先週のSNSで話題になったデータサイエンスやAI的な出来事をサクっとまとめます。独断ニュースこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。2019-01-11テストTweetWEEKLY人工無脳【第20号】(2018.12.24~12.30)12月全体で個人的に面白かったネタの詰め合わせ号です。WEEKLY?、難しい英語はよくわかりません。AIの社会問題解決プロジェクト開始。Good」が本国で開始。日本でもお披露目イベントが行われ、アイデアソンやハッカソンが行われた。クレジットおよびコンサルテーションを提供し、選出された団体が提案を実現できるよう支援します。健康」などが挙げられている。日本の事例としてはおなじみの、「きゅうり分類」「クリーニングAI」が紹介されている。ちなみに個人的に一番好きなプロジェクトはこれ。TensorFlow.jsと音声分析で熱帯雨林の違法伐採を検知するプロジェクト。Japan会場にて12/8にアイデアソン・12/15にハッカソンが開催されました。自分もアイデアソンの日に話を聞きに行ってました。200名くらい入った会場での挙手による簡易アンケートでは、参加者層は「学生が半分・エンジニア2割くらい・NGO系ちらほら・その他3割」という感じでした。アイデアソンはゼロベースから行うわけではなく、すでに活動を行われている組織・個人・会社から簡易プレゼンが行われ、興味があるネタに集まって島を作ってアイデアソンを開始する形式でした。マッチング脳研究に関するマルチモーダルデータを使った研究などなど。いうようなプロジェクトも散見されました。お題にする上では、その課題を解決可能な形に設計して人々を先導するプロジェクト発起人こそが最低限の機械学習リテラシーをもっている、もしくは協力する機械学習詳しいマンのコミュ力が鬼レベルで非技術者と超高度なコラボが実現可能でないと「社会問題をAIで解決」は通常のビジネスよりも数段難しそう。本当に使えるAI人材を捕まえるのがはぐれメタルを見つけるよりも難しい現代においてボランティアベースやモチベーションドリブンに時間的に拘束できるかということも...。ハッカソンには参加できなかったのでイベントがその後どのように進行したのか気になるところ。2パンドラの箱開けようとしてない?Pairsと例の東大研究室がマッチングアルゴリズムを共同開発www.itmedia.co.jp「もっと顔の好みベースでレコメンドされないものか...」というのはマッチングアプリを使ったことがある人すべてが一度は思ったことがあるはず(僕はそんなこと思ったことはないですよ...?)Pairsが東大の研究室と組んでマッチングのアルゴリズム改善を行っているという話。精度も上がっていてすごい。匿名化したPairs会員200万人分のデータを活用。160万人分のデータを学習したAIに、残り40万人分のマッチング結果を予測させた。その結果「いいね!返し予測精度」は、プロフィールのみの分析だと21%だったものが、プロフィールと一緒に活動履歴も分析すると36%まで上昇した。「いいね!返し網羅率」も同様に62%から75%にアップしたPairsがマッチングに使ってる特徴量として、「同じコミュニティーに入っているか」や「同じ時間帯にアプリを開いているか(同じような生活リズムか)」が使われているらしいのですが、『「散歩好き」の男性と「カフェ巡り好き」の女性』みたいな類似するコミュニティーの相関も使ってるのですね、それはそうかー。ところで気になるのがこの東大の先生。どこかで見たことあるお顔と思ったら、第10号でも取り上げた『「顔の美しさ」を数値化』する先生だった。www.itmedia.co.jp記事中にはどこにも「Pairsで顔の特徴もレコメンドに使う予定だよ」とかは書かれてないものの、機械学習マンにとってはトライしてみたいお題だと思うのですよね...!導入されたら最後、ディストピアな世界が訪れそうな気もするけど、「赤信号は全員で渡れば怖くない」という言葉もあってだな...3すでにワイの100倍歌が美味いのにまだ進化する音声合成技術のストイックさhttps://www.techno-speech.com/news-20181214aかなり自然な音声合成で歌を伝う、というと最近ではりんなの↓の発表が記憶に新しいです。https://www.youtube.com/watch?v=FYBrF2JTlKsそして今回発表されたテクノスピーチ社と名古屋工業大学の共同研究により開発された音声合成技術の歌声はこちら(事前知識無しで聞いてほしい)https://www.youtube.com/watch?time_continue=25&v=6L48ahkyPssこちらの記事によると、この音声合成技術とりんなの技術との差分は、両方共深層学習ベースではあるものの、『完全に「歌詞付き楽譜」のみから歌声を合成している点』が大きな相違点となるそうです。音声合成独特のびみょーなノイズと、声の伸びがまだ少しだけプツプツしているところが人間の歌声との差として気になるものの、十分すごい。この技術の開発者は、CeVIOやSinsyという当時のボロカ対抗馬として名を挙げていた音声合成システムを作られた名古屋工業大学の徳田研究室らしい。この研究をされていた人たちなのね。ところで、りんな開発メンバーの沢田さんという方が、今回のシステムを開発した徳田先生の元研究室生だったらしい。なにそのSAOの茅場と重村教授みたいなの。4AIが布団を吹っ飛ばす時代この趣味ブログで弊社発の記事を取り上げるとは思わなかったが、めちゃくちゃバズっていたので書く。会社の後輩たち作です。https://qiita.com/fujit33/items/dbfbd7a2aa3858067b6cトップ絵が出落ちすぎる。画像貼る自然言語処理で「ダジャレ」のテキストとそのレーティングデータを学習させた深層学習モデルにダジャレっぽい文章をインプットして評価する。一定値以上のスコアを出すと別途作成した物理マシンでお手製の布団をふっとばす「ダジャレ判定AI」。何を言ってるかわからない?おれもわからないんだぜ。その名も「オフトゥンフライングシステム」。ダジャレを送ったら得点つけて返してくれるのはもちろん、AWAの「#写真で音楽を教えて」サービスやバーベキュー藁人形のように、ネット発言にリアルレスポンスが返るようにして、ダジャレを送るとネットの向こうで座布団が飛んだりしてほしい。コメント欄まで笑わしてくる秀逸な記事。画像貼る5顔認識技術が21世紀の核爆弾になる前に顔認識技術はかなり進歩し、たった一枚の顔写真から、別の画角の本人を識別できるようになってきている。中国での使われ方は企業・政府問わず苛烈。中国の顔認識ツールは政府のIDデータを使って作られており、当局は顔認識ツールを犯罪者を発見したり反政府活動家を追跡したりするのに活用している。そんな顔認証技術に対し、Googleやマイクロソフトが、国際的な技術利用の方針を法的に明確化するまで顔認識技術利用はやめまっせという声明を出した(※マイクロソフトはやめるとまでは明言していない...?)。以下はマイクロソフトの声明の(日本語訳の)一文。社会的責任と市場での成功のいずれかを選択しなければならないテクノロジ企業が、徹底的な市場競争において世界のために最善を尽くすことは考えにくいでしょう。このような状況を避ける唯一の方法は、健全な市場を保つための、責任の基準を作ることです。顔認識技術が成果を上げている事例・倫理的に考慮すべきこと・プライバシーからの観点・法律からの観点などを比較的詳細に述べて、最後にマイクロソフト的顔認識技術使用に関する6つの行動規範を示しています。新しい話をしているわけではなく、ずっと言われている当たり前の話を改めて明言化したという感じ。顔認識技術はビジネス的にはかなりお金になるが、それを企業にやめさせようという話ではなく、きちんと利用方針・法律を決めてから各自バリバリ使おうぜという話。世界中のありとあらゆる場所で今後当たり前に使われるこの技術は、実際には各個人に明確に「このエリアで顔認識やってるけど良い?」と承認をもらうわけにも行かず、なんとなくエリアの入り口に張り紙とかが貼ってあり、「このエリアに入ると顔認識サービスの利用許諾したものとみなす。訴えるなよ」という「言い訳程度の承認」が関の山だと思われる。本当にそんなのでいいのか...顔認識技術は実質的にはかつての核爆弾と同じように、「(倫理的にはきっと問題になるだろうけど)技術的に可能だから作った、そして一旦作ったら元には戻れない」という話になろうとしている。たかが「顔の認識」という話ではきっとない。顔認識技術のなし崩し的な社会導入によって「プライバシー」のアイデアは変化していくのだろうと思う。利便性向上の代償に我々は何を失うのか。フィギュアズ)」が興味深かったので。https://research.rhizomatiks.com/s/works/discrete_figures/本作は、身体表現と数学を接近させ、数学によって分析的に生み出される身体像や所作の運動表現と生身の身体との関係性をドローンやAI、機械学習を通じて、新たに構築することによって、未知のダンス表現を作り出そうとする、真に挑戦的な新しい試みとなる。コンセプトに入れているパフォーマンスらしい。https://www.youtube.com/watch?v=hauXQQhwbgMぱっと見で、AR・プロジェクションマッピング・ドローン、そして機械学習、ここでは特に姿勢推定技術を使っていると思われるが、「デジタルアートで使われていそうな技術全部盛り」という感じが確かにする。ライゾマさんの欲しがりめ!元記事で印象的だった一文。筆者がライゾマを追いかけたのは、同社の成果物を見ていると最新テクノロジーの可能性が分かってくるからだ。斬新な技術は(軍需を除けば)エンターテインメントの世界に最初に入り込んでくる。これはそのとおりだなーと思う。そのゆらぎや不確実性(再現性の難しさ)のために、世間で言われいる以上に意外とビジネスと相性が悪い。一方で、アート的な世界ではそういった不確実性が一種の「理解できない不思議さ」や「生物的な挙動」として面白さに貢献したりする。上記でも紹介した「ダジャレAI」のような活用がまさに『新技術はエンターテイメントから』を体現している。»Profileid:ysdyt都内某企業のでーたさいえんてぃすと。ヘルスケアとデジタルアート分野における機械学習活用事例には特に興味があるので厚めにピックアップしたいです。読者になる最新記事テストnoteで記事を書いてみることにしましたWEEKLY人工無脳【第13号】(2018.7.2~7.8)WEEKLY人工無脳【第12号】(2018.6.18~6.24)WEEKLY人工無脳【第11号】(2018.6.11~6.17)月別アーカイブ検索はてなブログをはじめよう!ysdytさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。