Stackのアップグレードに役立つヒントをご紹介します。ニュースパートナー投資家向け情報アワードElasticは検索会社です。これまでの歩みをご紹介します。Serviceをはじめましょう。2018のトークの要約です。2018のトークはアーカイブで多数公開中です。Tourのスケジュールもご覧ください。Motorsが目指すのは、ロボット工学技術の活用が進み、「人による運転は時代遅れ」になる社会の創出です。同社の機動性に優れたロボット製品群は世界40か国以上で運用され、危険な作業現場をはじめとする多様な現場で自動化を達成しています。多数のロボットを運用する上で必要となるのが優れた管理システムです。問題をすばやく特定し、開発スピードの改善に役立つだけでなく、低価格ソリューションをパッケージ化し、IoTテクノロジーに接続できるシステムでなければなりません。MotorsのロボットはA地点からB地点への異動方法を、個別のユニットレベルと、集団レベルの両方で把握することができます。この技術に不可欠なのが、大量のデータポイントのリアルタイム処理です。Motorsでは高額の費用をかけたり、新たな技術開発を行うことなくテストでき、また社内の既存ソフトウェアに簡単に接続できるソリューションを模索しました。要件をすべて満たすソリューションを求めて、担当チームはあらゆるIoTソリューションを検討したと言います。Motorsの前インフラストラクチャーマネージャー、グレッグ・ジェイコブス氏は次のように語っています。「選定にあたって重視したのは処理速度です。Stackを選んだ理由は主に3つあります。APIが存在し、すぐに使うことができる。社内で既に使用されている製品やサービスにも簡単に接続でき、サービスにデータを組み込むことも容易。使いやすいクライアントライブラリがあり、データ収集のオプションも豊富にある。Stackのインストール・実行を行うことができる。インストール時点で独立したシステムとなっており、開発せずにすぐに使いはじめることが可能。Stackでさまざまなシステムと接続できる。将来的なスケールのニーズに応える能力がある。KibanaがWebベースで使いやすく、統合性に優れている。エンドユーザーから社内全体での使用まで、多様な使い方に対応していて便利。グレッグ・ジェイコブス氏はさらにこう述べています。Stackを)たとえるなら、植物の種のようなものです。手入れされた庭先でしか芽が出ないというタイプの種ではありません。Stackを使う予定でした。Stackが使われています。ロボットをテストする自動システムは、ロボットに障害として提示するLIDARデータを仮想のdockerコンテナーで生成しています。Stackが使われています。ロボット製品群を管理するソフトウェアを通常の100倍ほどの速度で実行できるだけでなく、Metricbeatやその他のElastic製ツールでシステムの問題もテストしています。Stackに送られます。Motorsのロボットが収集するデータの量は、1製品群につき、10秒間で5,000データポイントを超えます。CPU時間、WiFi信号、モーター温度、操作の詳細など、広範なデータを取得するためです。Stackでアグリゲーションし、30分間のレポーティングウインドウにまとめています。Stackの監視機能を活用したカスタムダッシュボードで、見た目にはわからないトレンドや、ヒットしにくいインデックス、ユーザーに多く使われる機能などを特定しています。Motorsの事例をお伝えしました。Stackを活用し、ロボット工学技術を世界規模で運用しています。Stackを活用する」もぜひ併せてご視聴ください。Stackを活用したインテリジェントな自動運転ロボット製品群の保守や、スケールの方法を詳しくご紹介しています。Foundationの商標です。