研究所で働くエンジニアのブログバッチサイズとかエポックとかイテレーションとか機械学習2018.12.19ニューラルネットワークの解説記事なんかで目にするバッチサイズとかエポックという単語で混乱したので調べました。これについて、こちらの記事*1の以下の説明で疑問が晴れました。epoch.注釈を入れながら翻訳しますと、以下のようになります。2000個の学習データについて、バッチサイズ*500個でミニバッチ学習する場合、(勾配降下法などによる)重み更新を4イテレーション繰り返すと1エポック。*ミニバッチのデータサンプル数をミニバッチサイズ、またはバッチサイズと呼ぶ*2。ややこしい用語が多いですが、少しずつ慣れていきましょう...。ための深層学習』を一通り読みました。難しくて理解できない箇所もありましたが、自然言語処理×ディープラーニングの話が網羅的に学べてよかったです。今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第5章、モデルの評価についてです。この章では、モデルを適切に評価するためのポイントやテクニックを学びます。以下、第5章の備忘録(メモ、引用)と実装になります。ICLR2018word2vecやGloVeなどの単語分散表現の精度を向上させる後処理を提案。タイトル通り手法がシンプルで実用的。今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第4章、モデルの作成についてです。著者の方の分析コンペ用のクラスやフォルダの構成の紹介など、至れり尽せりの内容になっています。以下...Python【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第3章】Part1今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第3章、特徴量の作成についてです。第3章は中身が濃く、分量が多いので2回に分けて投稿します。以下、第3章途中までの備忘録(メモ、引用)になります。ある...Python【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第3章】Part2『Kaggleで勝つデータ分析の技術』第3章の特徴量の作成について、前回の続きです。以下、第3章の備忘録(メモ、引用)になります。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。メーカーの研究所に入所。研究や開発に従事しており、普段はプログラミングをしたり論文を読んだりしています。ブログは趣味の学びのアウトプットです。本ブログが何かのお役に立ちましたら幸いです。研究所で働くエンジニアのブログ.。