(MMC)READMEから引用。実施後の特徴量を可視化したところ、下図のようになりました。実施前よりも、各クラスがハッキリと分かれているのが確認できます。今回は全データで学習し、全データに適用しています。学習しているので、学習に用いていないデータセットに適用することが可能です。データセットにも適用することになるでしょう。分離に適した新しい特徴量空間を用いることで、より分類性能が高いモデルの構築が期待されます。使い所が難しい印象もある技術ではありますが、選択肢の一つとして持っておく価値は多分にあると感じています。公開しています*10。月別アーカイブはてなブログをはじめよう!upuraさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。