クラスタを形成し、クレオールと対立した。この方法は直接的ではない。間に位置しなければならない。言語だけを比較すれば良い。クラスタを作ったというシナリオも考えられる。ない言語を追加している。その結果、やはりクレオールだけでクラスタができた。著者らは、この結果をもって、クレオールが非クレオールから弁別的であると主張する。議論にすり替わっている。言語のネットワークでは、世界の言語類型を網羅していないのではないかという疑いが拭えない。ついては一旦忘れて、先に弁別性の問題を片付ける。クレオールは非クレオールから弁別的か。値分類器を作れば良い。高精度な分類器が作れたなら、弁別性は支持される。失敗した場合は、2通りの解釈が考えられる。分類器の作り方が悪かった。クレオールと非クレオールは弁別的ではない。普通に言語処理をやっていたら分類器を作ることを思いつくはず。一から十までソフトウェア化されているモデルしか使わない方針なんだろうか。生物系の研究を見ると、この分野には分業体制があるみたい。一部の頭の良い人達がモデルを作ってソフトウェア化し、残りの人はそのソフトウェアを使ってデータ作成と分析だけをやっている。統計的な言語研究もそんな感じになるのだろうか。話が脱線したが、言うだけでな何なので実際にやってみた。