baisoku_adminBAISOKUです。ある方からこんなメールが届きました。興味深いニュースがありましたので、シェアさせていただこうと思いご連絡しました。先日、こんなニュースが配信されていました。21時17分)何がおかしかったのでしょうねぇ。普通は最初はこうです。実際の作業は元請けの関連会社の下請けの孫請けの、、、というところが作業しています。本番のデータでは精度が異なります。本番のデータとはデータの量も違うし、データクレンジングの度合いも違います。想定可能な範囲のケースで問題ないことは確認されたのでしょうが、イレギュラーなデータもありますし、想定外の結果がでることもあります。意識がいっているように見受けられます。本来は、最初は80%とかの精度で、使いながら100%に近づけるというのが正しいAIの使い方(現状では)です。最初から100%いけると思わせてしまうのがそもそもAIの使いかたとしておかしいです。目標値の設定の仕方があっていないように感じます。現場の課題を解決することが大事なので1時間かかって処理する、でもよかった。処理できないものは、エラーリストを出力して、後で人間が処理する、というようにしてもよかったのではないでしょうか。冒頭に申しましたように、これを「失敗」と受け止めるのではなくて一般的には普通はこの程度なんです。AIが悪いとか開発した企業が悪いというのではなくて、あとは頑張って精度をあげていけばよろしいかと思います。訓>AIは少しずつ精度を上げるもの。一定の期間、長い目でみてやらなければいけないデータの学習によるものなので一足飛びにゴールはない。(本音をいうと元も子もないですが)この程度の仕組だと、単に総当たりマッチングなだけなので、AIというほどの代物ではないです。保育園側の空き状況がリアルタイムでわかっていないと、(つまり、空き状況を保育園が随時入力し、それをクローリングする)マッチングしても実際には空いていなかったり、希望にマッチしなかったり、、、というところがあるので、うまくいかないのではないかと思っていました。◇IT技術やクラウドの進化により、システム導入費は、いまやひとりぶんの人件費より安いほどです。デジタル化で業務改善する大きなチャンス!検討するにあたり、とりあえず誰かに聞いてみたい...ご相談ください。基づき厳重に管理いたします。