codeのっくん【Pandas】空港のクレームデータを分析してみた(その2)ツイートシェアはてブ送るPocketさて、前回に引き続き、空港のクレームデータを分析してみます。【Pandas】空港のクレームデータを分析してみたアメリカだと空港に預けた荷物のチェックインや機内への運搬、TSAによる中身チェックの過程で、荷物が破損しそれに対するクレームが多いみたいです。日本では考えられません。スポンサーリンクその多数のクレームをまとめたデータが、以下のTSAクレームデータです。Amount)などが書かれています。Full(全額支払い)などがあるようです。示談金を分析してみます。データに文字列(ハイフン)が入っていると計算できないので、ハイフンは全て0に変換します。パーセンタイルが全て計算できます。1ドル100円と仮定します。最高で、2.5万ドル(250万円)、最低で1.25ドル(125円)程度の示談金であることが分かりました。250万ってすごいですね。空港に訴えてそんだけもらえるって、高級な壺でも入っていたのでしょうか。中央値は100ドル(1万円)です。示談金をグラフ化してみましょう。Amount')plt.show()一目瞭然ですね。200万越えの示談金の存在感がすごいwpandas便利や。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。【Pandas】空港のクレームデータを分析してみたRECOMMENDこちらの記事も人気です。2019.3.26【OpenCV】k-NNアルゴリズムを理解するABOUTこの記事をかいた人のっくんのっくん。理系院卒で大企業に就職。趣味は、読書、プログラミング、英会話、筋トレ、旅行。2020.2.15【脳科学】人はなぜキレるのか調べてみたプロフィールのっくん。理系院卒で大企業に就職。趣味は、読書、プログラミング、英会話、筋トレ、旅行。