is.naist.jp研究室のサイトへ本研究室では生体やそのインタラクションをシステムとしてとらえ、数理モデルを通してその基本原理を解明し応用する研究をしています。これは、計算学(機械学習)、理学(生命数理)、工学(信号処理)を広くカバーする境界領域研究です。数理モデル構築には必ずしも難しい数学は必要ではありません。データの背後にある本質に迫る好奇心がなにより大事です。データ取得と解析を実行する行動力も必要です。研究室の指導方針まず機械学習アルゴリズムの理論的背景と実装について学びます。研究計画を立て研究論文を書くための基本も最初に学びます。その後は興味を持ったテーマについて、データ解析および数理モデル構築を中心に研究を進めます。多くの場合、データ取得実験や実験計画立案にも参画することになります。理論を学び、研究に取り組みます。研究テーマが多岐にわたることから幅広い知識を得られるとともに、どのような分野においても本質を捉える「数理モデル」が重要であることがわかります。それを構築するための基礎を身につけることができます。理学的研究が多いことから、仮説の構築とその検証のための実験計画の考え方なども学べます。本研究室の研究テーマは国内外との共同研究が多いことから、異文化異分野に対する理解が深まり、コミュニケーション能力も磨かれます。