Answers最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。より取得される分類エッジを返します。edge分類エッジは、学習データをエッジに計算に再代入することにより取得されます。例フィッシャーのアヤメのデータについて、再代入によって分類木の品質を評価します。分類マージンの加重平均値です。マージン分類マージンは、真のクラスの分類スコアと、偽のクラスの最大分類スコアの差を表します。同じ行数をもつ列ベクトルです。そのノードでの分類の事後確率です。あるノードにおける分類の事後確率とは、分類によって実際にそのノードに達するのに要した学習シーケンスの数を、そのノードまでの学習シーケンスの数で除算した値です。個の点を無作為に生成し、分類します。fitctree(X,Y);view(tree,'Mode','Graph')ツリーを枝刈りします。