sitateruWeareテクノロジーとイマジネーションで「ひと」と「衣服」の新しい未来をつくるコミュニティプラットフォームINSPIRATION先進技術、ビジネス、デザイン、カルチャーなど様々なテーマにおけるイノベーティブな取組みや思考を未来を考えるためのインスピレーションに。INNOVATIONWeareから生まれたイノベーションの数々。ひとつひとつの課題解決や新しい価値の芽生えが、やがて大きなうねりをつくっていく。IMAGINATION意志をもったプロフェッショナルたちが集まり、イマジネーションによって未来を創造する場。その告知やレポートをお届けします。IMAIここ数年間、いたるところで「AI(人工知能)」という言葉を目にするようになった。音声認識で会話ができるスマートスピーカーやECサイトでオススメを提案してくれるレコメンド機能など、AIと聞いて思い浮かぶモノはさまざまあるだろうが、AIがなんなのかと聞かれれば、自信を持って答えられる人は多くはないだろう。数十年間変わらない仕組みで成り立ってきたアパレル業界において、AIへの理解度はまだ決して高くない。実はすでにあらゆる場面にAI技術が使われていて、大いにその恩恵を受けているとすれば、今AIについて知るべきことは数多くありそうだ。アパレル業界にAI技術を提供する代表企業の一つにSENSYがあげられる。SENSYは2011年にスタートしたIT企業。2014年からはAIによるコーディネート提案ができるファッションアプリ「SENSY」を提供していた。2016年以降はこのAI技術をアパレル企業向けに利用してBtoB事業を加速し、導入社数を一気に増やしている。そもそも一言にAIといっても、その種類はさまざま。画像を読み込んで理解できるような“画像認識”をはじめ、スマートスピーカーに使われる“音声認識”、自然言語処理を利用した“チャットボット”など、何を解析するのかによって、AIを分類することができる。SENSYが扱うのは“感性工学”と呼ばれる特殊な領域。簡単にいえば「人のセンスや感情を分析すること」だ。「同じ商品を見て、可愛いと思うかどうかは人それぞれ。個人の感情を分析するのがSENSYです。渡辺祐樹氏)SENSY創業のきっかけは“不良在庫の山”だったもともとIBMでコンサルティングを行っていた渡辺CEOは、クライアントであるアパレル企業の中期経営計画から、大量の余剰在庫があることに気が付いた。「洋服は感覚的なコンテンツなので、トレンドが読みづらい。生産工程にはさまざまなプレイヤーが複雑に絡んでいて、生産も改善しづらい。顧客のファッションセンスを分析し、適切な顧客に洋服を提案することで、在庫が動き、業界全体が活性化するんじゃないかと考えたんです」(渡辺氏)SENSYが得意とする“需要予測”サービスはまさにこの発想から生まれた。“需要予測”といえば、過去の売れ行きや天候といったマスデータをもとに、統計学的に売れる商品の傾向を分析することが一般的。そこに顧客ごとの嗜好は関係しない。一方のSENSYは逆のアプローチをとる。AIによって顧客ごとの好みを分析し、顧客の需要を足し合わせることで、シーズンごとの売れ行きを計算するのだ。すれば、より正確なニーズが見えるだけでなく、商品を求める顧客がすでにわかっているので、生産後のアプローチもやりやすい。「例えば、昨年紫色の靴下が流行ったんですが、こうした需要予測を過去の傾向から読み取ることは非常に難しいんです。SENSYでは、例えば、因果関係のありそうなスカートの丈やシューズの個人嗜好などから靴下のトレンドを予測することができるんです」(渡辺氏)アパレル企業はAIをどう使えばいいのか?では、AIによる需要予測システムを導入するとして、AIに対する免疫がないアパレル企業は何をすればいいのだろうか。「たしかにAIの技術やシステム構成と聞くと身構えてしまいますが、AIが目指すところは『人間の脳をコンピューターで作ること』。1人の人間だと捉えればわかりやすくなります。企業導入時には必ずAIに関する勉強会を行いますが、『計算能力の高い新人が入ってきたと思ってください』と伝えるようにしています。処理能力がいくら高くても、AIには最初何のデータもありません。導入企業のあらゆるデータを教えることで、少しずつ学習し、分析ができるようになるわけです。AIに直接教えることはできません。その翻訳のためにSENSYがいるのです。」(渡辺祐樹/SENSY代表取締役CEO)企業が導入をする際には単なるサービス提供にとどまらず、プロジェクトチームを結成するというが、そもそも企業ごとにAI導入の目的は異なる。チームメンバーも経営企画担当からIT部門、MDとさまざまで、組織を横断した一大プロジェクトになることもあるという。「現在のAI精度がいくら高くても、まだまだ人間の代替になるわけではありません。新人君とも言えるAIはもっと社員とコラボレーションすべきです。計算や作業をAIに任せつつ、社員はアイデアや企画を出すなどのクリエイティビティ部分にもっと注力してほしい」(渡辺氏)AIでも間違うことはあって、その部分を社員がどう育成していくかが重要という。新人教育に近い考えだ。実際にはAIだけでは分析しきれないような情報もあり、一部の情報を人の手でサポートすることで、さらに精度の高い結果が得られるわけだ。アパレル業界における“AI導入元年”ファッション業界ではすでに「セレクトショップや専門店など、アパレル企業大手約50社のうち、4分の1程度がSENSYを導入をしている」といい、2018年には導入企業数が前年の6倍に伸びたという。アパレル業界における“AI導入元年”はすでに訪れているのかもしれない。「かつては情報収集止まりで、導入企業は少なかった。昨年から『使ってみた』という企業が増えてきました。うまくいかなかったという企業も出てきましたが、まずは体験を積んでみないとそれすら分からないですよね。試してみることで自社に足りないクリティカルなデータがわかり、改善できたという事例もあります。AIを使いこなすまでの道のりは長いですが、登山でいえば2合目くらいまで登ってきたような印象を受けています」(渡辺氏)SENSYを導入する企業が増えることで、SENSYとしてもアパレル業界全体の嗜好データが集まり、企業を超えたトレンド予測などの精度が格段に上がる。して、精度の高い分析データが企業に還元されるというまさにWin-Winなエコシステムが構築されつつある。「1月には需要予測サービスが進化し、店舗ごとの分析までできるようになりました。店舗ごとの売れ行きを予測し、在庫分配や店間移動を提案することもできます。AIによってできることもかなり増え、サービスは完成形に近づいています。その後、IBMビジネスコンサルティングサービスにて戦略コンサルティング業務に従事。コンサルティング業務の傍らで、公認会計士資格を1年間で取得した経歴も持つ。マーケティングなど幅広いビジネス経験を有している。衣服こそ人とITを繋ぐ最適なインターフェイス。Technology3inspiration流行や常識にとらわれない。Technology5inspiration繊維のサステナビリティはいま。下記の欄からコミュニティメンバーにご登録いただくと、限定イベントの招待や先行情報が届きます。取材依頼はこちらTwitterFacebookInstagram。