マンスリーソフトウェアニュース掲載内容は2017年06月30日現在のものです。ご注文の際はソフトウェアインフォメーションで最新バージョン、価格をご確認ください。15がリリースされました。「空間自己回帰モデル」「線形DSGEモデル」など最新手法が搭載され、内生性を扱う「拡張回帰モデル」や「有限混合モデル」「潜在クラス分析」「ベイズ分析」など既存機能との融合が進んだことで、高度な次元の解析が実現可能になりました。185,000価格は予告なく変更される場合があります。インストール条件については、各ソフトウェアの利用許諾書を必ずご覧ください。マークが付いている商品のご注文はWEBからは出来ません。詳しくはこちらをご覧ください。「統計学」で扱われる手法を広範囲に備え、分野や産業を選ばずあらゆる研究で活用できるよう、最新の統計機能をいち早く搭載しています。「空間自己回帰モデル」「線形DSGEモデル」などの最新手法が搭載され、日進月歩する統計手法の研究成果をすぐに活用することができます。内生性を扱う「拡張回帰モデル」や「有限混合モデル」「潜在クラス分析」「ベイズ分析」をはじめとする既存機能との融合が進んだことにより、高度な解析も可能になりました。カウント、カテゴリカル、さらに生存の各アウトカムに対する回帰モデルの有限混合分布でのフィットを実施できます。autoregressive:SAR)モデルをサポートしました。空間ラグとは一般的に、時系列データで利用するラグの空間版を意味しています。時系列におけるラグが過去のデータを意味するのに対して空間モデルでのラグは隣接する地域のデータを指します。【ラインナップの違い】*取扱えるデータ量は実装メモリの容量により制限されます。取扱えるデータ量はメモリの容量の限界までとなります。