と米国・サウスフロリダ大学の研究チームは、手首に装着し脈波を捉えるポータブルデバイスを利用し、2型糖尿病およびその合併症の診断・管理への有効性を示した。uHealthにて公開された。(高血圧症および脂質代謝異常症)を持つ糖尿病患者の各群から混合したデータセットを構築したという。手首型の脈波測定器から得られたパラメータを利用し、機械学習アルゴリズムに学習させたところ、高い精度で糖尿病ありなし、合併症ありなしを識別できたとのこと。糖尿病の診断・管理には血液サンプルが欠かせず、ある程度侵襲的な検査を要する現状がある。手首からの脈波測定は非侵襲的で、強い痛みも伴わない。追跡研究を含めた更なる有効性検証を通し、疾患スクリーニングや合併症コントロールへの利用が期待される。analyticaは、データサイエンスと臨床医学への深い造詣を武器とし、健康に関するあらゆるモノ・コトのエビデンス構築・普及をお手伝いするメディカルコンサルティングプロジェクトです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。MD防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。