変換精度を上げたのは、AIが見つけた新しい日本語の特徴より自然な変換結果のために、これまでの変換エンジンには無かった“あるもの”が加わりました。それは“ディープラーニング技術で抽出した新たな日本語の特徴”です。これまでの「人が認識してルール化してきた日本語の特徴」を超えた新しい特徴は、ATOKが培ってきた「かな漢字変換アルゴリズム」と組み合わせることで、よりよい変換を可能にしました。新変換エンジンは、入力したものがいっそう自然な日本語になるように、単語のつながりから文脈にそったものを推測します。これまでより、さらに自然な変換結果を提示します。近年注目されている「ディープラーニング」は、従来のAI技術とは違い、自ら学ぶ力をもっています。大量の日本語テキストを分析させることで、これまでATOKが見落としていた「日本語の特徴」を抽出することができました。ディープラーニングとは新変換エンジンで取り入れた「ディープラーニング」は、近年注目されている人工知能の機械学習の手法のひとつで、深層学習とも呼ばれています。コンピューター自らがデータの特徴を段階的に学び、高い精度でデータの特徴を認識することができます。して抽出された特徴は、「この特徴は○○である」のように言語化できるものではありません。人がものごとをとらえるときのような「概念」に近いものを獲得します。2017より前の変換エンジンは、「ATOKの開発者が認識でき、ルール化できた情報」をもとにして開発されていました。このままでは、どんどん進む日本語の多様化についていけなくなることが予想されました。これを解消するために新変換エンジンに取り入れたのが「開発者が認識できず、ルール化できない日本語の特徴」であり、それを抽出したのが近年注目されている「ディープラーニング」技術なのです。研ぎ澄まされた新変換エンジン長年培ってきたATOKかな漢字変換のアルゴリズムに加えて「新たに抽出した日本語の特徴」を変換エンジンに組み込んだことで、性能がアップしました。8は「AI変換」を採用しました。一般的な文法、単語と単語のつながりなど、大量の日本語情報を辞書に取り入れることで変換精度が向上しました。2007年、ATOKハイブリッドコアの世代では、「機械学習」による統計的な言語処理にもとづく成果を、伝統的な手法で築いたATOKの基礎部分に追加しました。これまでよりはるかに多くの情報を処理できるようになり、変換の正確性もアップしました。日本語は年々多様化が進んでいます。扱うデータ量もスピードも、一昔前とは比べものになりません。それはつまり、ATOKで変換する文章も膨大になっているということです。それでも、「どんな文章でも、簡単に、正確に変換したい」という思いに応えたい。2017は変換エンジンを刷新しました。「ディープラーニング」を採用した「ATOKディープコアエンジン」がその答えです。2017.09.26コピーライトプライバシーポリシ。