最新のデジタルマーケティングについての考察・情報収集をしていますこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。Platform)こんにちは、デジタルマーケティングラボの小山です。昨年末に日本IBMとの提携を発表したデジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社の徳久昭彦氏が登壇されて、デジタルマーケティングの最新動向と、両社の提携によってどのようなことが可能になるのか、というこ講演の記事が公開されましたので、ご紹介します。Cloud」の活用促進に力をいれていますので、なかなか興味深い内容でした。提供できるようにします。クラウドを活用したデジタル・マーケティング・オートメーション・プラットフォーム企業は、パーソナライズされたエクスペリエンスを自動化し、収益を促進し、投資利益率を向上させ、ブランド・ロイヤリティーを深めることができます。お客様を獲得し、高度な設定オプションを提供できます。タイムリーでコンテキスト・リッチなお客様とのコミュニケーションを可能にします。強力な対話エンジンマーケティング担当者は各顧客と個人的に、またリアルタイムで親しくなることができます。行動情報および人口統計情報を使用し、マーケティング・ルールやビジネス・ルールに基づいて、パーソナライズされたマルチチャネル・キャンペーンを実施します。通信プログラムを自動化することによって、マルチチャネル・マーケティングの複雑さを削減します。マルチチャネル・マーケティング戦略を発展させ、それぞれのお客様が対話を希望するチャネルでの高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを実現します。行動インサイト行動がキャンペーンの成果にどのように影響するか、収益、お客様の維持やロイヤリティーをどのように促進するかを把握できるようにします。これらのインサイトを適用して、より関連性があり、より魅力的な、お客様に関する個人用ダイアログを作成します。Cloud」の機能ハイライトは今後すべて必要な機能です。Cloud」以外にもこのマーケティングオートメーション(以下、MAツール)の分野は、国内外問わず多くの競合プレイヤーがひしめいています。進めている段階であると感じています。上記の「2」においてMAツールを導入検討する企業が増えてきていますが、導入するだけではうまくいきません。焦る必要はありませんので、ぜひ社内で導入する前に下記を必ず検討して、実際に実現できる効果的なツールの選定を行ってください。そのツールを使ってそもそも今以上に何を改善したいのか?お客様とのコミュニケーションあり方や業務プロセスをどう変えていきたいのか?MA(マーケティングオートメーション)という概念は2000年代に米国で生まれて、日本においては2014年頃からマーケッターの間で注目され、現在急速に広がっおり、近い将来あらゆる企業が活用していく技術であることは間違いありません。日本の場合は、まだまだ使いこなせてないというのが本音ではないでしょうか。個人的には、MAツールでは、2006年に米国で創業した、マーケティング専業ベンダーの「Marketo(マルケト)」に注目しています。日本にも参入してきています。リードの獲得から成約に至るプロセスを可視化し、自動化させることで、生産性を高めることができる。Oneで「人」に適切な情報やきめ細かなコミュニケーション、広告等を提供したいと考えているわけですから、アトリビューション分析もとても重要となります。アトリビューション分析とは、これまでオフラインからオンラインまでの広告の効果を分析する技術です。アトリビューション分析には大きく分けて2つあります。オンラインアトリビューション分析オンライン施策のみの貢献度を算出する統合アトリビューション分析CMなどのオフラインからオンラインまでの施策を含めて貢献度を算出する分析モデルの仕方も様々で現在採用されているのは大きく分けて4つあります。Analyticsでも設定は出来ます。初心者の方はここから入るのが良いと思います。CMをうてるような大企業は、これまでCMの効果なんて、貢献度をオンラインのように数値化するのが難しかったわけですが、アトリビューション分析を行うと各施策の貢献度の指標を作成できるようになります。CM見て気になって、検索して情報を探して(SEO)、一度検討をして、再度検索してリスティング広告をクリックして、商品購入のような良くある流れがありますが、この場合、どれが貢献度が高いの?ということを指標化するということです。Cloud」との連携を進めて行っているところでしょうか。多様なプログラマティックバイイングに対応するDSP「MarketOne(R)」これだけ見るとかなり強力なラインナップ(MAツール×DMP×DSP)ですね。マーケティング領域での活用としては、データドリブンマーケティングが進んでいる。広告出稿やユーザーのWeb上での行動データ、SNSの投稿、購買データや昔からある属性データなど、さまざまなデータを蓄積して、それをドライバーにマーケティングを展開する概念だ。データ活用の切り口は、ターゲティングや商品・ブランド戦略、集客からファン化促進まで幅広い。「当社はメディアレップの特性上、クライアント数が約5,000社と膨大です。その中で多種多様な相談を受けているので、企業の課題を『7つのC』として整理してみました」と徳久氏は切り出す。それらは大きく外部環境の4Cと内部環境の3Cと分けられる。(2/3):MarkeZine(マーケジン)この外部環境の4Cと内部環境の3Cはとても参考になりました。複雑化している現在の企業の課題がとても分かり易く整理されています。実際に『十分活用できている』という段階には少し遠いかなという印象です。具体的にどのシステムを使い、どういう人を集めて、外部パートナーとどう協力すればいいのかという最初の体制づくりに特にハードルがあることがうかがえます。私の尊敬するドラッカー氏は多くの名言を残されています。いつも挫折しそうになる時にとても励まされます。毎回記事では心に残った名言もご紹介していきます。それだけ新しいことを試みるからである。月別アーカイブ参加グループテクノロジーリンクはてなブログブログをはじめる週刊はてなブログはてなブログProはてなブログをはじめよう!keiji_digimaさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。