Intelligence)。技術の発展によって、日々の身近な生活シーンでの利活用や、さまざまな分野における予測・分析、マーケティングへの活用も始まっており、大変な注目を集めています。そこで今回は、AIの概要と日立の導入事例、さらにAIに関する政府の動向をご紹介します。AIとはAIとは人間が行う知的な作業をコンピューターが行う技術やそのプログラムと定義されており、さまざまな製品への搭載が期待されているものです。音声認識システムにAIを適応すると、異なる言語間での会話をリアルタイムに翻訳でき、コミュニケーションが容易となります。自動車にAIを搭載した自動運転車も実用化に向けて研究が進められています。AIによってものの管理・運用が自動化され、ロボット導入と同様に、より便利な暮らしの実現や、少子高齢化による労働力不足を補うことなどが期待されています。ページの先頭へ自ら学習するAIAIはビッグデータへの適応においても期待されています。インフラ設備などありとあらゆるものから膨大なデータ収集が可能ですが、それらのデータをAIが分析・予測しマーケティングに活用するといったことがすでに始まっています。AIには機械学習といって、あらかじめプログラムされた命令を実行するだけでなく、膨大なデータから自ら学習する機能があります。そのため、AIが膨大なデータの傾向を見て、自ら判断するといったことが可能となります。身近な例としては、ネット通販を利用した顧客に対して、顧客の嗜好にそったおすすめ商品が表示されます。これは機械学習によって、顧客の購入履歴と商品在庫リストから顧客が興味を持ちそうな商品をAIが識別しているためです。ページの先頭へ人に代わって仮説設定・検証を行うAIAIの活用によって、従来は人手で行っていた仮説設定・検証の自動化を実現した例をご紹介します。日本航空(JAL)と日立は共同で、AIやIoTデバイス(名刺型ウエアラブルセンサー)※を用いて、従業員満足度の向上に向けた共同実証実験を行っています。具体的には、JALの従業員の身体運動における特徴パターンから、組織活性度を算出します。従業員の担当業務の特性やワークスタイル変革施策の実施状況などのデータと組み合わせ、日立のAIを用いた分析を行います。AIの活用によって、従来は人手で行っていた仮説設定・検証の自動化を実現しました。今回の共同実証実験によって、JALがこれまで取り組んできたワークスタイル変革施策と従業員満足度の関係性を明らかにし、今後の施策検討に役立てることができます。AIとセンサーを組み合わせた分析の先進的な事例と言えます。※加速度センサーや赤外線センサーなどを搭載したウエアラブルセンサー。身体の動きに関するデータを測定し、統計的分布特性に着目することで組織活性度を算出する。上記のように、AIによる活用事例が民間企業を中心に増えてきています。政府は民間企業がAIやビッグデータ、IoTなどの重要技術に対して適切な時期に的確な投資を行えるよう、政府がルールの整備や変更を遅滞なく講じるとしています。)について早急に検討するとしています。記事の内容は配信時点での情報をもとに作成しているため、その後の動向により、記載内容に変更が乗じている可能性があります。配信を希望される方へ自治体ICTに関する旬な記事を月2回メールマガジンでお届けします。関して商品名称についてメールマガジンについて。