SANDIEVENTAITRENDFacebookTwitter5月の大型連休を挟んだせいで、すっかりごぶさたという感じがしますが、楽しい休暇を送れましたでしょうか。Cloud」のイベントレポートを3回にわたってお届けします。Cloud」が東京・品川で開催されました。Watson」(以下、"Watson")関連のテクノロジーやソリューションなどを紹介する一大イベントです。コグニティブをビジネスに実戦投入しようと検討している企業に、今すぐ「準備」を始めてもらうために、コグニティブ&クラウドへの知見をビジネスとテクノロジーの両面から広めてもらえるよう、昨年よりもレベルアップした内容となっていました。スポンサー企業の一覧。S&Iもスポンサーとして参加しているが、その模様は次回お届けAI始めるなら今!「早い者勝ち、やった者勝ち」を割とマジに説く基調講演イベント会場は、セッション会場と展示会場の二つに分かれていて、セッション会場では、午前中はIBMや有名企業の関係者、および著名人が多数登壇するゼネラルセッション(基調講演)、午後は五つ(2日間合計10)のトラックテーマに沿った計90以上ものセッションが催されました。記者は全部で6個のセッションを聴講したのですが、いずれも内容が濃すぎて1回では書ききれないので、今回は初日のゼネラルセッションの様子をお届けします。1)のゼネラルセッションは「WatsonとIBMクラウドで経営変革に挑む」と題し、今年4月に日本IBMの社長に就任したエリー・キーナン氏の講演で幕を開けました。会場には定員をはるかに超える来場者が詰めかけ、サテライト会場も満員状態。記者は開演時間直前に着いたため「第4」会場でスクリーン越しに聴講することとなりましたが、さらに立ち見が出るほどの盛況ぶりでした。Intelligence"ということではなく、自然言語を理解して推論と判断ができるモノを指しています。その中でも「2001年宇宙の旅」の"HAL9000"や「ナイトライダー」の”ナイト2000(K.I.T.T.)"のようなSF作品に登場した、見て、聞いて、考えて、しゃべる、まるで相棒のようなAIは、多くの人々が長い間待ち望んでいたAIであり、それを実用レベルまで作り込んでしまったのは、たぶんWatsonが初めてではないでしょうか。Watsonが米国の人気クイズ番組「ジョパディ!」に出演して、歴代チャンピオン中最強とされた二人の「クイズ王」に圧勝したのは、6年前の2011年のこと。キーナン氏は、Watsonが『ジョパディ!』出演以降も成長を続けてきたことを挙げ、昨年(2016年)は医療やビジネスを通じて世界で4億人がWatsonを利用しており、今年はそれが10億人以上にまで増えるという予想を語りました。あっちこっちで実戦投入されているとのことです。Watsonは今後、さらに広範なシーンで利用されるようになりますが、その成功の背景には、次の三つの要素が欠かせないと強調しました。コグニティブコア:顧客システムの中核にコグニティブを据え、業務フローやトレーニングや支援に活用データファースト:ネットで検索できるデータ量は全体の20%程度。ヒントを出した上で、2日間で多くのソリューションや事例を紹介しているので、ゆっくり見て行ってね~、という内容でした。Jr."はかく語りき。Fun!」(=AIでもっとスマートに楽しく働こう)というスローガンとともに取り組んでいる、AI活用事例の一部を紹介しました。同社の顧客窓口には年間8000万件もの問い合わせが来るそうですが、オペレーター対応業務の負担軽減のために、AIの学習専任チームがWatsonに学習を繰り返した結果、応対時間の15%削減に成功したそうです。ネットワーク保守では、2万ノードの監視対象サーバーのアラートをWatsonで可視化。アラート、自然言語分類、および検索/ランク付け処理をWatsonに、対応を人間に割り振ることで、1件当たりの処理時間を約「1/10」に短縮(23分→2.5分)した事例を紹介。Watsonはデータの蓄積と学習の繰り返しでどんどん賢くなりますが、学習には情報と学ぶ時間が必要です。ソフトバンクはWatsonを早くからスパルタ教育で育てたおかげで、回答精度(TOP5に正解がある確率)が急上昇。2017年3月には「94.3%」というスコアをたたき出しているそうです。宮内氏はAI活用のポリシーについて「早くやった者がデータの蓄積で有利になる」と説明しましたが、要は、学ばせるなら「早い者勝ち、やった者勝ち」ということですね。JR東日本といえば、説明不要なぐらい有名な鉄道会社ですが、意外にも事業収入の1/3を、駅スペースの活用やショッピング・オフィス事業、電子マネー(Suica)に代表される生活サービス事業などが占めているのだとか。今やSuicaはすっかり電子マネーの代表格になりましたが、それだけでなく、インフラとしてのモビリティー・サービスの提供やインテリジェントな次世代車両の開発など、デジタル化の流れが急速に進んでいます。コンテンツ(ニュース、天気予報、広告など)の配信、架線や線路の監視検測などの機能を持つ新・車両制御システム「INTEROS」を搭載。今後は山手線全線に、そして他路線へとネットワークを広げて行くそうですが、それと同時に架線や線路の検測結果からの予知などにもWatsonを活用することを目指すそうです。左)JR東日本・小縣氏。Service」が、電子マネーのようなネットワークと切り離せないテクノロジーはもちろん、自動運転、カーシェアリング、ライドシェアリングのような、新しいモビリティーソリューションをもたらしました。Time)を目指したいとし、その実現のためにWatsonが欠かせない存在になると語りました。膨大なデータであふれ返る時代。AIでなければ処理が追い付かない「世界には1日2.5EB(2.5エクサバイト=250京バイト)ものデータがはびこっていて、その90%はこの2年間に増えたもの。シニア・バイス・プレジデント(SVP)ハイブリッド・クラウド兼IBMリサーチ・ディレクターのアーヴィン・クリシュナ氏。クリシュナ氏は、ビッグデータを解析するためのAIと、その基盤となるクラウドが、ビジネスにおける「頭脳」になると述べました。アーヴィン・クリシュナ氏。Cloudが、セキュリティーと信頼性に優れた「AIのためのクラウド」であることを強調ところで、エクサバイトって100京(けい)ですよ、100京。ない数だってことは分かるのですが、普段、ンまい棒やガリガリ様を基準に計算する記者には見当もつかないぐらい膨大なので、ちょっと計算してみました。100京バイトのデータを、キーボードから1秒間に15バイト、つまり「15連射/秒」して入力する場合、24時間×365日休まず打ち続けて21.1億年。日本の全国民が某・名人級になって並列処理しても16年半もかかります。「2.5EB」ですから、その2.5倍ってことです。その膨大さを想像しなきゃよかったと後悔していますけど、とにかく、その90%がわずか2年間で増えるなんて、もう人間の手に負えないよ、とクリシュナ氏はおっしゃるわけです。よってGDPが大きく成長したとき、それらをいち早く活用した企業が生き残り、既存の企業を追い落としたように、今後GDPを大きく成長させるのは、データとクラウドを中心とするコグニティブだ。これを早く活用した者が勝利する」またまた来ました、早い者勝ち宣言。確かに、かつての花形産業で隆盛を極めた企業が次世代産業でも生き残っているかどうかは、新事業をいち早く手掛けたかどうかにかかっていることって多いですよね。巨額の資本があればより有利になるわけですが、時機を逃せば乗り遅れてしまいますし、方向を見誤れば大損ですので、納得させられてしまいました。多くの種類があり、さらに何億人分ものデータがあるので、数値を出さなくても、それがどれぐらい途方もない数なのかは、もう数字なしでも想像できるでしょう。何百万ページものカルテや資料を隅々まで読んで、的確な判断ができる医師なんて、たぶんいません。そこで、ビッグデータを解析するAIと、その基盤となるクラウドにお任せあれ、というわけです。Watsonなら患者個人のカルテ×数億人分を、学習した医療関連のあらゆる記事や文献に照らし合わせ、常に最適な治療法を医師に提案できますよ、と。AIにはデータが必要で、その膨大なデータを蓄積するためにクラウドが必要です。セキュリティーと信頼性に優れたクラウドでなくっちゃ意味がありませんよね。Cloudをとっくの昔に用意していて、Watsonと一緒に進化させてきたとアピール。これも「早い者勝ち」で手掛けていたと言っているようで、ちょっとクスっとさせられました。WatsonとBluemixの活用事例を紹介しました。Securityを導入。Watsonに世界中のセキュリティー情報を徹底的に学ばせ、怪しい振る舞いをするデータを検出し、最新情報の中から最適な対処方法を提案するなど、的確な対処ができるようになったそうです。Infrastructureのクラウド上に信用リスク計測システムを構築。処理量に応じてサーバー数を変えることでTCOを削減を実現した事例も紹介しました。50年前のオンラインシステムの写真を見せていたが、あれはやっぱり「最初にやったのはウチ」というアピール?事例紹介はもちろん参考になりましたが、それよりも谷崎氏の「1964年の金融デジタル化に続き、2020年に向けた新たな改革に乗り出し、次世代金融ビジネスのフロントランナーを目指す」という発言の方が印象的でした。1964年って昭和39年の東京オリンピックの年。現在、2020年の東京オリンピック開催に向けて、さまざまな準備が進められていますが、前回1964年の東京オリンピックは、実は世界で初めて競技結果の記録管理にコンピューターが導入された大会でした(ちなみにシステム構築は日本IBM)。そのときのコンピューターは、大会終了後に日本初のオンライン勘定系システムに流用され、三井銀行(現在の三井住友銀行)で稼働し始めたもんだから、それを「金融のデジタル化」と呼んでいるわけですが、要するに「ウチが最初に改革したんだから、次もウチがやるぞ」というわけです。みんなして「最初にやっちゃえ」「次もウチが最初」と鼻息荒かったので印象深かったのですが、やっぱりそれぐらいの意気込みがなければ先頭は走れませんよね。1億人のWatson、1億人がWatson、1億人でWatsonパネル・ディスカッションの様子。IBM・クリシュナ氏によるパネルディスカッション。司会進行役で始まったディスカッションでしたが、その中で、1964年の東京オリンピックの年に新幹線や銀行のオンラインシステムというハードが整備されたのに対し、2020年の東京オリンピックでは「おもてなし」を合言葉にソフト面の拡充を図ろうとしているという話題の中で、その「おもてなし」をWatsonが強力にサポートするだろうという話でした。全世界に公約した「オ・モ・テ・ナ・シ」の実現は、ホスト国である私たち日本人の心意気にかかっていますが、3年後、さらにデキるようになったWatsonがそれを援護してくれるのだとしたら、英語が苦手な記者としては心強い限りです。最後は「企業のメリットだけでなく、お客様のメリットを追求した結果が、IBMのAIやコグニティブの活用という『顧客志向のアプローチ』であり、顧客とのインタラクションの取り方やユーザーエクスペリエンスの向上を追求し続けることが、テクノロジーを向上させる」と、クリシュナ氏が締めくくり、パネルディスカッションは終了しました。いえば松永氏が「日本IBMの売上は米IBMの10%なので、日本は『1億人にWatsonを』」と発言したときに、記者は思わず吹き出してしまいました。キーナン氏が掲げたWatson利用者「10億人」はglobalな目標値なので、米IBMと比較した「1億人」は短期ではとても無理な数字。Watsonにできることがもっともっと増えれば、あらゆるサービスのバックグラウンドにWatsonが使われて「1億人のWatson」も夢ではないかも!!...なんて、ちょっとだけ想像しちゃいました。Watsonには、記者の好みに合わせていろいろオススメして欲しい反面、知ってほしくない趣味もたくさんありますので(笑)、あまり賢くなられたり、気を使ってもらったり、ってのは困っちゃうな~。Summitは、Watsonが実用段階に入って既にあちこちで成果を挙げており、導入を検討している企業にすぐに始めてもらいたい、すぐに準備してもらいたい、ということをお伝えするイベント内容なので、ゼネラルセッションも「早い者勝ち」や「やった者勝ち」を強く印象付ける内容だったように思います。実はこれではとても書き足りないぐらい、みっちり中身が詰まった講演だったので、もしかしたら省略しすぎたんじゃないかと不安になっていますが、ひとまずゼネラルセッションの紹介はここまで。次回はS&Iの出展ブースの模様と、聴講したテーマ別セッションの様子をお届けします。SANDIZUKKUの特徴を3つの観点から探る。