xTECH2018.03.20有料会員限定コピーしましたPR顔認証の精度を決定づける要素は2つある。カメラと人の顔を認識・照合するアルゴリズムだ。最近は後者のソフト部分にAI(人工知能)も組み込まれ始めている。顔認証システムを構成するハードとソフトのそれぞれに強みを持つ企業が協力し合うことで、精度は飛躍的に向上する。パナソニックのように、カメラと顔認証ソフトの両方を自社で抱える企業もある。2017年10月に羽田空港の上陸審査場に初めて導入された、日本人の帰国手続きを対象にした「顔認証ゲート」では、パナソニックの顔認証システムが採用された。関連記事:空港は怪しい人だらけ、本物のテロリストをあぶり出すIT競争これを機に、パナソニックは顔認証で攻勢をかけている。2018年8月に発売を予定している新しい顔認証システム「FacePRO」のサーバーソフトを使えば、サングラスをかけて顔の一部を隠している人でも、事前登録した顔画像と照合して本人確認できるという。パナソニックの新しい顔認証システム「FacePRO」。サングラスをかけて顔の一部を隠している人でも、登録した顔画像と照合して本人確認できる(出所:パナソニック)[画像のクリックで拡大表示]FacePROの最大の特徴は、昨今のAIブームを牽引している技術であるディープラーニング(深層学習)を採用したことだ。深層学習は画像認識との相性がいいことで知られる。そのため、顔認証では必須となる画像処理の「守り」の要に深層学習を用いる機会が増えてきた。カメラで撮影した映像から、人の顔を正確に検出したり、登録画像と照合したりするための顔画像の学習にディープラーニングを使う。現状ではクリアすべき大きな課題がある。膨大な映像や画像をネットワークを介してクラウド上の顔認証システムに飛ばそうとするとき、映像や画像はデータサイズが大きいので通信に時間がかかる。1分1秒を争う警備の世界では深刻な問題である。大量の顔認証カメラで来店客を分析、パルコヤが新たな店舗支援みずほ銀行システム統合、苦闘の19年史Amazonランキング書籍総合1位(2/11-13)!前代未聞の労力と巨費を投じたプロジェクト、2度の大規模システム障害を乗り越えどのように全面刷新したのか、全貌を解き明かす。現場の負担軽減を!医療界でのAWS活用法500万社が導入。このセミナ...SEのための「システム営業力」養成講座SEとして仕事をする方が、顧客や経営層に対する提案力や会話力を身につけるための講座です。情報銀行の成り立ち、事例、現状課題やその行方を網羅。経営戦略である以上、「会計」の知識やスキルが欠かせません。