–おすすめパックとは、習熟する知識・技術領域の的を絞ってコンパクトな科目群にまとめたものです。コース履修の場合は120課程または60時間課程となりますので、コース履修が時間的に難しい方や、お試しで受講してみたいけどどの科目を選ぶかでお悩みの方は、こちらのおすすめパックをご参考にしてみてください。おすすめパックでの履修は『科目別履修』となります。これだけでは『コース履修』の要件は満たされませんので、ご注意ください。詳しくはこちらの『しっかりコースで学んで履修証明を取得したい(=コース履修)』と『気になる科目だけを受講したい(=科目別履修)』ご覧ください。履修願書入力の際におすすめパックの内容を選択することができますが、選択後に選択科目は任意で変更ができます。¥48,100(26コマ)産業界では社会問題でもある人手不足は深刻化しており、スマート化によって業務を改善することはこれからの時代、ますます重要性が高まっている。このパックでは5つの業種において、自社にIoT技術を導入してスマート化に成功した企業の事例を取り上げ、IoTをどのように活用して企業の課題解決に繋げるかについて理解する。¥37,000(20コマ)近年、AI・ビッグデータ・IoT・ロボット・機械学習などが注目を集めている。それらにはオブジェクト指向プログラミング言語Pythonが採用されているケースが多い。このパックでは、プログラミング環境の構築から簡単なプログラムの作成、さらに応用例としてインターネット技術を学習し、Pythonでのネットワークプログラミングにも取り組む。¥59,200(32コマ)センサネットワークの構成に必要となる知識として、データを取得するためのセンシング技術の原理や、無線通信技術、および、データを転送・収集するためのルーティング技術を学ぶ。そのような収集したビッグデータは、車両・交通システムやIoTに代表される各種センサネットワーク、スマート工場における品質モニタリング、Webサービスにおけるユーザのアクティビティ等、様々なドメインで大量に発生し続けている。ビッグデータの中から重要な情報を効率的に抽出し、現象を理解するためのデータマイニング技術を学習する。¥88,800(48コマ)AI(人工知能)の応用事例として、人気があるのが画像認識技術である。これは与えられた画像からAIがパターンを学習し、何が写った画像かを判断する技術のことである。近年のAI技術の発展により、正解率が飛躍的に上昇してきている。これに伴い、コンピュータが画像を認識しやすくなるための前処理である、画像処理の分野も注目を集めている。このパックでは、AIを利用した手書き文字の認識、画像の自動生成などを行うプログラムを構築し、画像処理と深層学習について理解を深める。バイオシステムなど、多岐に渡っている。その理由は、ダイナミクス(動特性/動力学)をもつシステムであれば、すべて制御対象になり得るからである。そのため,工学システムだけでなく、ダイナミックな経済システムや社会システムなども、制御工学の対象とみなすことができる。このように,制御工学は、理工学や非工学のさまざまな分野と関係する横断的な学問分野であり、現代工学の基礎ともいえる重要な科目である。Piによる組込みシステム技術について学ぶ。¥38,850(21コマ)情報理論はデジタル情報の通信の基礎理論であり、情報源符号化と通信路符号化に関して学ぶ。各種製品において国際的な必須要件となりつつある。多くの企業が対応を進めているが、日本の開発のやり方とのギャップを感じ、上手く適用できていないのが実情である。それに反し、今後IoT化が進みシステムがさらに複雑になるにつれ、機能安全の適用はさらに必要性を増してくるだろう。機能安全で要求されていることは何かを、従来の開発のやり方と比較しながら、適切な適用方法を解説する。¥37,000(20コマ)光、音、電磁気などの様々な信号が我々の身の回りには存在する。さまざまな形態の情報を取得することができる。これらの信号を適切に処理・解析し、重要な情報を抽出・利用するための解析技術について学ぶ。データ解析、機械学習や深層学習アルゴリズムの開発において重要な役割を果たしているMATLABの基礎を学ぶ。¥42,550(23コマ)情報理論はデジタル情報の通信の基礎理論であり、情報源符号化と通信路符号化に関して学ぶ。ネットワークを用いた情報システムの設計に必要となるインターネット技術およびソケットAPIの基礎について学ぶ。センサネットワークの構成に必要となる知識として、データを取得するためのセンシング技術の原理や、無線通信技術、および、データを転送・収集するためのルーティング技術、および、クラスタリング技術の基礎知識を学ぶ。¥44,400(24コマ)この授業では、処理の並列化の演習を行うとともに、並列処理を実現するハードウェアのアーキテクチャや、プログラムが並列化可能かどうかの解析手法など、並列処理の背景として理解しておくべき事項を解説する。並行処理の記述に適した言語であるErlang言語によるプログラミングの基礎、および、実践的な開発演習を通して、組込みシステム技術者に必要な基礎知識および実践的開発能力の習得を目指す。Reserved.(F)。