今回はGCPのMachineLearningに関連するサービスについてです。(TPU)」を紹介します。ニューラルネットワークモデルのサイズを大幅に縮小する「量子化」の技術をはじめ、CISC設計、TPUの心臓部にあたるシストリックアレイの設計について解説。ニューラルネットワークの推論に特化したミニマルな設計によって、CPUやGPUを大幅に上回る性能のLSIをわずか15か月で実現したテクノロジーに焦点を当てます。よーし、暇だったら行こうかなーぐらいの気持ちの人が申し込む枠です。LT枠LTをする方が申し込む枠です。当日絶対行くぞ!という気概がある方が申し込む枠です。体調不良などの予期せぬ理由なくキャンセルした場合、次回の申込みが不利になる可能性があります。キャンセルする時は、行けなくて悔しい気持ちをコメントに書きなぐってください。学生の方が申し込む枠です。SNS枠twitterなどで状況をつぶやいていく意気込みがある人の枠です。英語のセッションを凄まじい勢いで日本語で発信していく人は超歓迎です。Blog枠イベントレポートなどをBlogに書く意気込みがある人の枠です。GCPUGスタッフ枠GCPUGのスタッフの人が申し込む枠です。六本木ヒルズ森タワーにGCPUG専用受付が設置されますので、connpassのIDを伝えて、入館シールを受け取ってください。会場内では無線LANがご利用できます。イベントの様子を撮影・録画し、ブログやSNSなどで公開することがあります。その際、来場者の姿も公開されることがあることをご了承ください。こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。ここは、イノベーションの実験場だ。