複数のデータソースを1つのツールで処理できるようになった。複数の部署で重複した作業を1箇所に集約できた。全社で統一されたデータ(集計値)を確認できるようになった。集計だけでなく、予測分析も可能になった。スピードを向上させる必要があった。データの取得元はエンジニア多くのデータが、Oracleなどのデータベースに格納されているため、開発エンジニアに依頼する必要があった。開発が主な作業となるエンジニアにとっては、データ抽出のの優先順位は低いため、当然すぐ対応はしてもらえず、データを取得するまでに数週間かかってしまうこともあった。営業からの依頼も満足に応えることが出来ず、自分たちで分析するための基盤を整えることが急務であった。課題1解決:データ抽出・データ作成をアナリストが出来る環境を整備アナリストがデータを扱えるように本番データをコピーし、分析用のデータベースを構築。データを取り出す際には、SQLが扱えないメンバーでも使えるように、ドラッグ&ドロップを基本操作とするAlteryxDesignerを導入することで、アナリストが手軽にデータ抽出・データ作成できる環境を整備した。データソースが多く、ハンドリングに時間が掛かる利用しているデータソースが様々(DB(AWS:Oracle・Aurora、GCP:PostgreSQL、BigQuery)、Excel、Googleスプレッドシート、スクレイピングデータ、外部データ、など)あり、それらを集約・クレンジングするだけでも一苦労だった。課題1解決:複数のデータソースを一括して同じように扱うことが可能AlteryxDesignerは複数のデータソースを同じように扱えるため、各データソース特有の操作を習得する必要がなくなった。webスクレイピング処理など、別のプログラムを実行しないと取得できなかったデータも、AlteryxDesignerは出来るため、データ抽出・クレンジング・集約を1つにまとめることが出来た。※AlteryxDesignerで利用する場合は追加オプションライセンスが必要です。Alteryxの利用方法その他、様々な業務でAlteryxを活用されています。応募予測モデル構築その他ご不明な点、詳細説明をご希望でしたら、お問い合わせページより、ご相談ください。2019...フリートライアル(14日間の無料試用)Alteryx導入コンサルティング分析まわりで、困っていること・大変と感じていることをおうかがいし、ご要望に合わせたAlteryxのパッケージ選定・運用の仕方をご提案いたします。無料にてトライアルのサポートをいたしますので何でもご相談ください。