使っているバッチスクリプトがあるのだが、このスクリプトがモリモリと標準出力に出している。本来は捨てられる前提のものなので、問題はあるけどない、みたいな状態。内で動いているメインプロセスの標準出力のログを取っているっぽく、そのログが溜まりに溜まって、ホストマシンのディスクを埋め尽くしてしまった。アプリケーション上で、セッションがうまく動いていないっぽいという事象が発生したところから、調べてみると、ホストマシンのディスクがいっぱいだった、ということが判明した。コマンドでチマチマ確認したのだが、もうちょっと効率のいい方法がしりたい。一発でバチコーンとわかるような何か。このログしってる!ぼくが標準出力に出すようにしたやつだ!ログファイルの削除をした中身を確認した上で、完全に不要なものだったので削除した。設定をした実際には次のような設定を書いている。自体が勝手にログファイルの容量制限とローテートをしてくれるっぽい。"3"}}容量制限とローテートされた様子。上で出したものと別コンテナだけど。/var/lib/docker/containers/61ffb4d88381cd2556a91f6944a2b2d2b57bb7837d8ad9a21ed772748f490b66/61ffb4d88381cd2556a91f6944a2b2d2b57bb7837d8ad9a21ed772748f490b66-json.log.2公式ドキュメントを見ると他にも設定項目がいろいろあって、デーモン自体の設定なので、どんな権限で動かすか、とか、そういう...。変更するような出番はないかも。イベントメモこの記事は公開されてから1年以上経過しており、情報が古い可能性があります。ワンマンライブに参加してきた。まとめてたんだけど、せっかくだからココにも書いておく。代表のブログとか探そうとしないと見つからないのにいい話の塊みたいなものなのでぜひチェックしてほしい。(スタマリの中でイケメン担当。各メンバーの愛称、呼び名も上記の通り。公式からのアナウンスがありました。無線LANこの記事は公開されてから1年以上経過しており、情報が古い可能性があります。切れるようになってしまった。接続できなくなったのはかなり謎。元々は問題なく利用できていたので完全に親機の問題だと思う(設定かえたとか言ってたし...)一向に対応される気配がないので、諦めて子機側でできることをやってみようと思った。Windows」などで調べると、おおむね「電源管理の設定を開いて最大パフォーマンスにしよう!」という内容が出てくる。むねさだブログが!!!「電源オプション」の中の「ワイヤレスアダプターの設定」が表示されていない。ありがてえ(ありがたくない)「表示されない」、とかで調べるとてもドンピシャな内容がヒットせず。サポートに連絡するのもアレなので、レジストリエディタからほげほげできないかなあと思いながら調べていると、まさしくな記事が見つかった。っぽい名前だしこれだろうな~~と。したら設定項目がでてきましたとさ。環境によって違うかもだけど、レジストリキーはこれ。HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Power\PowerSettings\19cbb8fa-5279-450e-9fac-8a3d5fedd0c1\12bbebe6-58d6-4636-95bb-3217ef867c1a本題に戻ると、この設定で接続不安定なところは改善された。瞬断も起きているっぽいが、まあまあ問題ない。的な目線(?)で考えれば、これって不用意にいじられてぶっ壊されたり、メーカーが想定している適切なパフォーマンスが発揮できない、みたいな減少を回避するために、意図的に項目を隠しているんじゃなかろーか、と思った。コンパネ的な設定項目だったら「エコにしよう!!!」とかですぐ弄れるけれど、レジストリなら弄れるには弄れるが、たまたまたどり着くことは難しいと思うので、それでいいんだと思う。技術的な話題この記事は公開されてから1年以上経過しており、情報が古い可能性があります。使う場合にすこしの設定を足す必要がある。使えよって話、めっちゃわかる。パッチがいたりするそうなので、がんばって!って感じっぽい。設定ファイルで以下のような設定を足すと良い。)のホスト(とポート)を指定する。使ってるのでこんな感じに書いている。プロキシが出来るので、そんな感じ。機械学習この記事は公開されてから1年以上経過しており、情報が古い可能性があります。いうイベントに、色々が色々あって参加させてもらった。デジマラボ、ビットエーだったとのこと、それはしらんかった。AI:人工知能特化型メディアビットエー、AI特化型メディア「BITAデジマラボ」を「Ledge.ai(レッジエーアイ)」として全面刷新し、AI関連事業を「株式会社レッジ」として子会社化|株式会社ビットエーのプレスリリース会場の雰囲気はこんな感じだった。非常によかった(そこじゃない)要するにイベントレポって話なわけで、気になったところだけメモしてたので、それを~~~。「未来ではなく、今のAIの話」「ビジネスに使えるAIの話」をするような場所。内製アスリートは記憶を都合よく変える人が多い印象、自分を信じてやっていくビジョンを作る、10秒切るぞ!とか。短期と長期の欲求をコントロールする今日は遊びたい、来年オリンピック出たい。Cloudを意識しているセキュリティ、個人情報、コンプライアンスそして透明性。他にもいろいろあるよAzureのDataLakeSQLライクに書けるものを使ったBigData処理そこにCognitiveServiceの一部の機能を組み合わせられうrこれまでデータは手入力していたいかにしてデータの価値を上げていくか、自動化するか文字よりも写真のほうが情報量が多い、AIでそれもわかるようにんっってきたIoTもデータ集めの自動化AIはソフトウェアのエンジン正しく使わないと、正しく成果が出ないAzureはドメインに限らず使えるように工夫しているなのでそのまま特化したドメインに適用しようとするとうまくいかないビジネスに使えない可能性も高いので、カスタムできるようにしているデータ収集~モデル構築~学習~運用ルールベースの世界にちょっとのAIを足すことで今までより便利な世界になるAIスクールも無料で見れるので活用してほしいリクルートさんの話テクノロジーズ、R&Dでビジネスへの活用をするリクルート内では人のパターンを模倣するものとしてAIを定義データとアルゴリズムで人のパターンを再現する社内でデータは多数いろいろあって何か使えないかなあというところでA3RTが誕生A3RTでAIの構築が簡単になるので、ビジネス検討や要件、に注力できる事例カーセンサーでCNN、写真から車名を当てられる。SNSでバズるゼクシィ、やりたい式の写真からキーワードを上げてくれるArGon、社内全体的に利用している校閲サービス。LSTMを活用して誤字脱字、表記ゆれ、矛盾の解決ルールはWeb上のUIを使って簡単に設定できるようになっている口コミ、CNN、AttensionNetで審査の自動化AIは完璧でないので育てていく。学習しようAIは補助的なものであるAIを使って何をしたいか明確化する精度100%は無理、人がデータ入れたりロジック考えるんでやりっぱなしじゃなくて、AIでどうなった、進化させていこうAIの難しいところはAIだけ考えればいいわけでないところ運用するならアーキテクチャやインタフェースも考える必要がある新しいロジックや仕組みを使えば出来るわけでもないチームで戦う。Pythonできますでは戦えない施策を継続していくために、問題を解決したり実際に使っていくKPI、精度の目標は事前にすりあわせておく。Lab、産学連携なども駆使して、AI技術自体を良くしていこうとしているたとえば阪大の石黒先生と一緒に社会実験をしている接客コミュニケーション音声、処理に時間が掛かるテキスト、一問一答の精度は良いがやりとりが難しい選択式、現段階では最適か?ストーリーの折込もできるアドテクでもAIを活用するブランド既存の回避、CV率上昇。テロや悲惨なニュースを避けたり文書の意味をアノテーションして推定、適切なマッチングへロボットインタラクション、人とロボットのつながりを研究している近距離でのコミュニケーションは昔から変わっていない、これをテクノロジーしていきたいドコモさんの話イノベーションを起こしていく、新規事業を作っていく部署があるecコンシェル。Fitものと市場の合わせていく、マーケットにウケるものじゃないとどんなにいい出来でも売れない、難しいバナーや施策は何があたるかわからない多腕バンディットアルゴリズムで色々出して解決するようなものやっている実際にはPKSHAと一緒に。機械学習でできなかった可能性を実現できる色々な作業が自動化されていく、応用範囲、普及が広がっていくソニーでは機械学習は昔から。認識の基本は入力と出力のペア意識して業務を見つめると、きっと自動化できるものがあるその上でNNの設計が必要で、最後は回して学習していくディープラーニングのポテンシャルがあるので、発想と取り組み次第で利益へ一方で利用する人自身の認識が不足、応用できる技術者が少ないそこで内製ツールを公開して盛り上げていきたいニューラルネットワークライブラリTensorflowやchainerのように使える。LeNetも6行で書ける、GPU利用も1行で設定完了C++で書いているのでエッジデバイスでも使えるインタフェースとしてはC++とPythonものを提供しているコア部分はプラグイン方式を取っているので自社デバイス、特殊な環境も使えるニューラルネットワーククライアントGUIでネットワーク構築が出来るWindows向けアプリケーション、クラウド版もCPU版は公開、GPUはもうちょっとAutoEncoderやRNN、GAN、半教師なども組めるテンプレ機能で難しいネットワークも1ボタンで組める最後の仕上げにネットワークの構成やパラメータを変えて最適化していく機能がある出来上がったネットワークはライブラリで利用できる形式で出力できるみんな使ってねソニーさんのやつは見ていて面白そうだった。ディープラーニング出来る人が組んで試すという時代は通り過ぎ、知見がない人(プログラミングも)もとりあえず使うことが出来る時代になったのかもしれない。無料で出来上がったモデルが使えるので、ディープラーニングのパワーを感じるのにはいいかもしれない。良さそうじゃないっすか。A3RTプレス席があったので、そのうちメディア系のところからちゃんとした(?)イベントレポがでると思うので、他のセッションどうなんよとかはそういうのを見るとよさそう。役職の部分だとエンジニアやデータサイエンティストな人もいれば、セールスな人、マネージャーな人、などなど。企業側は大手や小さい会社、web、リアル、などなど。この一日、チケット代も含め、企業間の取引の話も進んでいるだろうし、数千万円とかもっと大きなお金がゴゴゴってなってるんだろうなあ。~とやかくとかではまったく無いんだけど、この手のちゃんとしすぎているイベントは俺が作るんだ!な人は、得られる情報があまりない可能性もあるので、参加しないほうが良さそう。少なくともぼくの感覚としては、テックテック!な人じゃなくて、単純に懇親会ネットワーキングマンでビジネスするぞ!な人が一番価値ありそうだなあっておもいました!逆に作る人は仕事で使えるようにこのインタビューに出てる本を読むと幸せ度があがるとおもいます。ぼくはちょっとだけしか読めてないんですが、サービスへの機械学習システムをどういう形で組み込むか、とか、機械学習を使わずに分析していく、とかって話はめっちゃ良いです。'pageview');。