ただでさえJCBは手数料がボッタくりなのに、アレJCBな上にプリペイド(デビット)カードじゃん。内心めっちゃキャッシュで払ってほしい。PAYチャージし始めるお客様に遭遇して、マジでぶん殴りたかった。お前チャージに何分かかってんだよ!つか数十円の会計くらいキャッシュ使ったほうがとっとと終わらね?コンビニならともかく。LESSが一行に進まない原因間違いなく決済手数料のせい。ちなみにSuicaとか交通系も結構高い。弊社は導入していない。中国のように、どんなお店でも財布を出さずに済む国には、永遠になれないと思う。それどころか、JCB(AMEX)だけ使えない店増えたよね最近。そんなこんなで、小売店で働いてるものとして、小さいお店では極力キャッシュで払う癖がついてしまった。普通の人はそんなこと気にする必要はない。遠慮なくJCB使いまくっていい。キャッシュレス社会には大賛成の身なので、もっと手数料やすくならないかな~と切に願っています。税金支払い云々に関しては初めて知りました。小売りはもちろんのこと税金徴収以外すべてのクレジットカード決済業者は利用会社から手数料を徴収しているはずです。日本が貧乏すぎるわけではなく、海外のほうが決済徴収手数料が安いのだと思います。小売店というより、日本がなめられているような気がします。僕自身もJCBプロバー所有しているんですが、使えない店増えすぎです。いう弊社も、JCB決済の利用中止を真剣に検討する段階に入ってしまいました...。AMEXは国内ではJCBの決済を利用しているようなので、大手上場企業のぞいた販売店でJCB、AMEXの取り扱い終了の流れは今後も続きそうな気がします。仕事柄、UXとかデータ分析とか、その辺が少し強いと思われているらしい。職場の人からその辺の勉強の仕方を聞かれたので答えようとしたら、意外と長くなりそうだったのでメモがわりに書く。専門家からの指摘等々大歓迎UXの勉強方法とかの話そもそも、UXという言葉が流行りだしたのは最近の話だと理解していて、バズワードに近いと思っている。概念自体は遥か昔からあるものだし、何を今更世の中がUXというワードを使いたがっているのかが良くわからない。(が、ここでは面倒くさいので、定義が曖昧なUXという言葉で色々お茶を濁す)また、UXを勉強するという言葉も、正直なところ違和感がある。いうのも、具体的なケースと紐づいて考えない限りは意味がない気がするからだ。文章の批評ばかりしていても小説家になれないのと一緒で、UXについて本や講義だけで勉強していても、UXに強くなることはないと思っている。自分たちが作っている(関わっている)サービスの中でUXを考えつくすこと自体が、一番の勉強なんじゃないかと思っているので、UXを本や何かで勉強するというのは効果は薄いんじゃないかと思っている。いえ、体系化出来るメタスキル的なものがあるのは事実だし、その部分の話を書いてみる。UXを良くするって何にきちんと答えられるようになる「UXを良くしたい」という話をよく相談されるのだが、そもそもとして、UXが良くなった後の世界をちゃんと考えられていないことが多い。「そのサービスを使ってユーザは幸せになるの?」という問いにきちんと答えられない場合、黄色信号という印象。UXUXってバカみたいに唱えている人はたくさんいるけど、自分たちのサービスのUXが良くなることでこんな世界が実現できるよっていう話を、具体的に、鮮明に、誰が聞いても腹落ちする形で話せる人ってどれだけいるのかな。UXを良くしたいと言っているのに、良くした後の先の世界がイメージできていなくて、どうやって良くしていくのか甚だ疑問なんだよね。UXを考えるにあたっては、「自分たちがどうしても叶えたい世界」があって、それが叶うことによって「世の中の誰かがすごく幸せになる」という確信が必要条件だと思ってる。そこがない時点でUX改善どころかサービスを作ること自体をやめた方がいい。そんな感じの祈りにも似た思いが少しでもある場合は、自分たちが作りたい世界についてしっかりと考えて、そしてそれらを検証して確信に変え、具体的な言葉に落とし込むというプロセスを徹底的に行うことを、UX改善の前に行なった方が良い。やって生み出された言葉が、UXを考えるにあたっての拠り所になる部分になっていくから。ユーザを観察して想像し、検証する自分たちが作りたい世界を言語化できた後は、ユーザの観察と妄想に尽きる。課題解決系のサービスなら、ユーザに当たる人が本当に困っているのか、何に困っているのかを見極めるために観察すべきだし、何らかのバリューを付加するサービスなら、「このサービスを使ってもらうことで幸せになるのかという妄想」をいかに具体的にできるかが鍵になる。これらの観察および、具体的な妄想をしていくこと自体がUXを考えることである。炊飯器が目に入ったので炊飯器のUXを考えるとした時の例で話す。炊飯器を使う人はご飯が食べたい(今の自分の脳内)もしかしたらめっちゃお腹が空いているかもしれないということは、1秒でも早く炊ける方が幸せ度合いが高いかもしれないいや、ちょっと焦らされた方が、より美味しく感じるかもしれない炊飯中はボコボコいってるけど、この音のリズムを変えるともっと食欲をそそらせることができるかもしれない蓋を開けた瞬間の蒸気がいい感じにフワーっと出てきたら、もっと美味しく感じるかもしれない多分、こんな妄想をする。炊飯器とか既に他の製品が存在するものは、ユーザの行動もだいたい想像できるし、何より自分が使うものだから妄想しやすい。逆に、全く新しいものを作ろうとする時なんかは、妄想も中々大変だと思う。バイアウトして話題のCASHとかは、その辺りの参考になるものが中々なく、妄想もやり辛かったと思うので、それを形にできたUXデザイナーの人はすごいなと思う。妄想だけだとダメで、そのあとに検証が入る。ボコボコをポコポコに変えたら人の唾液が1.5倍に増えた蒸気でハートが作れるようになったら、ハートの蒸気を見た人の脳内がチョコレートを見たときと同じ反応になったこれはかなり適当に書いたが、自分たちが行なった観察に基づく妄想に対して、それらが意味のあるものかどうかを見極めていく必要がある。これがいわゆる価値仮説の検証と呼ばれるもので、妄想が本当に必要とされるものなのかを見極めるフェーズである。必要とされないものなんて作っても意味がないから、この段階できちんと仮説の検証をしておく。検証については対象によって全く異なるため、都度考える必要があるので割愛。例はかなり適当に書いたが、ユーザをしっかり観察して、その上でどうやったら幸せになるかを妄想して、それらを検証していくというフェーズを、手抜きせず行うことが大事だ。これが業務系のサービスだと、業務フローを作ったりするのだろうし、C向けサービスだとカスタマージャーニーなんかを作ったりすることになる。その辺りの手法は色々あるが、ユーザを見て、考えて、検証してという基本はどれも変わらない。観察結果をもとに解決策を生み出すユーザをひたすら観察したあとに、初めて解決策を考えるフェーズに移る。解決策ありきのプロダクトだと(昔の技術先行型の日本の家電だけど)、あまりいい感じにはならない。ユーザの観察が先にあって、それに対する「解」としてプロダクトを作っていく。この、課題に対して適切な解を出していくこと自体が、UXの磨き込みに当たるという理解をしている。それらが部分最適にならないよう、全体最適も意識しながら解決策を考え、プロダクトに落とし込んでいく。「ご飯は1分で炊けるけど、風呂釜より大きい炊飯器」とか、誰も必要としないよね。部分最適だけを考えるとそんなことになりがちである。そのためにも、部分を考えたら、全体を見るということを繰り返し行なっていくことが大切だと感じている。その意味では、捨てるべき部分と、活かすべき部分のバランスをどう取るかが大切になる。ここも結局ユーザが教えてくれるので、事前にしっかり観察できていれば、勝手に答えが出る。書いたが、自分たちが作るサービスを使ってくれる人たちが、「どうやったら素敵な感じになるかを考え尽くすこと」が最高の勉強方法だと思っている。頑張って考えると良いと思う。いえ、何を考えればいいかわからないということもありそうなので、その時は・誰のためのデザイン・複雑さと共に暮らす・融けるデザインあたりを読んでみるのは良いかもしれない。少なくとも、何かを考えるにあたっての視野は広がるような気がする。・ライト、ついてますかあたりを読んで見るのも良いかもしれない。後者は分類的にはロジカルシンキングの本ではないのだが、ロジカルに考えた時の解決策って一つだけじゃないよねということを身を以て知るためには良い本だと思う。書いたが、UX云々の前に、自分たちが作っているサービス(だったり、炊飯器だったり椅子だったり)で「何を届けたいか」という部分が一番大事だと思う。それ抜きにはUXがどうとか議論するのは無駄というか、意味がないので、しっかり考え抜いてほしい。データ分析の勉強方法とかの話なんかめっちゃ長くなったが、続いてデータ分析の話を書く。データ分析というと、Pythonでごにょごにょやるのがそれだと思われがちだが、一部のデータサイエンティストを除いては、基本的にスプレッドシートで十分なんじゃないかと思っている。電卓レベルでも足りるんじゃないかという気がしている。(ここで話しているのは一般的なインターネットサービスを運営していくときの話で、気象予報とか経済予測とかそんな感じの難しいデータ分析の話ではない)というのも、多くの場合において、四則演算以上のことをしなくてもなんとかなるからだ。どちらかといえば何のデータを分析するかどのタイミングで分析するかどの軸で分析するかといったことの方が大事だし、そもそも「何のために分析するか」が抜け落ちていることが多い。whyの部分が明確でない分析はそもそも意味がないので、まずはなぜ分析するのかを考えるところから始める方が良い。データ分析ときいて「統計学」や「Python」を勉強すること自体は悪くないのだが、それよりもまず先に、「なぜ分析するのか」「どんなデータが自分たちのサービスのキモになるのか」といった分析の前提になる部分をまずはしっかり見極めることの方が、統計学の勉強よりも優先されるべきだ。それらがハッキリすれば、手法はいくらでもあるし、だいたいはスプレッドシートの関数でなんとかなるので、難しい計算は特に必要ない。ARPU、CPA、CTR、CV、CVRとかくらいだし、これら全て四則演算のみで出せる。分析といっても、平均だったりそれらをユーザの属性で割り振ったりするだけだし、中学生でも問題なく出来ると思う。なるが、whyの部分がない場合はいくら分析しても何も生まないので、まずはそこを見極めることに重点をおいた方が良い。まとめ長くなったので無理やりまとめる。勉強<<<<<実務であることは間違いないので、まずは自分が関わっているサービスについて真剣に考えたり、真剣に考える上で必要な数字が何かを自分の頭で考えることが、最高の勉強だと思う。教材とか、具体的なHowを期待していた人、ごめんなさい。Howの意味で見ても、実践に勝るものはないと思っている。10:572017-09-16■anond:20170916222916CASHとかPaymeみたいなセコい金借りアプリがそれなりに話題になってるということは、マイクロファイナンスが参入する余地もあるということじゃないかなあ。グレーゾーン金利廃止で無担保消費者金融は総崩れしたしアングラ闇金は怖いしで需要はあると思うよ。01:142017-08-24■自分流電子マネー・カード使い分けリストここのレジは何で攻めると効果的か?と考えるのが楽しいのと、明細を見てその日を振り返るのが楽しくてあれこれやってたら、カオスになってきたので自分用にまとめてみる。住んでるエリアが特定されそうなので増田で。Walletで支払うという使い分け。Walletは無料で明細がとっておけるからという理由。あとは店舗ごとの優待などで適宜使い分けてる。立ち寄る頻度の順にソートしたつもり。Walletコンスタントに訪ねる店だけに絞るつもりだったけど、1年以内に行きそうかなって考え始めたら存外にリストが膨らんだ。Visaプリペイドを使ってみるのも一興かな」と邪念がよぎってレジ前でまごつくことがあるので増田諸氏にはお勧めしないけど、参考まで。いや、増田が書きたくなっただけ。「イノベーションの為なら法律的に多少グレーでもかまわない。」cashのニュースで盛り上がってた頃、ブコメで堂々とそんなことを主張してる輩がいて驚いた。こんなコメント書いてる奴やこれに星付けてる奴らって反社会的存在だよね?普通にドン引きなんだけど。ITを使ったスマートな殺しTechが出来たとして、それを「イノベーションガー」っていって持ち上げてるのと何ら変わりがないってこと分かってんの?それとも法律違反の人殺しはNGだけど、出資法違反や貸金業法違反はOKって言い出すの?何その自分ルール。みんな法律というルールの中でもがき苦しみながら新しいことを生み出そうとしてるんだよ。そのルールが邪魔なら、まずルールを変えるように動いてみろよ。社会のルールを無視しながら「社会にイノベーションを起こしたい」って何の冗談だよそれ。