Cakeミックスにプリンを追加するノンパラメトリック検定は、対応するパラメトリック検定(もし前提条件が満たされていれば)と比べて「パワー」が弱い。パラメトリックな手法を用いたほうが妥当です。パラメトリック検定とノンパラメトリック検定の違いは、「事前にデータの分布を仮定しているかどうか」の違いです。パラメトリック検定はデータの分布を仮定するため、すでにたくさんの研究がされてデータの分布がわかっている場合に有用です。パラメトリックな手法である対応のあるt検定を使うことができない場合にこの検定を選択することになります。※よくあるspssの解説だと、テューキー法、ボンフェローニ法、シェフェ法の3つを一度に行って結果を比べるよう書かれている。実行しましたが、nullを大幅に拒否しました。すればよいが、「各群の分散は均一でない」と判断されたならKruskal-Wallis検定をする。Excel)」を用いた解析事例です。下図は、男子10人と女子10人の身長のデータです。