ユーザ数2000万を突破GoogleのM&Aの最大の特徴は、その釣る魚が多種多様であることだ。Intelligenceを買収した。今日Googleは、カナダのオンタリオ州立トロント大学のコンピュータ科学部の連中が作ったDNNresearchの買収に着手した。Sutskeverだ。昨年ローンチした同社のWebサイトには黒いブランクページがあるだけで、情報は何もない。買収の価額などは公表されていないが、同社のニューラルネットワークの研究とそれを支える才能にGoogleは目を付けていた。コンテンツの断片や画像、音声、テキストなどを、これまでの検索アルゴリズムとは違う方法で認識/判定できる可能性があるからだ。トロント大学は今日の発表声明の中で、同社の研究は“音声認識やコンピュータビジョン、言語理解などの方面で大きな可能性を持つ”、と述べている。Societyのフェローでもある。input”(大量の感覚入力によるニューラルネットワークの無教師学習手順)の研究で名高い。トロント大学の声明によると、KrizhevskyとSutskeverの両人はGoogleの社員になり、Hintonは大学の研究職とGoogleでの仕事を掛け持ちする。その‘勤務先’は、Googleのトロント事業所とマウンテンヴューのGoogle本社だ。Googleはこの買収によって、Hintonらが研究していたオブジェクト認識技術にアクセスできることになり、とくに画像検索や顔認識技術の性能向上が期待される。Visionと、やはり同系統のスタートアップを買収している。加えてGoogleはこのところ、音声認識技術と自然言語処理と機械学習技術を同社の知識グラフに統合して、完全に新しい検索エンジンを作ろうとしている。GoogleがWebで提供している画像検索には、すでに相当深い検索アルゴリズムが使われているが、それを今後はさらに改良して、モバイルでも提供していくつもりだ。“各種の﻿CNNにはそれぞれ魅力的な資質はあり、それらのローカルなアーキテクチャの効率性は高いが、あまりにも高価であるために大型で高解像度の画像には適用できない。learning)だけで記録破りの結果を達成できる能力のあることが、判明した”。お分かりかな?DNNresearchを買収する以前にGoogleは、Hintonらに60万ドルの研究費を寄付している。Awards事業“は、同社の「善きことをする」の社是に基づいて、“コンピュータ科学とエンジニアリングにおける意欲的な研究”を無制約で2〜3年間助成し、その間、Googleの“ツールと技術と専門知識”への無料のアクセスを提供する、というものだ。いうわけでGoogleはDNNresearchに対して研究費を寄付したけれども、彼らの成果を音声認識や自然言語処理や画像認識など、同社の近未来の最重要技術に本格的に利用していくためには、助成だけでは不十分、と悟ったのだ。Hintonの研究は基礎研究に根ざす画期的なイノベーションのすばらしい実例である”、と述べている。“有能な研究者たちによる発見が、専門知識と好奇心と直感によって自由自在に導かれ、その結果、これまで誰も想像しなかった、ましてや要求さえしなかった実用的応用に結実する”。詳しくは、トロント大学の声明文原文をどうぞ。