Championship)」が行われる。ここでは、記録や数字を中心に、知っておくとMGCをより一層楽しく観戦できそうなデータを紹介する。▶図1~4を拡大してみる▶大迫傑プロフィール▶設楽悠太プロフィール▶井上大仁プロフィール▶服部勇馬プロフィール図1~4は、各種メディアの展望記事で男子の「四強」とされる選手の走力バランスを分析したものだ。本来ならば、出場者全員のグラフを示せればいいのではあるけれども......。x軸に距離(m)の対数値(log)を、y軸に各種目の平均走スピード(m/s)をプロットすると、各ポイントがほぼ一直線上に並ぶということが、これまでに多くの研究者によって明らかにされている。5000m、10000m、ハーフ、マラソンの各種目のタイムが、その選手の力をしっかりと出し切ったものであることが条件であり、各種目のベストを出した時期に数年以上の差がある場合は、現在の走力バランスを反映していない可能性が高いということを断りしておく。y=Alogx+B・「x」は距離(m)・「y」は平均走スピード(m/s)で示される回帰方程式の直線よりも上にプロットされた各選手のタイムは、その選手の平均的な走力バランスバランスからしてその種目の記録がいいもの。直線よりも下は、記録が悪いものを示す。「A(グラフの傾き)」は、距離が伸びるに従って各種目での平均走スピードがどれだけ低下するのかを示している。いわゆる「スピード型」の選手はその傾き(「A」の数値の絶対値)が大きく、「スタミナ型」の選手は傾きが小さい。大迫が「-0.8台」、他の3人は「-0.6台」で、大迫の傾きが大きいことがわかる。MGCには出場しないが、「スタミナ型」の川内優輝(あいおいニッセイ同和損保)のそれは「-0.4919」でその特徴を表す数字だ。スタミナ型の中本健太郎(安川電機。-0.4731)や荻野皓平(富士通。-0.4805)も、しかりである。「-0.6台」は、2時間10分を切る日本のトップレベルのマラソン選手としては平均的な傾きで、大迫の「-0.8144」は、佐藤悠基(日清食品グループ)の「-0.9512」、村澤明伸(日清食品グループ)の「-0.8361」、岡本直己の「-0.8326」に続く大きな傾斜となる。これからすると、大迫をはじめこれらの選手は「マラソンでの可能性がまだまだ大きい」ということになるかもしれないが、必ずしもそうとは言い切れない。トラックやハーフの記録をマークした時期とマラソンの記録を出した時期に大きな違いがあるからだ。大迫を例にすると5000m(13.08.40)と10000m(27.38.31)のタイムは2015年と13年のもの。マラソンに参入した2017年以降のベストは、13分25秒56と27分46秒64。こちらで計算すると、大迫の回帰式は、y=-0.67437ogx+8.6964となりAの値は「-0.674」で、ほぼ平均的なマラソン選手の数字となる。この式の「x」に「42195」を入れるとマラソンの記録は2時間06分06秒。現実のベスト2時間05分50秒との差は16秒だ。「たら」「れば」の話になるが、大迫が4年前のトラックでの5000m13分08秒40のスピードを維持したまま、上述の「-0.6744」の傾きでマラソンを走れれば、「2時間03分台で走れる可能性もある」という計算になる。いっても、あくまでも机上の計算で、実際に自己ベストを出した時のトラックのスピードを維持しながら、マラソン向けのトレーニングを積めるかのかどうかは、微妙なところではあるけれども......。設楽も2017年以降の記録からするとマラソンは2時間05分21秒、井上は2時間07分02秒、服部は2時間06分03秒という数字が導かれる。設楽の5000m・10000m・ハーフの3種目からの推定値は、上述の大迫と同様に「3分台の可能性も......」となる。以上、少々難しい統計学のことなども紹介したが、「MGC観戦」の一助になれば幸いである。