偏った統計なら偏った答えを返すことを正解とするAIができる。100人中50人が本気で興味がなくて、1番のみにチェックを入れたアンケートシートを正解とするなら相当な確率で何がなんでも1番が正解。とてつもない人間の判定データを使ってAIに学習させれば、適当な答えも大方「これ、やっぱ違うだろ」と判断できる。WEBサイトにAIをどう使うかWEBサイトへ訪問する閲覧者はまず、目的がないとサイトへ入って何かアクションを起こすことはない。そのサイト運営者もほぼそういう意欲のある閲覧者しか相手にしない。知識であっても購買意欲であっても、ページ内を巡回するユーザーや購入するユーザーを「正解」とするなら、その確率が高くなるサイト構成に変化させていけば、サイトに訪れる大体のユーザーにとって良いサイトになっていく。前に考えた方法ですが、まずGoogleのボットは外す。やり方によってはGoogleBotの好みに合わせるという方法もあるかもしれないけど、Google検索をスクレイピングし続けるとかまぁ無理。ユーザーのページ推移数が多ければ多いほど良いという判定とし、GEアルゴリズムで様々なパターンを模索させながらお勧めのページへの誘導を強くしていく。SOMでそのページのベクトルデータを更新し、何かしらのグループであるというグループ分けをする。これによって、その時の流行や訪れるユーザーの質によって絶えず変化を続ける事になり、結果、良いサイトになるのではないかと考える。試したことも実はあったりしますが、サイトも企画も運営も終わってたのでせっかくのGEも終わってました。そのうち、hanaCMSのプラグインを作ってみたいなぁとは思います。UNI-CREATE。