Spark」アプリケーションを統合できる。Server」はデータ分析基盤ソフトウェア。Hadoop」を扱えるようになる。Spark」アプリケーションを統合できる。Sparkのインメモリー技術も活用することで処理性能を向上できるという。オンプレミスとオフプレミスのリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)とNoSQLを取り込むこともできる。Hadoopの非構造化データとRDBMSやNoSQLのデータを結び付けることもできる。Sparkの機械学習アルゴリズムを活用して結果を出すまでの時間を短縮してコーディングを削減し、アルゴリズム開発を簡素化できるという。Server、Teradataなど。CassandraやHBase、Hive/HCatalog、MongoDBなど。Modelerのインターフェースからデータソースを追加して構造化データと非構造化データにアクセスする。データアナリストもビジネスユーザーも使用できるようになるとしている。予測モデリングのソースとしてHadoopの非構造化データを追加。Sparkアプリケーションを統合、機械学習アルゴリズムを活用。Japanでご利用いただける共通IDです。Japanの全ての記事を読むことができます。人気の記事にはこのようなものがあります。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。