いった領域での深層学習の使用を民主化(Democratize)する高品質なオープンソースのライブラリを目標として開発されている。(https://pande.stanford.edu/)のプロジェクトの1つとして開始されていたが、現在では多くの学術・産業界の共同開発者によって開発されている。OSXの環境でのみサポートされている。インストールに先立って、以下のRequirementsがある。tensorflow更に、以下でCondaによるインストールと新しいConda環境におけるソースからのインストールを紹介する。その他にもpipやdockerを使用してインストールすることも可能である。Condaによるインストール手順ターミナルから以下のコマンドを実行する。(GPUを使用する場合)ただし、https://github.com/deepchem/deepchem/issues/1220で議論されているようなconflictが生じる場合には、次で紹介する新しいConda環境におけるソースからのインストールで試みると上手くいくかもしれない。GithubからDeepChemのソースコードをCloneしてくる。以下のコマンドを実行する。DeepChemをマニュアルインストールする。--nologcaptureテストで特にエラーが出なければインストールは成功である。ここではdeepchemと呼ばれる新しいConda環境を構築している。deepchemのコマンドを使用して、インストールした環境にアクセス可能である。International。