オブジェクト指向ライブラリに対する手続き的インターフェースを提供します。類似していて同じような引数をとります。単純な作図¶ちなみにこの節では、コサインやサインといった関数を同じ作図に描こうと思います。デフォルトの設定から始めて、図を一歩一歩充実させて、よりよくしていきましょう。まで(を含む)範囲をとります。exercice_1.py各ステップで対応する図をクリックすることでソースを入手できます。様々な状態をカスタマイズできるデフォルトの設定を持っています。状態、テキストやフォントの状態等々。matplotlib下のスクリプトで、作図の見た目に影響を与える図の設定をあるだけ例示していきます(加えてコメントも)。APIちなみに最初の一歩として、コサインを青でサインを赤にして両方をより太い線で書いてみましょう。図のサイズをより横長にしてみましょう。commandちなみに図の現在の範囲は若干窮屈で全てのデータ点をより明確に見られるようにいくらかスペースを与えましょう。表示していないからです。これらの値のみを表示するように変更しましょう。commandset_xticklabels()set_yticklabels()ちなみに目盛はきちんと配置されていますが、ラベルが明示的ではありません。あることは想像がつきますが、明示的に書かれた方が好ましいでしょう。目盛の値を設定するときに、対応するラベルをリストとして2番目の引数に与えることができます。利用することでラベルの描画がより素敵になることは覚えておくとよいでしょう。目盛のマーカーをつなげる線で、データ領域の境界を示します。境界に位置していました。中央に配置してみたいので変更しましょう。APIちなみに凡例を左上の角に追加します。キーワード引数(これは凡例を示す箱で利用されます)を追加するだけです。コマンドを利用して注釈をつけましょう。値に狙いをつけて、サインとコサインの両方を注釈してみましょう。曲線にマーカーとドット付きの直線を描きます。コマンドを利用して矢印つきの文章を表示させます。悪魔は細部に宿る¶ヒントドキュメントArtistsBBoxちなみに目盛りについたラベルが青と赤の線のせいで見にくくなっています。ラベルを大きくし、さらに半透明な白の背景で描画されるようにラベルのプロパティを変更します。これでデータとラベルの両方が見られるようにします。ユーザーインターフェース内のウィンドウ全体を意味します。生成を暗黙の内に行なっていました。いったやり方は手っ取り早く作図するのに便利です。画面上でより制御を加えることもできます。内の自由な位置に配置することができます。どちらも意図に応じて便利に利用できます。明示的に呼び出さずに動作させてきました。