NVIDIAお使いのブラウザーは対応していません。お使いのウェブブラウザーはこのウェブサイトでは対応していません。いくつかの機能が正常に動作しない可能性がございます。アップグレートいただくか下記のブラウザーのどれかをインストールください。2018大規模な地震の発生中、エネルギーは、地震波となって大地を引き裂き、人口密集エリアに深刻な被害をもたらします。地震の影響は予測が困難な場合があり、現在最高のモデリングやシミュレーション手法を用いても、地震のより複雑な特性のいくつかは把握することができていません。とディープラーニングを使った地震のシミュレーターを開発しました。共同イニシアティブです。氏は、次のように述べています。変動精度演算を用いた新しい方法で、物理シミュレーションを加速させようとしており、すでにコードのスピードアップも実現しています。ベル賞のファイナリストの座を獲得しました。上のビデオでは、その構造または素材によって、建物が異なった周波数で揺れるということがわかるだけでなく、ガレージや地下道といった地表の下にある構造物への影響も見ることができます。このシミュレーターを開発するために、チームは最初、対象となる大規模な災害と類似した特性を持った、小規模なモデルを生成しました。トレーニングを行い、モデルの連結性と素材の特性についての情報をもとにして、問題解決の複雑性を概算しました。得られたこの情報を使い、問題をより迅速な解決が可能なものに変換しました。この画期的な地震ソリューションが実行されるようにしました。倍のスピードアップが可能となりました。このシミュレーションは、従来の地震シミュレーションにはないような、超高解像度を実現しました。変動精度演算によって、開発者は、これまで複雑すぎて解決できなかった、地震モデルのようなアプリケーションもシミュレートできるということを示しています。デモをご覧いただけます。