大学教授がキミを学問の世界へナビゲート夢ナビは、さまざまな言葉をデータベースから検索・閲覧し、将来の進路を決める“きっかけ”を提供します。められたデータの中に意味のある規則性を見出し、統計的推測から有益な情報を得る「データ解析」。これを土木工学や地盤工学に適用し、より低リスクで経済的な構造物を造るなど、さまざまな可能性を探ります。データは、天気予報や携帯電話のGPS機能など、私たちの生活に欠かせません。宇宙インフラの可能性に迫ります。PC「ラズベリーパイ」を使えば、工作感覚で気軽にIoTやAI、データ解析を体験できます。インターネットの発展は多くのビッグデータを生み出し、それを活かすのに必須の技術が「データサイエンス」です。データを使って、さまざまな意思決定に貢献する「データサイエンス」。私たちが使っている健康保険を事例に、そのデータの分析方法やデータ分析の専門家に必要な能力について考えてみましょう。数学スポーツ・健康科学メディアには「これを食べるとよい」などのさまざまな健康情報があふれていますが、どこまで信用できるのでしょうか。「コーヒーを飲むとがんにならない」という調査を、統計学の視点から検討してみましょう。情報学データサイエンティストは現場の専門家と協働してデータに内包される真実を見抜き、社会に還元する仕事です。ビッグデータが形成され、さまざまな自動化が実現していく「第4次産業革命」の鍵を握る存在なのです。コンピュータの進化によって、膨大なデータ解析ができるようになった現在。医学のみならず文学や社会学でも物事の原因と由来、さらに未来予測も可能になりつつあります。Webなどのネットワークを通じて蓄積された膨大な量のデータを、人工知能(AI)などの手法で解析し、必要な要素を抽出して活用するのが「データサイエンス」です。戦略だけでなく、選手の体の特徴や調子などあらゆる要素をデータサイエンスに基づいて分析し、調節できる可能性があります。経営戦略を考える際、「ビッグデータ」や「データサイエンス」などのデータをいかに有効活用するかが重要視されるようなりました。ネット広告は、購買記録や似た嗜好のユーザーの情報を集めた「ビッグデータ」からパターンを見出して作られています。医療現場や遺伝子情報、株価などあらゆる分野で活用されるビッグデータの可能性を探ります。