一部資料をデジタル化して、その画像データを公開したことを発表しました。データベース」から閲覧することができます。国際ライセンス)の条件に基づいて利用することが可能です。ウイグル語・チベット語等に関する資料が数多く納められています。ゼミとオンライン辞書・事典検索サイト「ジャパンナレッジ」が共同制作し2018年7月に公開されたおみくじアプリ「開運☆せいめい歌占」の英語版リリースが発表されています。「開運☆せいめい歌占」は、平安時代の陰陽師・安倍晴明の著作という伝承のある和歌による占い本『晴明歌占』をベースとして、和歌占いをウェブ上で体験できるアプリです。いとしてのメッセージ作成を行って、2018年7月にアプリとして公開されました。Utaura”公開にあたっては、和歌の英訳を米・コロンビア大学の大学院生が担当し、英語版アプリでも日本語版の機能をそのまま利用することができます。入場は無料で、聴講も自由です。同会はライブ配信が予定されています。2019年7月12日2019年7月10日、世界最大規模の機械学習コンペプラットフォームKaggleで、くずし字認識に関する全世界的なコンペティション「くずし字認識:千年に及ぶ日本の文字文化への扉を開く」の開催が発表されました。国文学研究資料館(国文研)の主催により、2019年7月中旬から10月中旬まで開催されます。開催の目的として、深層学習(機械学習)の活用を中心とした近年のAIの飛躍的な発展を取り入れることで、新方式のくずし字OCRの研究開発が進む可能性が高まっていることを背景に、くずし字OCRの性能向上に向けたアイデアをオープンに募集することが挙げられています。コンペティションでは、国文研とCODHが共同整備し公開中の「くずし字データセット」改良版が提供され、コンペ参加者は与えられた画像内に書かれた全てのくずし字を認識して出力する「くずし字OCRアルゴリズム」を期間内に開発するという流れで進められます。上位入賞したアルゴリズムについてはコンペ後自由に使えるよう公開される予定です。2019年7月11日ジャパンサーチ(試験版)は、2019年7月9日付のTwitterにおいて、立命館大学アート・リサーチセンター(ARC)の「ARC古典籍ポータルデータベース」と連携したことを発表しました。この連携により、ジャパンサーチ(試験版)では、海外機関の所蔵資料も含め約16万点のウェブ上で公開された古典籍資料が検索可能になっています。@jpsearch_go(Twitter,2019/7/9)https://twitter.com/jpsearch_go/status/1148529708167917569お知らせ(ジャパンサーチ(試験版))https://jpsearch.go.jp/news※2019年7月9日付けのお知らせに「「ARC古典籍ポータルデータベース」と連携しました」とあります。2019年5月24日2019年5月13日、京都市の立命館大学アート・リサーチセンター(ARC)は凸版印刷株式会社との共同研究により開発し、4月から活用を開始した「くずし字解読支援・指導システム」の公開レクチャを報道各社向けに実施したと発表しています。「くずし字解読支援・指導システム」は、ARCの古典籍閲覧システムおよび浮世絵閲覧システムに、公立はこだて未来大学の寺沢憲吾准教授の開発した「文書画像検索システム」と凸版印刷株式会社が開発した「ディープラーニングによるくずし字認識システム」を組み合わせ試験的に提供されている独自APIなどを利用することで実現したものです。翻刻作業者の履歴、注釈、質問などの保存機能、AIによる難読文字の解読支援機能、AIによる判読不可の文字画像の蓄積・データベース化と連動した、熟練者によるウェブ上での翻刻支援機能などがあります。このシステムは、「翻刻作業者の教育・育成」に主眼を置いた世界で初めて教育システムとしての実用化に成功し、大学の授業や生涯学習講座など、熟練者や教員などの指導者の下での学習が効果的なグループ学習型システムとして開発されています。2019年1月31日2019年1月30日、「日本古典籍データセット」「日本古典籍くずし字データセット」の収録データが拡充されたことが発表されています。含め、点数が1,767点から3,126点、コマ数が32万9,702コマから60万9,631コマへと約1.8倍増加しました。素食の文化センター所蔵資料を含む13作品を追加することで、文字種が3,999種から4,645種、文字数が40万3,242点から68万4,165点へと約1.7倍増加しました。日本古典籍データセットに書籍データを追加し、点数が1,767→3,126、コマ数が329,702→609,631(約1.8倍)に増えました。関連情報(レファレンス協同データベース)各地の図書館等の被災情報等について(外部リンク)saveMLAKTwitterでの情報提供を行っています。目次をRSSで配信しています。