機械学習や深層学習のプログラムを実装する際に使用できるライブラリです。ソースコードも自由にダウンロードできます。Learningについてリサーチしています。Unity上でMLというとUnity社が開発しているML-Agentsが最初に出てくると思います。Tensorflowとの連携ができ強化学習などのサンプルが多く見れます。関わっているプロジェクト一覧。短時間でロボットの動きを学習し、故障しても歩ける制御プログラムを作った。Racerが発表されたこともあり、「強化学習」について、更に注目が集まっています。[].こんにちは三谷です。ML-Agentsを使えば、Unity環境で強化学習を行うことができます。チュートリアルは簡単に試すことができるのでまずはやってみましょう。強化学習は教師あり学習に似ていますが、教師による明確な「答え」は提示されません。techbooksテックブックスは技術書籍のレビュー・ランキングサイトです。3000冊をこえる人気の技術書籍ランキングから読みたい本を探したり読んだ書籍に感想を書いて記録を残すことが出来ます。マイクロソフトは米国時間2月15日、人工知能(AI)プロジェクトの最新の成果として、ロボットやドローンといったガジェットの自律的な動作を学習させるための一連の訓練ツールを開発者に向けて公開したと発表した。こんにちは、アドベントカレンダーのラストを飾らせていただく皆川です。クリスマスということなのでブロックをリア充に見立ててAIに崩してもらおうと思いました。今回はMDP問題を動的計画法で解く方策反復方について紹介します。方策反復法は方策の評価、改善を繰り返し(反復)最適な方策を獲得する手法です。強化学習は、正解のない世界でベターな方法を模索する手法です。これは私達の普段の行動の選択に似ていますね。具体的な説明は前回のブログなどを見て下さい。基本的なpythonの操作はできることを想定しています。v0.6.0」を導入してみました。v0.6.0を導入することで、unityで強化学習を開発することができるようになります。この記事で.の全スクリプトもGitHub上で公開しました。この記事では、GitHubのリポジトリをCloneしてEclipseに読み込む方法をまとめておきます。いうマルチエージェント強化学習のアルゴリズムについて紹介しようと思います。Platformを使用した強化学習を実装の例を提供。Zeroの論文の実証と、オープンソースのツールとして提供。