すると、と計算できます。加えている点に注意してください。本来はこのバイアスも学習すべきものなのですが、このチュートリアルでは問題を簡単にするために-1という定数をバイアスとして使用しているようです。以上の数式をコードに落とすと次のようになります。1)以上の関数をもとに、今回のニューラルネットワーク全体と、ニューラルネットワークを使って入力からクラスを予測する関数を定義します。逆伝播のステップで、最急降下法を使用して重みを出力層側から順に更新します。