iStock米メイヨークリニックを中心とした研究チームは、MRIやCTの読影レポートから無症候性脳梗塞を自動識別する自然言語処理アルゴリズムを開発した。Informaticsにて公表されている。研究チームの論文によると、メイヨークリニックとタフツ医療センターで作成された1000の脳画像レポートから、アルゴリズムの構築を行ったという。チームはルールベースと機械学習の両手法によるアルゴリズム開発を行ったところ、いずれも99%を超える高い正確性での無症候性脳梗塞と大脳白質病変の識別に成功したとのこと。無症候性脳梗塞は、文字通り症状を有さない脳梗塞を指し、健常高齢者の20%にみられるとの報告もある。リスクなどと結びつくため、適切なコントロールが欠かせない。自由記述の読影レポートから無症候性脳梗塞を鋭敏に自動捕捉する技術の実装は、ルーチンまたは他目的での画像検査の価値をより高めるものともなる。analyticaは、データサイエンスと臨床医学への深い造詣を武器とし、健康に関するあらゆるモノ・コトのエビデンス構築・普及をお手伝いするメディカルコンサルティングプロジェクトです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。MD防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。