14:54以下の件について,カイ二乗と残差の検定で分析してよいかお伺いしたく,投稿させて頂きました。ご指導のほど,よろしくお願い致します。7冊それぞれの英語教科書内に設定されているライティング課題が4種類あります。おけるライティング課題の特徴や出現状況を探るため,カイ二乗検定により分析した結果,教科書間でライティング課題の設定の仕方が異なることが示唆されました。そこで,残差の検定を行い,どのライティング課題について有意差があるのか,調整済み標準化残差を求めました。これで1冊ずつの教科書の特徴を調べることはできたのですが,次に,これらの教科書をレベルごと(上級者用/中級者用の教科書)に分けて,特徴を調べたいと考えています。ライティング課題(1)制限作文(2)誘導作文(3)和文英訳(4)自由英作文のように,上級者用/中級者用のライティング課題を種類ごとにそれぞれまとめてカイ二乗と残差の検定を行ってもよろしいでしょうか?また,他に適切な検定方法がありましたら,ご指導ください。10.0または17.0です。お手数おかけ致しますが,ご指導のほど,よろしくお願い申し上げます。これらの教科書をレベルごと(上級者用/中級者用の教科書)に分けて,特徴を調べたいと考えています。して,レベルごとに結果を述べ,相互に比較すればよいのではないですか。01:49青木先生,ご指導頂きまして,ありがとうございます。「この集計表自体普通のカイ二乗検定が対象とする集計表とは性質が若干異なったものである」とのご指摘を受け,以下の質問をさせて頂ければと存じます。8のようにデータビューのところに入力しました。(上記の部分,文字を揃えることができず,申し訳ありません。縦の列にそれぞれ「教科書レベル」,「課題の種類」,「課題数」を入力しました。)統計処理は「分析」→「クロス集計表」→「カイ二乗」の手順で行い,カイ二乗検定(同等性または独立性の検定でしょうか?)と残差の検定を行ったのですが,先生からご指導頂いた「レベルごとに同じような集計表を作り,同じような分析をして,レベルごとに結果を述べ,相互に比較する」という方法は,どのような検定で行えばよろしいでしょうか?カイ二乗検定で,できますでしょうか?大変お手数おかけして,申し訳ございません。ご指導頂けましたら幸いです。○○ですか?これを教科書ごとに行ったのですか?これなら,まさしくレベルごとの特徴を調べたということになると思いますけど。「教科書をレベルごと(上級者用/中級者用の教科書)に分けて,特徴を調べたい」ということで,どういうクロス集計表を作るのですか?以下のようなことがやりたいのですかということです。○○ついでに,なぜ私が「この集計表自体普通のカイ二乗検定が対象とする集計表とは性質が若干異なったものである」といったかご理解いただいていないようですね。このデータは全数調査であるからそもそも検定というものとは無関係のデータであること。上の「★★表1★★」のようにまとめた場合,上級者用としてまとめられた教科書A,B,Cでの問題数に違いがあっても,それが反映されない。中級者用教科書についても同じ。するかという問題が生じる。いずれの場合であっても,困ったこと。15:52青木先生,ご指導頂きまして,ありがとうございます。ご返事が遅くなりまして,大変申し訳ございません。クロス集計表についてですが,先生が示してくださった★★表1★★と同じように作成しました。カイ二乗検定と残差の検定により分析し,■上級者用では和文英訳が多く,誘導作文と自由英作文が少ない。■中級者用では誘導作文と自由英作文が多く,和文英訳が少ない。あるのですが,教科書それぞれに特徴があるにも関わらず,それをひとまとめにして上級者用/中級者用として上記のように■上級者用では和文英訳が多く,誘導作文と自由英作文が少ない。■中級者用では誘導作文と自由英作文が多く,和文英訳が少ない。上の「★★表1★★」のようにまとめた場合,上級者用としてまとめられた教科書A,B,Cでの問題数に違いがあっても,それが反映されない。中級者用教科書についても同じ。このデータは全数調査であるからそもそも検定というものとは無関係のデータであること。ついてですが,各教科書内のライティング課題を全て数えて,各課題数と割合を調査したのですがこのような場合は,カイ二乗検定と残差の検定は,適切な方法ではないのでしょうか?検定はせずに,各教科書の課題数と割合を見て,例えば,教科書Aでは制限作文(△△%),誘導作文(○○%),和文英訳(▲▲%),自由英作文(●●%)。教科書Bでは制限作文(△△%),誘導作文(○○%),和文英訳(▲▲%),自由英作文(●●%)。教科書Cでは・・・のように教科書ごとの結果を記述し,それぞれの結果を照らし合わせることによって,結果を述べていけばよいのでしょうか?質問が多くて,大変申し訳ございません。お手数おかけ致しますが,ご指導のほど心よりお願い申し上げます。■上級者用では和文英訳が多く,誘導作文と自由英作文が少ない。■中級者用では誘導作文と自由英作文が多く,和文英訳が少ない。と結果を述べてもよいものでしょうか?よくないでしょう。このような場合はカイ二乗検定と残差の検定は適さないのでしょうか?適さないでしょう。標本データとは言い難いのですから。このデータは全数調査であるからそもそも検定というものとは無関係のデータであること。このような場合は,カイ二乗検定と残差の検定は,適切な方法ではないのでしょうか?上の回答と同じ。結果を述べていけばよいのでしょうか?検定が不適当なのですから,そのようにするしかないと思います。以上は原理・原則のお話で,あなたの分野の先行研究に従っておけばよいとは思いますけど。17:57青木先生,ご指導頂きまして,ありがとうございました。標本データでない場合,カイ二乗検定と残差の検定を行うことは不適当であるとのご指摘を頂き,大変勉強になりました。ありがとうございました。今後ともお世話になることと存じますが,ご指導のほど,よろしくお願い申し上げます。