APIを使ってみた画像処理データ分析2016年09月09日masuwo3(38)121121件のシェア(ちょっぴり話題の記事)この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。Platform(GCP)が提供する機械学習サービスの一種です。このサービスを利用することで、Googleの持つ画像に関する機械学習モデルを使い、対象となる画像から様々な情報を取得することができます。取得できる情報の例として、以下のものがあります。APIを使って取得できる情報の種類や利用法についてまとめます。APIでは、問い合わせ時に機能を指定することで、以下の様々な情報を画像から取得することができます。SDKを通して問い合わせを行う方法の2つがあります。今回はPython用のSDKを用いて問い合わせを行っています。問い合わせ用のスクリプトは、サンプルを改変したものを用いています。注意点として、事前に認証情報をSDKに登録する必要があります。'LABEL_DETECTION'の部分を対応するfeature_typeに変更します。使ってみた試しにいくつかの機能を使い、どのような結果が返ってくるのかを確認してみました。(LABEL_DETECTION)LABEL_DETECTIONでは、画像に写っている物体などを検知し、ラベルとして情報を返します。各ラベルは以下の項目をもち、この情報からラベルの確度を知ることができます。試しに以下の写真をAPIに渡すと、その写真に関する情報がラベルとして返却されていることがわかります。情報は得られましたが、肝心の「寿司」「サーモン」などの情報は得ることができませんでした。0.64001364}]}]}当然ながら写っているものを100%検出できるわけではないので、対象となる物体に対してどの程度期待ができるかは、しばらく使ってみて確認する必要があります。(LANDMARK_DETECTION)LANDMARK_DETECTIONでは、写真に含まれた建造物や地形などから、撮影を行った観光地や名所の検知をおこない、その情報を返します。ランドマークの確度ランドマークのテストに自由の女神像を渡してみました。0.34943753}]}]}ランドマークに関する情報として、名前やlat,lngの位置情報が得られることがわかります。次に東京駅の画像を与えてみましたが、ランドマークとしては検知されませんでした。(FACE_DETECTION)FACE_DETECTIONは、画像に含まれている人物の顔を検知し、その位置や表情、帽子をかぶっているかなどの情報を返します。帽子をかぶっているか試しに自分の写真を与えてみました。u'VERY_UNLIKELY'}]}]}見事に無表情だと判定されています。そのほか、すこしうつむき気味になっていることなどが顔の角度情報からわかります。弊社の二次元社員でもためしてみました。[{}]}二次元では厳しいようです。APIの料金は、問い合わせ回数に応じて発生します。各機能につき、月1000問い合わせまでは無料、以降は回数に応じて問い合わせごとの料金が設定されています。$0.60おわりになかなか遊べそうなサービスなので、今後もいろいろ試してみたいと思います。385,477元特任助教のエンジニア志望です。〜ITエンジニアのお仕事とホンネ〜2月19日に新卒向けの会社説明会〜ITエンジニアのお仕事とホンネ〜を開催します。リモート】クラスメソッドの会社説明会を開催しますクラスメソッドでは、AWS・AI・ビッグデータ・モバイルなどの技術職や営業のメンバーとして一緒にお仕事をする仲間を大募集しています。#cmdevio新型コロナウイルスの感染拡大を受け、本イベントを延期させていただくことになりました(開催時期未定)。お申し込みいただいた皆様には大変申し訳ございませんが、何卒ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。AWSについてライトに色んな情報交換をしましょう。カフェ店長のオカノです。使いたいときの注意点を書きました。EC2)環境において、不要な踏み台サーバをなくすことができる便利なアップデートです。環境をDockerで構築してみました。臼田佳祐295ワークフロー自動化OSSのn8nをAWS環境で建てて検証してみました。非常に期待できるサービスです。Fargateの勉強をしています。使ってみたい方は参考にしてください。洋介252SnowflakeがAWSの東京リージョン上で稼働するようになりました。データを日本に置けます。芳賀健231こんにちは!猫様の忠実なるしもべ、芳賀健です。Tokyoで開催されました。クラスメソッド株式会社が運営するAWS・iOS・HTML5に関する技術情報サイトです。