xTECH2018.05.18コピーしました「AI(人工知能)の民主化」。センサーが取得した膨大なデータをクラウドに蓄積し、AIで解析して現場で役立てる。今、あらゆる産業界で活用に向けた実験や、一部で導入が始まっているAIだが、スポーツ界も例外ではない。日本でもここ数年で、AIを活用したスポーツ関連のサービス開発の動きが活発化してきたが、製品化や現場への導入という点では欧米の後塵を拝している。SSAC2018、2018年2月23~24日開催)でもはっきり確認できた。端的に言うと“厚み”が全く違う。Answer?)」と題したパネルディスカッションが開催されたり、機械学習などAI技術を活用したスポーツ関連の研究論文が多数披露されたりした。SSAC2018に出展されたAIを活用したサービスを2つ紹介しよう。一つは、カナダ・モントリオールに拠点を置くベンチャー企業SPORTLOGiQ(スポートロジック)が開発した、AIを活用したスポーツ解析サービスだ。モントリオールは4つの大学の集積地で、AIの研究が盛んなことで知られる。同社の基盤も、ローカルのAI人材だ。SPORTLOGiQが出展したのは、カナダの国民的スポーツのアイスホッケー向けで、試合の映像から画像認識と機械学習ですべての選手の位置や移動、プレー内容を自動で取得してデータ化するソフトウエアである。チームの戦術分析に必要なこうしたデータは、これまではアナリストが実際に映像を見て手動で記録する必要があったという。SPORTLOGiQが開発した、アイスホッケーの試合の映像から画像認識と機械学習ですべての選手の位置や移動、プレー内容を自動で取得してデータ化するソフトウエアの画面例[画像のクリックで拡大表示]アリーナに設置した1台のカメラの映像から、選手の位置を記録して2次元のリンク上にプロット。選手の骨格情報を画像認識で検出し、機械学習でショットやパス、ボール保持などプレー内容を判定する。1ゲームで4000以上の事象をトラッキングする。したデータを解析して、チームおよび放送局向けに提供している。現在、北米プロアイスホッケーNHLの全31チーム中24チーム、40のプロスポーツチーム、7つのプロスポーツリーグ、5つの放送局にサービスを提供しているという。アイスホッケーで得た技術や知見をベースに、製品をサッカーにも展開。米国や欧州のプロサッカーチームと開発を進めている。攻守の切り替えや相手へのプレッシャーのかかり具合の評価などが自動でできるとしている。事例紹介:3D活用で消費財業界をサポート現実世界とデジタル世界を結ぶアナログ技術あらゆるモノを安全&セキュアにつなぐサポート体制強化で市場シェア拡大へ/ST7nmや5nmノードを見据えた電源技術いま押さえたい経営力向上の鉄則2025年の崖を飛び越えるIT戦略とはセキュリティも万全な新IoT向けマイコン500万社が導入。