コース・山下研究室のホームページです。発表資料:presen0322a.pdfソースファイル:GaussBlur20180322.tgz上記に基づいた,ガウス関数でのスムージング,微分,LOGのMaltab用のMexファイルを作りました。下のURLの中の,gaussSmooth.cを,mexでコンパイルして使ってください。使用例は,testSmooth.mをご覧ください。https://github.com/heavenstime/gaussSmoothGPTでMNISTの認識率が,99.7%を出した時のプログラム。データも入っています。(発表登板の学生が休んだ時などに使っています。