自然言語処理(NLP)のオススメ本はこれ!ーまずは『自然言語処理の基本と技術』からAI学習ダイアリーやっぱ、本だよね。『自然言語処理の基本と技術』を読んでみた。(*1)これは数時間で読める。「自然言語処理を独習したい人のために」という首都大学東京のサイトが紹介されている。勉強したい理工系の学生・エンジニアの人は、以下の本を推薦します。よるデータ分析入門の5冊が挙げられていた。信用できるサイトと踏んだ。講義(ラジオ放送)のテキスト。単科入学もできるらしい。これ以外にも数学や統計学の科目もあり、おもしろそうだ。自然言語処理の文系サイドからの説明だ。数学でしくみを説明する、いちばん苦手なタイプの本。いつかこの本読める日が来ればいいな。来るかどうかわかんないけど。50代文系出身者には超ハードな一冊。3.『深層学習による自然言語処理』プロフェッショナルシリーズだから、ね。この本が学習のメインになる(はずだった)。ガチの数学で、2よりはるかにむずかしい。自然言語処理のディープラーニング本!をメインに学習を進めたい。matplotlibの解説もある)。Learning』の1章でも勧めていた一冊で、やっぱり、これ。Webアプリづくりを、キカガク長期コースの課題に選んだ。短期間で成果を出さないといけないので、AI学習と同じ轍を踏まないようにしたい。はじめる機械学習』で代用する。進むのを勧めているが、これは理工系の学生・エンジニアへのアドバイスである。50代文系出身者がうのみにしてはいけない。初心者にはわからない。