23:22いつもスミマセン。13:29単純に考えたら,3要因(テスト,群,時間)の分散分析になるような気がします。テスト要因→AとBの比較(対応あり)群要因→実験群と統制群の比較(対応なし)時間要因→事前と事後の比較(対応あり)ただ,3要因になると分析が複雑になるので,「AのテストとBのテストを比較したい!」という意志が弱いのであれば,テストA,テストBごとに2要因(群,時間)の分散分析をすれば良いのではないでしょうか。B4あくまで参考程度に,お願いします。22:56(事後テスト得点)−(事前テスト得点)といったように事前事後データは差をとって解析すればよいでしょう。応答変数には事前事後のテスト得点の差を用いるということです。実験計画は,例えば40人の被験者を用意して,20人にAテストを,あと20人にBテストを実施し,それぞれのなかで上下群に別ければよいかと思えます(ただし,理想的に10人ずつに別れるかは不明ですが)。20人(上群10人,下群10人)この中からさらに実験群と統制群とに均等に割り付けられれば理想的でしょう。A上5人,A下5人,B上5人,B下5人このようにできれば,群(統制,実験),テスト種類(A,B),テスト成績(上,下)という3要因の分散分析モデルとして解析することができます(要因が多く,かつ対応ありのデータが混在していると解釈が容易でないので,個人的にはできるだけ避けたいです)。07:57ご回答ありがとうございます。40人にテストAとB両方を実施済みです。07:58すみません。40人のうち20人が統制群・20人が実験群です。以上の3つを独立変数にして事後テストスコアー事前テストスコアの値を素点のまま,従属変数として分散分析をすれば良いということでしょうか?それで問題ないと思われます。12:05ありがとうございます。今後ともご指導よろしくお願いします。