ディープラーニングコンテスト2019」(以下DCON(ディーコン))の本選(最終審査)を、日本最大級のグローバルAIカンファレンスAI/SUMの会場内で開催する。電源チップアクチュエータさまざまな制御機械などの、ハードウェアの知識が必要になってくる。ディープラーニングを学んだ人がハードウェアを学ぶのには時間がかかる。一方で、ハードウェアを学んだ人がディープラーニングを学ぶのは早く、半年から1年で習得可能だという。高専生は、電気・機械の技術を実践的に身につけており、ディープラーニングの吸収も早いと考えられる。高専生がディープラーニングを身につければ、機械・電気・ディープラーニングという三種の神器が揃った20代の人材が日本に誕生し、世界的に見ても非常に貴重な人材となりえる。全国各地にある高専発のベンチャーが地元で誕生することで、地方経済にも大きな刺激になる。地方にある優良なものづくり企業と連携することで、地元企業の底上げにもつながる。4月24日の本選では、全国の高専の学生チーム8組が、ものづくりの技術ディープラーニングの2つを活用した作品によって生み出される「事業性」を競う。出場チームは、ハードウェアとディープラーニングを組み合わせ、かつどのようにマネタイズするのかのアイディアが試される。出場チームは以下の通り。本選に挑む8組には、JDLAの理事を含む協力社の有志が各1名ずつメンターとして参画し、開発した作品の「事業化」を支援する。豪華なメンターは以下の通り。邦裕氏(さくらインターネット株式会社)Ledge.aiでは当日の様子も取材予定だ。高専生の日頃の学習成果を活かした、ものづくりの技術に、ディープラーニングを活用することで、社会課題を解決する作品を作り出すコンテストであり、作品によって生み出される「事業性」を競う。前職では、PRコンサルタントとしてBtoB企業を中心に、数々の企業のメディアリレーションを担当。Ledge.aiでは最先端のAIビジネス活用を取材するとともに、レッジ自体の広報活動も行なっている。Wed精度は8割程度。