Pharmacist.net学びを楽しもう。世界を幸せにする薬学を。EBM・統計学EBM×キーワードディオバン騒動など、最近は特にEBMについて考えるよい機会に恵まれる。短い期間で検証される新しい治療法や治療薬。今の医療では大規模な臨床試験とそれに基づくデータ解析は必須のものと言っていい。使っていくのかということが求められる時代だ。今回は、論文や臨床データを見る際に役立つキーワードについてまとめたい。1.PECO論文や臨床試験の「目的」と「結果」を整理するためのフォーマット。下記の頭文字をとったものである。P:Patient(どんな患者に)E:Exposure(どんな治療、検査をして)C:Comparison(何と比較して)O:Outcome(どんなアウトカムの変化があるか)何を目的として試験なのか、どんな条件のもと比較したのか、そしてどんな結果が得られたのか?これをはっきりさせて理解しないとそこから正しい知識や見解は得られない。2.ランダム化比較試験(RCT)現在、治療効果を検討するために最も妥当性が高いとされている研究方法のこと。年齢や生活環境、重症度などの背景因子が偏りなく分けられる。これにより、治療効果を公平に検討することが可能になる。詳しく記事を書いているので気になる方は参考までに。検討したいくつかの研究について、それぞれの結果をひとつの指標で統合した研究のこと。多数の試験結果を合算して分析したものであるため、RCTのメタ解析の結果は、治療効果を検討する上で特に重要となる指標である。対照群のイベント発生の割合で割ったもの。相対危険が、1より小さければ「有益」、1より大きくなれば「有害」である。治療群では対照群に比べてイベント発生が20%少ないという意味になる。後ろ向き研究(過去のデータを遡った研究)の場合は、オッズ比というのが指標になる。(治療群:イベント有/イベント無)÷(対照群:イベント有/イベント無)5.95%信頼区間これがよく統計で使われるキーワード。実際にその治療を実施した場合の値が95%の確立でそこに収まると類推される範囲のこと。逆に5%の確率で、この範囲に入らないことがあるということでもある。大きく見積もった場合0.55と評価できる。この範囲がすごく大きい場合は、それだけ治療効果がばらつく恐れがあるということなので注意が必要になる。以上、簡単なキーワードについてまとめた。結果だけをみると、「優位な効果が認められた」という場合も、こういった指標を詳しくみてみると、あれ?ってことが実は多いかもしれない。結局のところ、データを解釈する人がどのような価値観や判断基準で解釈するかに試験データの意味は委ねられている。判断できる力を身につけたいものである。新しいシリーズが始まっていましたね。いう情報をGETしました。記事を読むコホート研究と症例対照研究の違いをすっきりと解説してみた臨床研究について少し学んだことがある人であれば、きっと一度は混乱したことがあると思います。こんなタイトルの本がベストセラーになっているようです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。名前メールアドレスサイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。date*日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。管理薬剤師.comプライバシーポリシーHN:しゅがあ薬剤師として働くブロガーです。本当の健康と幸せを追求するためにブログにまとめています。「薬」や「健康」に関する情報を分かりやすく提供したい。おかしいことはおかしいと主張し、みんなの考えるきっかけを創りたい。Pharmacist.net」を運営しています。Pharmacist.net.。