機械学習技術を活用した「自動ドキュメント審査システム」を試作したと発表した。NTT-ATでは今後の実用化に向け、契約書の自動審査を可能とするプロトタイプを開発し、トライアルを開始した。本システムは、NTT研究所の技術とノウハウを基に、同社が20年以上にわたり研究開発を行ってきた自然言語処理技術と機械学習技術を組み合わせ、契約書などのドキュメント審査を効率化する支援システムとして試作した。バックヤード業務の効率化は、慢性化する人手不足問題もあって、深刻な経営課題となっている。い合わせ対応に業務時間の大半を奪われており、戦略的に注力すべきとされる創造的な契約コンサルティングや重要案件の審査などへの時間の捻出が課題になっている。NTT-AT自身も、多くのSI受託業務を行っており、受注時の契約書審査プロセスに多くの手間と時間を費やすなど、働き方改革の点で、効率化への取り組みが課題となっていると説明。した課題に対し、社内の改善提案から、AIを利用した契約書審査プロセスの短縮や業務負荷軽減の実現に向けた取り組みとして、システムの開発に至ったという。本システムは継続的成長を目指し、最初にSI受託業務の契約書審査に焦点を絞り、基本的なチェック機能からはじめ、ユーザー企業に対して段階的に実用レベルの高い製品を提供することを目指している。主要機能としては、1ドキュメントをアップロードするだけで、あらかじめ設定した審査ポリシー(判断基準)に従い、契約書文をチェックし、審査ポリシーにそぐわない箇所の指摘、2指摘した箇所に対して、審査ポリシーに即した文をサジェストする、3過去の類似契約書文を自動的に検索する機能を実装している。機械学習技術を活用したため、文章の構成や表現に依存せず、分析とポリシー審査が可能。法改正に伴うポリシー変更などが求められる場合でも柔軟に対応可能。自社の事情や業界の慣習を考慮した判断規準の設定が可能といった特徴を備える。審査プロセス支援システムの主な特徴NTT-ATでは今後、社内利用と先行協力企業からのフィードバックを元に、段階的にブラッシュアップをシステムに反映し、同様にSI受託業務契約を多数抱える企業などに無償トライアル機会を提供する予定。契約書以外の非定型文書の解析・審査においてもシステムを利用し、将来的にAI活用を積極的に進めたい企業と共同で検討・検証し、さらなる効率化の実現に貢献していくとしている。契約書の審査業務においては、従来の紙やメールによるやり取りではなく、契約締結両社の契約・営業担当がAIによる審査サポートを受けながら、オンラインで契約書の修正・確認ができ、その後、RPAツール「WinActor」との連携により、両社の既存業務システム上で決裁を行い、DocuSignなどの電子サインサービスを用いたオンラインで締結し、契約書をクラウド上に保管するような契約サービス「契約書審査プラットフォーム(仮称)」を目指すとしている。コメントを受け付けていません。コメントを受け付けていません。コメントを受け付けていません。コメントを受け付けていません。コメントを受け付けていません。※本サイトの掲載記事、コンテンツ等の無断転載を禁じます。