Answers最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。使用して成長させたツリーを含む軽量のクラスです。決定木をどのようにして成長させたかに関する情報を保持しません。ツリーの成長に使用した入力データや、最小の葉のサイズ、ランダムな決定分岐用にサンプリングした変数の数などの学習パラメーターも含みません。その他の関連する関数を与えて、学習されたアンサンブルの応答を予測するためにだけ使用できます。学習済みのアンサンブルをディスクに保存したり、その他の方法で使用したりすることはできますが、完全に成長したアンサンブルに対する応答の予測には関係ない学習構成のさまざまなパラメーターと学習データは破棄されます。これにより、特に大きなデータセットで学習をしたアンサンブルの場合は、ストレージ要件およびメモリ要件が減少します。コンパクトなバージョンを作成します。使用しても正確に回帰を予測できます。予測など一部の処理を実行することはできません。回帰木の場合、このプロパティは空です。返す予測値を制御します。選択すると、プロパティ値は学習データの中で最も可能性の高いクラスの名前になります。回帰では、このプロパティを任意のスカラー値に設定できます。既定値は学習データの応答値の平均です。