スマホ今回は、数値演算に使うPythonライブラリNumpyを使って画像処理にチャレンジ。機械学習Pandasの使い方その2。前回その1のつづきです。機械学習でよく使いそうなものを。スマホpandasの使い方メモ。機械学習でほぼ必須といわれるライブラリのひとつ。機械学習でよく使うらしいメソッドにしぼっています。機械学習numpyの使い方メモ。内容は機械学習でよく使うらしいメソッドのものにしぼりました。このブログで以前にOpenCVを使って画像から顔や目の検出をやりました。先日Windows10のGitBashをアップデートしました。GitBashでPythonを実行すると日本語が文字化けするようになってしまった。GitBashでPythonを実行してみる。インストールした記録。参考に作業を進めました。スマホPythonのWebフレームワークFlaskを使ってローカルで動く簡易掲示板をつくります。Flaskの動作確認とsqlalchemyとの初対面の記録。スマホPythonとWebフレームワークbottleを使って、JupyterNotebook風Webアプリを自作した。前々回に作ったものを改造。htmlを書き換えれば独自のJupyterが作れる。スマホ今回もbottleを使ったポンコツWebアプリを作ります。前回のはブラウザのフォームから入力したテキストを表示しファイルに保存するだけのアプリでした。スマホ入力フォームをつけたページをブラウザで開いて入力送信すると、その内容がローカルのファイルに保存されるだけの記入内容編集不可ポンコツWebアプリを作った。WindowsWindows10のJupyterNotebookでスニペットを使えるようにする記録。Home版にはすでにAnacondaを入れてある。ちなみにAnacondaを入れた理由は「公式のPythonでScikit-learnやTensorFlowを導入するのは手間が掛かりますよ、Anacondaなら一発」と本に書いてあったから。コマンドプログラマー、スーパーハッカーたちはコマンドを使う。Unix/Linuxコマンド。幾つか種類があるが大抵はBashシェルという種類のコマンド。誰もWindowsコマンドを使わない。はてなブログOauth認証アプリ開発PIN取得成功の続きです。コードを書いておりませんでした。今回はそのコードを書きます。Notebookのjupytextというモジュールと拡張機能を使って、ipynbファイルを保存する度にmdファイルにしてくれる設定をしたら便利だったので、忘れない内に設定方法を書いとこ。Notebookがインストールされている前提。Windows今回は、Pythonを使って画像ファイルからExif情報を削除する。昨年2018年に熊本県の山鹿市にある県立装飾古墳館にてスマホで撮影したものです。インストール不要な標準モジュールのsubprocessを使うと出来そうです。os.systemなどに変わってsubprocessモジュールの使用を推奨されているようですので、それを使います。Notebookがインストールされている前提で、セルで作業します。このページを開くと「こんにちは」と出たと思いますが、記事の中にJavaScriptを動かすマジックコマンドを書いている為に出たものです。先におわび申し上げます。commandという機能がついています。Windowsmarkdownで書いた文字列をhtmlに変換するモジュールmarkdownのテスト。モジュールのインストール。今回は、1994年にデンソーが開発したQRコードをPythonで画像生成します。Windows今回はPythonでcsvを書きます。csvモジュールでcsvファイルを。csvモジュールでcsvファイルを。Windows今回はcsvモジュールを使ってcsvファイルを書きます。csvモジュールでcsvファイルを。Windows今回はPandasを使ってCSVファイルを読み取ってみるテスト。列を指定して読むなどの細かいやり方はPandasの操作法の習得によるだろうから、今回は一切触れません。Windows今回はCSVファイルの読み込みを行います。標準モジュールなのでインストールの必要はありません。コマンドCUIエディタvimでよく使いそうなコマンドを表にしました。Windows今回でOpenPyxlを使った書き込みの最終にします。スタイル設定などを書きます。させる方法を書きます。シートの作成や追加、削除などを行いました。Windows今回はOpenPyXLでExcelファイルに書き込みを行います。Windows前回まではpandasを使ってExcelシートの読み書きを行いました。Pandasを使うとExcelシートを丸ごと読み書きするのに便利でした。機械学習Numpyだけでロジステ...2020-01-24Numpyだけで回帰分析その7。機械学習Numpyだけで回帰分析...2020-01-23Numpyだけで回帰分析その6。機械学習Numpyだけで回帰分析...2020-01-23Numpyだけで回帰分析その5。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。