pythonのPandasで、縦持ちのデータを横持ちにするよい方法を教えてください。Serviceを読んで理解し、同意したものとみなします。スタック・オーバーフローはプログラマーとプログラミングに熱心な人のためのQ&Aサイトです。登録してこのコミュニティに参加するどなたでも質問していただけますどなたでも回答していただけます最もよい回答には賛成票が入り、最上位に上がりますホーム質問タグユーザーpythonのPandasで、縦持ちのデータを横持ちにするよい方法を教えてください。4,675件4python初心者です。調べながら進めているのですが、どうしてもすっきりしないので、どなたか教えていただけませんでしょうか?◆Pandasのデータフレームで、縦持ちのデータを横持ちに変換する方法です。以下のような縦持ちのデータがあるとします。nnこれを、次のような横持ちデータにしたいです。これもデータフレームで出力したいのです。nnFor文などで地道に実行することはできたのですが、どうも処理速度を考えるとどうかなという気がします。拙いので、ここへの掲載を自粛いたします・・・。個の銅バッジありがとうございます。groupbyと関数を組み合わせてみることは、大変勉強になりました。|1出力はDataframeが理想です。シンプルと言うには程遠いですが、以下の様になります。使うと良いかと思います。6:01user9156user9156ありがとうございます。言葉足らずでしたが、出力はDatafeameが理想です。確かにこのくらいシンプルだと望ましいです。groupby()はヒントになりそうです。7:301再度、ありがとうございます!最終形もバッチリです。私が書いたものよりはシンプルです。そもそも出したい最終形がこうなのは、他のシステムに投入するための並びでしたもので。|0こんなのでもできます。ID毎にindexを定義できるので、ある程度応用可能です。df["tmpindex"]=df.indexdf.tmpindex=df.groupby('ID').tmpindex.rank(ascending=True)成型はこんな感じですかね。0:40guestguest1ありがとうございます。私が少ない知識の中でこうできないかと悶々と考えていた工程に近いです。pivotを利用する方法もあるのですね。|回答スタック・オーバーフローに参加してくれて、ありがとうございます!質問の回答を共有してください。回答を説明し、自分の検討結果も共有してください。意見を述べること(意見を述べるなら、参照リソース、自分の経験で意見をサポートしてください)さらにサポートが必要な場合このヘルプを参考してください。“回答を投稿”をクリックすることで利用規約、プライバシーポリシー、及びクッキーポリシーに同意したものとみなされます。タグが付いた他の質問を参照するか、自分で質問をする。質問のフィードこのRSSフィードを購読するには、このURLをコピーしてRSSリーダーに貼り付けてください。