情報技術分野において毎年開催されているわが国最大の学会で、学生奨励賞は学生セッションにおいて優れた研究発表に対して授与されます。発表内容は次のとおりです。機械学習と呼ばれる人工知能分野において自動車に搭載されているセンサの測定データからセンサの特性をモデル化する方法を提案しました。提案した方法を実際に多くの車種の自動車に搭載されているセンサの測定データに適用して、その特性をモデル化し、提案方法が有効であり、かつ、モデル化のための人手による労力が軽減できることを示しました。本研究は株式会社デンソーとの共同研究の成果です。機械学習をソフトウェア開発へ応用する方法を提案しました。オープンソースソフトウェア(OSS)とよばれる世界中の技術者が協力して開発するソフトウェアがどのように変化するかを機械学習により分析する方法です。実際に利用されている10種類のOSSの過去10年間の開発データに適用し、これまで知られていなかった性質を発見しています。本研究の成果は国際会議でも発表しています。聡将さん「二重エッジアーキテクチャ設計方法の提案とMQTT-Bridgeを用いたプロトタイプによる評価」コネクテッドカーと呼ばれる通信機能をもった自動車からのデータを効率的に収集する方法を提案しています。MQTTと呼ばれる国際標準化された通信方式に基づき、複数のラズベリーパイを用いてデータ収集の効率を測定し、提案方法が通信する自動車の数が増えても効率的であることを示しました。凌さん「モジュラーペルソナの設計方法の提案と評価」スマートフォンのアプリケーションを使いやすくする方法をペルソナと呼ばれる技術に基づいて提案しています。ペルソナとは利用者がスマートフォンなどを利用する傾向などをモデル化したものです。提案方法をLINEのアプリケーションに適用し、その有効性を示しています。permission.。