する質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。110お世話になっております。opencvにて以下のようなことをやりたいと考えているのですが、どのようにすれば実現できるのか分からない為、ご質問させて下さい。(やりたいこと)画像ファイル(png)を読み込み、画像ファイルの中のピンク色の箇所を白い線で囲みたい。※画像ファイルはたくさんあり、それぞれにピンク色の箇所は異なる箇所にあります。OpenCVを使えば出来そうかなとは思っているのですが、ほとんどOpenCVを使ったことがない為、どういった具合で処理をかけばいいのかさっぱり分かりません。こんな関数あるよとか、こんな参考HPあるよといったことでも何かありましたら、ご教授頂ければと思います。処理後)attachmentクリップ1気になる質問をクリップするクリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。クリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。自分も答えを知りたい質問者以外のユーザにも役立つ評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。質問の評価を上げたことを取り消します低評価-評価を下げられる数の上限に達しました評価を下げることができません1日5回まで評価を下げられます1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます質問の評価を下げるteratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。コメントをしてください。送信する質問の評価を下げる機能の利用条件この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。件sort評価が高い順sort新着順sort古い順linkcheckベストアンサー0範囲指定についてはMasahikoHirataさんの書かれている方法が良いと思います。以下にも別の方法(グレースケールにして閾値を設定して二値化する)を載せておきます。輪郭取得に関しては以下のページが参考になると思います。サンプルコードにコメントを付けておきます。3)OpenCVは、正直なところ取っつき悪いです。私も最初は???でした。触っていると慣れてきます。あせらず頑張って下さい。評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。remove低評価0回答の評価を下げる下記のような回答は推奨されていません。評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。13:11ご教授ありがとうございます。おかげさまで無事、やりたいことができるようになりました!どちらにも、ベストアンサーをつけたいのですが・・ご教授ありがとうございます。14:09すみません、解決済にしたあとなのですが、このソースでなぜピンク箇所が抽出できるのか、いまいちよくわからないのですが、どこでピンクと指定しているのでしょうか。127,255,0を見ると、緑色だったので、不思議におもっていますすみません、解決済にしたあとなのですが、このソースでなぜピンク箇所が抽出できるのか、いまいちよくわからないのですが、どこでピンクと指定しているのでしょうか。14:12途中で送信してしまいました。デバッグしていると、threshold()の箇所で、ピンク色箇所だけが切り取られていたのは確認しました。途中で送信してしまいました。デバッグしていると、threshold()の箇所で、ピンク色箇所だけが切り取られていたのは確認しました。20:44閾値を使って2つの領域に分ける前にグレースケール画像にしていますよね。閾値は白黒で127-255(つまり比較的明るいところ)を取り出しています。閾値を使って2つの領域に分ける前にグレースケール画像にしていますよね。閾値は白黒で127-255(つまり比較的明るいところ)を取り出しています。下記はOpenCV2のリファレンスのfindContoursです。困ったらまず見ると良いと思います。Pythonの文例も豊富です。http://opencv.jp/opencv-2svn/cpp/structural_analysis_and_shape_descriptors.html下記はOpenCV2のリファレンスのfindContoursです。困ったらまず見ると良いと思います。Pythonの文例も豊富です。00:39ご丁寧にご教授頂きましてありがとうございます。色の把握にしても色々とやり方があるのですね。今回は本当に困っていたので、非常に助かりました。実際やってみて、面白いなぁと感じましたので、これから勉強して色々とできるようになりたいと思います!本当にありがとうございました!ご丁寧にご教授頂きましてありがとうございます。色の把握にしても色々とやり方があるのですね。今回は本当に困っていたので、非常に助かりました。本当にありがとうございました!キャンセル完了するlink0参考になるHPは【OpenCV】色領域の抽出ピンク色の指定がRGBだと難しいのでHSVに変換して範囲指定。HSVの値に関してはRGBとHSVの相互変換で自分が思う色のデータで範囲を作ってしまいましょう。評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。remove低評価0回答の評価を下げる下記のような回答は推奨されていません。評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。10:24さっそくのご教授ありがとうございます。出来ればpython版のサンプルソースがある箇所だと助かります。やりたいことのイメージ図を追加致しました。ご教授ありがとうございます。出来ればpython版のサンプルソースがある箇所だと助かります。やりたいことのイメージ図を追加致しました。10:30では鳥取大学の例を。得られた結果に後は白い淵を付ければ。得られた結果に後は白い淵を付ければ。13:08ご回答頂きましてありがとうございます。無事やりたいことができました!ご回答頂きましてありがとうございます。