tamamuraコメントする経産省は検討会での議論をベースに30年に向けた技術革新の行程表も作る。http://www.nikkei.com/article/DGKKASDF12H02_S5A910C1MM0000/LINEにしてもニコニコにしても、成長するIT企業に共通するキーワードはコミュニケーション。http://gendai.ismedia.jp/articles/-/45208Watsonを大企業向けだけでなく、個人向けのサービス開発にも活用できるスキームです。Melodies、これがMelomicsの由来)を抽出し、音楽全体を構成する。http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/090800052/?n_cid=nbpitp_itptw_bottomIoTの本質は、「モノ」と「人」をつなぐところにある。現場と経営者の間には、いろいろなギャップが存在している。会話をしても、なかなかかみ合わない場合が多い。http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1509/08/news105.html北米では動画配信が普及しており、ネットのトラフィックの半分以上はNetflixとYouTubeで占められていると言われるほど。http://kaden.watch.impress.co.jp/docs/event/ifa2015/20150907_719879.htmlオリジナルコンテンツの開発、展開においてもビッグデータの分析が役立っている。http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/090402873/?n_cid=nbpitp_itptw_top津賀社長は「住空間に何が提案できるかが重要。http://japan.zdnet.com/article/35069955/人工知能を使いこなさない限り、我々中小のソフトウェア開発会社が生き残っていくのは難しいでしょう。http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/14/110601779/090300300/?n_cid=nbpitp_itptw_top地ビール醸造メーカーなどがアプリに自社製品の情報を入力すると、データが人工知能と機械学習アルゴリズムを運用するデータセンターに送られます。http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ02HQG_S5A900C1TJC000/CNNはギターのディストーションの特性を把握しディストーションが多用される音楽のプレーリストができる。http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/090100053/082700079/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom建機類にはメーカー標準のデータ収集の仕組みが備わっている場合がある。コマツの建機稼働管理システム「KOMTRAX」などが有名だ。http://www.nikkei.com/article/DGXMZO91168260R30C15A8000000/無線識別(RFID)システムを使い、販売実績だけでなく試着されたかなどの情報も収集する。tamamuraコメントする現在の複雑なデータ分析業務の半分は、5年以内にそれほど専門性の高くない作業者でもソフトウェアの助けを借りて処理できるようになるはず☆|IoTによる「データ洪水」目前。http://www.nikkei.com/article/DGXMZO90652390Y5A810C1000000/拠点は理化学研究所に設ける。http://www.nikkei.com/article/DGXLASGG26H04_W5A820C1EAF000/いくらネットワークが高速化し、サーバとエンドデバイスの処理能力が増大したからといって、エンドデバイスが収集するデータを全てそのまま、クラウドへ流し込むのは現実的とは言えないだろう。そこで浮上するのが、エンドデバイスとクラウドの中間に位置するゲートウェイでデータの効率化と分散処理を行う「エッジ・コンピューティング」の考え方だ。http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1508/25/news001.html近未来の戦争では、小型ロボットが使われると言われる。小さな形状のロボットが群れを成し、敵地を攻撃する。モデル、探索プログラム......。http://www.nikkei.com/article/DGXMZO90700860Z10C15A8000000/IoTデバイスがZigBeeというワイヤレスプロトコルで通信する際、このプロトコルはネットワークレベルでオープンになっている。デバイスが接続を始める時、デバイスはビーコンリクエストを送信する。http://wired.jp/innovationinsights/post/analytics-cloud/w/food-industry/?user=normal今後、特に必要になる人材は、最新技術に精通し、ビジネス上のアイデアをロジックに盛り込める創意あるプログラマーだ。http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1508/20/news053.html黎明期にあるのがIoTプラットフォームとマイクロデータセンターで、今後5年から10年かけて安定期へ移っていくだろうとされています☆|米ガートナー、2015年版ハイプサイクルを発表。ルータ「OnHub」発表。Dataflow」を正式サービスとして公開。http://www.publickey1.jp/blog/15/googlecloud_dataflow.htmlAppleとIBMの人工知能テクノロジーを使って、高齢者向けの新サービスを開発する予定だ。http://dot.asahi.com/wa/2015081300037.htmlバッテリーをはじめ、充電対象となる資産のセンサーデータを、インターネット経由でABTのローカルサーバーに収集し、これを常時モニタリング。http://jubatus.connpass.com/event/18166/マイナンバー推進者の三木谷氏は、その経済効果を150兆円とブチ上げ、安倍政権に提言している。http://www.nikkan-gendai.com/articles/view/news/162699ネットビジネスの常識が、ありとあらゆる領域のビジネスの常識になる時代。Healthcare」を10億ドル(約1200億円)で買収したと発表しました☆|これは医療革命が起きそう。http://www.gizmodo.jp/2015/08/ibmmerge_healthcare10watson.html『連の位置がリアルタイムで分かるアプリ』が求められました☆|徳島市阿波おどりにてIoT機器iBeaconおよびEddystone連動のアプリ提供。http://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000009820.htmlディープラーニングによって人工知能が学習しやすいのは、本質ではなくて“ツボ”なんです。http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/44482決済ビジネスでは、異業種からの新規参入が相次いでいます。完全に我々と競合するかどうかは別として、どう対応するのかを考えないといけません。tamamuraコメントするAIが1分間ですませたのは、約970万本の英文記事の分析。質問の主題を解析し、関係がありそうな記事を抽出。http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20150808-00000010-asahi-bus_allセルフサービスツールを早くも具現化したのがデータビークルのBIツール「データダイバー」だ。同社取締役で『統計学が最強の学問である』の著者でありデータサイエンティストの西内啓氏のノウハウが凝縮したものとなっている☆|モバイルの活用からワークスタイルが変わる、IoTから社会が変わる――NTTコム×パートナー企業が解説http://enterprisezine.jp/iti/detail/7102?p=2今、ネットワークにつながるモノがどんどん増えてきて、それらの管理が非常に難しくなっています。‪#‎newswitch‬https://newswitch.jp/p/1614T部門はまだ必要なのかという議論はもっともだ。責任を取り、全体像を調整するための存在は常に必要だが、運用の点でいうとIT部門はもはや必要ない。Learningの手法でメディカルイメージを解析し症状を判定する。イメージ解析ツールとして位置づけられ、医師の視覚として活躍している。Learningの特性とし、高速で学習する能力を備えている。http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/080100313/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom同社はこれまで同事業においては2つの領域でサービスを提供してきた。http://techon.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20150803/430586/?n_cid=nbptec_tectw&rt=nocnt既存の事業領域に収まるものでもない。顧客企業がライバルになって殴り合い、互いの価値を認めて手を握る。http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/073000047/?n_cid=nbpitp_itptw_top実際には、書簡が示した懸念とは裏腹に、すでに米露ではAI兵器の開発が着手されている。http://www.sankei.com/life/news/150802/lif1508020014-n1.html1人暮らしの高齢者世帯などの分電盤にIoT機器(センサー)を設置。Coreは基本的に“アプリプレーヤー”的な環境だからだ。http://ascii.jp/elem/000/001/034/1034780/人工知能には人間との間に決定的な差が存在しています。http://www.itmedia.co.jp/business/articles/1507/30/news020.htmlいつか自分が大人になったらアトムにハートをプレゼントしたいと思った。ロボットは敵ではなく家族。http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ27HWD_X20C15A7TI1000/まだ何も発症していない健康な段階で、ゲノム解析や各種バイオマーカー解析を行い、その人の環境・生活習慣データを突き合わせる。重要なことは“誰でも使える”ということだ。http://nge.jp/2015/07/26/post-111055自然な会話を理解するための基礎技術としても役に立つ。http://www.nikkei.com/article/DGXLZO89777000X20C15A7TJM000/ビッグデータは、ダイナミックにかつ静かに我々の生活をより豊かに変えつつある。実はビッグデータによる新たな保険商品開発は、一番社会のインパクトを与えるビッグデータ利用であり、本命なのである☆|ビッグデータの本命は「保険」だ。http://ascii.jp/elem/000/001/030/1030897/人間のような幅広い能力を獲得することを「トランスファーラーニング(転移学習)」という。http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12585データを売買する契約を結ぶ際に必要な項目を提示する。データ漏洩の防止や目的外利用の禁止、データの利用期間、支払い条件などを盛り込む見通しだ。http://www.nikkei.com/article/DGXLASFS21H4X_R20C15A7PP8000/当面はAIの「教育期間」となる。お祭り」など46種の行事に分類し、その分け方が正しいかどうかを利用者に尋ねる。tamamuraコメントする生ビールの残量をモニターするプレートは、ビール・サーバーにつなげた生樽の下に敷く。http://japan.zdnet.com/article/35067047/サービスを大量生産し、それを在庫しておき、必要な時に必要な場所に運ぶことはできなかった。http://www.nikkei.com/article/DGKKZO89104970Z00C15A7KE8000/インターネットは壮大なワリカンだと説明されるように、ビッグデータもワリカンでどうだろう。http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/config/20150710_711020.htmlドローン騒ぎで分かるように、日本は先回りした心配が先立つ。http://newswitch.jp/p/1281大量のデータを分析する時代に入った。http://www3.nhk.or.jp/news/html/20150709/k10010145271000.html富士通が扱うビッグデータの中から、気象や列車の運行状況、イベント開催などの情報を提供。http://iotnews.jp/archives/1670これまではPDCAをサイクルを回して、試合でできなかったことをできるようにしてきたが、これはコーチの感覚で行っていた。これをビッグデータを使って、誰がコーチをしても同じ指導ができるように岡田メソッドを定めている☆|ビッグデータで予測ができる。http://news.mynavi.jp/articles/2015/07/06/sap/Oracleに永遠にメンテナンス料を支払い続けることに疲れた企業がアプリケーションを切り替えようとしたとき、Oracleに取って代わるデータベースがあるとすれば、それは間違いなくPostgresだ。http://japan.zdnet.com/article/35066741/?utm_source=dlvr.it&utm_medium=facebookデバイスのコントロールプログラムはクラウド側に搭載し、クラウドからデバイスをコントロールします。プログラミング言語はサーバー用のものが何でも使えます。http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/070300008/?n_cid=nbpitp_itptw_bottomより人間的な。http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/070202214/?n_cid=nbpitp_itptw_bottomCIAがSparkのようなOSSを積極的に活用している実態も明かした。http://bizgate.nikkei.co.jp/article/87991816.htmlデジタル時代でも紙はたくさん使われる。http://www.nikkei.com/article/DGXMZO88458590U5A620C1I00000/コマツのデータ活用導入の歴史は長い。http://biz-journal.jp/2015/07/post_10578.html人工知能の開発に数の論理は通用しません。2.1をリリースしました。2.1の詳細はこちらをご覧ください。わたしは、哲学的な議論をする気分じゃない。最近のコメント小さなユーザ企業の経営者とお話して考えたこと。