モデル構築の方法やデータセットの取扱い方法などを実践してみたいと思います。第一回目はこちらのチュートリアルをやってみます。Augumentation)等の技術を駆使して「過去のコンペ1位の精度である99.71%に近づける」に設定したいと思います。利用するGTSRBデータセットについて。訓練、テスト画像含め50,000枚以上の画像群43種類のクラス光の状態、明るさや暗さを加味したデータセット下記画像はコンペで使われる43種類の画像群になります。上記データセットは下記リンクからダウンロードできます。ダウンロードURLを赤色の枠で囲っておきました。Benchmarks43種類それぞれのドイツ道路交通標識の詳細について参考リンクをおいておきます。www.berlinnet789.deソースコード実際に使ったソースコードを用意しました。22:27GTSRBデータセットを利用した画像分類(1)Tweet広告を非表示にする関連記事2018-12-30Googleトレンド(Kaggle)を見て1年を振り返ってみるこんにちわこんばんわ、わかめです。(3)はてなブログをはじめよう!wakame1367さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。