エレクトロニクスが、自動運転社会の実現を加速します。ミッション自動運転を中心とした車載エレクトロニクス市場において、ソフトウェアの重要度は非常に高い割合を占めています。AI技術の発展により自動運転実現が現実的になりつつある一方、普及のためには多くの課題が残されています。コンピュータビジョン技術を駆使し、自動運転社会の実現を加速します。制約の多いHW環境下でも最大限のパフォーマンスを発揮します。AI技術ディープラーニングをはじめとした機械学習とコンピュータビジョンの技術を駆使し、高い認識精度とリアルタイム性能を併せ持つアルゴリズムを提供します。プロジェクトマネジメント豊田通商グループのネットワークと車載分野での豊富なキャリアを活かし、お客様の課題に対して最適なチーム体制を整えソリューションを提案します。ソリューション自動運転に向けたシステムの機能強化を行うためには、ソフトウェアの演算量増による高機能化、使用データ量の増加に伴う精度向上、さらには各機能のリアルタイム処理による状況変化に対する即時対応、といった複雑かつ高度な処理が必要となります。車載システムへのハードウェアやソフトウェアの新規追加や、交通システムなどの車外機器と自車間の通信環境の強化を検討することになります。した機能強化を行うことで、システム上の演算処理量やデータ処理量はますます増え、必要とする電力も大きくなっていきます。消費電力は、ハードウェアの進化やソフトウェアのアルゴリズム改良などによってある程度緩和されますが、低消費電力が求められる厳しい車輛環境そのものまでを変えることは非常に困難といえます。Technologiesは、限られた消費電力でハードウェアリソースを最大限活かすソフトウェア最適化技術や、機械学習や画像認識の技術をベースに、アルゴリズム開発から量産車ターゲット向けの高速化まで、自動運転の実現に向けた統合的な技術開発を行っています。抑えながらも高速なソフトウェア実行を実現させるためには、ハードウェアのアーキテクチャに合わせた最適化技術と、大量データを同時・平行して処理するための並列プログラミング技術が大きなポイントとなります。Technologiesは、CPU/GPU/SoC等これまでの豊富な実績を基に、ハードウェア上で最高の性能を出せるように自動運転プログラムを最適化します。フィックスターズのコアコンピタンスである並列プログラミング技術に加えて、各種ハードウェアの特性を熟知した技術者を有しているため、新しいハードウェアアーキテクチャ上でのソフト開発及び性能向上にも対応することが可能です。Technologiesでは、長年の最適化ノウハウにより、プロセッサに最適なプログラムを作成します。厳しい車載環境の中でも、1msecを削ることにこだわり、自動運転の実現に貢献します。一口に画像認識アルゴリズムと言っても、ハードウェアによっては得意な処理と不得意な処理が存在します。車載環境でリアルタイム処理を実現するには、ターゲットとなるハードウェアが得意とする処理を用いたアルゴリズムを開発することが重要です。Technologiesではハードウェアの特性を最大限生かしたアルゴリズム開発を行っています。画像認識技術はディープラーニングの登場によって急速な進化を遂げ、自動運転を実現するうえで欠かせない技術となっています。Technologiesでは、ディープラーニングをはじめとした機械学習による高い認識精度とリアルタイム性能を併せ持つアルゴリズムを提供しています。Technologiesの採用は株式会社フィックスターズが行っています自動運転システム開発エンジニアフィックスターズでは自動運転システム開発エンジニアを募集しています。技術力を磨き、世の中に貢献したい」を掲載しています。実践に則した知識やスキルを身に付けることができるインターンシップです。成績優秀者は入社パスがもらえます。UsContactEnglish。