「風力発電における効率性の向上のためにAIを活用したり、医療におけるCT画像の判定や工場ラインにおける良品・不良品のチェックなどをAIに行わせるような事例が増えつつあります。AIによってより精緻でリアルタムな分析や検知が可能になるのですね。レノボでは現在、米国、ドイツ、中国でAIイノベーションセンターを立ち上げて、積極的な研究開発を進めている。AIを活用したシステムは、人間の能力とコンピューターの能力を融合させることで実現する「オーギュメンテッドインテリジェンス(拡張された知能)」という世界を形成していくという。仮想化やハイパーコンバージドインフラストラクチャー、クラウドといったエンタープライズワークロード環境に加えて、HPCやAIにおいても、同一のプラットフォームで性能を発揮するよう設計されている。エンクロージャーと合わせて構成される。プロセッサーを搭載できる。SD530はブレード型のもつ高効率と高密度性能を備えていて、ラック型サーバーの価格感とシンプルさも実現しているという。GPUは2Uの中に4基搭載可能だ。SD530を提供するレノボだが、「GPUを搭載できる数の競争にはそれほど意味はありません」と早川氏は指摘する。これからは、いかにAIを活用しやすくしていけるかが勝負になるという。した試みが、「AIのエントリーポイントを下げる」結果にもつながる。「例えば、AIで多くのサーバーを活用する際のワークロードのマネジメントシステムなどがこれからは必要になるでしょう。そのため、それができるソフトウェアをハードに搭載して提供していくような試みを当社は進めています」(早川氏)また、AIを活用するためには、データの収集体制なども整備しなければならない。データの収集と分析、そして展開までの一連の流れにおいて、「より効率的な収集や学習、結果の展開、適用を可能にするインフラをお客さまと一緒に構築していかなければなりません。した中で、サーバー、ストレージ、エンドポイント端末までを用意できるレノボの強みが生きるのです」と早川氏はアピールする。このような体制を整える中、まずは「AIのユースケースを広げていきたい」と早川氏は意気込む。国内では冒頭でも触れたとおり製造業での活用が広がっていて、生産の効率化や高品質化に利用されている。加えて、早川氏は次のような例も挙げる。「農業や医療なども含めて、AIを利用することでさまざまな業務を自動化できるのです。AIを活用するアプリケーションは競争領域になります。そのため当社のイノベーションセンターとお客さまとでエンドツーエンドで一緒に作り上げていくことになるでしょう」と早川氏は話す。PCディスプレイからケーブルが消える日。