ヒューマンと実物の人間との見分けがつかなくなるときが、すぐそこまで来ています。ソリューションとして、そのレベルの品質を達成しようとしています。テクノロジーの発展が重要になっています。本物の人間の顔の筋肉、皮膚、目の動きはどのようなものか、受け手は本能的に知っています。このことが、デジタルの顔をアニメーションさせるプロセスを特に難しくしています。システムは、俳優のパフォーマンスのユニークなところを残すものである必要があります。システムを作り出そうとしています。氏は次のように述べています。現場ではその一部を取り入れ始めたばかりで、リアルタイムではない形で、演じているキャラクターがどのように見えることになるか、俳優に例を示しています。「それは現実になろうとしています。提供していることに気が付きました。リグを作成してアニメーションさせるという従来のプロセスでは、アーティストはリグの制約のなかで作業を行う必要がありました。とディープラーニングを活用してこれまでになかった形でプロセスを強化できることがわかりました。グループのチームは、システムを自動的にトレーニングして、俳優のパフォーマンスのユニークな部分を損なうことなく、顔を認識、理解、再現できるようになりました。氏はこの成果に期待しています。「そのために以前のように数週間や数か月かける必要はありません。瞬時にできるようになりました。リアルタイムでとてもリアルな表情を作れるようになりつつあるのです。これは素晴らしいことです」さらに詳しく知りたい場合は、上に挙げたケーススタディのビデオをご覧ください。プロダクションのハブにもアクセスしてください。メディアのプロダクションに対するこの新しい有望なアプローチに関する多くのコンテンツが掲載されています。ニュース、アンケートならびに特別オファーを受け取ることに同意したものとみなします。elsewhere.サービス利用規約プライバシーポリシ。