東京都台東区上野で、一般社団法人オープンストリートマップ・ファウンデーション・ジャパン(OSMF)の社員総会が開催されました。10名以上の社員(会員)が集い、1年の総括と、今後の取り組みについて議論しました。今回は、OSMFJの定款に立ち戻り、そもそもの目的を改めて振り返り、目的達成のために、今後何をすべきか、について熱く議論を行いました。そのうちの一つとして、OSMの普及啓蒙活動の活性化があります。コミュニティ(これが基本)、ビジネス活動、エデュケーションのなかでバランスをとりながら進めていくことについて、皆さんの考え方を共有しました。決まったこととして次の二つがあります。広報担当をチームにして、いろんな方々に参画してもらえるような仕組みを検討していく方向になりました。シンポジウムの開催SotMJapanシンポジウムについては、2016年6月~7月に開催する方針をきめました。準備期間が大変すくないため、準備できるメンバーの確保を念頭に、東京都内ないしは、首都圏で開催されることになりそうです。そのほか、たくさんの議論がありました。その成果は、Webページや、MLで様々な提言や活動のお誘い、広報などにあらわれてくるでしょう。Wikiを参照するようになると思います。このWikiの日本語への翻訳については、ボランティアによって行なわれています。今日は、この翻訳を効率的に行う方法について記します。翻訳メモリいきなりですが、プロの翻訳家は、おおよそ全ての方が、「翻訳メモリ」なるものを使っています。これは何者でしょうか。Wikipediaを見てみましょう。翻訳メモリは、翻訳を仕事とする人の業務の効率化と質の向上を支援するためのソフトウェアである。ツール」のことを「翻訳メモリ」と呼ぶことも多い。従来型の翻訳メモリには、通常翻訳ソフトのような構文解析機能はない。ツールを使用することによって、原文が自動的に翻訳されることはない。翻訳自体はあくまでも翻訳者が行う。ツールと翻訳ソフトを統合することにより、さらに効率の良い翻訳支援環境が実用化されている。翻訳メモリの主な機能は翻訳者によって書き起こされた翻訳を、その原文とともに、専用のデータベースに登録すること過去にデータベースに登録された翻訳を、同じまたは類似の原文が出てきたときに自動的に引用することである。自動化されるため、文書全体としての翻訳品質の向上も期待できる。翻訳メモリの項目)なんだか、いきなり難しくなってしまいました。素人が翻訳を聞くと、インターネットの翻訳サイトみたいに、機械翻訳をしてくれるように思いますが、そうではなくて翻訳は翻訳家が行うのですが、辞書引きや用語統一、過去の翻訳事例から適切な文をもってくるなど、翻訳に必要な作業を別々のアプリやネットを使わなくてもできるように支援するソフトということになります。Translationの頭文字)とも、呼びます。このジャンルのソフトウエアやサービスには、次のようなものが知られています。OmegaT(オメガティ)OmegaTは、Javaで書かれた様々なプラットホームで稼働できるフリーソフトウエアです。プロジェクトのホームページから無償でダウンロードできます。マニュアルも整備されています。画面左側には、原文表示と翻訳文の入力を行う編集画面が有ります。画面右側上には、これまでの編集結果から、参考となる訳文が示されます。右下には、用語集の検索結果や、辞書の結果が表示されています。OpenStreetMap翻訳プロジェクトの取り込みOmegaTには、チーム翻訳機能があります。皆さんの翻訳のとりくみ成果を共有できるように、日本語翻訳プロジェクトを公開しました。一緒に活動いただける方はGithubのアカウントをつくり、プロジェクトページhttps://github.com/osmfj/osm-wiki-trans-jaでIssueとして参加表明してもらえればとおもいます。書き込み権限をつけたいとおもいます。OmegaTを終了するときに、更新するようになります。チーム参加はされない場合は、チームのダウンロードの代わりに、上記プロジェクトからZipファイルでダウンロードをして、そのフォルダをベースとして開始されるといいでしょう。Wikiの取り込みメニューの「プロジェクト(P)」ー「MediaWikiから原文ファイルを追加」を選択します。Wiki(wiki.openstreetmap.org)の翻訳したい英語メージのURLをコピーして、ダイアログに貼り付けます。自動的に、原文を取り込んで、翻訳対象に加えてくれます。原文は、プロジェクトのフォルダの"source"に"original-source.UTF8"のような名称のファイル名で格納されます。Wikiのページを容易に取り込んで作業できます。翻訳メモリを使うことで、英語ページが更新された場合でも容易にその差分を検出することができます。これは、翻訳結果を直接記述するのではなく、一文ごとの対訳をデータベースとして保持しているため、もし元原稿が更新された時は、OmegaTにより差分が検出され、元の翻訳が近い訳文例として表示されます。そこで、差分だけ更新すれば、容易に追随できます。いうディレクトリがあります。このディレクトリに辞書ファイルを置くことで、自動的に辞書を引いてくれます。現在のバージョンでは、StarDict形式に対応しています。今後、日本で標準的に使われているEPWING形式に対応する見込みです(私が機能を開発し、OmegaTプロジェクトに提案中です。BreenによるJMDictという辞書を同梱しています。つかっています)今後のとりくみチームプロジェクトにおいて、用語集の整備、これまで翻訳されたWikiから例文作成が課題です。とりくみが進むほどに、効率がアップしていくことが期待されます。.さて、今日は、ハイキングで、OpenStreetMapを活用する方法です。2015年になって、ハイキングに行くようになりました。すると、街でOpenStreetMapを利用するのとは、ちょっと違うことに気づきました。今日は特に、Androidタブレット・スマートフォンを使って、ハイキングをより楽しくする方法を共有したいと思います。ハイキングに行く前にハイキングに行くことになったら、事前に情報収集すると思います。休憩所は何処にあるか。