BEERQ&A|Excel逆引きExcel関数VBAログインホームQ&A回帰分析をする方法と回帰分析表の見方ブックマーク1回答するExcel大学の授業で回帰分析をエクセルで行う方法を学びましたが、その手法と分析結果から得られる内容がよく理解できません。していただく必要があります。件5こんにちは、はじめまして。勝手がよくわかりませんがよろしくお願いします。回帰分析の結果ですね。難しいですが、見るポイントは何か所かに限られています。よくいい例になるのは、気温とビアガーデンのビールの販売数の関係です。常識的に考えれば気温が高ければビールの販売数が伸びますよね。これは、2つの関係が一致しているかを表していますね。ご存知かと思いますが、原因と結果という関係で見れば、気温が原因で、結果が売れ数です。その関係を1からー1の間で示します。ビールが売れたら販売数がいかに伸びるかを示しています。気温が上がればビールが売れるというのがデータ的に立証できれば+の相関。逆に気温が上がればビールが売れないというのがデータ的に立証できれば-の相関。気温が上がろうが下がろうがビールが売れゆきとは関係ないというのがデータ的に立証できれば0の相関。相関係数の二乗が重相関係数になります。1~-1の数値であれば、二乗すれば相関係数より重相関係数の方が厳しく見えるので、私は重相関係数を見ています。回帰分析するとデータの予測ができる!回帰分析をする目的は、データの予測をする方程式を求めることにあります。それで求めた結果がどれだけ正しいかを判断し、採用できるかどうか人間が決めます。切片・傾き回帰分析すると切片と傾きを求めることができます。これは式にすると結果=傾き×原因+切片という方程式になります。明日の予想気温をこの式に当てはめ、回帰分析で求めた傾きと切片を代入すれば、明日のビールの販売個数の予測が出せます。なると、ビアガーデンが酒屋さんに注文する数もだいたい検討がつくので、品切れでお客さんに迷惑かけたとか、在庫が余っちゃって倉庫に入りきらないとかというリスクがなくなります。本当に正しいの?あくまでこれは予想にすぎません。気温が高くてもお客さんが来ないこともあるでしょうし、そうでないかもしれません。それを表すのが95%信頼区間です。