彼は媒介物(感染源となるものを運ぶことの多い物体やその表面のことだ)の専門家として世界的に知られている。気持ち悪くなりそうなエピソードなら、底なしの汚水だめのようにいくらでももっている(お得意の話のひとつには、回転中のルーレットのうえに思い切り吐いた話もある)。言うまでもないだろうが、伝染病の話をしてくれる人のなかでも、真っ先に話を聞きたい人間のひとりだ。コンピューターでは予測できない感染者の移動そういうわけで、『米国科学アカデミー紀要(PNAS)』に3月19日に掲載された記事で、機内でのウイルス伝播に関する興味深い調査研究のことを知ったとき、3番目に連絡をとったのがジェルバだった。1番目と2番目はこの研究論文の主著者の2人で、エモリー大学の生物統計学者ヴィッキー・ハーツバーグと、ジョージア工科大学の数理生物学者ハワード・ウェイスである。2人とも、この研究を後援するボーイングの正式な認可がなければ取材に応じることができず、その時点で認可は下りていなかった。先に言った通り、これは極めて興味深い調査内容だったのだ。飛行機のなかでどのようにして感染が広がるかを調べるため、ハーツバーグとウェイスは実際に機内で乗客の行動を観察した。これまで誰もやったことのない試みだ。「これまでわたしが見たなかで、もっとも高度な調査研究のひとつです」とジェルバも言った。2人の現場観察は、疾病の伝染において航空輸送がどのような役割を果たしているかを知る手段にもなるだろう。いうのも、航空機内での疾病伝染について現在知られていることのほとんどは、間接的な証拠に頼るものなのだ。ジェルバは、表面から採取したもので病原体を調べる。コンピューターでも疾病伝播のモデルを予測することは確かにできる。そのほとんどは感染者がある地点から別の地点に移動したという説明にしかならない。その感染者が移動中、「どのように」病原体を伝播させたかはわからないのだ。飛行機内での病原菌伝染については、ほとんどわからないままということになる。「2列以内の法則」は当てにならない米国疾病管理予防センター(CDC)や世界保健機関(WHO)など公衆衛生当局がよく使う「2列以内の法則」を考えてみよう。感染している乗客がいれば、その乗客の席から2列以内にいる人たちが最も感染する危険性が高いというものだ。このガイドラインが依拠する事例は実証に基づいているものの、乗客が機内をどれだけ動き回るかを考慮していない。事例報告によれば、機内での疾病伝播の範囲は一次感染者から見て「2列以内の法則」にまるで当てはまらない乗客にまで広がっている。その理由は、こうした見落としから説明がつきそうだ。乗客の移動のような要素は重要であり、疫学的モデルに含むべきものだ。インフルエンザなどウイルスによって感染する病気は、主に感染者の唾液や粘液を媒介として伝染する。した飛沫のほとんどは、少なくとも直径5ミクロンはある。これは生物学的に見るとかなり大きく、つまり1m以上の距離まで飛ぶことはほとんどない。乗客は飛行中の機内で動き回る。感染の危険は自分の座席を基準とした範囲の外まで広がることになる。少なくとも、理論上は。その理論を検証するため、ハーツバーグとウェイスを中心とした研究チームは空へ飛び立った。チームは2つに分かれ、単通路型航空機のエコノミー席で5列おきに座った。調査チームは大陸横断路線の米国機10機の乗客1,540人と乗務員41人の全員について、座席を離れた回数、離れていた時間などについて詳細に記録した。トイレに何度行ったか、トイレを使うまでどのくらい待ったか、ほかの乗客と何回接触したかといった点もだ。この観察記録は、機内での行動調査としてこれまでで最も詳しいものだろう。機内で乗客が席を離れるたびに生じる危険について、また病気になる可能性がどこでどのように増減するかについて、非常に興味深い考察に満ちている。飛行中、一度も席を離れなかった乗客は全体の38パーセント、一度だけ席を離れた乗客も38パーセントだった(それ以外の乗客はもっと頻繁に席を離れている)。これは意外ではないだろうが、席を立つ乗客の比率は座席の位置によって違ってくる。頻繁に席を離れたのは通路側に座る乗客で、次に頻度が多かったのは中央の座席、次に窓側の座席に座る乗客だった。通路側に座る乗客がほかの乗客と接触する頻度は、窓側の座席の乗客の5倍以上になった。1m以上の範囲への「直接感染」の危険は少ないこうした例はいくらでも出せる。1分間に47人だった(乗務員の平均だけを見ると、1分間に1,149人という恐るべき数字だった)。機内で病原菌が広がる機会は十分にあるということだ。ハーツバーグとウェイスはこうした行動データをもとに、機内での伝染性呼吸器疾患の感染について、2種類のシミュレーションモデルを作成した。一方は客室中央の通路側に座る乗客について、もう一方は感染している乗務員についてである。その結果は驚くべきものだった。ほかの乗客との接触の可能性がこれほど高いにもかかわらず、呼吸器系疾患が媒介者の座る席から1m以上の範囲に直接伝染する可能性は低いことが示された。「2列以内の法則」よりさらに狭い範囲ということになる。感染者に最も近い位置に座る11人は、感染の危険が80パーセントを超える。それ以外の乗客のリスクは3パーセントを切った。平均すると、「飛行機1便につき、感染する乗客は0.7人ということになる」と、研究チームは書いている。このモデルでは乗務員が感染源の場合、乗客と接する時間がはるかに増えるため、平均4.6人の乗客が感染すると予測している。乗降時やゲート、税関にも潜む危険では、なぜ過去の事例研究では、2列以内の範囲を超えた感染が報告されたのだろうか。理由として考えられるのは、飛行中に感染した以外の事例が含まれていたことだ。フロリダ州エンブリー・リドル航空大学の航空宇宙エンジニアで、活性粒子のコンピューターモデル化を専門とするシリーシュ・ナミラエはこう説明する。「旅行者が動いて触れ合う方法はいくらでも考えられます。飛行中の機内での接触は、そのうちのひとつに過ぎません。飛行機に乗るときや降りるとき、搭乗ゲートで待っている間や税関を抜けるときでも、感染する可能性はあります」ナミラエは、配置や搭乗方法によって疾病の伝播にどのような違いが出るかを検証するため、大勢の人が集まる場所における感染シミュレーションモデルを作成しているところだという。「ハーツバーグとウェイスの研究は興味深く、価値のあるものです、しかし、観測に基づいた研究には限界もあります。実際に起こり得るケースはいくつもあり、そのすべてを説明づけるのは容易ではありません。実際に10回、飛行機に乗ってみることはできますが、コンピューターモデルなら、さまざまな状況下で起こりうるシナリオを1万通りでもシミュレーションできるのです」ハーツバーグとウェイスも、自分たちの研究の限界については認めている。論文でも、2通路式の機内や地方便、海外便の状況については、彼らの研究結果から推定しないよう助言している。飛行距離が違えば、乗客の行動にも違いが出てくる可能性があるからだ。ボーイングは研究が正式に発表されるまで、ハーツバーグとウェイスが観察結果について口外するのを差し止めようとするのか。理由を尋ねるとジェルバは肩をすくめ、「航空会社が研究者の協力を仰ぐのは、現実的にリスクを軽減するために何ができるかを知るためですから」と言った。それにしても、ボーイングが研究者への取材を制限したというのは驚きだ。研究結果では、現在のガイドラインより感染リスクが低くなると推定されるのだから、なおさらである。今度、飛行機に乗るときに病気にならないようにするには、ジェルバの助言に従って通路寄りの席は避けることだ。データが彼の説を裏づけている。ハーツバーグとウェイスのシミュレーションによれば、感染源が乗務員であれ、ほかの乗客であれ、窓側の席がもっとも感染リスクが低い。ジェルバの言葉を借りれば、「通路側の人がやられる」のだ。NewPROMOTIONあまねく人に社会復帰の機会を。そのために、わたしは農業を続ける。──小島希世子PROMOTION謙虚に耳を澄ませば、建築はやがて「未来の記憶」になる。──田根剛PROMOTION足にも地球にも優しい「ジ・オニツカ」という“革新”PROMOTION七大陸最高峰を最年少制覇した南谷真鈴、「クルマで移動する自由」を体感する。PROMOTION深圳という「母なる大地」で闘い続ける。そのために、マイクはステージに置いてきた。──藤岡淳一PROMOTIONAudiが考えるモビリティの未来が、次世代コンセプトの「四重奏」から見えたPROMOTION難民は「難しい民」なんかじゃない。みんなが“自分らしく”暮らせる社会をつくる。