クレオールと非クレオールは異なる分布を持つが、両者が重なっていないとはとても言えない。おいてクレオールの中心から外れている言語はピジンが目立つ。よるとそれなりに母語話者がいてクレオール化されている。結論としては、クレオールは非クレオールから弁別的とまでは言えない。条件をいろいろ変化させて、もう少し真面目に調べれば、ちょっとした成果にはなりそう。ついて著者らは何も示せていない。考慮するモデルを作って、後者の方がクレオールのデータをより自然に説明できると実験的に示せば良い。著者らは他人が作ったソフトウェアに頼りっきりなので、手が出せないのだろう。データが充実しつつあるのに、分析できる人がまだいないのは狙い目。クレオールでありながら、クレオールの典型から外れていて面白そう。2008.簡単な報告で、語彙の分析が少しあるだけ。今調べてみると別の報告が出ている。格標示の後置詞が使われるのも非典型的。本格的な報告が出たら登録できるかもしれない。ここでの意味は専門用語的ではないのだけど。いうことで格は落ちる。こんな風に言語処理業界で発表してもらえると、私も研究しやすくなる。使えない場合どうするか。想定しているタスクは以下の通り。抽出し、それぞれにラベルを付与する。大きさはバラバラだし、テキストの一部しか被覆しない。なっているかと思ったが見当たらない。調べた結果、以下の手順を採用した。良い方法を知っていたら教えてほしい。以下、ここに至った経緯をメモ書き。