reports検索:自己紹介akip:会社員ときどき研究者。本サイトは、掲載された情報の正当性およびそれらを利用した結果については、一切の責任を負いません。本サイトの情報は、各自の判断と責任においてご利用ください。Machineのプログラムを組んでみたのだけれど、上手く学習ができない。learningの勉強をしなければと思い立ち、1次元ガウスの場合で計算をしてみた。下図は、ガウスの平均と精度パラメータの学習過程である。descent版の最尤推定と比較してみると、学習が遅いことがわかる。下図のように尤度でみると、毎イテレーションで、基本的に単調増加はしている。Divergenceの超荒い近似であるようだ。Samplingが必要なため、さらにその近似精度が下がるであろうことは推測できる。学習には忍耐が必要・・・ということか。いうことで、CD学習が正しく機能することは分かったので、もう少し頑張ってみようかな。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*ウェブサイト上に表示された文字を入力してください。