グラフの線の濃淡が見づらい。高安美佐子氏の文章は、少なくとも本文の「解説」にはなっていない。Viewerとして公開されているサービスに関する読み物。学術的な専門書というより,わかりやすい読み物。単行本(ソフトカバー)Amazonで購入コンピューターによってこれから世の中はどうなってしまうのでしょうか。AIは勿論のこと、ビッグデータによっても人間は丸裸にされて、思うように操られるようになってしまうのでしょうか。そんなことを予感させる内容でした。単行本(ソフトカバー)ビッグデータに関する本というと、どうも「個人情報が〜」「これからの都市生活は〜」など警告めいたり説教くさいものが多い印象があった。そんななか、本書はまるで凄いおもちゃを手にした子供のように独自に開発したツールを使って様々な「言葉の使用頻度」を可視化して遊び心たっぷりに分析していく。執筆時で蔵書3000万冊以上にも及ぶグーグル・ブックス・プロジェクト。そのデジタル図書館にある全ての本に書かれている単語を年代ごとにカウントしたい。著者たちはその欲求に突き動かされて、21世紀の巨人Googleを相手に著作権や倫理とせめぎ合いながらツールを開発。そこに織り込まれたアイデアも、着想を得た研究とともにユーモア溢れて描かれている。分析対象とした選んだものも、不規則動詞や名声の広まり方、ナチスの焚書による影響など多岐に渡り面白い。ツールもwebで公開されているので本書のアイデアを元に自分で色々やってみるとその楽しさもわかる。1つ残念なのは、印刷が白黒であるため本書の肝となるグラフが読みにくいこと。書き分けは主に色の濃淡で行われているので2系列でも判別しにくいのはマイナス。単行本(ソフトカバー)グーグルは地球上にある1億3千万冊の本をデジタル化しており、2020年までには全ての本の内容がデジタル・データ化されるそうです。AppleのiTunesみたいに著作権の整理がつかなかった為に記載内容自体について全ては公開されているわけではありませんが、本の中で使用された単語の使用頻度を時系列で表示するNグラム・ビューアーという形で公開しています。この本は、そのデータベースを利用して時系列的に意識の変化を計測することを試みています。興味深かったのは、ある年に生まれた著名人トップ50人の平均出現頻度を示すカーブを描くと、どの年に生まれたグループも同じような形になるそうです。人間の脳での認識の推移は時代によっても不偏的なのでしょう。昔散々悩まされた英語の不規則動詞が規則動詞化して死滅していく様子がわかるというのも新鮮でした。goodest”で検索してみましたが、まだ駄目なようです。このデータは本を書く人を対象としたもので、本を読まない人や、読む機会に恵まれない人もかなり多いことを考えると社会全体とは言い難い面があります。19世紀以降の西洋文化圏が中心ですので、その点も割り引く必要があります。日本語書籍版ができれば色々と試してみたいと思わせるデータベースです。図表化されていないもの、文化の拡大レンズとしてのビッグデータ人間の文化には、小さなデータでは十分に見えてこない、把握できない側面がある。データ数を拡大し、図表上にプロットして初めて見えてくる文化的側面がある。文化の拡大レンズとしてビッグデータの活用が可能になった。本書の内容は、巻末の付録図版「せめぎ合う言葉たちの歴史」に簡潔にまとめられている。こんなグラフ、見たことない。それらの出現件数を時系列で年毎に比較した図がおもしろい。大文字の「神」と小文字の「データ」の比較。「データ」が「神」を抜いたのは、1973年。世界中の数百万冊の書籍の中での出現件数の話しにすぎないが、ひとつの文化的側面ではある。いう言葉の文化論が出てくるかもしれない。いう新しいアプリを使って「culture」という単語を検索してみた。その結果は、1800年から2000年まで右肩上がりで書籍中の出現件数が増加していた。いうことは、「culture」への関心が高まっていることを示す、一つの証拠である。今後、人類の文化を可視化する学問としてのカルチャロミクスの発展が楽しみである。残ったものから「年代ごとに単語の出現頻度がわかるようする」という壮大な取り組みを記録した本。このような取り組みは従前なされたことがなく、膨大な書籍データから文化を計測しようとした熱意に敬服したい。viewer」として結実しており、皆様も是非その面白さの一端に触れていただきたい。※日本語には対応しておりません。本書の巻末にある付録図版である「せめぎあう言葉たちの歴史」は言葉の使用頻度をビジュアルに確認することができ非常に興味深い。本書をご一読ください。本書前半にやや冗長なところがありましたので星をひとつ減らして4つ星といたします。以下に本書のうち気になった部分を記しておく・科学の限界は見ることのできる範囲で決まる・人間の文化の変化は微妙で捉え難く、人間の能力だけに頼ったのでは見えてこない。patterns」(脳細胞がパターンに従って発火している)・カリフォルニア大学バークレー校にはマイケル・I・ジョーダンという統計学の教授がいる(著名バスケットボール選手と同名)・P145~148の時代ごとの著名人物一覧は一読?に値します・歴史は「えこひいき(歴史の記録の著しい偏りがある)」するかもしれないが(歴史の教科書を書く人がいるため)、統計が「えこひいき」することはない・時代が進むにつれて、集合的忘却の半減期はどんどん短くなっている。誰もが過去の出来事への関心をますます急速に失うようになっている。viewerのもとになったブックワームをgoogleの関係者に説明したときの関係者の言葉)グーグルでは10万人の利用者ではごく小さな変化すら起こせない。トリコーダ」の第一段階なのだ・文章を単語に分解し現れた単語の数の変動や分布から定量的に文章の特徴を抽出する・「津波」という言葉は震災後に出現数が何万倍にも増加し、時間とともに減少していった。これを対数グラフにしてプロットするとほぼ直線的に書き込数が減少しており「べき関数(y=1/t^a)」で近似することができる。この関数の形が持続するものと仮定すると、津波という言葉の出現数が以前の日常語のレベルになるまでにおよそ25年かかる、という推定ができる。文化に対する思い込みを切り刻む本。この本では、ビッグデータはわき役。「大量の..」ではなく、「見つかる限り全部のデータで」調べた意外な結果。フィールドワークで研究すると、主観は入るし、普遍的な結論か判断できなし、調べることができる対象も限られる。今の技術だとその辺りの制約は変わってきて、記述された記録で調べることができるものは、数分で全部の資料を見て、統計処理できる。その結果例えば、食べ物のピザは、第2次世界大戦以降の言葉で、それ以前は使われていないことがわかる。近所の爺さんのアヤフヤな記憶に頼る必要はない。昔、使われていなかったのは、爺さんが覚えていないのか、たまたま爺さんの家族はトマトが嫌いだったのか、そんな心配しなくて済む。資料の量、調査の時間といった量的なものの変化が質的な変化に変わる。popoverAmazonプライム会員ならお急ぎ便、日時指定便が使い放題さらに、映画もTV番組も見放題。200万曲が聴き放題。クラウドに好きなだけ写真も保存可能。プライムを無料で試す現時点ではこのメニューの読み込みに問題があります。プライムの詳細はこちら。プライム商品の返品・交換コンテンツと端末の管理Amazonアシスタントヘルプ日本語ショッピングのための言語を選択します。日本ショッピングのための国/地域を選択します。Audible(オーディブル)本は、聴こう。Now好きな時間が選べる。affiliates。