オッサンとバイエル、ピアノ等コンテンツへスキップオッサンとバイエル、ピアノ等コッチへ引っ越した。JSTニフティのギャグ満載ポータル「デイリーポータルZ」の、13年ほど前の記事によれば──って、13年前って言うと、インターネット界隈では老舗中の老舗だわな。その頃、Facebookなんて影も形もなかったんだから──、「単に『エクセルでまとめる』に過ぎないことを、妙にビジネスっぽく言って韜晦(とうかい)すると、『回帰分析』という言葉になる」のだそうだが、まあ、そこまで回帰分析と言う手法をこき下ろすこともあるまい。この「回帰分析」とは何かと言うと、これは、一般的には最小自乗法などを使って離散事象の傾向を数理化して把握し、今後の予測などに役立てると言うもので、経営科学の基本中の基本である。ところが、なぜこのメソッドに「回帰」──まわって、かえってくる──という言葉を当てるのか、誰に聞いてもわからない。最小自乗で近似式を作る、つまりこれが「仮説」であるが、この仮説を相関係数などで評価して「仮説検証」するのが、手っ取り早く言った「回帰分析」である。このように説明したところで、何が「まわって、かえってくる」なのだか、よくわからない。そんな疑問を燻(くすぶ)らせつつ日々を送っていたのだが、ある日突然、この語源を知ることとなった。感ずるところが大きいので、ここに書き留めておきたい。左掲の本によれば、「回帰分析」の語源は罪深い。なんとなれば、それが優生学の分野から生まれたからである。1822-1911)は、優生学の分野に数学的手法を導入しようとした。それは、「子の背の高さは親の背の高さに関係があるはず」という着想によっていた。これは、直観的には正しく、長身の親に長身の子がある例、またその逆の例も、世間にはよく見かけることだからだ。ゴルトンは、これを数理的に整理しようとした。ゴルトンは親子の身長のデータを幾千も集めた。親の背の高さをx軸に、子の背の高さをy軸にとって散布図を描いた。ゴルトンは、背の高い親からは親と同じくらい背の高い子が生まれると考えた。逆に背の低い場合もそうだろう、と考えた。ところが、「平均」のため、背が高いはずである場合には「平均」のほう、すなわち背の低い方へ向かって値が「帰って」いき、また、背が低いはずである場合にも「平均」のほう、すなわち背の高い方へ向かって値が「帰って」いった。line」と名付けたのであった。analysis」という言葉の由来である。ものへの信仰にも近い思い込みが、数理的に、つまり自然によって、ひいては神仏によって糾(ただ)され、学者がそれに深い感動と畏敬を覚えた、という一つのドラマが見て取れる。キャンセル投稿を送信できませんでした。メールアドレスを確認してください。メール送信チェックに失敗しました。このブログではメールでの投稿共有はできません。%d人のブロガーが「いいね」をつけました。