長年培ったHPC技術をAI活用に生かすHPC技術は新しい適用分野へ「これからはさまざまな企業が全社的にAI基盤を用意する時代に突入します。した状況に向けて、体制作りを急いでいます」——。同社は従来から取り組んでいるHPC領域の技術をもとに、AI分野へのビジネス拡大を推進している。そもそも富士通はHPCの技術開発において長年にわたる経験とノウハウを有している。1977年に発表したベクトル型※1のスーパーコンピューターを皮切りに、スカラ型※2スーパーコンピューター、そしてPCクラスター型のシステムの開発を進めてきた。した中で、「HPC技術は現在、新しい適用分野へ拡大しているのです」と高山氏は状況を説明する。部品のひずみや応力解析といった専門領域での活用が多かった。昨今では、CG制作や金融工学、サイバーセキュリティ、災害予測、医療などにおけるHPC技術の活用が徐々に広がっており、そうした領域におけるビッグデータやAIの利用もまた活性化してきている。「例えば車のCMで使用されるCGを制作する際に、車体に映り込む光や色などを正確に描写するためには膨大な計算が必要です。大規模なデータを流れ作業的に処理できるため、似たような計算を非常に多くのデータに対して実施する処理に威力を発揮する。一般的な構造のマイクロプロセッサーの搭載が可能で、サーバー用などのマイクロプロセッサーを流用できる。専用のプロセッサーを開発する必要があるベクトル型に比べて汎用性が高くコストパフォーマンスに優れる。NVLink」が利用可能だ。従来製品比で2.2倍の処理性能の向上を実現しているという。P100を搭載できる。こちらはPCIe接続となる。M4は特にAIやディープラーニング需要に向けたオンプレ製品として富士通は提案していくというが、オンプレとクラウドにおけるシステムの利用ニーズについてはどう考えているのか。高山氏は次のように説明する。「AIなどではノウハウを自社で所有しておきたいと考える企業は多いでしょう。セキュリティ面や毎日稼働させることによるクラウドでの従量制のコスト課題を考慮した場合は、自社に設置できるサーバーでの利用が選択されるでしょう。注目が集まっているAIの活用については「お客さまの規模を問わずに商談が進んでいます」と高山氏は話す。画像を利用した監視や判断支援などの需要に商機がありそうだという。食品の製造工場において、異物混入をみつけるために常時製造ラインを撮影し、その映像をもとにAIシステムに異物の混入を判断させるような例だ。いわゆるフードディフェンスなどの領域である。同様の使い方として、空港内で怪しい行動をしている人物を検知したりもできる。介護施設などでは、入所者にジャイロセンサーなどを身につけさせることで、転倒の検知なども可能になるという。「医療の分野ではレントゲンなどの画像から診断支援をAIが行うことも可能になりつつあります。このようにモノづくり以外の分野での利用も見込まれます」(高山氏)右肩上がりの市場拡大が予測されているなか、「HPCで培った技術やノウハウを生かしてビジネスを作り出し、お客さまとともに価値を生み出していきます」と高山氏は意気込む。PCディスプレイからケーブルが消える日。