Intelligence)システムに対する支出額予測を発表しました。よると、AIシステムに対する支出額は、2023年に979億ドルに達する見通しです。これは2019年の支出額375億ドルの2.5倍以上に相当します。Rate)は、28.4%と予測されています。リサーチディレクターのデイビッド・シュービメルは述べています。Leaning)が利用されています。AIとMLは現在、ほとんどの企業にとって一番の関心事です。AIが及ぼす破壊的な影響力は、今後10年にわたって産業全体を変貌させていくものとIDCでは予測しています」と述べています。AIシステムへの支出額が最も大きいと予測される業界は、小売と銀行です。2019年の投資額は、どちらの業界でも50億ドル以上と見込まれています。小売業界における支出額の約半分は、自動顧客サービスエージェント、およびエキスパートショッピングアドバイザーに費やされると予測されます。銀行業界では、自動脅威インテリジェンス/予防システム、および不正行為分析/調査に投資が集中すると予測されます。予測期間中にAIシステムへの大幅な投資が予測されるその他の業界としては、組立製造、プロセス製造、ヘルスケア、専門的サービスがあります。支出の伸びが最も大きい業界は、メディアおよび政府機関であり、5年間のCAGRはそれぞれ33.7%および33.6%と見込まれています。リサーチマネージャーのマリアンヌ・ダキラは述べています。ヘルスケア、専門的サービスを合わせるとAI支出額の半分以上になることから分かるように、進展状況にはばらつきがあります。政府機関、メディア、通信、個人向けサービスについては、現状の学習曲線にも関わらず、平均より高い5年間のCAGRを示すとIDCでは予測しています」と述べています。AIシステムへの投資は、引き続き広い範囲に及ぶユースケースによって促進されています。上位3つのユースケースである、自動顧客サービスエージェント、自動脅威インテリジェンス/予防システム、および自動営業プロセスリコメンデーションを合わせると、2019年における支出額全体の25%を占めると予測されます。その次に続く6つのユースケースは、合わせて今年の支出額の35%と予測されます。Resources)オートメーション(43.3%のCAGR)および医薬品研究開発(36.7%のCAGR)です。5年間のCAGRが30%を超えると予測されるユースケースは、その他にも8つあります。テクノロジー別に見ると、2019年の支出額でシェアが最も大きいのは、サービス(主としてITサービス)と予測されます。これは企業におけるAIプロジェクトの設計・実装にあたって外部の専門知識が必要になるからです。ハードウェアの支出額は、企業におけるAIインフラストラクチャ構築を背景に、2019年の時点ではソフトウェアの支出額をやや上回る見通しです。予測期間の終わり頃には、AIソフトウェアおよびAIソフトウェアプラットフォームの購入額がハードウェアを追い越すと予測されます。ソフトウェア支出額については、36.7%のCAGRが見込まれています。地域別に見ると、米国は小売と銀行を中心に、予測期間中におけるAI支出額全体の50%以上を占めると予測されています。2番目に支出額が大きい地域は西ヨーロッパで、銀行および組立製造が牽引役となる見通しです。サービスが上位を争うでしょう。5年の予測期間中、最も強力な支出拡大が見込まれるのは、日本(45.3%のCAGR)および中国(44.9%のCAGR)です。幅広い非構造化情報の分析に基づいてアドバイザリーサービスの編成、アクセス、提供を行う各種テクノロジーへの支出額を推定しています。Guideは、9つの地域および32カ国における19の業界を対象に、26のユースケースに関するデータを提供し、AI関連のビジネス機会を数量化しています。ハードウェア、ソフトウェア、サービスのカテゴリーに関するデータも入手できます。市場機会を捉えて効果的な戦略の実施を希望するサプライヤーにとって、この業界に関する他のどんな調査よりも、詳細なセグメント情報とタイムリーなグローバルデータは有益です。Guideは、主要テクノロジー市場の動向を、地域、産業、ユースケース、バイヤー、テクノロジーの観点から詳細に分析しています。Guideは、ピボットテーブル形式またはカスタムクエリツールによるセルフサービス型サービスとして提供され、ユーザーはデータのトレンドや関係を見ることによって、各市場に関する有益な情報を簡単に抽出することができます。フラミンガム)による発表の日本語訳をベースとしてします。