2015.11.06この記事は約5分で読めます。スポンサードリンクはじめに今回は、イギリスの大学発ベンチャーのOptalysysについて調べてみました。Optalysysは、光コンピュータの実用化を目指したベンチャー企業です。Optalysyswww.optalysys.com言わずもがな、誰しも光が超高速で伝搬することはご存知でしょう。Optalysysが目指す光コンピューティングとは、光が持つそのような物的特性を超高速=光速な演算処理に応用しようという動きです。光の特性を活用したアナログコンピューティングと捉えるのが分かりやすいでしょう。一般に、レンズを通した光の挙動はフーリエ変換で近似できること知られています。このようなフーリエ特性をもちいてパターンマッチングなどに応用した事例などがあります。昨今ではDeepLearning(深層学習)の分野でも、学習済みDeepNeuralNetworkモデルの推論において、その高速な光演算処理を適用した事例なども上がってきております。DeepLearning(深層学習)は、エネルギー消費の観点から問題があることが度々してきされます。一方で、光コンピューティングは、かなり低消費エネルギーで演算処理をすることができるため、そのような点でも注目を集めています。(CCL)として始まり、ビッグデータに挑む低消費電力かつ高速な光コンピューティングによるスーパーコンピュータの構築実現を目的に設立された法人組織です。Ltdに改名されました。ケンブリッジ大学のPhdのメンバーで構成されており、NASAの研究者なども2015年1月頃からJoinしているということです。2015年4月には、処理速度320ギガflop/sで低消費電力化を実現したレンズレス光プロセッサのプロトタイプを公開しました。”目標として、2017年までに、処理速度7ペタflop/s光コンピューティング技術の商用化。2020年までに、処理速度17エクサflop/sへの到達。主なプロジェクト主に行政の支援・補助金を受けながら光相関器の適用先を模索してるようです。ホームページに掲載されている限りでは、以下のようなプロジェクトに取り組んでるとのこと。Centreと共同で遺伝子解析のためのシークエンス検索システムの開発を行っているとのこと。Optalysysでは、生命情報学(bioinfomatics)を、初期の光コンピューティング技術を適用するターゲット市場と考えており、この市場は2020年までに世界で133億ドル規模への成長を予測しているようです。Forecasts(ECMWF)を先導とし、世界最大規模の数値気象予測のためのHPC開発に取り組んでいるようです。遺伝子解析、MRIスキャニングなどのパターンマッチング、天候の将来予測、車体やエンジンなどの設計、貿易船のための海洋予測のためのモデルシュミレーション、その他ビッグデータ関連も応用先として検討しているということです。資金調達ホームページやOptalysy関連の記事に記述されてる情報をざっくりまとめてみました。公式な情報ではないので、あくまで参考として。さいごに今日、コンピューティング技術はエクサスケールレベルでの実装が求められています。年間24MW)、コスト換算で年間$21mを要するといいます。アメリカ大統領オバマ氏も、医療、セキュリティ、複雑シュミレーションにおけるニーズから、2025年までに現在のハイエンドコンピュータの20倍である1エクサFLOP/Sのスーパーコンピュータの開発着手を明言しています。このような現状も相まって、光コンピューティング技術は光子の並列性を利用した並列処理による高速化低消費電力の実現も注目されています。最近では、GoogleがD-wave買収など量子コンピューターまわりのテクノロジーに本格的に参入し始めています。これからのコンピューティング技術の発展が楽しみです。今回は、『音声をテキスト文字に変換したい!』というときに使える、最も簡単でかつ高精度に音声テキスト文字起こしを行う方法を紹介していきます。Platfrom(通称GCP)上で提供されているAIサービスについてまとめていきたいと思います。Reserved.タイトルとURLをコピーしました。