判定の手順は以下の通り。出現数の組で構成できる最小数を求める。出現数の組で構成できる最大数を求める。求め、その各桁について出現数を求める。一致していなければ、その出現数の組に対応する高橋の数はない。以下ふたつばかり例を。掛け算(乗算)は足し算(加算)が必要になるので、まず加算の実現方法から考え、次に乗算に進みます。1ビット同士の加算は、繰り上がりを無視すれば排他的論理和です。次に2ビット同士(3ビット目への繰り上がりは無視)です。これには、下1桁から上の桁への繰り上がりを考慮する必要があります。繰り上がりが発生するかどうかはビット積で判定できます。繰り上がりが発生したら、上の桁に1を加算します。nは以下のようになります。添え字は桁を表します。下の桁を0にしています。水平方向昇順なシンプルな数独が生成できます。すると最善の秘書を雇える確率が最大となる。いうのが、秘書選び問題(秘書問題)の解です。2.718281828459045...(以下略)です。円周率と同様、無理数なので、小数点以下の数は無限に続きます。解説されていますが、確率の知識と、微積分の知識がないと理解するのが難しいと思います。何人見送れば良いかは、簡単に電卓で計算できます。arrayとは何ですか?簡単に言えば、「CPUのキャッシュ効率を重視した木構造」です。質問は、機能としてのレイヤと実装としてのレイヤが混ざっているようなので、分けて説明します。キーを与えられて、それに関連付けられた値を取り出せるデータ構造は一般的にマップと呼びます。マップには様々な実装があり得ます。)の処理時間やメモリ効率のことはあまり考えません。言語やライブラリによっては、マップのことを(実装に関わらず)「配列」と呼んでいる場合もあります。機能としての意味では、実装がリストだろうが配列だろうが木だろうが、マップとして使うことができるので、「十分に足りる」と言えます。100万要素のマップがO(n)では実用に難があります。個の銅バッジ7既にある平均値を更新し続けるアルゴリズムを教えてください。決まっている状況で、速度をスムーズに変化させる与えられた条件で速度もなめらかに変化させたい場合、位置を3次関数で表すのが簡単だと思います。(1)(2)に条件を当てはめれば係数A、B、Cを求めることができます。個の銅バッジ7連続する整数値の中に「7」がいくつ出現するか数えるプログラムの高速化ものごとは分けて考えましょう。回加えて登場するはずです。