ある一つの対立遺伝子について、異なる集団サイズ別に、50世代にわたる10回のシミュレーション結果を示している。これらの結果を見ると、対立遺伝子が集団から除かれる(頻度が0の場合)、あるいは、集団に固定する(頻度が1の場合)ことは、集団サイズが最も小さいシミュレーションでのみ起こっている。drift)とは、無作為抽出の効果によって生じる、遺伝子プールにおける対立遺伝子頻度の変化である。[1]機会的浮動とも云う。この対立遺伝子頻度の変化には自然選択の効果は含まれていない。具体的には、ある子世代における対立遺伝子(allele)は親世代の対立遺伝子からの無作為抽出で決定される、生物学的なモデルを考える。このモデルが仮定していることを現実的に解釈すると、「個体が生殖可能年齢まで生き残り、繁殖に成功するか否かは全て偶然によって決定されている」ということである。この仮定においては、自然選択や性選択などの効果は無視されている。frequency)はランダムに増減する。このランダム性により、遺伝的浮動は集団から遺伝的変異を取り除く。集団中の遺伝的多様性を減少させる効果を持つ。この効果は集団が小さいとき強くなり、集団が大きいとき弱くなる。遺伝的浮動を含む、中立説の進化における重要性については、自然選択説と対比され、激しい論争を引き起こした。小規模な交配集団の遺伝子頻度に特に大きな影響をもたらす。その典型的な例として、ボトルネック効果や創始者効果が挙げられる。前者では一時的な個体数の減少、後者では個体群の隔離によって、集団サイズが小さくなった状況を想定する。このような集団では遺伝的浮動による遺伝子頻度の変動は、ときには集団内からのそれらの遺伝子の偶発的な消失を招く。集団から消失した遺伝子は当然ながら後代に受け継がれることはない。生物の生存に有利でも不利でもない遺伝子の変化、すなわち遺伝的浮動が分子レベルでの進化の主因であると考える。遺伝的浮動の数学的モデルとして記述するとき、分岐過程や拡散方程式が用いられる。N個体からなる二倍体生物の集団にを考えると、遺伝子のコピー総数は2Nであり、一個体がもつ2つの遺伝子の組み合わせは、ホモ接合の場合とヘテロ接合の場合が考えられる。モデルとは、世代が重複しない(例えば、一年生植物)、かつ、子世代に出現する遺伝子のコピーは親世代の遺伝子プールからの無作為抽出であると仮定したモデルである。k}p^{k}q^{2N-k}}Moranモデル編集Moranモデルは世代が重複することを想定したモデル。各タイムステップにおいて、自身のコピーを生む1個体、死亡する1個体を選ぶ。その結果、任意の対立遺伝子のコピー数は1上昇したり、1減少したり、或いは一定となる。よって、このモデルの遷移確率行列は、一般的に三重対角行列となる。モデルよりも、Moranモデルの方が、数学的に解を求めやすいと言える。モデルを使ったほうが、計算にかかるステップ数が少なくすむため楽である。モデルは1ステップで済むためである。モデルは似た結果が得られる。連続的な変化は拡散方程式を用いて記述できる。(p,x;t)}とする。x^{2}}}},これは、コルモゴロフの前向き方程式と呼ばれる。p^{2}}}},これは、コルモゴロフの後ろ向き方程式と呼ばれる。この式において、左辺が0のとき、全ての集団においてある対立遺伝子が固定している状態を表す。この場合の式は特に次のように記述される。u(p)}は、初期頻度pの対立遺伝子が完全に固定する確率である。http://www.genetics.org/content/188/4/783.full.参考文献編集この節の加筆が望まれています。外部リンク編集この節の加筆が望まれています。遺伝的浮動と自然選択の相対的役割(<特集1>生物学的侵入の分子生態学)この項目は、生物学に関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています(プロジェクト:生命科学/Portal:生物学)。3.0のもとで利用可能です。プライバシーデスクトップ。