Days」を開催する。Ledge.aiもメディアパートナーを務める。近年ディープラーニングの活用に取り組む企業は増加しているが、せっかくアルゴリズムを完成させても、データをどうやって継続的に収集するか、学習したモデルをどうやってシステムに組み込むかなど、実用化するうえで必要な技術がわからずなかなか実現できないことも多い。Daysで知ることができるだろう。Tech/Chipキャリアの5カテゴリーで21セッションが開催される。ディープラーニング活用における課題解決の実例を聞けるセッションも多い。やってデータを集め、アノテーションし、蓄積するのか学習済みモデルをどうやってシステムに組み込み、どのような環境(クラウド?エッジならどのチップ?)で動かすのかデータドリブンな機械学習システムをどうやって継続的に運用していくかなど、アルゴリズムに限らず、実社会での活用でぶつかるさまざまな課題に対応するための知見を得られる。キャリアセッションも用意されており、AIプロジェクトに関わる人たちにとってどのような知識・技術が必要になるのか、エンジニアの働き方やキャリアについて知ることもできる。センション間の休憩時間には、各領域で経験豊富な専門家が講演を行うLTも行われる予定だ。興味のある方はぜひ参加し、今後のディープラーニング実用化に活かしてほしい。大学で機械学習が医療・金融・電力など多分野で活用されていることを学び、プログラミングやIT領域に興味を持つ。実用的な知識を深めるためにレッジに参画。記事執筆から開発案件までこなすマルチプレーヤー。Wed精度は8割程度。