)向けに情報科学研究科を完全オープンします!全研究室の最先端の研究のデモンストレーションを見学できます。)と受験について相談することもできます。入試Q&Aコーナーにて、入試や学生生活についての質問にお答えします。当日配布予定のガイドブックのPDFを掲載しました。昨年のオープンキャンパスの様子を掲載しました。タイムスケジュール、見学モデル、入試相談、CICPデモの情報を追加しました。テーマ別研究室ツアーの情報を追加しました。研究室紹介とデモ・パネルの展示内容を追加しました。イベントに関する情報を追加しました。情報科学研究科の「受験生のためのオープンキャンパス2014ホームページ」をオープンしました。オープンキャンパスのガイドブック(PDF)(当日、受付にて配布します。本ページの以下の内容とほぼ同じです。・イベントには参加せずに、研究室に見学に行く。(じっくり相談等をしたい場合は、夕方の方が空いているかもしれません)・10時からの入試説明会だけ出席し、その後研究室に見学に行く。・10時からの入試説明会に出席し、10時半からのテーマ別研究室ツアーに参加する。その後、興味を持った研究室に再度訪問し、詳しい説明を聞く。・10時からの入試説明会に出席し、その後、入試相談コーナーで自分の興味がある分野に関連する研究室を探す。その後、研究室に見学に行く。研究室パネル展示・研究成果デモ情報棟1階のパネルで各研究室の概要を知ることができます。各研究室で、研究紹介・デモンストレーションの見学や相談ができます。研究室の場所は、当日に配布するパンフレットを参照するか、受付等で聞いてください。「★」はデモありの紹介、「・」はパネルなどでの紹介です。関する教育研究を行う。コンピュータ、アクセラレータ本研究室では、ソフトウェアとハードウェアの両面にわたって、現行システムを凌駕する次世代の新しいコンピュータに関する最先端の研究を進めています。目標は、究極の計算性能と低消費電力の実現。近年注目されている、アクセラレータ、新素材コンピュータ、並列計算に関し、理論的側面から実用的側面までの幅広い視点から、研究および教育活動を推進しています。VLSI高信頼化設計、VLSIテスト、分散アルゴリズム、並列アルゴリズム本研究室では、ユーザが信頼できるシステムとは何かという視点から、アルゴリズム、ハードウェアなど様々なレベルで研究を行っています。最先端プロセスで製造されるVLSIの信頼性を確保するための高信頼化設計・テスト設計、マルチコア、分散環境など複数のプロセスを効率よく利用するアルゴリズムなど多様な切り口でディペンダビリティを追及しています。計算の仕組みや情報の表現について解明し、新しいタイプの問題へ応用する研究を行っています。セキュリティ、ソフトウェア、データベース、情報符号化、バイオインフォマティクスなど、多岐にわたる内容についてB507室のパネル展示等で紹介します。スマートハウス、モバイルセンシング、センサーネットワーク、高度交通システム本研究室では、様々なセンサから取り込まれる実世界データを処理・集約・解析し、空間の物理的な状況を認識することで、今まで実現できなかったより便利なサービスを、より低コストでユーザに提供するシステムの実現に向けた研究に取り組んでいます。本講座では、ソフトウェアの開発・利用・管理を支援する技術について、理論面の研究と共に、実証実験にも力を入れて取り組んでいます。ソフトウェアの開発・利用形態が多様化する現状では、ソフトウェアに関する基本的な理論や技術を踏まえつつ、学生の好奇心や柔軟な思考をうまく組み合わせていくことが、既存技術にとらわれない先端的で実用的な研究につながると考えています。本講座では、ソフトウェアやそれらによって構成されるクラウドシステムの開発・設計を支援する技術についての研究を行います。設計プロセスや設計情報のモデリング理論や実装技術を中心に取り組んでいます。企業との共同研究を通じた実践的アプローチも重視しており、産業界との交流も活発に行っています。本研究室ではインターネットの持続的発展を可能とするため、インターネット・メタシステムの創出と体系化に取り組んでいます。テストベッド構築・運用技術、ネットワーク・アプリケーションセキュリティ技術、モバイルアプリケーション・ネットワーク技術などインターネットに関わる様々な研究を進めています。セキュリティ)に対象とし、実際のシステム開発を通して社会に還元することを目指し研究開発を進めています。デモでは、センサネットワークにおける分散Pub/Subシステム、車車間における情報共有システム、モバイルノードにおける動的経路のためのメッセージフェリーシステムのプロトタイプを展示します。電波を使った通信・放送・センシングシステムの開発とその組込み実装技術に関する研究を行っています。信号処理の手法を用いて高速かつ信頼性の高い無線通信に応用することで、位置検出や降雨量推定技術を開発しています。コンピュータやロボットが外界を「視る」ための技術とコンピュータ内部の多様な情報を人間に「魅せる」ための技術を中心に、コンピュータビジョン、バーチャルリアリティ、複合現実感とその複合領域において研究しています。システムの構築を目指し、様々な研究を行っています。コンピュータビジョン、光学解析、センシングシステム本研究室では、カメラで撮影された光情報をもとにシーンを理解するコンピュータビジョンの中でも、特に光学解析を中心に取り扱っています。光伝播を計測・解析する基礎研究を土台に、人間と機械が光を媒体としてシーンに関する情報を共有できる新しいインタフェースを実現することを目指して2014年2月に新設された研究室です。することで、環境そのものが持つ知能のことを意味します。本研究室では、人々が安心・安全・快適な生活を実現するための、より知的な「環境知能」の実現に向けた研究を行っています。関する教育研究を行う。ための学習理論」などの分野の基礎理論から応用にわたる研究に取り組んでいます。システム本研究室では、数理モデルによる問題解決の研究をしています。解明する脳情報科学、学習システムを工学応用する適応システムが本研究室の3本柱です。分子生物学から食品、薬用植物のデータベースを構築し、公開しています。ゲノム生物学の一環として、大規模代謝シミュレーションシステムの開発、分子ネットワーク解析などを行っています。メディカル・バイオインフォマティクス技術の研究開発として、ナノ・ミクロからマクロにいたる様々な生命機能計測とその情報処理技術、例えば、光ピンセット、細胞三次元イメージング、MRイメージング、医用画像処理の研究教育に取り組んでいます。大災害時に備えたリスク・マネージメントのための数理的手法と情報処理技術を開発し、現実問題へ応用する研究教育に取り組みます。情報科学からサービス・サイエンスに至る知見を駆使して、スケールアウト・クラウドやモバイルクラウドを実現するシステム構成法や制御法、さらにはビッグデータ解析や大災害リスク・マネージメントに関する研究を幅広く行い、産業に密接した研究成果の発信を行っていきます。シミュレーションやロボット実験を通して、実際の生物の脳がどのように機能しているのか、また、脳と同じような機能を持つ人工生命体・ロボットを創造するためにはどのような学習プログラムが必要なのかを解き明かすことによって、脳の巧みで柔軟な情報処理機構の解明を目指しています。おいて長期派遣により、修士論文の指導を民間企業や研究機関などの派遣先で受けることができます。メーカー、製薬企業と協力して研究開発する体制はユニークです。教育連携研究室で、これからのインターネットの進化を実現する技術の研究をしています。最大級のテストベッドネットワークJGN-Xを活用し、新しい基盤技術の研究開発、さらには実証実験や海外連携を通じた技術展開の推進を行います。情報科学研究科の概要などをスライドを用いてわかりやすく説明します。情報科学研究科の教員がご質問やご相談に個別にお答えします。入学後の生活など小さなことでも結構です。様子を展示しています。興味のある分野のツアーを選択できます。ツアーで回った後、興味を持った研究室をぜひ再訪問してください。独創性や将来性のあるものを選抜し、研究予算を与えて実践させる教育研究プログラムです。オープンキャンパスではCICPの各プロジェクトの活動成果をポスターとデモで紹介します。良いと思ったプロジェクトにぜひ投票してください。(投票対象は一般トラックのみ)時間:10:00~16:00(投票は15:00まで)一般トラック顔は見えなくても、ココロは見える。