iStock早産児にとって初期の栄養と腸環境の健康維持は、NICUでの転帰改善に重要な役割を果たす。Medicalが開発中のプラットフォームNICUtritionは、AIによる早産児の腸環境解析などから栄養プロトコルの合理化と自動化を目指している。Technical.lyによると、基幹製品NICUtritionの開発完了に向け、同社はシリーズAラウンドとして500万ドルの資金を調達したという。Warren氏は「この資金調達により早産児の成長率向上や感染リスクの最小化など、NICUでのニーズを満たす一連のソリューションを完成させることができる」と語った。Nutritionに収載の論文によると、NICUの2000g未満の低出生体重児では、摂食ガイドラインに準拠することで転帰が安定すると報告されている。NICUでの複雑な栄養プロトコルを手作業で厳密に遵守することはかなりの労力を必要とする。将来を担う世代の健康向上のみならず、臨床現場の負担軽減と医療費削減のためにも、更なる技術開発が待望される。analyticaは、データサイエンスと臨床医学への深い造詣を武器とし、健康に関するあらゆるモノ・コトのエビデンス構築・普及をお手伝いするメディカルコンサルティングプロジェクトです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。MD防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。