2017.01.28この記事では、機械学習アルゴリズム「ディープラーニング」で線画に自動で色塗りできる神サイト「PaintsChainer」の使い方について紹介します。目次PaintsChainerとはPaintsChainerの使い方PaintsChainerとはPaintsChainerは、白黒の線画(下書き)に自動で色を付けてくれる便利なサイトです。人工知能研究の有名な技術「ディープラーニング」を用いて、どのように着色するか自動で計算されているようです。Chainerのページを開きます。・http://paintschainer.preferred.tech/2「参照」ボタンを押して着色させたい画像ファイルをアップロードします。3「colorize」ボタンを押します。4数分後に着色された画像が横に表示されます。試しに青葉ちゃん下書きを読み込ませてみました。顔や瞳、髪の毛、服に大して別々の色が塗られています。顔の部分にはちゃんと肌色が塗られていて凄いですね。【CNN】畳み込みニューラルネットワークの原理・仕組みCNN(畳み込みニューラルネットワーク)の原理・仕組みについてまとめました。Network)とは、ディー...Python【Scikit-learn】単回帰モデルのファイル出力・保存この記事では、Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」を用いて、単回帰分析した結果を出力(エクスポート・ダンプ)する方法について解説します。Python【Scikit-learn】ニューラルネットワーク学習モデルのファイル出力・保存この記事では、Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」を用いて、ニューラルネットワーク(NN)で学習したモデルをファイルに出力し、保存する方法とソースコードを解説します。Python【Python/Keras】手書き文字認識(mnist)のサンプルを動かすPythonの機械学習モジュール「Keras」のmnistの手書き文字認識のサンプルを動かす方法をソースコード付きで解説します。Python【Scikit-learn】ニューラルネットワーク(多層パーセプトロン・MLP)この記事では、Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」によるニューラルネットワーク(多層パーセプトロン・MLP)の使い方についてまとめました。Python【Python/Keras】CNNとCIFAR-10で画像認識・分類Pythonの機械学習モジュール「Keras」でCNN(畳み込みニューラルネットワーク)を実装し、CIFAR-10を学習して画像認識・分類する方法をソースコード付きでまとめました。【ニューラルネットワーク】基本原理と単純パーセプトロンの学習計算このサイトでは、ニューラルネットワークの基本原理や特徴(メリット・デメリット)、その計算方法についてまとめました。脳内には、ニューロン(神経細胞)が無数にあります。ニューロン同士はシナプスで繋がっています...Python【Scikit-learn】K-means法でクラスタ分析この記事では、Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」を用いて、K-means法によるクラスタ分析を行う方法について解説します。Python【Scikit-learn】ロジスティック回帰の使い方・分類この記事では、Python用機械学習ライブラリ「scikit-learn」を用いて、ロジスティック回帰する方法をまとめました。Python【Python/Keras】CNN(畳み込みニューラルネット)で画像の分類Pythonの機械学習モジュール「Keras」でCNN(畳み込みニューラルネット)を実装し、画像を分類する方法をソースコード付きでまとめました。Python【Scikit-learn】K-means法でクラスタ毎のサンプル数を表示この記事では、Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」を用いて、K-means法によるクラスタ分析でクラスタ毎のサンプル数を表示する方法について解説します。(識別率の計算)この記事では、Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」を用いて、決定木分析で学習とデータ予測を行う方法について解説します。Python【Scikit-learn】決定木分析で学習(CART法)この記事では、Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」を用いて、決定木分析で学習を行う方法について解説します。機械学習A*アルゴリズムの原理この記事では、最短経路探索などでよく使われている「A*アルゴリズム」について紹介します。Python【Scikit-learn】決定木分析の学習ファイルを読み込むこの記事では、Pythonライブラリ「scikit-learn」を用いて、決定木分析で生成た学習ファイルを読み込んで使用する方法について解説します。Python【Scikit-learn】決定木分析で学習したモデルを出力・保存この記事では、Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」を用いて、決定木分析で学習したモデルを出力・保存する方法について解説します。Python【Scikit-learn】サポートベクタマシン(SVM)で教師あり学習(分類器作成)この記事では、Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」を用いて、サポートベクタマシン(SVM)による教師あり学習を行う方法について紹介します。Python【Python】ニューラルネットワークを実装この記事では、Pythonでニューラルネットワークを実装する方法とソースコードについて入門者向けに使い方を解説します。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。い方・読み方2017.03.132020.02.08タイトルとURLをコピーしました。