実践的なAI活用・定着をご支援します。AI活用に必要な3つのスキルを1ストップで提供ビッグデータ分析・AI関連技術の活用で業務課題を解決するためには上記の3つの役割が不可欠となります。ITへの落とし込みや定着も含めてリードすることです。システムや技術ありきではなく、捉えた課題の本質に合わせた、組織の痒い所に手が届くように業務課題の解決を推進していきます。機械学習エンジニアデータサイエンティスト及び機械学習エンジニアは、手に負えないほど膨大な非構造化情報であるビッグデータの分析や、AI関連システムへの活用手法の考案、実施を担います。データはもはや一業務の事後処理的な扱いをすればよいものではなく、業務省力化による生産性向上や売上拡大に寄与しうる、組織にとって重要な情報です。その情報をAI関連システムに活用していく担い手がデータサイエンティスト及び機械学習エンジニアです。数理工学エキスパート数理工学エキスパートは、組織が抱えている現実の問題を数理計画問題としてモデル化し、モデル化した問題を解くためのアルゴリズム適用の検討および、その説明責任を果たす役割を担っています。GOがなぜ「その一手」を指したのか、説明できますでしょうか?組織のミッションクリティカルな業務をブラックボックスなAIに委ねられるでしょうか?数理工学エキスパートがそれをホワイトボックス化していきます。当社では、その3つの役割をワンストップでご提供し、PoC(概念実証)からITの実装・適用まで一貫したご支援をいたします。​まずはPoC(概念実証)の実施により効果を短期間で検証し、早期に成果を出すことを念頭に、継続的な拡大活用へ繋げていきます。PoC(概念実証)にて可能な限り低コスト・短期間で見極めることが重要です。情報収集力を高めるため、RFPに基づいた、深層強化学習を用いた検索エンジンの構築を提案することになりました。複数の世界的な大企業とのコンペティションの末、ブレインズコンサルティング株式会社が受注しました。深層強化学習を用いた検索エンジンはGoogleやYahoo!など従来のキーワードマッチングのような検索エンジンではなく、専門領域専用の検索エンジンです。このエンジンにはサジェスト機能があり、その機能に深層強化学習を搭載しています。10年前に導入した他社の需要予測システムは保守費が高く精度が低かった背景がありました。マイクロソフト社製Azureを使ってシステム構築することを条件に数社が提案しましたが、ブレインズコンサルティング株式会が受注しました。受注の背景には、従来システムとAzureを使ったAI活用システムと比較し、ご評価いただいたことです。現在は世の中の良いモデルを使ってチューニングしたりモデルを入れ替えたりする、データサイエンティストによる制度改善コンサルを行なっています。エネルギー企業において、フリーフォーマットのメールを手作業でカテゴリ分類し、振り分けていました。振り分けたあと、例えばアカウント登録が必要なお問い合わせメールであればその登録作業をオペレータが行なっていました。フリーフォーマットのメールの内容に基づいて自動分類し、RPAツールと連携した処理自動化の対応を行ないました。お問い合わせ内容がアカウント登録の内容であればメール分類し、さらにアカウント登録の処理作業も自動で行なう支援を行ないました。券売機を制作している会社です。有料駐車場に設置されている精算機に社員が足を運び、売上票をレシートで取り出し、持ち帰り、売上を手入力で行なっていました。レシートは一つのフォーマットに活字で記載されているものですが、かすれて読みにくい面があります。そこで手入力していたところを、画像認識を用いて代行して行ないました。製造ラインにおいて画像処理による欠陥検査をすでに行なっていました。この中で、画像処理そのもののほかに、人手で行なっている画像処理のパラメータ調整を自動化できないかというニーズがありました。画像処理を専門とする複数社が試みていましたが、画像処理を行なえても、画像処理のパラメータ設定調整の自動化まではできずにいました。ブレインズコンサルティング株式会社は、すでに現状の調整内容の分析と、自動化・最適化に向けた検証を実施し、現在は次の支援に向けて調整中です。