EXPO」が東京ビッグサイトで開催された。AIアプリケーションなど、AIに関する最新の技術が紹介されたが、IIoTにAIを組み合わせることで、製造業における業務改善をサポートする仕組みが数多く出展され、AIの実用が本格化していることがうかがえる。中でも、IIoTで利用される画像やセンサーデータ等のビッグデータ分析の過程にAIを採用することで、生産設備の保全や製造ラインの異常検出等を予測する仕組みが、多くの企業からトータルソリューションとして展示されていた。AI」を活用して、欠陥画像の分類作業の自動化から、装置の異常や品質不具合の発生予測、そして、AIで検出された結果の製造現場へのフィードバックまでを、トータルソリューションとして提供している。ネットワンシステムズでは、フィールドネットワークからコントローラ間ネットワーク、情報系ネットワークまでをもつなぐことで、IIoTを実現するトータルソリューションを提供している。そのトータルソリューションを構成する製造ビッグデータ分析ソリューションにAIを採用し、熟練検査員の暗黙知を抽出して五感を形式知化することで、品質管理の自動化などを提案している。AIプラットフォームとサービスプロバイダーとの連携が注目また、サービスプロバイダーがAIプラットフォームに様々な独自のサービスを組み合わせ、ビッグデータの分析を提供している。PLATFORM」や、製造業向けにAIの受託開発を手がけてきたクロスコンパスが提供する製造業向けAI統合開発環境「M-IX:Manufacturing-IX」などのAIプラットフォームと、サービスプロバイダーとの連携が注目を浴びていた。AIエンジンを活用した分析アルゴリズムの作成と実装、運用までを一気通貫で提供する「製造業向けAIインテグレーションサービス」を紹介している。クロスコンパスの「M-IX:Manufacturing-IX」を組み込んだエッジデバイスが単体で製造ラインの異常動作をリアルタイムで検知するほか、複数の同一機種をフォグコンピューティングでつなぎ、AIがPLCのトルクデータなどを学習し、一括監視することで製造ラインにおける故障の予兆を検出できる。製造ラインの異常検出や予知保全をユースケースとして紹介していた。AIの採用で、製品の外観検査やロボットアームの動きがさらに高度化、目視検査の限界や人手不足の課題解決をサポートAIを活用した外観検査においても、「Manufacturing-IX」を活用したユースケースが注目されていた。菱洋エレクトロニクスでは、「Manufacturing-IX」と、検査用の照明ではトップシェアというシーシーエス社の照明ノウハウを融合して“より見える”化することで、ルールベースを用いた画像処理検査では識別が困難だった異常検知も可能にする。従来のAIでは検出できなかったペットボトルの飲み口等の微細な異物や、茶葉の中の異物などを検知する。アプロリンクが出展していた、マシンビジョンに特化したソフトウェアライブラリー「SuaKIT」は、少数の良品・不良品画像で、ディープラーニングがセルフラーニングを行い、新たに与えられた画像から正確かつ迅速に欠陥検出が可能となる。このような、製品の外観検査に用いられるディープラーニングのソフトウェアは、目視検査の限界や人手不足を解消する仕組みとして、数多くの企業から出展されていた。ロボットハンドにAIを組み込んで複雑な作業をこなすことができる事例も見られた。安川電機のAIソリューション開発の子会社として設立されたエイアイキューブでは、「Manufacturing-IX」を活用し、ロボットアームの手先につけた2Dカメラで対象物を認識し、その対象物に合わせた多様なつかみ方をAIが自ら学習するという「AIピッキング」を紹介していた。ディープラーニング技術を活用することで、単一のグリッパで多品種のモノのピッキングに対応する。AIの活用を促進させる消費電力削減への取り組みも登場AI活用における電力消費を削減しようという新しい研究内容も展示されていた。実用化が、「究極の低消費電力」を実現するということで、今後のAIのさらなる発展と普及に大きく貢献するとみている。IIoTのさらなる普及と実用化に向けて今後の動向にも注目したい。