Tutorials】の紹介をします。Tutarialsです。重回帰分析NumPy入門sci-kit-learn入門CuPy入門Pandas入門Matplotlib入門ディープラーニング入門ニュートラルネットワークの基礎Chainerの基礎Chainerの応用トレーナとエクステンション準備編ではpythonと機械学習に必要な数学を一から学べます。pythonに関してはざっくりかつ最低限なので、他のサービスや書籍で平行に勉強するのが良さそうです。数学は、数学が苦手ではない人にはサクサク進むような内容です。苦手な人は、参考書などで少し時間をかけて勉強するといいと思います。機械学習とデータ分析入門では機械学習に用いるpythonの代表的なモジュールが学べます。Colaboratoryのブラウザ上でサクサク試していくことができ、動作を自分の目で確認しながら理解する事ができます。ディープラーニング入門では実際にディープラーニングのコードを書いていきます。例題問題などはないので、アウトプットは他のコンテンツが必要がある1つのチャートの内容が多く区切りがおおまかなので、ちょっとした合間などには取り掛かりにくい細かい内容などは自分で調べつつ進めないといけないpythonや機械学習に必要な数学の知識があらかじめ無くても準備編を読み通すだけで基本はわかるようになります。全体的に例題などで自分の理解力を確かめるというような機会はあまりないので、チュートリアルはあくまで導入として、チュートリアルで得た知識をどうやってアウトプットしていくか考えながら進める必要があります。