本論文でもこの定義に従う。「紛争」という場合も「武力紛争」と同義のものとして扱う。甚大な被害を回避するため、正確な予測を行うことは重要度の高い研究テーマである。生じたと説明されてきた。これに対する計量的な分析としてまず試みられたのは、変数の統計的有意差を示す手法である。2004)、既存の紛争理論に異議を唱えた。これらの研究は、過去に発生した紛争をより良く説明できる要因を探すことを目標としていたため、本論文ではこれを「説明研究」と呼称する。説明研究の成果に基づいて設計されたモデルは、紛争の発生を事後的にも予測できないことが後に明らかになった。したモデルと現実の乖離を克服するために近年行われている「予測研究」は、過去の紛争データに基づき、未来の紛争も予測できるような汎用モデルを構築することを目標とする。このことは、利用可能なデータを、モデル構築用データと性能評価用のデータに分割することにより実践され、この作業により、モデルが特定の紛争データにのみ過剰適合すること(過学習)を避けることができる。