Hattori機械学習系の研究職&エンジニア。ICT技術のWebAPIマーケットプレイスApitoreをやってます。体験できるデモを作成しました。公開ツイートを極性判定した結果を見れる他、自分でテキストを入力して極性判定してみることもできます。極性判定結果が間違ってたらフィードバックを送れるようにしたので、よろしければ性能改善にご協力ください。学習モデルを定期的にアップデートしていきます。性能が上がっても、基本無料で提供し続けます。使い方2つのデモを用意しました。TimeLine)を5件取得して、感情推定(極性判定)しています。表示するツイートは定期的にリフレッシュされます。感情は「良い(Positive)」「普通(neutral)」「悪い(negative)」の3種類です。ページの左側が予測結果で、右側に間違いの修正をフィードバックするボタンを設けています。推定した感情に間違いがあれば、フィードバックボタンで間違いを修正して頂けるとありがたいです。定期的に学習モデルを改善して、極性判定性能を高めていきます。改善した極性判定技術も基本無料でAPI公開します(APIに大量のトラフィックを送る場合はご相談ください)。自由入力で感情推定(極性判定)自由記述文も極性判定できます。こちらも詳細は「公開ツイートの感情推定(極性判定)」と同じです。1点注意事項ですが、こちらのデモでフィードバックボタンを押下すると、そのテキストを学習データに使うことになります。学習データは一般公開しませんが、機密情報等は入力しないようにしてください。・・・そもそも入力しないで頂きたいですが。ちなみに何を入力したというログは取っていないので、普通に使う分には安心して下さい。おわりに今回はAPIを公開するだけでなく、デモサイトも立ち上げました。これで極性判定でどんなことができるのか、よりイメージしやすくなったのではないでしょうか?2016年10月末の時点でのF値は80%程度ですが、ここからフィードバックでどんどん性能を上げていきたいです。みなさまご協力をよろしくお願い致します。Hattoriについて機械学習系の研究職&エンジニア。ICT技術のWebAPIマーケットプレイスApitoreをやってます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*ウェブサイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。Themeisle.。