NVIDIAお使いのブラウザーは対応していません。お使いのウェブブラウザーはこのウェブサイトでは対応していません。いくつかの機能が正常に動作しない可能性がございます。アップグレートいただくか下記のブラウザーのどれかをインストールください。開発者カンファレンスを実施するワールド・ツアーに出ていました。ディープラーニングの中心になってきました。野火のように広がっていることは周知の事実です。倍に跳ね上がりました。スタートアップ企業が誕生しています。世界中で開催してほしいという要求が高まりました。私たちはこれまでに、北京、台北、アムステルダム、東京、ソウル、メルボルンでイベントを開催しました。ワシントンは今週、ムンバイは来月に予定しています。オープニングを務めました。次から次へとさまざまな業界を変革する近い将来において、私が予測することについてです。コンピューターによるインテリジェントなマシンは、すでに空想科学ではありません。よる自動運転車は、田舎道を夜間にさまよっていても、道を見つけることができます。よるロボットは、試行錯誤を繰り返しながら、運動スキルを学習できます。これは、実に驚くべき時代です。年間で、今ほど可能性があり、楽しい時はありません。時代が始まったのです。私たちの業界は、大規模な産業の変革と社会の変革を推進しています。コンピューティングが進化するにつれ、新しい企業が組織され、新しい製品が構築され、私たちの生活は変わります。モデル、つまり、機能と、コンピューティングの及ぶ範囲の両方を拡大する新しいアーキテクチャに支えられていました。一気に登場し、活気づきました。億人がコンピューティングの恩恵を受け、「コンピュータをすべてのデスク、すべての家庭に」備えるというマイクロソフトのビジョンが実現されました。コミュニケーション」デバイスが私たちのポケットに収まりました。立ち上げと結びつき、モバイル-クラウドの時代が生まれました。コンピューティングがもたらす自由を享受しました。コンピューティング時代の始まりにいます。サイエンスの問題の一部を解決するにあたり、「途方もない」効果を実証しています。この時代においては、ソフトウェアが自身のコードを記述し、マシンが学習します。遠くないうちに、何千億台というデバイスにインテリジェンスが注入されるでしょう。すべての業界を変革するのです。ディープラーニングの「ビッグバン」なぜ今なのでしょうか。とって歴史的に重要な年となりました。ネットワークを構築したのです。システムを使ってネットワークのトレーニングを行う方法を開発しました。これには世界が注目しました。各社が、パターン認識用として最初に採用しました。年にはそれらが「超人的な」成果を上げ始め、今ではコンピューターのほうが私たち人間よりも高度に画像を認識できるようになっています。ディープラーニングを利用して、「人間並み」の会話音声認識能力を実現するという歴史的快挙を成し遂げました。基礎を提供しています。当初は人間の想像力をシミュレーションするためのエンジンとして開発され、テレビゲームやハリウッド映画の驚くべき仮想世界を創り出しました。ディープラーニング・アルゴリズムを実行して人間の知能をシミュレーションし、世界を認知して理解できるコンピュータ、ロボット、自動運転車の脳の役割を果たしています。人間の想像力と知能がリンクしているのと同様に、私たちのアーキテクチャでは、コンピューター・グラフィックスと人工知能が連動して働きます。コンピューティング企業」として知られるようになっている理由がお分かりいただけるのではないでしょうか。ディープラーニングの登場により、ソフトウェアの開発方法および利用方法が変わりつつあります。エンジニアがプログラムを作成して、アルゴリズムを綿密にコード化していました。現在では、アルゴリズムが膨大な量の実例から学習し、ソフトウェアが自身のコードを作成します。ネットワークを構築してトレーニングを行うことです。行わせることができるようになります。デバイスに配備して、そこで世界を理解させることもできます。ネットワークをさらにトレーニングして改良するために、新たなデータが収集されます。何十億台ものデバイスから学習した事柄により、ネットワーク上のすべてのデバイスがさらにインテリジェントになります。処理の急激な進歩と大きなネットワーク効果の両方のメリットがもたらされます。ネットワークは、ムーアの法則よりも速いペースでスマートになっていくわけです。モデルでは大量の「データ処理」が必要とされます。プラットフォームの構築を進めています。つのアーキテクチャです。それではまずトレーニングから始めましょう。億ドルの投資と数千人のエンジニアたちの努力の成果です。倍も大規模または高速のネットワークをトレーニングできます。台よりも高速にネットワークをトレーニングできます。必要とされるようになり、そのためそれぞれのクエリに何十億回も多くの演算操作が必要とされるようになります。サービスにかかる総合的な負荷は莫大なものとなります。