iStockテキサス大学サウスウェスタン・メディカルセンターの研究チームは、ディープラーニングモデルによって、放射線治療開始への初期プロセスを高速化することに成功した。Physicsに掲載されている。Xpressの報道によると、研究チームが開発したAIモデルでは、放射線治療開始にあたって決定すべき「照射線量」などの詳細な治療計画を、迅速に策定することができるという。両者の違いを学習することで、1秒以内に高い精度を保った計算結果(適切な照射線量)を生成できるようになったとしている。明確に早期の治療介入が奏功するケースであっても、医師の手による治療計画策定には一定の時間を要する。Jiang博士は「患者の予後を考えれば、リアルタイムでの最適な治療計画策定には大きな意味がある」とし、AIの潜在的有用性を強く訴えている。analyticaは、データサイエンスと臨床医学への深い造詣を武器とし、健康に関するあらゆるモノ・コトのエビデンス構築・普及をお手伝いするメディカルコンサルティングプロジェクトです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。MD防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。