Processing」の提供を開始した。Processing」の提供開始を発表した。Things)、機械学習などの混合ワークロードに加え、要件の厳しい金融、小売り、製造、政府機関などのアプリケーション実行にも単一データベースで対応する設計となっている。シンプルなアプリケーションの開発および展開、実行中のトランザクションデータ上でのリアルタイム分析、パーソナライズ、不正検出を可能にするという。Processingの主なメリットとして、以下の3つを挙げている。コスト削減:データベースおよびインフラ運用の自動化により、管理コストを最大80%削減するという。自己最適化されたデータベースの効率性と柔軟な従量制課金により、ランタイムコストを最大90%削減するとしているリスク軽減:ダウンタイムなしでの最新セキュリティ更新の自動適用により、サイバー攻撃に対する脆弱(ぜいじゃく)性を排除する。システム障害、地域的な停電、ユーザーエラーなど、あらゆるタイプの障害から保護することで、99.995%の可用性を実現し、計画メンテナンスを含めたダウンタイムを1カ月当たり2.5分未満に抑えるという。Vault」によって防止するイノベーションの加速:データベースのメンテナンス作業を軽減することで、データベース管理者(DBA)はデータからより多くの価値を抽出することに集中できる。手動チューニングを必要としないデータベースを瞬時に作成し、利用できるため、開発者のアジリティーが向上する。機械学習アルゴリズムを利用することで、パーソナライズされた買い物や不正検出などのリアルタイム予測を実行できるアプリケーションを開発可能だ。Warehouse」を補完する。Cloud」テクノロジーを基盤に構築されている。Oracleはプレスリリースで、調査会社IDCでデータ管理ソフトウェア担当のリサーチバイスプレジデントを務めるカール・オロフソン氏のコメントを紹介している。「DBAの最も大変な作業は、ミッションクリティカルなトランザクションのデータベースにおけるチューニングとメンテナンスだ。DBAは、統計情報の検討やチューニング調整の適用以外にも、セキュリティパッチなど、パッチの適用を頻繁に行わなければならない。これらの作業にはエラーが生じがちであり、業務を混乱させることもある。Processingによって解消した。Cloud」の提供を国内で開始した。簡単な設定で、自動バックアップや暗号化、パッチの自動適用が可能になる他、高可用性に対応するデータベースシステムも構築できる。Cloud」の構想を明らかにした。データベースのチューニングやパッチ適用、アップデート、メンテナンスなどが自動で行われることで、運用コストを低減できるようになるという。OpenWorldで行った基調講演の中で、2025年のクラウドの利用状況に関する予測を披露した。