BigQueryのデータを使える環境も今回は、GCPでカスタムのAI(人工知能)の学習・予測(推論)を実行するサービスを取り上げる。Engine」である。TensorFlowなどの機械学習ライブラリーが利用でき、学習と予測の実行環境を提供する。AutoML」のうち、自然言語を処理するカスタムモデルの作成サービスを取り上げる。Translation」だ。Vision」を取り上げる。AutoMLシリーズは、ユーザーが機械学習モデルを一から作るのではなく、学習済みモデルに追加学習させるタイプである。機能は制限されるが、学習処理が簡単だ。今回から、GCPの機械学習サービスについて解説していく。今回取り上げるのは、利用者が学習データを用意することなく、すぐ使える学習済みモデルのサービスだ。(画像・動画)を扱う学習済みモデルを計6種提供している。Studio」を解説する。Notebookをベースにした対話型のデータ分析および機械学習ツール。DataprepはGUIで設計・実行できる9月号から4回にわたってGCPのビッグデータ分野のサービスを解説している。Dataprepを取り上げる。BigQueryの大規模分散処理とは前回に引き続き、GCPのビッグデータ分野のサービスを解説する。BigQueryはテラバイト(TB)級のデータへのクエリーでも数秒で処理して結果を返す性能を備える。Platform)のビッグデータサービスを解説していく。特殊用途を除くと七つのサービスが提供されており、組み合わせて使う。今回はGCPのストレージおよびデータベースサービスとして、オブジェクトストレージ、2種のNoSQLデータベース、2種のリレーショナルデータベース(RDB)を取り上げる。それぞれ独特な特性や制約があるので、それらを踏まえて使いこなしたい。Platform(GCP)の設計思想を紹介する。その後で、仮想マシンを初めとするコンピューティングのサービスを取り上げる。Platform(GCP)は、米Googleが提供する、IaaSおよびPaaSのクラウドサービスだ。AI(人工知能)やビッグデータ分析などの先進技術を武器に注目を集めており、近い将来AWS、Azureの2強体制に割って入る可能性もある。現場の負担軽減を!医療界でのAWS活用法500万社が導入。このセミナ...SEのための「システム営業力」養成講座SEとして仕事をする方が、顧客や経営層に対する提案力や会話力を身につけるための講座です。情報銀行の成り立ち、事例、現状課題やその行方を網羅。経営戦略である以上、「会計」の知識やスキルが欠かせません。