コンピューターシェアするLINE!Googleが誇るスーパーAI(人工知能)のアルファGoが、棋士レーティング世界1位の中国の柯潔氏(19)を、囲碁の対局で破った後で、突然の引退を発表しています。アルファ碁は、去年行われたフル対局で、一流の碁棋士を破った初めてのコンピュータープログラムになり、囲碁の複雑性を考えた場合、その偉業は画期的なことであると、各方面から称賛されています。囲碁は数え切れないほどの動きがあるので、人間が持つ直感と戦略が重要視されています。2014.今週の中国東部の烏鎮で行われた対極が最後だったと、2014年にグーグル社が獲得したロンドンの本拠を置くアルファ碁開発企業ディープマインド・テクノロジー社が言っています。problems”.ブログの書き込みの中で、ディープマインド社の創立者デミス・ハサビス氏は、アルファGOの開発は、次の一連の重要な挑戦である、人類が直面する最も複雑困難な問題に取り組んでいる科学者達を将来援助可能な、高度な一般的なアルゴリズムの開発に着手すると語りました。ways.さらに、アルファGoの一連の大偉業は、前もってプログラムされたタスクを実行するだけではなく、人類が新しいやり方で、複雑な科学・技術・医学に関する謎を調査するのを手助けすることが可能なAIに対する見方に新しい燃料を投下しています。itself.アルファGoの思考は、脳内のニューロン(神経細胞)に似た、数百万に及ぶ接続によってもたらされています。それは、部分的には独習で、数百万の対局を自己対戦しています。囲碁の自己プレイは、ゲームのような人間対コンピュータではなく、アルファ碁対アルファ碁対局なので、人間で言えば、1人で碁盤を使ってプレイするか、コントローラ2つを使ってプレイするようなもので、将棋では、本を見ながらそういった事をやった記憶があります。一人プレイは、将棋の手(たとえば矢倉)を覚えるには必須だったような記憶が微かに残っています。learning(ディープラーニング)の学習効果を最大で95%も高められる新手法を開発しています。この新手法が、計算量を劇的に減らす事で、深層学習(機械学習の一種)に必要なエネルギーと時間を大幅に削減してくれるようです。今回新たに開発されたテクニックは、あらゆる種類のディープ記事を読むpyopencv_generated_include.hが無いエラーが出たらopencv-3.4.2をソースからインストール中に以下のようなエラーが吐き出された。virtualenvにminicondaをインストールするpyenv/vietualenvにminicondaをインストールする。