山岡忠夫Homeで公開しているプログラムの開発ネタを中心に書いていきます。前回記事にした自己対局の終了判定にdf-pnによる詰み探索を加えて、学習を進めた結果、valueの精度が1%近く向上しました(floodgateのR3500以上の棋譜との一致率)。横軸の80サイクルから詰み探索を加えています。6700K、1手3秒)。対局数は多くなく、勝率は非常に低いですが、数回は勝つことができるようになりました。今までは一度も勝てなかったので、一つのマイルストーンを達成できた気がします。※連続対局後に棋譜をロードしているので下側に直前の対局時の情報が残っています。上位ソフトにはまったく届いていないですが、世界コンピュータ選手権に向けては、モンテカルロ木探索を活かした定跡作成方法と、Ponderの方法を思いついているので、大会までに実装と実験を行っていく予定です。»プロフィールid:TadaoYamaokaスマホアプリ開発とディープラーニングを使った将棋ソフトの開発を行っています。読者になる将棋AIネタはコンピュータ将棋におけるディープラーニングの考察からどうぞ。)はてなブログをはじめよう!TadaoYamaokaさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。