analytica-2020年1月28日ShareFacebookTwitterEmailPrint南カリフォルニア大学の研究チームは、自殺を未然に防ぐ「ゲートキーパー」として訓練可能な個人を特定するAIアルゴリズムを開発した。ゲートキーパーはWHOが推奨する自殺予防への介入手段として知られ、コミュニティにおいては特にその存在が有効となる一方、誰を訓練すべきかが大きな問題となってきた。インドメディアMintが報じたところによると、研究チームは、現実のソーシャルネットワーク情報を活用し、ゲートキーパーとして訓練するのに最適な個人を特定するAIアルゴリズムを開発したという。研究者らは「多くの人と関わる人物がゲートキーパーとして最適とは限らない。大学においては教授は多くの学生と関わりを持つが、ソーシャルネットワークにおける密な関わりとは言えない。センター(CDC)の報告では、10-24歳の自殺率は2007年から2017年の間に、約56%の増加をみるなど社会問題として深刻化している。地域コミュニティにおいては自殺の予兆に「気づき、受け止め、(継続支援に)繋ぐ」ことのできる人材が求められている。ゲートキーパートレーニングの有用性について多くの研究が示されるなか、「誰を訓練するのか」について、効率的かつ効果的なアプローチをAIが導く可能性が高まっている。analyticaは、データサイエンスと臨床医学への深い造詣を武器とし、健康に関するあらゆるモノ・コトのエビデンス構築・普及をお手伝いするメディカルコンサルティングプロジェクトです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。MD防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。