NTTドコモAIを活用したニュース記事の自動要約における実証実験を実施~実用化に向け、自動要約システムのプロトタイプを開発~日本テレビ放送網株式会社(以下、日本テレビ)と、株式会社NTTドコモ(以下、ドコモ)は、AIを活用したニュース記事の自動要約システム(以下、本システム)の実用化をめざす実証実験(以下、本実証実験)を行い、WEB用ニュース記事の要約作業を自動化するシステムのプロトタイプを開発しました。今後実用化をめざし、日本テレビ内にて現場担当者による事前の性能テストを行います。ドコモは2016年より、AIを活用した本システムの研究開発に着手しており、文章の中から重要度の高い文章をAIが判定して抜粋したり、AIが言葉を補いながら新たに文を生成して要約したりする本システムを作成していました。両者は2018年9月から、日本テレビが大量に保有する20万件近い過去記事データと人が要約したデータセットを本システムに学習させ、要約の精度向上に取り組むとともに、2019年5月から開始した本実証実験では、本システムの機能拡充やインターフェースの実装を行い、現場で使用するためのWEBアプリケーション型のプロトタイプを開発しました。今回の機能拡充においては、日本テレビの原稿制作ノウハウをルールベースで実装するとともに、タイトルに含まれる単語やユーザーが指定した任意の単語の重要度を向上させ要約結果に反映する機能や、要約後の単語が要約前文章のどの部分で出現しているかをトレースできる機能など、現場の声を反映したアイデアを追加実装しています。本システムの基盤となる技術には、NTTドコモ北京研究所(以下、北京研)の自動要約技術を用いています。Networks)※1により実現されており、既存技術と比較して重要情報の網羅性を高めただけでなく、必要な接続詞などを選択・生成することにより読みやすい文章を生成します。2020」のAI展示ブースにて、実際にデモをご体感いただけます。両社は今後現場での検証を通じてさらなる要約精度の向上を図り、本システムの実用化をめざしてまいります。日本テレビが運営するニュース専門サイト「日テレNEWS24」では、最新のニュースを動画とニュース原稿(全文記事と要約記事)で配信しており、特に要約記事をサイト上に表示することにより読者にニュース概要を分かりやすく伝えています。一方で、このニュース記事の要約作業には人手による要約の手間が発生しています。要約作業には熟練したスキルが必要であるため、スタッフの育成に一定期間の研修が必要で、人員の確保も課題となっています。本システムは、要約手法の異なる「抽出式要約システム」と「生成式要約システム」の2つの自動要約システムに大別され、各々についてプロトタイプを開発しました。1.抽出式要約システム抽出式では、全文原稿から重要度の高い文を抜き出して要約します。全文テキストの中から任意の重要部分を選択した場合、その重要部分が含まれる文を優先的に抽出することで、重要部分が必ず要約テキストに含まれるようにします。2.生成式要約システム生成式では、全文原稿からの抽出だけでなく、言葉を補いながら新たに文を生成して要約します。全文テキストの中から任意の重要部分を選択した場合、その重要部分に含まれる単語が必ず要約テキストに含まれるようにするとともに、その前後の文脈的に必要な部分の重要度を高め、結果的に要約文に含まれやすいようにします。本プレスリリースは発表元が入力した原稿をそのまま掲載しております。プレスリリースへのお問い合わせは発表元に直接お願いいたします。このプレスリリースには、報道機関向けの情報があります。プレス登録ログインプレス会員登録を行うと、広報担当者の連絡先や、イベント・記者会見の情報など、報道機関だけに公開する情報が閲覧できるようになります。