相関分析を行うには散布図を作成する必要があります。散布図は変数間の関係を視覚的に表現した図で、その図から相関係数を求めます。つの変数の間の類似性の高さを表す指標です。正の相関と負の相関」についてのページです。統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。種類のデータの関係を示す指標です。相関係数を求めるには、共分散をそれぞれの変数の標準偏差で割ります。このページでは、相関係数の意味と求め方を分かりやすく説明しています。2変数間の関係をグラフにしたものが散布図です。xを横軸、yを縦軸にとってデータをプロットすれば2変数間の関係を確認することができます。何やら見たことがある図ですがそうです!散布図の説明の時に用いた図は、PPGと勝率の散布図でした(笑)相関係数は0.91です。PPGと勝率の間には、強い正の相関があります。Note&Board.ただ、相関は必ずしも2つの数値の関係性を保証するものではありませんし、因果関係とも異なるものですので注意が必要です。相関を視覚的に捉える最もスタンダードな方法は、散布図を描くことです。直線的に増える傾向が強い散布図である。目標値に維持することができる。その場合は、回帰直線を求める。「散布図」という意味だけであれば、この例ですと、二つの数字は、「このような位置づけにあるんだ」ぐらいの認識を確認するために使います。