・音程認識を歌声に適用したときの注意点や、音声抽出のやり方。して生成するのかという、実践的な実装方法。・生成された楽譜および付帯の情感情報を、ゲームに適用するための実装方法。・CEDEC2018で提案した「音程認識」を歌声に適用し、既存の歌声分離機能と結びつけ、「歌唱楽譜のリアルタイムに出力」を目指したが、結果は、無秩序な信号の並びだった。・この信号に、人間の歌声の特性を利用した、強力な補正を行うことにより、秩序ある歌唱楽譜が出力されるようになった。Engine)と呼ぶ。生成することが可能である。・またファイル単位に加え、ストリーム音楽の解析も可能である。・今回は歌声に特化した歌唱音程抽出の技法の詳細と、情感転写に関する理論的な説明を行う。・さらに出力された譜面と情感情報を、ゲームへ適用する方法に関し、ソースコードとデモを交えて解説する。室長もっと見る・大学在学中の1986年から複数のゲーム制作会社を経て、2013年4月よりCRI・ミドルウェアに勤務。2012で、自身のリアルタイムBPM解析手法が優秀賞を受賞。ミドルウェア「BEATWIZ」を2015年9月に発表。・現在も、毎月新しい機能を実装し、アプリを更新中。FORTRAN77とグローバル変数と、なにより楽曲解析とお酒をこよなく愛する、54歳のオヤジ開発者。2018で講演した高速な「音程認識技術」を歌入りの楽曲に応用し、「歌入りの曲からメロディ部分の譜面が出力される」という技術に関して解説します。人の歌声に特化したフィルタリング手法や、強弱,装飾,表現記号を生成するための各種プロセッサーの理論説明のほか、出力された譜面と情感情報を、ゲームへどう適用するのか、ということに関して、ソースとデモを交えて解説します。