DockerDockerでElasticsearchとKibanaの環境を作ることができたので、何かできないかなーと思ってた。この間、Elastic社の人がイベントのブースで「Twitterのトレンドワード拾ってElasticsearchに突っ込んでKibanaで可視化してまーす」みたいなツイートをしてるのを思い出して探してみたら、1年前の記事なんだけどこんな記事があったのでやってみた。Qiita出来上がったものはここにあげてる。Pythonはvenvで環境作って、Dockerで立ち上げたElasticsearchに送信するって形。ホントはPythonの環境もDockerで作ったほうが良いんだろうなーと思いつつ、とりあえずお試しだったのと他でやることあったから今回はよし。小さな学びが多かった今回Dockerで立ち上げるあたりは得に変わらなかったけど、Python側で色々と学びがあった。書きながらflake8を走らせて適宜修正って感じで進めてたんだけど、その中でお作法を知ったり命名の仕方なんかも見れてよかった。引数での=前後にスペースつけちゃ駄目なのは慣れない...。コードの中でも全然触ったことないモジュールやメソッドがいっぱい出てきてその都度調べて分かった(気になってる)んだけど、そういうことも出来るんだってものが分かったのはよかった。使っていく中で覚えるでしょう。余談だけど、最近VSCodeを使い始めていて、VSCodeでの環境設定みたいなものがちょっとわかった。Kibanaでの可視化ちなみに、Kibanaではこんな感じで見れた。触り方がよく分かってないので、デフォルトのまま。触り方は時間作って調べておこう。やってみてTwitterからの取得とかElasticsearchへの投げる部分とかってどうなってんだろうと思ったけど、モジュールあるしすごいあっさりしてるしで驚いた。コードは理解しきれてないのでもう少し読んで理解したい。ところで、プロジェクトのファイルの作り方、こうじゃない気がする。