sequence)は2値の周期的な信号であり,1周期内では乱数として非常によい性質を持っているものらしい.例えば,0と1の発生確率がほぼ同じ自己相関のピークが1周期に1度だけあるnビットのM系列の1周期中の連続するnビットはユニークといった性質がある.そのM系列信号をpythonで可視化してみる。同定入力に用いるM系列信号をn個のシフトレジスタで生成するとすると、nをまず選定しなければならない。nが大きいからと言って必ずしも同定制度が向上するわけではない。これは、M系列は1周期のすべてのデータを利用してはじめて擬似白色信号となるためである。したがって、同定実験の長さ[tex:T{exp}]はM系列の1周期の長さ以上である必要がある。[tex:T{exp}]は1~2周期に選ばれることが多い。M系列信号と同じくシステム同...2017-04-11LSTMで三角関数を組み合わせた周期関数を予測してみる簡単な周期関数をLSTMネットワークに学習させ、予測させてみる...2017-03-10Keras(Tensorflow)でMNISTKerasでMNIST手書き文字分類問題を試した。(12)はてなブログをはじめよう!yusuke_ujitokoさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。