ウォード法などがある。そのクラスターに含まれる要素同士の中で、距離のもっとも近い要素間の距離をクラスター距離とする計算手法が、最短距離法である。最短距離法によるクラスタリングは、外れ値に弱く、クラスターが帯状になりやすい(鎖効果)ため、分類感度が低い。そのクラスターに含まれる要素同士の中で、距離のもっとも遠い要素間の距離をクラスター距離とする計算手法が、最長距離法である。最長距離法によるクラスタリングは、外れ値に弱く、クラスター同士が離れてしまう性質を持つ(拡散効果)。各クラスターのサイズが揃いやすく、分類感度は、最短距離法より優れている。つのクラスターに含まれているすべての要素に対して、要素間の距離を求めて、それらの平均をクラスター間の距離とする計算手法である。外れ値に強く、鎖効果や拡散現象を起こしにくい。乗和を引いた値をクラスター距離とする手法である。外れ値に弱いが、群平均法などに比べて分類感度が良く、一般的によく使われている。乗を、クラスター距離とするクラスタリング手法である。つのクラスターの重心に、クラスタ内の要素数を重みとして乗じた値をクラスター距離とするクラスタリング手法である。