1つ)を取り入れ、認識精度を大幅に改善したと発表した。向上したのは、騒音下における認識精度。「Yahoo!音声アシスト」、「Yahoo!乗換案内」、「Yahoo!カーナビ」など、YJVOICEを搭載する18のアプリやウィジェット(後述)が、精度が向上した音声認識機能に対応した。用いた音声認識処理の流れディープラーニングとは、脳神経細胞の働きを工学的にモデル化した手法で、人工知能の分野において大きな注目を集めている。米国では、GoogleやTwitter、Facobookなどの大手企業がディープラーニング技術を開発する新興企業を買収したり、社内に専門チームを結成したりして技術開発に注力している。設置し、ディープラーニング技術の研究開発に取り組むなどの動きがある。ヤフーでは「Yahoo!検索」などのサービスで蓄積したビッグデータを生かし、2013年に研究を開始。現在は、東京工業大学の篠田研究室(篠田浩一教授)との共同研究なども進めている。同研究室は「パターン認識手法とその実世界応用に関する研究」で、ディープラーニング手法の研究をはじめ、音声認識や映像検索などで成果を挙げているという。ディープラーニングは、さまざまな事例を学習させるために膨大なデータが必要になる。JAPANは最も日本語のデータが集まる場所であり、日本語に特化した音声認識を追求できる」と強みを語る。今後の見通しとして「次世代デバイスは、従来の『文字入力』から『音声入力』になるはず。今後も精度の改善を続けていく」と話した。JAPAN、Yahoo!音声アシスト、Yahoo!カーナビ、Yahoo!地図、Yahoo!乗換案内。KIDS、Yahoo!ショッピング。AndroidアプリのYahoo!ブラウザー、Yahoo!ファイナンス、Yahoo!あんしんねっと。JAPANウィジェット、Yahoo!検索ウィジェット。JapanTetsudo.com当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。広告について当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。