統計データ解析のための数学ツイートシェアはてブLINEPocketある一定以上の統計学の知識を学ぶ場合,数学は必要不可欠になります。数学的素養はどれだけあってもマイナスにはなりません。現代数学の範囲は膨大で人が一生をかけても全範囲を知ることはできないと言われています。ここでは統計学を基盤に据えて,効率的に数学を学べるように有用な数学書を紹介します。はじめに心理学を専攻しているような文科系の人間が統計学を学び始めるにあたって,まず最初に困るのが数学の知識の足りなさです。心理学における統計学の位置づけはデータ解析にあるので,それほど厳密な数学は要求されないと思うかもしれません。心理統計を専門に選ぶなら,かなり高度な内容の数学力が必要となります。数理統計学の分野を本気で理解しようと思うなら,測度論の知識が必要不可欠になってきます。現在の日本において,大学初年級のときに初等解析や線形代数を必須科目にしている文科系の学部はほとんどありません。したがって,学部上級生になって,あるいは大学院に入って,自分の専門を統計学にしようと思ったときに,独学でこれらの知識をマスターする必要が出てきます。そんなとき,何の目標もなく,ただ漠然と入門書を読むのでは,身につかないうえに非効率的です。数学という体系の全体像を知らない初学者にとっては目標も予定も立てにくいでしょう。言う僕も,あれこれ試行錯誤の上に5年くらいたってようやく全体像が見え始め,「ああ,もっと早くにこの流れを知っていれば,効率的に勉強できたのに。」と後悔することしきりです。そこで本節では,高校数学を終えた人が「無理なく・無駄なく・効率的」に,独学で数学を勉強していけるように,僕のおススメの書籍を紹介していきます。ちくま学芸文庫からでている吉田武先生の著書です。絶版?→2010年に東海大学出版会から新装版が出版されたようです。