに」「より便利に」進化させてくれます。DressupAIこんにちは、荒井(@yutakarai)です。海外のスタートアップの事例を通して、新しいビジネスアイデアのきっかけや、ビジネスのヒントを得ようという主旨で、毎回気になった海外スタートアップを紹介しています。今回紹介するのは、AIビジ...業務システム化に着手する前にするべきことシステム導入だけでは足りない。荒井豊メイドインジャパンを盛り上げる!日本のモノづくりを全力で応援しています。IT内製化コンサルタント/PM/ITセミナー講師。理詰めで考えて泥臭く行動するのが性に合ってるみたいです。メイドインジャパンを盛り上げる!日本のモノづくりを全力で応援しています。IT内製化コンサルタント/PM/ITセミナー講師。理詰めで考えて泥臭く行動するのが性に合ってるみたいです。0%"})}t.find(".footnote-content-wrapper").css({"max-height":Math.min(l,a)+"px"});t.css({left:s.leftRoom-s.leftRelative*o+"px"});m(t,s.leftRelative);parseInt(t.css("height"))。