理論についてはチョコマカとあちこちで齧っていたけれどフレームワークを使ったことがなかったのでchainerを使ってみたというだけの話です。sin関数を近似した理由は、まず最初はフィッティングでしょという主観と、調べてみたら意外と苦戦している人がいるということと、簡単そうだということです。今回は以下のサイトのコードをほぼそのまま使用しています(公式のチュートリアルに沿って実装するとこのようになると思われます)。今回は、エポック数やバッチサイズはいじっていないです。qiita.comまずは何も考えずにx座標の値域を[0,2π]にして、train_dataをsin関数で生成してみました。うまくいってませんね。それではということで層を一つ増やして、1次元→10次元→20次元→1次元となるようにしました。dataが見えていません。入力データにも誤差が欲しいよねということで適当にランダムに誤差を発生させてやってみました。ニューラルネットすごい。サークルでchainer使って何かしらやろうという動きがみられるのでもうちょっとchainerに詳しくなってコミットできるようになりたいです。検索はてなブログをはじめよう!gasinさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。