その具体像はまだ浸透しているとはいえない。今回取り上げるのは、データの分析結果を「現実世界へフィードバック」するために必要となる「サービス開発」だ。今回は、IoTサービスを開発するに当たって、どのような取り組みが求められるのかを具体的に考えていく。});特集第2回の「IoTの循環プロセスを形成する4つのステップとは」では、IoTを支える考え方の一つとして「さまざまなモノや人からデータを収集・処理し、その結果を現実へフィードバックする一連のプロセスによって、ビジネスや社会に価値をもたらすもの」といった定義があることを紹介した。フィードバック」の4ステップに分けることができる。そのうち今回取り上げるのは、データの分析結果を「現実世界へフィードバック」するために必要となる「サービス開発」だ。サービスを開発するに当たって、どのような取り組みが求められるのか。Leadの鈴木徹氏に話を聞いた。「IoTにおけるサービス開発には、大きく3つのポイントが求められると考えています。一つは、デジタル技術に対する姿勢です。新しい技術にアンテナを張り、可能性と脅威を探るために絶えず実験を繰り返す“デジタル工房”のような取り組みが求められます。二つ目は、企業や部門を越えたエコシステムの加速です。自社だけではなく他社も巻き込んだ水平分業型への変化が求められます。三つ目は、Fail-Fastで進化させるアプローチです。鈴木氏は、IoT時代のサービス開発の要件をこのように解説する。「デジタル工房」とは、つまりトレンド技術への実験室というべき取り組みだ。デジタルで自社サービスが実現できないかを探り、これからの可能性や脅威を予測して社内へ提言を行っていく。その際にはオープンに外部と連携し、顧客から高品質なフィードバックを得る。Business)利用者と経営課題として取り組む経営層の参加が欠かせない。した取り組みを進める中で重要になってくるのが、二つ目の企業や部門を越えたエコシステムだ。トレンドが激しく変わる中では、自作技術のみでは対応することは不可能だ。そこで、役割や責任を分担して分業することになるが、ポイントは、これまでのような“上下関係”を持った提携関係ではなく、対等で相補的な立場でのパートナーシップだという。そのエコシステムで求められるのが、Fail-Fastの開発アプローチだ。開発するサービスごとに、ビジネスオーナーやリーダーを含め3人程度の少人数のチームを編成し、リリース後にチームを解散するのではなく、ずっと作り続けていく。失敗を建設的なものとして評価し、どんどん改善していくアプローチになるという。世界のCIO、CFOらの声:多くの経営者らが“Uberization”による破壊的イノベーションや業界再編への懸念を示唆——米IBM調査)。Study」では、「競合の台頭がどこから起こるか」という趣旨の質問に対し、「業界内での競合の台頭」が2013年の39%から29%へと10%減ったのに対し、「他業界からの競合の台頭」は43%から54%へと26%も増加した。イノベーションが起こる場所についても、「自社内のイノベーションの実現」が14%減ったのに対し、「外部を活用したイノベーションの実現」は7%増加し、「パートナーネットワークが拡大する」との回答も70%に達した。「Uberの参入がタクシー業界やレンタカー業界に大打撃を与えたように、経営者はアウトサイダーが自社の領域に入ってくることを恐れています。いった中、今まで以上に、提携先との関係性を深め、隣接業界の企業と連携していくことを模索し始めました。一緒に顧客の声に耳を傾け、ソリューションを作り、イノベーションを実現することが欠かせなくなったのです」(鈴木氏)他業界を恐れているだけでは、デジタル企業によって既存秩序が破壊されてしまう。実際、タクシー業界におけるUberだけではなく、ホテル業界におけるAirbnb、ケーブルテレビ業界におけるhuluやNetflix、金融業界におけるPayPalやSquare、金型加工業界における3Dプリンターなど、既存秩序の破壊は着実に起こっている。一方でデジタル企業による破壊的イノベーションをチャンスに変えた企業もある。フィルム販売店の中には、デジタルカメラの登場を受けて、ビジネスモデルをフィルム販売と現像から写真に付随するサービス業へと転換し、業容を拡大させたケースもある。「そんな中、“Uberization”で経営破綻するくらいなら、自らUberizationを起こそう。『UberられるよりUberろう』という考え方を提唱しています。その具体像はまだ浸透しているとはいえない。Spark」について、Sparkを製品に取り込んでいる日本IBMの土屋敦氏と、数多くの企業のデータ分析を担うブレインパッドの下田倫大氏に話をうかがった。その具体像はまだ浸透しているとはいえない。そこで本特集ではIoTがもたらすインパクトから、実践に必要なインフラ、ノウハウまで、順を追って掘り下げていく。今回は、IoTの研究開発に余念がない現場の技術者に4ステップに分かれるIoTのプロセスと、各ステップに必要な技術要素や課題などについて聞いた。その具体像はまだ浸透しているとはいえない。そこで本特集ではIoTがもたらすインパクトから、実践に必要なインフラ、ノウハウまで、順を追って掘り下げていく。Hadoop→Redshift→その先は?——IoT/ハイブリッド時代の最新トレンドを整理する人間や機械の活動をデータとして取り込むIoTの出現で、クラウド上の「データベースサービス」をエンタープライズでも利用する場面が増えてきた。谷川耕一氏の視点でひも解く。具体的にはどんな特徴があって、何ができるのだろうか。Sparkへの大規模投資を発表したIBM(日本IBM)を取材した。越えられない壁がある理由と打開策を整理するブームだったHadoop。実際にはアーリーアダプター以外には、扱いにくくて普及が進まないのが現状だ。その課題に幾つかの解決策が出てきた。転換期を迎えるHadoopをめぐる状況を整理しよう。メールマガジンをご購読ください。申し込みページへITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。