詳細は分かりませんが、特徴点を比較する上で、規則的な配列の特徴点は、認識率を悪化させるのだと思われますもの、となります。前回は、Vuforiaがサンプルとして提供している「stones」というイメージを利用しており、上記の条件は満たしております。印刷品質・サイズ次に疑われるのは、印刷したイメージの印刷品質・サイズです(詳細はこちら)。印刷したイメージのサイズがあまりにも小さすぎると、カメラより入力した画像から十分な特徴点を抽出できず、認識を失敗したり・精度が不安定となります。サイズについては、端末ー印刷物間の距離(m)<印刷物のイメージの幅✖️10以下、とするのが良いようです。前回私は幅30cmでイメージを印刷したので、距離は3m以内、ということになります。私はせいぜい2m程度の距離で試したため、印刷サイズの問題ではないようです。印刷品質については、「コントラストはっきり」「テカらない」、かつ「印刷物に折り目などがない」ものである必要があります。印刷したため、コントラストが低く、紙がよれてしまい一部部屋の光をかなり反射している、という最悪の状況になっていました。そこで、ためしにイメージをディスプレイに表示し、試してみたところ、品質はかなり安定しました。こちらの紙を注文しました!終わりに前回品質が低かった理由は、単に印刷物が粗末だったためでした。Viveと比べればかなり低いですが)です。ちなみに、名刺サイズの用紙に認識用イメージをプリントし、手の甲に貼り付ければ、簡易ハンドトラッキング(ハンドポジショントラッキングというのが正確)も可能な旨、確認しました。Viveの様な没入感のあるアプリを開発することもできそうですね。Reality向けヘッドセットが来ましたMFT2017に出展したVRコンテンツ月別アーカイブ参加グループプログラミングはてなブログをはじめよう!tuti107さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。