個人的に興味があり、量子コンピュータや人工知能について色々勉強しているので、自分自身の備忘録や知識の整理がてら、色々と書いていきます(基本このページは参考文献集。何かネタがあれば、別途、書いてリンクする予定)。既存のフレームワークを使えるようになるだけでなく、できるだけ仕組みや原理についても理解していきたいと思います(最終的には、量子機械学習の新たなフレームワークを開発したい!)。参考までに難易度を5段階で付けていますが、現時点での私の感覚で付けたものであり、進捗により変化する可能性もありますし、難易度が低いからと言って、内容が陳腐だとか役に立たないという事ではありません。AIや量子コンピュータを勉強していこうという人なら誰でも。PythonC言語とかシェルスクリプトばかり書いてきたので、あまりPythonにはなじみがなく(読めば大体理解はできますが)、勉強しています。【読了】[公式のチュートリアル](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/)<br>難易度:★☆☆☆☆<br>ここを一通り理解すればあとは実践あるのみ。工学部出身ですし、高校数学レベルであれば(細かい公式はともかく)理解できるレベルですが、とりあえず、さらに専門的な内容を理解するため、必要に応じて勉強していきます。[人工知能プログラミングのための数学がわかる本](https://www.amazon.co.jp/dp/B079TLRZ8K/)<br>難易度:★★☆☆☆<br>どちらかを取っ掛かりとして読めば良いかな。Unlimitedで読めるので、入ってる人はおススメ。[技術者のための基礎解析学](https://www.amazon.co.jp/dp/4798155357/)、[技術者のための線形代数学](https://www.amazon.co.jp/dp/4798155365/)、[技術者のための確率統計学](https://www.amazon.co.jp/dp/4798157864/)<br>難易度:★★★★☆<br>「技術者のための」シリーズ。Amazonレビューはあまりよくないが、下記の「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」で参考文献に挙げられている。勉強する上でのマイルストーンとして資格を取得するのもあり。[数学検定](https://www.su-gaku.net/suken/)<br>レベル的には1級を目指す。[統計検定](http://www.toukei-kentei.jp/)<br>通常の試験(1級~)とは別に、まだ正式には始まっていないが、[「データサイエンス基礎」](http://www.toukei-kentei.jp/about/grade11/)、[「データサイエンス発展及び応用」](http://www.toukei-kentei.jp/about/grade12-13/)という試験も準備中らしい。使い方、それらを使った統計的なデータ分析についての本。Kaggle](https://www.kaggle.com/learn/overview)<br>[Kaggle](https://www.kaggle.com/)の提供している、チュートリアル的な内容で、Pythonの基礎からML/DL等の応用まで、色々提供されている。【読了】[量子コンピュータが人工知能を加速する](https://www.amazon.co.jp/dp/B01MRWW1PD/)<br>難易度:★★☆☆☆<br>アニーリング方式の量子コンピュータの原理と人工知能への応用について易しく解説しています。Academy](https://aiacademy.jp/)で受講可能な無料講座。<br>量子コンピューターの基礎的な理論とPythonを用いた実装([MDR株式会社](https://mdrft.com/)が開発している、[Blueqat](https://github.com/Blueqat/Blueqat)を利用)を体験できる。Academy](https://aiacademy.jp/)で受講可能な量子コンピュータに関する講座だが、こちらは有料。理論的な内容<br>やっぱり「[機械学習プロフェッショナルシリーズ](https://www.kspub.co.jp/book/series/S043.html)」がいいのかな。Dojo](http://dojo.qulacs.org/ja/latest/#welcome-to-quantum-native-dojo)<br>難易度:★★★★★<br>[Qunasys社](https://qunasys.com/)が公開している、量子ゲート方式について、原理から応用まで解説した本格的な内容。[量子コンピュータ情報サイト](https://quantum.fixstars.com/)<br>難易度:★★★★☆<br>[Fixstars社](http://quantumcomp.fixstars.com/)が公開している情報サイト。現時点では、量子アニーリング方式の説明が中心。