Gleyzer両氏によって共同開発されました。2019で、同言語の発表を行いました。InfoQはPurdy氏に言語と、氏らが解決を目指した問題について聞きました。設計/アーキテクチャアジャイルマニュフェスト:ソフトウェアアーキテクトの視点ソフトウェアアーキテクトの役割と責任はアジャイルソフトウェア開発のためのマニフェストの価値と矛盾していると見えますが、優れたアーキテクトはアジャイル開発チームをサポートするテクニックを見つけています。Streamingは、ストリーミングデータのためのSQLライクなインターフェースを提供します。Streamsによって、Redisがストリーミングデータを複数のプロデューサとコンシューマの間で消費、保持、配信することができるようになります。ソフトウェア開発のマニフェストたゆまず息もつかずに市場に突進することで、会社を静かに消滅の崖っぷちへと追い込みます。それは設計してコードを書く方法を再考する時です。簡単さへの投資は、速さへの投資です。簡単さは知的財産の主鉱脈でもあります。競争上の優位性は、一度失ったら、もう一度手に入れることはほとんど不可能です。Buytaerts氏が過去10年間にわたって、企業がDevOps採用のハイプサイクルをくぐり抜け、変革に対する誤解を解消する過程を支援してきた経験について語ります。Challenge(DDC)を立ち上げた。提案された課題は、DDCの提供するリアルとフェイクの両方のビデオによるデータセットを使用するもので、最高のAIソリューションを構築したチームには表彰と賞金の提供が行われる。Schroepfer氏は、先日のブログ記事で、同社がこの活動に1,000万ドルを拠出すると同時に、俳優を使ったビデオを含むデータセットを提供すると発表した。このデータセットはコミュニティが"無償で使用可能"で、提供された資金は、優れたソリューションを開発した開発者に対する表彰と賞金に使用される予定である。Schroepfer氏によると、この課題の目標は、AIによって操作されたメディアを使って他者に誤解を生じさせる行為を検出し、未然に防ぐための新たな手法を確立するように、業界を導くことにあります。Deepfakeは、"人工知能をベースとした人物像の合成テクニック"である。簡単に言えば、ディープラーニングモデルによって生成された"フェイク"イメージとビデオのことだ。イメージの操作はもちろん新しいものではないが、現実のように見える偽造ビデオの制作には、これまではハリウッド映画のような膨大な資金が必要だった。ユビキタスなクラウドコンピューティングやディープラーニングの発達、"顔の入れ替え(face-swapping)"テクノロジのオープンソース実装によって、そのバーは著しく低くなった。テクノロジとしては、俳優の顔を自分のものに入れ替えるような、単なる娯楽アプリケーションに過ぎないのだが、世論を操作する手段として、あるいはハッカーによる"ソーシャルエンジニアリング"攻撃に、悪意を持って使用されるのではないかと、多くの人々が懸念を持っている。ディープラーニングの結果が悪用される可能性についても同様の懸念があるため、OpenAIでは、完全なGPT-2テキスト生成モデルをリリースすることができなかった。FacebookとDDCのパートナは、賞金を伴う"Kaggleスタイル"を確立することで、AIを使ってAIをキャッチ可能にしたいと考えている。参加者は、リアルとフェイク両方のビデオを含むDDCデータセットをダウンロードして、フェイクを特定できるようにマシンラーニングモデルをトレーニングする。課題には、テスト目的のみに使用される非公開のサブセット上で参加者のモデルのスコア付けをする、"テストメカニズム"も用意されている。Deepfake検出はすでに、関連する大学の間では活発な研究が行われている領域である。Lyu教授は、このトピックに関する論文をいくつか発表している。その中でLyu氏は、フェイクビデオの人物が瞬きをしないことが多い点を指摘している。イメージ生成アルゴリズムは、これ以外にも微妙な"指紋"を残すので、ディープラーニングシステムで検出することが可能なのだ。DDC自体が、より精巧なフェイクを生み出すことに繋がりはしないか、という懸念もある。network、GAN)アーキテクチャに基づいている。このアーキテクチャは、本物らしいイメージの生成を学習する生成的ネットワークと、イメージの良否を判断する識別的ネットワークという、2つのニューラルネットワークで構成される。この2つのネットワークは、生成的ネットワークが現実的なイメージを生成可能になるまで、AI版"軍拡競争"で同時にトレーニングされる。LeCun氏に対して、より改良されたDeepfake検出システムがこの敵対的トレーニングを使用できるようになれば、さらに精巧なフェイクが作られるのではないか、と問いかけている。DDCサイトのFAQには、データセットの使用に制限を設けることで、この懸念に対処しようとしている、という記載がある。トレーニングデータセットへのアクセスを制限して、課題に参加を許された研究者のみがアクセス可能にする予定です。同意する必要があると同時に、他者とのデータ共有については厳格に制限されています。DDCデータセットは現在使用できないが、サイトには、イベントが2019年10月に開始され、2020年3月まで実施されるという記載がある。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツがお送りいたします。25万人ものシニアデベロッパーのコミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見るあなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。登録するとさまざまなことができます。アカウント登録をしてInfoQをお楽しみください。あなたの意見をお聞かせください。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツがお送りいたします。25万人ものシニアデベロッパーのコミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見る様々なイノベーターとアーリーアダプターがお送りするテクノロジーの概要を見る。自分がまだ知らないことに気づいていないと知るあなたが興味のあるトピックスをいつでも最新な情報に。あなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。よい世界へ私たちが暮らす世界を大切に思い、よりよいものにしたいと考えています。人のためのソフトウェア開発を加速し私たちのミッションを実現することで、この思いを成し遂げようとしています。私たちは利益の1%をさまざまな慈善団体に寄付しています。会社として、また従業員��して、そうしたことの価値を強く信じているからです。with.プライバシーBTあなたのプロファイルは最新ですか?プロフィールを確認してアップデートしてください。アドレス*Eメールを変更すると確認のメールが配信されます。会社名:現在の会社名をご入力ください。Other組織規模:現在の組織規模をご入力ください。2,501+国:現在の国を設定してください。Zimbabwe都道府県:現在の都道府県に設定してください。次の都道府県にアップデートする:ニュースレターを購読しますか?インダストリーメールを購読しますか?本Eメールに登録すると、以前より関心のあったトピックの関連情報をお送りする場合がございます。詳細はこちらのプライバシーポリシーをご覧ください。newsletter?新しいメールアドレスに確認用のメールを送信します。このポップアップ画面は自動的に閉じられます。