薬となる化学構造を設計することを考えましょう。使って、薬となる化合物がもつ共通の構造的な特徴を、データ分析・解析によって明らかにします。その特徴をもち、かつ新しい化学構造を設計するわけです。この一連の流れをパソコンで行います。このようなデータ分析・解析では、材料設計のデータを使ったり、化学工場の運転データを扱ったりもできます。みなさんの興味のある化学データを、自分で探して解析するのも楽しそうですね。データを分析・解析するときに、プログラミングを行うことになりますが、必要な知識はありません。研究室に来たあと、ゼロからいっしょに勉強・実習します。(化学プラントにおけるデータベース利用)ちなみに、過去の学生の研究はこんな感じです。月に金子研の学生たちが卒業していきました。年度の学生の研究成果をまとめておきます。18:542017年度における学生の研究まとめ本日は明治大学の卒業式+学位記授与式です。3人の4年生も卒業します。一年間、早いものです。下のULRのページに詳細があります。やっています!金子研の外部の方向けに、金子研主催で無料のオンラインサロンをはじめました。新入生へのメッセージ全部で9つあります。