ROI最大化、収益向上に寄与するビッグデータの真意と活用の鍵JavaScriptが無効になっています。当ページの表示や申し込みが正しく行われない場合がございますので、JavaScriptを有効に設定してください。経営環境は日々、めまぐるしく変わり続けている。した中、市場で勝ち残るためには、自社を取り巻く大量・多種類のデータをいかに収益向上に還元するかにかかっている。構造化データ、非構造化データをどのように利用すれば、売り上げの向上に還元できるのか。自社を取り巻いているクチコミを、どのように活用すればマーケティングROIを最大化できるのか。ビッグデータとは、単に「大量データの分析・処理」を意味するものではない。「大量・多種類のデータを価値に還元し、収益につなげること」が、ビッグデータの真意であり、他社に先んじるためのポイントなのだ。「データから引き出せる価値」とは、具体的にどのようなものなのか。価値を引き出すために必要なテクノロジとは何か──本セミナーでは、データから得られるビジネス価値と、そのための技術基盤を紹介する。係る市場調査、コンサルティング、政策立案支援に従事。近年では、クラウドおよびビッグデータの効率的かつ安全な活用についての調査を行なっている。※申込多数の場合、対象の方を優先させていただく場合がございます。変更になる場合がございます。中心に「ビッグデータ」と呼ばれる概念が急速に注目され、自社ビジネスの付加価値向上や社会システムの効率的な運用など、多方面への活用が期待されている。ビッグデータとは具体的にどのようなものであり、なぜこのタイミングで注目されるに至ったのか。国内外の事例を交えて、データから価値を引き出すポイントを紹介する。関連性といった特性に対応した分析「ビッグ・アナリティクス」が鍵です。業務プロセスにおいて、また、様々な意思決定において、ビッグ・アナリティクスを組み込むことによって、ビジネスにイノベーションをもたらすことができます。本セッションでは、世界の最新のユーザー事例と調査から、ビッグデータ攻略法をご紹介します。氏14:35~14:45休憩14:45~15:25セッション2『ビッグデータ活用のために整えるべき次世代情報系アーキテクチャ』ビッグデータへの対応が企業の情報システムに求められる時代が到来すると予想されています。「構造化データ」を対象としてきた従来の企業の情報システムにも近い将来「構造化データ」と「非構造化データ」を連携して有効活用するためのITインフラアーキテクチャが求められます。本セッションでは、EMCが提唱するビッグデータを活用するために、必要で整えるべき次世代情報系アーキテクチャをご紹介致します。氏15:25~16:05セッション3『日立のビッグデータ活用事例「実業×IT」が相乗効果を生み出す』ICTに関わる技術やセンサーなど要素技術が進化することで、日々大量に生み出されるデータをビジネスとして新たに活用することを可能にする環境が整いつつあります。これらを利用して、埋もれていた価値を新たに掘り起こしてビジネスに活かしていくことが競争力向上の要といえます。本講演では、その実例として日立における実業とITの融合事例を解説します。具体的には、実業が抱えていた課題を解決するためにITに期待された内容、ビッグデータ処理技術を適用して得られた実際の効果、これらの技術を活用した今後の展開と可能性についてご紹介します。氏16:05~16:15コーヒーブレイク16:15~16:55セッション4『データの発生から消費まで。日々のビジネスでは大量のトランザクションデータが発生し、それが次のビジネスの為の分析材料へと変化していきます。Tool等の単品がフォーカスされがちです。データをインプットするヒト、生成されてから分析・活用されるまでを支援するシステム、そしてアウトプットされたインサイトを活用するヒト。これらがリアルタイムに繋がりビジネスが回っていくことこそが最も企業価値向上に繋がるのではないでしょうか。ビッグデータというキーワードで再考されているデータ活用について、取り組むべきポイントとその現実解をご紹介してまいります。直近1年間利用のユニーク・アクティブな会員3865万人を擁する「Tポイント」により、顧客の価値創造を仕掛けるカルチュア・コンビニエンス・クラブ。POSクーポンもスタートする新しいデータベースメディア「POSクーポン」を活用した創客事例を紹介します。変更になる場合がございます。注目セッション●カルチュア・コンビニエンス・クラブによる事例講演が決定!直近1年間利用のユニーク・アクティブな会員は3865万人。「Tポイント」によるPOSクーポンを活用した“創客事例”を紹介します。