素人状態で、1月からデータサイエンスの勉強を始めています。Kindle版と普通の本の2種類あります。普段は、圧倒的にKindle派なのですが、しっかりじっくり読みたい気持ちもあり、今回は物理的な本を購入しました。Amazonでの紹介は、以下のとおり。「機械学習アルゴリズムは種類が多く、複雑で何をしているのかわかりにくい」と思ったこと、ありませんか?本書は、そのような機械学習アルゴリズムをオールカラーの図を用いて解説した機械学習の入門書です。いままで複雑でわかりにくかった機械学習アルゴリズムを、図解によりわかりやすく解説しています。アルゴリズムごとに項目を立てているので、どのアルゴリズムがどのような仕組みで動いているのか比較をしやすくしています。これから機械学習を勉強する方だけでなく、実際に機械学習を業務で使用している方にも新しい気付きを得られるのでお勧めの1冊です。あり、各アルゴリズムを理解するというのが、メインの本だと思います。その説明がはじまる前、本の最初に「機械学習の概要」という章があります。個人的には、まずこの章がありがたい👏これは、私個人の特性かもしれませんが、1つ1つのことを詳しく説明されても、「そもそもこの説明はなんなの?」「何のためのどこの話なの?」ということが気になってしまいます。全体像を理解した上で、1つ1つのことが知りたい派です。この本の1章では、機械学習の概要と、どういう手順でやるか?というのを懇切丁寧に説明してくれています。簡単な形で、あたまからおしりまでの流れを、まず体感できるのです!その上で、様々なアルゴリズムを説明してくれる、という流れになっています👏グラフやイラストが多いので、イメージしやすいこれは、Amazonで本の特徴としてもあげられていますが、嘘じゃないです。私は既に知っているアルゴリズムもありましたが、習っていない全く無知のアルゴリズムもありました。それでも、とても理解しやすかったです。なんというか...「きちんと書いてある」んです。読んでいて、「ん?」と分からない部分が出てきても、きちんと読み直すと、書いてあるとおりなんです。「読めば分かる」というのは、本なら当たり前のような気もしますが、「読んでも分からなかった」経験をたくさんしている私にとっては、すばらしいことに感じます。評価方法まで載っていて、私の中で図鑑の域を超え始めたアルゴリズムの紹介で終わるかと思いきや...なんと評価方法についても、ふれられています。1つ1つの詳細な説明までは書かれていないのですが、評価方法には何があるか・どう使うかがシンプルに(端的に?)まとまっています。toの要素も盛り込まれていると感じました。それぞれのアルゴリズムを1つ1つ勉強しても、いざKaggleをやってみよう!となったときに、「で、何からしたらいいの?」となったことを思い出しました。全体フローを把握するというのは、個人的にとても重要だと感じていて、この本ではそれを端的に説明されていると思います。初学者・使わないけど知りたいという人にもおすすめ私は初学者なので、詳しい人が感じる感想は分かりませんが...初学者としては、とても分かりやすくて、おすすめです!!!!!!勉強した部分については、復習になる且つ更に理解が深まり、知らなかった部分についても「ワカンネ」とならずに、「こういうアルゴリズムもあって、こんな特徴で、こういうことに使われるんだ~」と持ちネタが広がったような気持ちです。この本を本当にちゃんと、全部マスターしたら結構自信につながるかな?と期待感をもてるような内容で、今後も読み直していきたいと思っています!正直、勉強しているとワカンナイモウヤダ...って気持ちが下がってしまうこともあるので...。表紙の素材が良いくだらないコメントをさせてください。多くの本の表紙って、つるつるしてますよね...私すぐ汗かくので、指紋付きがちで嫌なんですけど、この本は表紙の素材がすじすじしている紙で大好きです。デザイン含めて最高ですありがとうございます🤗LINEアカウントできました!記事が更新されたら、LINEで通知が受けられる便利機能だよ❣ぜひ友だち登録してね。*Website関連記事データサイエンス学習帳Pythonのよく使うライブラリを整理する【超初心者視点】PREV【競馬初心者】はじめて競馬で勝った~!初心者が競馬を楽しむための、たった3つのこと!【楽しみ方】NEXT仕事やめたいなあと思ったので、生きがいについて考えてみたりつよ北海道生まれ北海道育ちのいもっ子。リヨニカ学習帳は、りつよが日本語を練習するためのブログです。