11日(金)に、NAISTの受験を真剣に考えている大学生以上(高専4年以上、社会人も含む)を対象としたセミナーを開催します。本学の最新設備を使った実験や、充実した講師陣と直接触れあう実習などを通じて研究活動に参加し、得られた成果をまとめるまでを体験します。過去の参加者からは「実際に研究を進めている方と一緒に手を動かすことにより、研究テーマのことをより鮮明に理解することができた」「まとまった時間で研究テーマを経験できてよかった」という声が寄せられています。就職活動に飛び回ったり、進学するかどうか迷ったり、この時期はとても忙しく、悩みも多いときだと思います。どのような進路に進むにしても、いま日本で最も優れた研究環境のひとつを体験しておいて損はありません。この機会にぜひ、NAISTの設備、環境、そして人間に触れてみませんか。あること(高専4年以上、社会人も含む)。専門分野などは問いません。募集人数100名程度。応募者多数の場合は、学内にて選考いたします。本学への交通費、および宿泊費は負担ください。開催概要を公開しました。研修テーマを公開し、申し込みを開始しました。申込みを締め切りました。配属一覧とスケジュールを公開しました。生体分子のRNA(リボ核酸)の構造を、塩基配列データからコンピュータを使って解析してみましょう。モデル検査は、ソフトウェアやハードウェアが正しく動作することを検証する(=厳密に保証する)手法です。本研修では、モデル検査ツールを用いた検証プロセスを実体験してもらいます。LSIの設計に興味がある方であれば、LSI設計についての知識は問いません。方法について学習します。LSIの高速化と製造プロセスの微細化に伴い、遅延故障テストの重要性が高まっています。skewed-load)によるテスト品質の違いについて学習します。パケット解析、トラフィック解析はネットワークプロトコルの研究開発から攻撃解析などの情報セキュリティ運用に至るまで、様々な用途で用いられる基本的な技術です。基礎的なトラフィック解析手法を学び、応用として攻撃解析にチャレンジしてもらいます。近年テレビメデイアなどで紹介されてる本学教授が開発したARToolkitは、ARアプリケーションを簡単に作成できるオープンソースのC言語ライブラリです。研修ではARToolKの使い方を習得し、カメラで撮影された画像上にリアルタイムにCGを描画する演習を行います。キューブ状マーカにより3Dキャラクタを操作する3次元マウスを製作します。FPGAを利用して実装されているマイクロコントローラに対して、擬似的な回路故障を起こす変更を加えてもらい、故障で中途半端に動かなくなったコンピュータの怖さを経験してもらいます。そのうえで、必要に応じて正しくエラーを出力して動かなくなるコンピュータ構成の重要さを理解してもらいます。大手ソフトウェア開発企業で収集されたデータから、成功した開発プロジェクトはなぜ成功したのか,その要因を探し出します。mixiを代表とするWebコミュニティ内での情報伝播の仕組みや中心的人物の役割を明らかにするための分析手法である社会ネットワーク分析について学びます。演習では、社会ネットワーク分析手法だけではなく、分析に必要となる各種技法(数千人規模のWebコミュニティからデータ抽出、大規模社会データのクリーニング、効果的に視覚化など)についても学びます。USBカメラで撮影された映像にCGを合成することで、あたかも目前に仮想物体があるように見える拡張現実感技術を題材として画像処理の実習を行います。具体的には、カメラで撮影した画像中から肌色領域を検出することで、手とCGの隠蔽関係(前後関係)を正しく再現します。実習内容について、より詳しくは視覚情報メディア講座のページ(http://yokoya.naist.jp/)をご覧下さい。人型ロボットを使って物体操作のためのプログラムを作成します。実際にロボット製造者から提供されるライブラリを利用しながら、手先位置等を目的通り動かすために必要となる知識について学びます。一眼レフカメラのシャッターを制御できる装置を自作し、温度センサやCO2センサなどのセンサと組み合わせて、特定の条件の下でシャッターを切り画像を収集するシステムを構築します。統計解析言語Rを用いて,脳情報(EEG)データ解析を体験する。顕微鏡は光学技術の粋を集めて作られた最先端機器として広く活用されている。本課題では、生体組織の深部を3次元観察できる2光子顕微鏡について、基礎的実験と観察実験を通して実習する。ゲノム情報を中心とした情報解析実習を行います。大学へのアクセス本学へのアクセスページを参考にしてください。近隣のホテル(有料)はQ&Aのページ(こちら)にあります。予約は自身で行ってください。JR奈良駅までの直通バスを運行します。