オムロン(社長立石義雄氏)は画像による検索を可能にした次世代データベース(DB)「イメージDB」を開発した。画像処理に伴う”あいまい性”をファジィ推論によって効率的に処理することにより、写真など画像のほか概略スケッチを検索できる。画像検索を可能にしたDBは初めてという。自動車やラッピング(包装紙)データの画像検索機能は技術段階で構築しており、今後CAD図面などに用途を拡大していく。画像データを取り扱う分野が拡大する一方、あいまい性を生かして登録、検索したいという要求が高まっている。したニーズに対応し、「より人間的な感覚を持った検索」を狙いに、イメージDBの開発に取り組んできた。自動車の検索機能を例にとると、検索のための画像から「丸みがある」とか「ライトが大きい」など画像の特徴個所100点を抽出する。これを「ライトが丸ければ、車体が大きい」といった30方式のファジィルールで処理して、DBが管理する画像のピクセル(画素)データから検索に合うデータを推論し、識別する。適合度合いを効率的に判断するため、検索条件に合ったデータから順序立てて表示できる。画像のほか”とげとげしい”など感覚的な言葉でも検索できることから、人間の感性をシステムが補い、感覚的に捕らえていたイメージを逃すことなく引き出す効果も期待できる。CAD図面など画像DBの応用分野拡大を進めるほか、工場製造ラインでの探傷など各種検査システム、セキュリティー関係での個人識別システムなどの用途拡大が可能という。「雪の積もった山」といったキーで希望するイメージを検索できるように、入力された画像データを自動的に意味理解できる機能の高度化を目指す。Us日本知能情報ファジィ学会は、「あいまいさを含む全方位から知能の解明、実現、応用に対して科学的に挑戦する学会」です。らず、人文・社会科学の分野も包含し、領域横断的で、知能に関わる様々な研究・技術・環境の変化を先取りする努力を続けています。