人工知能の高度な利用技術の中でも、事例ベース推論やそれを用いた応用技術は、多くの具体的な事例に基づいて問題解決を行う実用性のある技術です。21世紀を間近にして、新しいAIの世界を開く中核的な技術内容を内包したものとして期待されています。今回のセミナーでは、基礎理論からさまざまな応用システムまでを網羅的に企画しており、はじめて事例ベースを勉強する方や、これから応用システムを考える方にも最適な構成になっています。待していただきたいと思います。事例ベース推論とは何か、事例ベース推論がなぜ注目されるのか、事例ベース推論はどのように解を導くのか、事例ベース推論にはどのような基礎技術が必要とされるのか、それらの技術としての現状はどうか、理論的には何が研究課題とされているのか、事例ベース推論の将来はどうか、などについて解説する。事例ベース推論システムの応用例を紹介し、事例ベース推論システムを構築するための開発手順と注意すべき点について解説する。分野との関連性を含めて解説する。故障診断や質問応答システムへの適用例を紹介する。担当部長)修理事例から必要な交換部品をリストアップするシステムの概要を述べ、事例ベース作成の観点から、サービスマンの診断知識と既存情報システムの利用の実際を説明する。和雄氏スケジューリング問題などの悪構造最適化問題において、解品質および問題解決効率の改善に有効な知識を、事例として獲得、活用する手法について述べる。法律の専門家の推論過程を分析し、それを高次推論の組合せとして実現する方法と課題について述べる。