プレミアムコンサルティングパートナーです。顧客が在庫と生産計画を最適化し、コストを削減し、より良いカスタマーエクスペリエンスを創造するのを支援する要求がますます高まっています。した要求に応えるために、同社は、顧客のより良い事業運営を支援するために、新しいデータソース、特に動画や写真に目を向けています。NRIでは日本のコンビニエンスストアの店内カメラ画像を利用した在庫管理のサポートや、日本の空港で空港利用者の導線パターンを分析し、空港内の利用者の導線の最適化のサポートなど実施もしくは予定しています。したシナリオでは、物体を検出する機械学習モデルを作成する必要がありました。小売店の店舗を出る人々、空港の通勤者を検出する必要がありました。使用してリアルタイムの洞察を提供するエッジコンピューティングデバイスです。氏は、「当社の顧客であるヤマハ発動機は、AIによる店舗解析、スマートストア機能の評価を検討中です」と述べています。「こうしたソリューションには、複数のコンピュータビジョンモデルを構築する必要があります。モデルをデプロイします。フレームワークを抽象化することでモデルのフットプリントを削減し、エッジデバイスでより高速に動作するように最適化できます。技術スタックを活用しています。物体検出と画像分類が機能している仕組みです。機械学習モデルのトレーニング、構築、デプロイに使用されています。一度機械学習モデルをトレーニングすれば、クラウドやエッジのどこでもそれを実行することができるようにします。倍の速度で実行するようにモデルを最適化します。使ってトレーニングします。次に、ターゲットハードウェアプラットフォームを選択します。トレーニング済みモデルを実行できるようにコンパイルします。コンパイラはニューラルネットワークを使用して、特定のパフォーマンス最適化をすべて検出して適用し、ターゲットハードウェアプラットフォームでモデルを最も効率的に実行できるようにします。モデルをデプロイして、クラウドまたはエッジで予測を開始できます。リージョンで利用できました。利用できるようになりました。Neo」のウェブページをご覧ください。主席プロダクトマネージャーです。チームを率いています。ハイキングをしたり、ロボットチームを指導したり、彼の家族や友人と過ごすのが大好きです。プリンシパルプロダクトマーケティングマネージャです。使用してお客様が機械学習モデルを簡単に構築、トレーニング、デプロイできるようにすることです。料理、読書、そしてサンフランシスコのベイトレイルを走るのが好きです。機会均等法を順守しています。平等に採用しています。