21:53医学統計・Cox比例ハザードを用いた生存期間の多変量解析について教えてください。因子で,男・女などの二値を取るものと,治療法:A,B,Cと三値を取るものなどを混在して解析をしました。Viewを用いて解析したところ,それぞれA,B,Cにp値が求められ,0.05,0.03,0.07となりました。有意水準を0.05未満に設定したとして,Bの治療のみが”有意”となるわけですが,この場合の意味合いを教えていただけますか?帰無仮説は”BがA+Bと比べて生存に寄与する値からは同等”みたいになるのでしょうか?Logrankの場合,AとBの比較でp=○○,BとCの比較でp=○○,AとCの比較で○○となると思います。この場合は,帰無仮説:A=Bとした場合のp=○○,と比較的理解がしやすいのですが。治療法:A,B,Cと三値を取るものなどを混在して解析をしました。追試ができない環境がドンドン増えているのではないですかね。12:49青木先生ありがとうございました。Viewのことで申し訳ございません。添付のような結果だったのですが,私の見方が間違っているのかもしれません。試しに因子1(XとY),治療(AとBとC),性別(FとM)で20例を解析したところ,添付のように,結果が表示されました。p値は治療のランダと,0.602と0.4957と0.204の3つ出ています。治療Cという項目が表示されません。これは治療Cを基準として(係数1),それと比較して,C対Aでは0.4957,C対Bは0.204という意味なのでしょうか?その場合は,0.602というP値は何を示すことになるのでしょうか?Rでの表示の解釈に慣れていないもので,逆に私の情報を提示させていただきました。カテゴリー変数から生成されるダミー変数のうち(デフォルトでは?)最後のダミー変数がベースラインとされる。除かれている(アルファベット順なので,女,男の順になっているのだ)。p値は治療のランダと,0.602と0.4957と0.204の3つ出ています。治療Cという項目が表示されません。いうのは,解釈が間違えている。