JSTTweet大関はこれまで磁石の理論的研究を行ってきた。この理論では、個々の磁石原子の強さは「磁場の強さ」と「周囲の磁石原子からの影響」の足し算によって記述される。この理論は磁石にだけあてはまるものではない。理論物理学によれば世界の現象はシンプルな法則で出来ているはずであり、この理論は他の現象にも適用可能なはずだからである。そこで大関は、「磁石の強さ」を「テストの点数」、「磁場の強さ」を「学習の度合い」、そして「周囲の磁石からの影響」を「周囲の生徒からの影響」と置き換えてテストの点数を予測する関係式を考案した。まさゆき)http://scholar.tokyo/Tweetおすすめ記事と編集部のお知らせをお送りします。真之(おおぜき・まさゆき)1982年東京生まれ。複雑な多数の要素間の関係や集団としての性質を明らかにする統計力学と呼ばれる学問体系を切り口として、機械学習を始めとする現代のキーテクノロジーを独自の表現で理解して、広く社会に普及させることを目指している。大量の情報から本質的な部分を抽出する、または少数の情報から満足のいく精度で背後にある構造を明らかにすることができる「スパースモデリング」や、次世代コンピュータとして期待される量子コンピュータ、とりわけ「量子アニーリング」形式に関する研究活動を展開している。「機械学習入門-ボルツマン機械学習から深層学習まで-」、「量子コンピュータが人工知能を加速する」(共著)がある。生体認証でシングル・サインオンを可能にするビジョン[PR]ゲストハウスやシェアハウスより「住み開き」。