営業部TwitterFacebookはてブPocketLINE自社のデータや情報が膨大になるにつれ、どう整理すればいいのか?どう活用すればいいのか?悩むこともよくある話です。今回はそのデータや情報を必要に応じて活用する「分析」の種類についてご説明したいと思います。分析といっても一言で説明するには種類も多く難しいものです。分析の種類や手法は別として言えることは、多くのデータや情報から目的にあわせて関係性(属性)を読み取ることが本質なのかと思います。ここで紹介するのはビジネスで使える分析手法です。業種・業態によっては他の分析手法が良いかもしれません。データをどう活用したいかを見極めて使い分けてみてください。基本的なデータ分析方法です。属性別で集計することをクロス分析といいます。2~3項目の複数の属性についての相互関係や属性ごとのトレンドを把握するのに向いています。クラスター分析クラスターとは英語で「集団」「群れ」を意味します。クラスター分析とは、異なるものが混ざり合った集団(データ・情報)から互いに似た性質をもつものを集めグループ分けしたものをいいます。分類にあたっては、グループ同士がお互いに「似ているか」または「似ていないか」などを基準に判断し、マーケティングを行なうやり方が一般的です。分析手法としてはよく使われる手法の一つです。ロジスティック回帰分析その人の購入履歴から、「この人が次にこの商品を買うかどうか」のような2値の予測を行なうアルゴリズムです。この予測したい変数のことを「目的変数」といい、目的変数を説明する変数のことを「説明変数」といいます。未来のデータを予測するアルゴリズムのことを「回帰」と言ったりします。「身長・BMI・筋肉量」などを説明変数とし、「男か女か」を目的変数とするような場合を指します。百貨店や店舗などPOSデータを分析するために開発されたものです。関連分析とも呼ばれており、商取引データ(トランザクションデータ)を活用して商品の関連性について分析を行なう手法です。スーパーやコンビニなどで、どの商品とどの商品が一緒に買われているかを分析するのに使われています。「ディシジョン・ツリー」とも言い、選択肢や起こりうるシナリオすべてを樹形図の形で段階的に分割していき、それぞれの選択肢を比較検討した上で、実際にとるべき選択肢を決定する手法です。身近なところで説明すると「YES・NO」で枝分かれしていく質問(分析)をみたことがあると思いますが、まさにそれになります。まとめ今回ご紹介したもの以外にも「RFM分析」や「SWOT分析」など身近に使われているものもあります。自社のデータ・情報を使って何をしたいのか!それをするためにどの分析方法が良いかを決める必要があります。最後に、データ分析は有意義な活用、共有できてこそ価値が生まれるものですが、そこには膨大なデータに対して、次のアクションを決定するための集約作業と、更なる分析で多大なリソースがかかってしまいます。そのために、近年「BIツール(=ビジネス・インテリジェンスツール)」を活用する企業も増えています。BIツールは企業が持つあらゆるデータを集約・分析するための多機能を持つツールとして、注目が高まっており、その中には無償で利用可能な「Googleデータスタジオ」などで高度な分析をわかりやすく可視化するなどの様々な機能を擁しています。弊社では多くの広告出稿などを行う企業様の分析と次のアクション決定のため、BIツールを活用したレポートも行っております。ご興味のある企業様はぜひご相談ください。TwitterFacebookはてブPocketLINE効果にこだわる総合広告戦略を。WEB広告、エリアを絞ったフリーペーパー・折込みチラシまで、幅広い広告サービスを展開。大手メーカー様のブランディング、セールスプロモーションから、通販企業様のレスポンス広告など、結果にこだわり、勝ち抜いてきたノウハウから、御社の商品に最適な広告戦略をご提案します。大手メーカーなどの売り場作りやセールスプロモーションから始まり、ここ10年程は各種メーカーが通販事業を開始する時流の中で、元々福岡を本社とすることから通販案件が中心となっている。現在は通販広告からメーカーSP、訪日インバウンドなど20代~30代スタッフを中心に幅広く手がける。【YouTube】スキンケア・コスメ担当者必見!ここだ...人気記事一覧1インフォマーシャルって何?普通のコマーシャルとどう違うの?2勝手に便乗してはダメ!オリンピックで気をつけたい広告表現32019年はWEB動画広告がトレンド!?4イラストレータで作る手書き「風」イラスト5紙媒体を活用するメリットは?強みと特色、種類のまとめ新着記事一覧2019年を振り返る。TopADFeed-よく効く広告のはなし。