僕らエンジニアも「データの精度をとにかく高く!ミスリードなく、役立つデータを見せたい!」という思いでクロスデバイスというテーマを選定したので、正解ラベルの品質や推論結果の評価にはかなり気を使って進めてきました。苦労はしましたが、評価方法の知見も得られましたし、必要に応じてデータを変更・追加しやすい拡張性のある設計にできたと思っています。「ここからはさらにリサーチベンダーを増やし、正解ラベル数を増やしていったり、異なるタイプのサードパーティーデータを取得・学習したりと、より高い精度を確保できるようさまざまな手を打っていくつもりです。」AIに限った話ではないのかも知れませんが、やはり何よりもまずビジネスとしてのスタンスとシステムのコンセプトが重要なんですね。正しい方向へコンセプトを置き、そこに向かって意思が統一されている。困難な開発にトライしつつ、サービスの質が担保できると。