前回の記事では、前日の移動平均線(5日線、25日線、75日線、200日線)を説明変数として、重回帰分析で株価を予測してみました。今回は、作成したモデル式を用いて、日経平均株価(終値)が上昇・不変・下落のいずれの動きを示すかを1日ずつ予測してみました。予測値と実測値を比較して正答率を求めました。ソースコードサンプルプログラムのソースコードです。データ(CSV)をダウンロード実行結果サンプルプログラムの実行結果は以下の通りです。[%]単回帰分析バージョンは下記事で解説しています。ArticlesPython【Python/NumPy】k1sinθ+k2cosθ=k3の解この記事では、Python言語とNumPyを用いて、k1sinθ+k2cosθ=k3の解を計算する方法をソースコード付きで解説します。Gym」の基本的な使い方について入門者向けのソースコード付きでまとめました。Python【NumPy】株価の移動平均線を保存この記事では、Python言語とNumPyを用いて、株価の移動平均線を保存する方法をソースコード付きで解説します。Python【Python/pydub】音声ファイル処理Pythonモジュール「pydub」で音声信号処理を行う方法についてソースコード付きでまとめました。Python【Pandas】日付インデックス・ラベルの作成この記事では、Python用データ分析モジュール「Pandas」でインデックスを生成する方法をソースコード付きで解説します。Python【Python】C言語との記述法の違いを比較この記事では、PythonとC言語との記述法の簡単な違いの比較をソースコード付きで解説します。Python【Python】ニューラルネットワークを実装この記事では、Pythonでニューラルネットワークを実装する方法とソースコードについて入門者向けに使い方を解説します。(識別率の計算)この記事では、Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」を用いて、決定木分析で学習とデータ予測を行う方法について解説します。計算する方法についてまとめました。Python【Python】辞書の要素数(長さ)を取得この記事では、Pythonで辞書型オブジェクトの要素数(長さ)を取得する方法とソースコードについて紹介します。Polygonこの記事では、Python向けグラフ描画ライブラリ「Matplotlib」を用いて、2次元グラフに三角形を描画する方法を紹介します。numpy.gradientこの記事では、Python言語とNumPyを用いて、配列の勾配を求める方法をソースコード付きで解説します。Python【Pandas】データフレームの作成この記事では、Python用データ分析モジュール「Pandas」でデータフレームを生成する方法をソースコード付きで解説します。log2(x)を計算する方法をソースコード付きで解説します。Python【NumPy】全ての要素の値が同じになる配列を生成この記事では、Python言語とNumPyを用いて、全ての要素の値が同じになる配列を生成する方法をソースコード付きで解説します。Python【Scikit-learn】アイリスデータセットの読み込み・可視化この記事では、Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」でアイリスデータを描画する方法について紹介します。Python【Scikit-learn】CSVデータの重回帰分析Pythonと機械学習ライブラリ「scikit-learn」を用いて、重回帰分析を行う方法について解説します。Python【Python/Tkinter】入力ボックスの設置Python用モジュール「Tkinter」で入力ボックスを設置する方法についてソースコード付きでまとめました。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。erode)2019.12.152019.12.31【Python】C言語との記述法の違いを比較2017.09.072018.09.03【Python】ネットワークプログラミング入門2018.12.07タイトルとURLをコピーしました。