(1/2)データ分析が脚光を浴びる前からその可能性に注目し、着々と結果を出してきた大阪ガス。その立役者がデータサイエンティストの河本薫さんだ。大阪ガスの分析チームは結果を出せるのか、社内で頼られる専門家チームになるためにどんな取り組みをしているのか——。});ここ数年、熱い視線を浴びているデータサイエンティストという職業。ビジネスアナリシスセンター長の河本薫さんは、ブームが巻き起こるずっと前からデータ分析でビジネスの変革に貢献してきた、この道の第一人者だ。大阪ガスの分析チームは結果を出せるのか、社内で頼られる専門家チームになるためにどんな取り組みをしているのか——。河本さんの哲学や分析チームの仕事は、情シスが価値を発揮する上でもヒントになるはずという思いを持って、同氏に聞いた。ビジネスアナリシスセンター長の河本薫さん河本さんが率いるビジネスアナリシスセンターは、大阪ガスの情シスにあたる情報通信部に属し、専門チームとして社内のさまざまなデータ分析に携わっている。事業部から持ち込まれるのは「このデータでこんな分析をして欲しい」といった単純なリクエストではなく、「今、こんなことで困っているのだが、データ分析で何とかできないだろうか?」といったビジネス課題のレイヤーでの相談がほとんど。分析結果を示すのではなく、課題を把握し、「果たしてデータ分析で解決できるのか?」を検討するところからがチームの仕事なのだ。ここまでなら社外のコンサルタントでもやってくれそうだが、河本さんらはもう一歩踏み込み、データ分析をした後の影響まで考える。「分析をして面白い結果や精度の高い予測が出てきたとしても、今の業務プロセスのどこでどんな風に、誰が使うのかという具体的なイメージまで描けないと、実を結ばないケースが多いんです。分析を始める前に、『それをやって、本当にうまくいくのか?』を考えることがすごく大切です。業務が変わるところまでの青写真をちゃんと描けるのかを吟味する。私たちは目利きみたいな役割があるんですね」(河本氏)データから何らかの解を導き出すことにとどまらず、それをビジネスに生かして初めてデータ分析は成功したといえる——。河本さんはそう考えているのだ。大阪ガスの河本氏に聞いてみたAIやIoTといった言葉がメディアを賑わし、こうしたトレンド技術をビジネスに生かそうと考える企業が増えている。大阪ガスのデータサイエンティスト、河本氏は、こんな時こそ技術畑で育ってビジネスも分かる人間が必要だと話す。セルフサービスBI、導入に失敗しないための準備とは?業務部門から「セルフサービスBI」を導入してほしいと言われたときに、これまで使ってきた従来型のBIツールを捨て、セルフサービスBIに切り替えるべきか悩む企業は多いが、“二者択一”の問題ではなく、両者を並立させる使い分けが重要なのだという。分析するだけの“データサイエンティスト”はもういらない不足しているといわれるデータサイエンティストを育成しようと、企業や大学が活発に動いている。工学院大学が、2016年度からデータサイエンティスト向けの学科を新設すると発表した。同大学が目指す“次世代の”データサイエンティスト人材とはどのようなものなのだろうか。誰もが自らデータ分析を行える「セルフサービスBI」。ツールや導入企業の数は増える一方だが、誰もが簡単にデータを分析できるようになると、企業のビジネスや私たちの生活はどうなるのだろうか。脱Excelで生産性15倍、リクルートが「Tableau」を選んだ理由データ分析に「セルフサービスBI」を検討している企業は多いが、業務部門主導でデータ分析を行う文化を作るのは簡単なことではない。そこで「Tableau」でさまざまな成果を上げているリクルートライフスタイルに、導入のポイントやツールの活用方法を聞いてみた。「攻めのIT」「提案する情シス」を“目指す”と失敗する——。ハンズラボのCEO、長谷川さんの言葉には、情シスの今後を考える上でのヒントが隠されている。「まずは飲め」と檄を飛ばす長谷川さんの真意とは。広告に関するお問い合わせメールマガジンSpecialインデックスRSSfacebooktwitter利用規約ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。