盆栽日記スマートフォン用の表示で見る盆栽日記2015-08-28RでランダムフォレストやるならRboristかrangerかR最近Rにおけるランダムフォレストの高速な実装としてrangerパッケージが発表された。開発者が既存のランダムフォレスト実装パッケージと比較した論文をarxivに掲載している。Jungle、Rboristが比較されている。私が扱うデータはほとんどがサンプルサイズ>>特徴量数というデータなので、Table2とFigure4が比較結果として参考になる。Table2ではサンプルサイズ100,000、特徴量数100というデータに対して各パッケージの処理速度とメモリ消費量を比較している。features)に対するトップ3はRborist→randomForest(mclapplyで並列化したもの)→rangerである。Jungle、rangerとなっている。これを見る限り、私が扱うようなデータにおいてはRboristが高速でメモリ消費量も少なく、向いてる印象。Figure4にはrangerとRboristについてサンプルサイズを横軸、特徴量数を縦軸にとって、それぞれの組み合わせでどちらが速いかを示している。サンプルサイズ100,000の場合だと特徴量750あたりを超えるとrangerが速く、それを下回るとRboristが速いようである。論文中にはサンプルサイズを特徴量数がはるかに上回るようなデータについても検証されており、これはrangerが優勢である。結論せっかくだけど私の業務にはRboristが向いているようだ。Rboristの使い方についてはきっと誰かが書くことでしょう。00:00RでランダムフォレストやるならRboristかrangerかTweet広告を非表示にする関連記事2019-06-27化合物データの前処理をやりたい化合物データの前処理をやる必要が出てきた。いうことである...2019-02-08RでRuleFitを実行できるパッケージprアンサンブル学習は便利だ。randomForestなりLigthGBMなりXGBo...2014-05-23dplyrのバージョンが0.2に上がってdplyrのバージョンが2.0に上がって少し便利になりました。詳し...2014-03-02rChartsのnPlotのオプションをテンプレぽくしたテンプレぽくしました。fread関数を使いたい。最近officerパッケージでハマったこと3つRでUMINの臨床試験データを取得する老化によるset.seed忘れを防ぎたい不正な入力がないだろうと思われるデータなのに不正な入力がありましたと言われた時は文字コードを疑うRでunix時間からJSTに変更する際はas_datetime()月別アーカイブはてなブログをはじめよう!dichikaさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。