リサーチャーの鈴木です。投稿は初めてですので、簡単に自己紹介をしておきます。これまで、生存時間解析に関して概要の記事とノンパラメトリックなモデルに関する解説の記事をそれぞれ公開してきました。本記事では、その続編としてセミパラメトリックなモデル、特にその中で非常によく用いられるモデルであるCox比例ハザードモデルとその学習の過程について詳しく紹介します。用いた例を紹介します。よって作成されました。ノンパラメトリックscoutyの高濱です。推定量について紹介します。生存時間解析の概要については以下の記事をご参照ください。概要編scoutyの高濱です。本記事では、インターンの田村くんと協力してscoutyでの転職可能性予測ロジックに組み込んだ生存時間解析に関する基礎的な事項の説明を行います。転職可能性予測は、こちらの記事の通り、候補者の現在の転職の可能性を推定して提示し、スカウトメールを送るか否かの判断を助けます。