1|2|3|4|5|6エモーションドリブンサービスモデルプロトタイプ【2】2つ目のプロトタイプは、エモーションカメラを利用し、人の表情(画像)から感情を識別する検証を行った。ET展でのデモの内容は、エモーションを検知できるカメラを使用し、表情、年齢、ネガティブ/ポジティブ指数をセンシングし、センシングしたデータにより、60パターン以上の音声出力とアクションをRAPIROが実行するというものである。下記に構成図と、実際のプロトタイプの画像を示す。2017のデモにて、来場者の表情を撮影し認識結果を確認したところ、定性的な評価ではあるが、笑った顔、悲しい顔などの表情による感情の識別精度は高いように思われた。表情を変えて撮影することにより、認識結果を意図的に変えることができたため、人の表情(画像)のみでの感情識別は表面的なものとなる。認識した結果により、RAPIROが話し掛けることは、来場者の反応がよかったため、コミュニケーションロボットとの相性がよいことが分かった。まとめ感情とIoTを融合させた新しいサービスモデルとしてエモーションドリブンサービスモデルの提案を行った。エモーションドリブンサービスモデルの具体例を考えると、さまざまなサービスモデルが考えられる。エモーションのみをトリガーとしたサービスは、エモーションセンシングが発展途上の技術であるため難しいと考える。エンターテイメント分野などで特定のユースケースに絞り、コンテンツ(サービス)の内容次第では、エモーションドリブンの面白いサービスが生まれる可能性がある。既存のサービスにエモーションセンシングの要素を組み合わせることによって、価値の向上が図れる可能性も期待される。エモーションWGでは、エモーションドリブンサービスユースケースを検討すると共に、多様なエモーションドリブンサービスユースケースに対応できるように、組込み視点でさまざまなエモーションキャッチセンサーの特性を調査し、エモーションドリブンサービスユースケースの可能性の幅を広げていく。エモーションセンサーフュージョンシステムついてさまざまなエモーションキャッチセンサーの組み合わせを検討していく。ITビジネススペシャリストクレスコ入社後、デジタル情報家電の組み込みソフトウェア開発を長く経験。現在は、プロジェクトリーダーとして、カメラ画像認識、オブジェクト認識の研究開発プロジェクトに携わっている。社内外問わず、技術研究活動にも多く参加しており、JASAでは、2015年12月からIoT技術研究会に参加を開始し、2017年度からは、IoT技術高度化委員会のエモーションワーキンググループのリーダーとして活動している。2017」で紹介した。産業用ドローンへの取り組みドローンは、移動しながらインターネットにつながるロボットであり、「移動するIoT」と呼べる。今回は、ドローンを「移動するIoT」と捉えつつ、さまざまな角度から考察していく。IoTサービスを実現するためのスキルとは?今回は、ドローンを用いたゴルフ場でのキャディビジネスを例に挙げながら、IoTを実現するために必要なスキルは、どのようなものかを考えていく。とコラボレーションし、連載「JASA発IoT通信」をお届けしていく。連載第1回目は、同委員会で主査を務める竹田彰彦氏のインタビューを紹介する。“気になる瞬間”を自動で記録、脳波センサーと連動するウェアラブルカメラカメラと脳波センサーを連携し、「気になるもの」「興味があるもの」を自動で撮影する——。脳波を利用したアプリケーションの開発を手掛ける電通サイエンスジャムが、そんなデモを披露した。〜あなたは記事に踊らされている〜AI(人工知能)に関する記事は、メディアにあふれ返っています。私は「これらの記事では“人工知能”のことがさっぱり分からん」との結論に至りましたが、では、人工知能を技術的に理解している人は実際どれだけいるのでしょうか。推定すると、なんと、例えば「深層学習」を理解している人は50万人のうち4人、という結果を得たのです。LLC.ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。