CTOの佐藤(@ma3tk)です。Teams」を提供予定です。Teams事前登録開始(無料)のお知らせとサービス立ち上げの背景について、僕の想いを書いてみようと思います。Teams」という名称でエンジニア組織のパフォーマンスを最大化する為のサービスを提供開始予定です。Findyではエンジニア転職やフリーランスの紹介サービスを提供し、1000社以上のCTOやエンジニアリングマネージャーと接する中で、「エンジニアを採用をしたが、うまく組織のパフォーマンスを最大化できているかわからない」や「現状のエンジニア組織のパフォーマンスを最大化するためにはどうしたらいいのか?」といった悩みの声をいただきました。Teams」を開発しております。etcといったエンジニア組織運営にお悩みのエンジニアマネージャーやCTO、経営者の方はぜひご登録ください。β版は現時点で3月のリリースを予定しています。Freelance」を運営しています。その中で企業クライアントとエンジニアユーザーの2つの側面から見た時に、以下のようなお話を聞く機会が多いと感じていました。企業エンジニア組織のパフォーマンスを上げたいが、そもそも今の状態が良いのか分からない入社後に採用したエンジニアのパフォーマンスが想定したほどではないかもしれないマネジメント経験が浅いCTOの意思決定を支援できるような方法はないかエンジニアのパフォーマンスを定量的に測る方法がないので困っているetcエンジニアレビューやコメント等、KPIに直結しない行動は見てもらいにくい同じグレードのメンバーと比較して、コミット数等の行動量が多いが気づいてもらえないそもそも、振り返りの際に自分の成果をまとめる作業に時間がかかるetc僕自身、かつては企業で正社員のエンジニアとして働き、今はCTOとしてマネジメントもしているので両者の気持ちが凄くよく分かります。正社員時代に自分の成果を上手に報告し、適正な評価を受けることが苦手でした。目標設定ひとつとっても、「コミット数やプルリク数などは成果目標に入るのか?」或いは「エンジニアリングに関する定量的な値を成果とすべきではないか?」などと日々、悩んでいたのを覚えています。そのため、評価の度に目標設定シートをまとめながら「成果を整理するより、プロダクト開発にコミットしたいなぁ」とも常々思っていました。現在はFindyの経営者・CTOとして、自社のエンジニアが増えてきたことに伴い、採用したエンジニアメンバーが気持ちよく成果を残せているか、またこの後どれくらいの組織規模に増やさないといけないのか、等を日々、気にしています。1on1などで定期的に振り返りをしていますが、メンバー個々人のパフォーマンスを最大化すること、また適切に評価することの難しさを実感しています。実際、現在プロダクトのMVPを開発し、CTOヒアリングを進めている中で、共通しているのは「エンジニア組織としてのパフォーマンスをどのように高めていくか」「現状のパフォーマンスは高いのか低いのか、また何故そうなっているのか」であり、悩みながら試行錯誤されてエンジニア組織を改善していっているということです。Teamsを通じて適切な意思決定が支援され、結果としてエンジニアと企業の双方がハッピーなれる世界を作っていきたいと考えています!どうやるのか弊社独自の強みである「スキル偏差値」で培ってきたアルゴリズム・ノウハウを活用して、GitHubを連携いただくだけで、その組織に属するエンジニアのパフォーマンスや活動状況を見える化します。エンジニア組織全体、あるいは所属組織内のチームとして見た場合など、複数の切り口・指標からCTOやVPoEなどマネジメント層が組織状態を把握し、最適な配置や目標設計をする為に必要なアイデアを得られるようにしていきます。事前のCTOヒアリングを進める中でGitHubだけではなく、他サービスとの接続の要望も頂いていますので、そちらも連携の検討を進めています。こちらのどうやるかという部分に関しては、まだ不確定要素が大きく、検証を進めている段階です。今後βサービスを提供する中でさらに作り込みをしていきたいと考えています。現状のエンジニア組織のパフォーマンスの最大化に興味がある方や、GitHubの情報を元にエンジニア組織がどのような状態になっているかについて知りたい方は、是非こちらから事前登録いただけると幸いです。Teams事前登録(無料)はコチラ最後にFindyでは「テクノロジードリブンな事業成長を増やす」というビジョンのもと、これからも事業成長にコミットできるサービスを提供していきます。Teams」をよろしくお願い申し上げます。宜しければ、エンジニアの皆様はFindyでご自身のスキル偏差値を測定してみてください。Freelanceまた、Findyでは年齢や勤務形態を問わず、様々な働き方で採用をしています。創造情報学専攻(*)卒業後、グリーに入社し、フルスタックエンジニアとして勤務する。2016年6月にファインディ立上げに伴い取締役CTO就任。*大学院では、稲葉真理研究室に所属。過去10年分の論文に対し論文間の類似度を、自然言語処理やデータマイニングにより内容の解析を定量的・定性的に行うことで算出する論文を執筆。【あなたは上位何%?】2019年コントリビューション・オブ・ザ・イヤー開催します!【伝説のRubyistは誰!?】言語レベル別の新称号をツイートで特製ステッカープレゼント🎁<12/11まで延長!>【エンジニア向けおみくじ】新年はFindyおみくじで、2020年のエンジニア運勢を占ってみませんか?転職するなら「やりたいこと」は3〜5年のスパンであれば良いんじゃないかFindyでエンジニア偏差値を計測しようGitHub履歴と経歴からエンジニアとしての実力を計測してみましょう。独自アルゴリズムであなたと企業がマッチングされ、企業からスカウトが届きます。