医療・健康センシング事前のお申込み受付は終了いたしました。参加をご希望の方はセミナー会場の受付まで当日直接お越しください。包括的な取り組みが急務となっている。アルツハイマー病(AD)は認知症の約60%を占め、原因物質とされるアミロイドβ(Aβ)タンパク質は認知機能障害が発生する20~30年前から脳内への蓄積が始まる。そのため、Aβを早期検出して予防・治療対策を行っていくことが重要となる。我々は低侵襲・低コストなADの検査法を目指して、質量分析を用いて血液中の微量なAβ関連ぺプチドを検出する方法を開発し、脳内Aβの蓄積量を反映するバイオマーカーを見出した。本講演ではAD血液バイオマーカー開発の取り組みについて紹介する。当社は、高精度の健康医療機器をグローバルに提供しており、医学会から高い信頼を獲得しています。発症ゼロ」「小児喘息の患者の重症化ゼロ」に向けて、センシングデバイスで測定されたデータが、本人の許可の元、あらゆるサービスで活用される世界の実現を目指しています。実現に向けては、測定した個人のデータを保存、自社や他社サービスへのデータ提供、更には医療・ヘルスケアサービスをシステムとして実現する必要があります。本講演では、データヘルスケアの将来を見据えた測定データの活用に向けて、各国の規制やエリア毎に異なるサービス要件への対応などの取り組みを、データを活用するシステム面からお話させていただきます。診断マーカーとなる特定のバイオ分子を測定するバイオセンサーでは、電気化学、フォトニクスなどに基づくナノデバイスの開発や微量試料や生体反応を制御するマイクロ流体デバイスとの連携がバイオセンサーの機能化を進める上で極めて有用である。応用分野としては、医療診断分析や細胞機能解析などが中心となるが、ヘルスケア、食の安全、環境保全などへに貢献している。Soceity5.0を意図したIT技術との連携も有用でIoTバイオセンサーとしての発展も期待できる。このようにバイオセンサーは、ナノテク、MEMS、バイオ医療、分子テクノロジー、ITなどとの融合もさらに進み、実用化へと貢献するであろう。本講演では、これらについて概説する。安全・安心センシング事前のお申込み受付は終了いたしました。参加をご希望の方はセミナー会場の受付まで当日直接お越しください。近年の技術進歩に伴い、新たな安心・安全が実現されつつあります。ここで安心・安全はサステイナブルであることが必要です。その実現には環境負荷やプライバシーといった多様かつ時代とともに変化する条件があります。これらの条件を持続的に満たすためには、センシング技術の使用方法・インターネットやAIといった他の技術との組み合わせ方が重要です。講演者は近年、インフラにおける点検・監視向けのIoT・非破壊検査に関する研究を行っています。その事例を通じて、どのようにセンシング技術を活用することができるのか、その一つの方向性を示すことができれば、と考えています。Things)化が急速に進み、産業界の構造や人々の暮らしなど社会全体が大きく変化している。そのカギを握る技術の一つが、リアルな世界とサイバー空間との接点を創るセンシング技術である。いま企業をとりまく社会環境は、これまで以上に安心・安全・快適を求めるように変化してきている。我々は社会システム事業で長年培ってきたセンシング技術を生かし、様々なセンサをIoTプラットフォームと繋いで現場から必要な情報(データ)を取り出している。蓄積した大きいデータと人間の知見(AI技術)をあわせ、現場ソリューションを提供し、「世界中の人々が安心・安全・快適に生活できる社会を創造する」ことを目指してチャレンジし続けている。ソリューション事例を紹介する。自然災害に対して強靱な社会の構築のためには、社会基盤施設マネジメントが必要になるので、デジタル・ツイン・コンセプト、すなわち、計画している都市と同じものを計算機内に構成して災害発生時の状況を総合的に理解する必要がある。一方で、想定外に対応するためには、複合的な災害に帯する対処が不可欠になる。南海トラフ地震では地震の規模が強くて大規模・広範囲に堤防が破壊され即座に全ての堤防を修復できない状態が続くことは容易に理解でき、修復までの期間に巨大台風に襲われることはあり得ることである。そのため、私たちはデジタル・アンサンブル・コンセプトを打ち出し、複合災害に対して大規模数値シミュレーションを実施している。事前のお申込み受付は終了いたしました。参加をご希望の方はセミナー会場の受付まで当日直接お越しください。近年自動運転に関する話題が多く取り上げられるようになり、政府が推進する将来目標とする社会Society-5.0においても自動運転は重要なシステムとして位置づけられている。自動運転を実現するための車載センサについては現在もいろいろな検討が行われており、様々な構成が考えられている。自動運転時代に向け、高感度/高解像度センサの増加、V2X通信拡大、ドメイン間通信容量の増大と車載通信要件が急展開している。厳しい車載環境下で高速/高信頼通信を実現するために、電気および光通信が競合し、安価な物理層を用いたDSPリッチな通信規格提案が相次いでいる(特にIEEE802.3委員会)。IEEE規格は欧米のLSIメーカが主導しているが、日本は部品レベルの提案/標準化でプレゼンスを出している。詳細な規格はISO/TC22、IEC/TC86、およびIEC/TC47で規定しており、現在、日本の主戦場はこれらの国際規格になっている。ネットワーク層規格(802.1委員会)や5G(802.11委員会)との連携議論が始まった。今後これらの規格群に対して日本の良い技術をより多く戦略的に盛り込む活動が重要。産業分野や車載分野での利用を想定した新しいセンシングシステムを開発中である。「2次元可視情報」と「アクティブ測距による距離情報」の融合を一つのイメージセンサーで実現する事で、両情報が視差及び時差なく取得できることを特徴とし、これは機能安全の観点からも有効である。Vehicle)などの自律走行ロボットや高機能自動駐車用センサーなどを想定しており、使われ方のイメージを動画も含めて紹介する。社会インフラ事前のお申込み受付は終了いたしました。参加をご希望の方はセミナー会場の受付まで当日直接お越しください。Cloud)データとして計測して3次元地図やモデルを作成する技術であり、使用するシステムをモバイルマッピングシステム(MMS)と呼んでいる。(IMU)、走行距離計(DMI)などが搭載され、多様なセンサが統合されて用いられている。講演ではMMSの構成と機能を説明するとともに、3次元マッピング技術により道路や構図汚物を可視化した事例、土木分野での応用例を紹介する。高度成長期から50年余が経過し、橋梁やトンネルなどの土木インフラ構造物の経年劣化や自然災害が多発しており、一方で予算不足や少子高齢化による人手不足があり、センサやIoT、ロボット等による点検効率化や予防保全での長寿命化を目指す急ぐことが喫緊の社会課題となっている。教授)を平成27年度に立上げ、社会インフラの維持管理に資する土木インフラ構造物用センサの各種情報・データの共同利用を可能にする維持管理プラットフォーム(スマートインフラIoTプラットフォームセンサポータルを検討・プロト作成・実証実験および、標準化提案を進めてきた。その活動と、センサ/IoTの取組み事例も紹介する。赤外線カメラを応用した非破壊評価・モニタリングを社会インフラ構造物の維持保全に適用した事例を紹介する。温度計測によるき裂検出ならびに作用応力分布の評価事例を紹介する。次に、プラント設備の維持保全への適用例として、赤外線分光吸収の可視化によるプラントでの漏洩ガス検知技術や石油タンク底部の健全性評価技術を紹介する。会場にて当日申込可能セミナー一覧/申込みページへ元のページに戻り選択を続けるお申込み受付は終了いたしました。キャンセル規程:お客様のご都合による受講解約の場合、6/30までは受講料の50%、7/1以降につきましては受講料の全額を解約金として申し受けます。ジェノミックリサーチ室に配属。プロテオーム解析センターへ転属。タンパク質・糖鎖などの生体高分子のMALDI質量分析技術の研究開発に従事。