Nielsenという方の執筆したオンライン書籍です。この書籍の内容はニューラルネットの入門者向けとなっています。「なぜ?」の部分について詳しく、そしてとても分かりやすく記述されていておすすめです。本書を読むと、例えば以下の疑問について説明できるようになります。2層ニューラルネットは任意の関数を近似できるのかなぜ勾配消失や勾配爆発などの問題が起きるのかなぜ正規化項にバイアスは含まれないのか個人的には、深層学習を学び始めた人が、ゼロから作るディープラーニングの次に読むべき書籍は本書だと思っています。翻訳参加のきっかけ2017年1月から、機械学習を入門し始めました。その中でも特に流行りのニューラルネットにキャッチアップしようと、ゼロから作るディープラーニングとかStanfordの教材CS231nとか一通りさらいました。誤差逆伝播法や畳込みを理解して、どんどん楽しくなっていったのを覚えています。調べてたどり着いたのがこのオンライン書籍。ニューラルネットの本質を初心者でも分かるように、丁寧に説明してくれています。単純に読んで良かったと思えた本でした。日本語版は1~4章までしか出ておらず、5,6章はまだ翻訳されていない模様。いうのもそもそもオリジナル(英語版)の6章が書かれたのが最近でした。翻訳を担当したのは、以下の2章です。参加表明してみると温かく迎えていただけて、また何か質問すると、優しく教えて貰えました。参加してよかったなと思っています。勉強になる正しく翻訳しようとすると、内容を深く理解する必要があります。そのため、少しでも不明な点があると、調べて自分の中で解釈を確定させてから日本語化する、ということを行っていました。おかげで、単に英語を読むだけのときの30倍くらい時間かかりました(体感)普段ちゃんと理解していないのかな、と思いました。完全に頭の中で整理できたことが一番の収穫でした。日本語としての読みやすさ原典のニュアンスを残しつつ、日本語として読みやすくするのは難しかったです。どちらかを妥協する必要があります。原典を妥協すると、別のオリジナル文書になってしまいます日本語の読みやすさを妥協すると、読みにくくなるため、そもそも読まれず、翻訳自体の価値が減っていきます。日本語訳もわかりやすさ重視で意訳気味に行いました。最後に温かく迎えてくださった翻訳プロジェクトの方に心から感謝しています。...2017-03-29【読書メモ】深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)を読んだ。コ...2017-02-01機械学習入門(ボルツマン機械学習から深層学習まで)を読んで、覚えておきたいと思ったこと平易な言葉で本質を教えてくれる本書のような情報源は貴重。Learningを読んだ。(12)はてなブログをはじめよう!yusuke_ujitokoさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。