Contest(以下、コンテストという)において、コンテスト設計・運営などで全面的に協力します。本コンテストは、IoT推進ラボの取組みの一環として、IoT/ビッグデータを活用した革新的なデータ分析事例・アイデア創出を目的としています。)から提供を受けた太陽光発電所の発電量データなどをもとに、発電量の予測ならびにデータの可視化に焦点を当てたコンテストを開催します。日本の主要なエネルギー資源である石油、石炭などの化石燃料は「限りある」資源です。太陽光や風力、地熱などの再生可能エネルギー資源は環境にやさしいだけでなく、枯渇の心配がないものとして注目されています。再生可能エネルギーの発電量は気象条件に左右されます。そのため、電力会社は常に発電量を正確に予測し、再生可能エネルギーの利用促進と電力の安定供給を実現しなければなりません。今回、分析の対象となるのは、全国3カ所の太陽光発電の発電量(提供:東京電力)及び天気予報やアメダスなどの気象データ(提供:気象庁)です。目的とした太陽光発電の発電量予測にチャレンジしてもらいます。新しい試みとして、ビッグデータ分析で重要な技術である「可視化」の課題も設定しました。Contesの運営にも携わっており、2年連続での全面協力となります。Contes」の概要はこちらをご覧ください。環境整備を行うことを目的として設置された産学官連携の組織。本年度は、NEDO事業「IoTを活用した新産業モデル創出基盤整備事業/革新的な産業モデル創出及び推進に関する検討」の一環として、実施しています。)【DeepAnalyticsについて】DeepAnalyticsは、企業のAI開発・データサイエンティスト採用・育成のための日本最大のオープンイノベーションプラットフォームで参加会員は5,000人を超え、大学や研究機関の研究者、企業の社員、フリーランス等、様々な領域で活躍するデータ分析の専門家が登録しています。企業や公的機関は、同サイトでコンテストを開催。成績上位者は懸賞金を受け取る一方、アルゴリズムに関する権利を依頼者へ譲渡する仕組み(下図)。]運営するオプトグループのデータサイエンスラボがデータ分析の課題設定からデータの整形・Webサイトへの掲示・コンテストの運営・勝者の評価・結果の検証を支援します。同サービスは、一般のデータ分析外注業務に比べ以下の利点があります。・多数の専門家が分析し、事後的に精度の高い結果に対価を支払うため、投資対効果が高い。・普段データ分析サービスを行っていない、優秀な分析者も会員になっている。・専門外のデータ分析者がコンテストに勝つこともあり、通常起きないマッチングがある。・参加されている分析者の分析結果がWeb上においてリアルタイムで評価・表示されるため、コンテストに勝ちたい、賞金が欲しいというゲーム性によりデータ分析の精度を向上させることができる。同様のサービスは、特にアメリカで活用が進んでおり、公的機関や大手企業の課題達成につながるイノベーションが多数生まれています。DeepAnalytics:リンク【データサイエンスラボについて】2013年12月設立のビッグデータ分析の専門組織。アルゴリズムの研究開発に従事し、社外のお客様およびオプトグループ企業へのビッグデータ技術提供、支援を行っております。リンク関連情報https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000394.000014848.html本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。Japan企業情報センターサービスへのお申し込みをいただく必要がございます。詳しくは以下のページをご覧ください。JapanTetsudo.com当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。広告について当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。