ソースからデータを照会します。cluster.AI、機械学習、その他の分析タスクにデータを使用します。アプリケーションを展開して実行します。使用してデータを仮想化します。ソースからデータを照会します。インスタンスとすべてのデータベースの高可用性を実現します。ノートを参照してください。データの操作が柔軟になります。ソースのデータに対してクエリを実行することができます。このデータは、AI、機械学習、その他の分析タスクに使用できます。以下に、これらのシナリオについて詳しく説明します。ソースに対してクエリを実行できます。ソースに新しいコネクタが導入されています。記憶域プールが含まれています。データを格納するために使用できます。データと組み合わせることができます。コンピューティングとストレージが用意されています。ノード全体に分散することができます。機械学習タスクを実行できます。ツールを使用できます。ツール、API、ポータル、および動的管理ビューを組み合わせて実行できます。クラスターに対してさまざまなタスクを実行できます。拡張機能によって実現します。この拡張機能には、次の機能があります。provides:一般的な管理タスク用の組み込みスニペット。参照、ファイルのアップロード、ファイルのプレビュー、およびディレクトリの作成を行う機能。互換ノートブックを作成、開く、および実行する機能。ソースの作成を簡易化するデータ仮想化ウィザード。コンテナーのクラスターです。オーケストレーターであり、必要に応じてコンテナーの展開を拡張できます。用語をいくつか定義します。クラスターは、ノードと呼ばれる一連のマシンです。ノードに指定されます。マスターは、ワーカー間で作業を分散し、クラスターの正常性を監視する役割を担います。ノードによって、コンテナー化されたアプリケーションが実行されます。物理マシンまたは仮想マシンのいずれかです。クラスターには、物理マシンと仮想マシンの両方のノードを含めることができます。アトミック展開単位です。以上のコンテナーと関連するリソースの論理グループです。各ポッドはノード上で実行されます。以上のポッドを実行できます。マスターによって、クラスター内のノードにポッドが自動的に割り当てられます。Clustersの状態の責任を負います。ノードの構築と構成が行われ、ポッドがノードに割り当てられ、クラスターの正常性が監視されます。クラスターのコンポーネントを示しています。Server.コントローラーControllerコントローラーには、クラスターの管理とセキュリティ機能があります。その他のクラスターレベルサービスが含まれています。リソースを提供します。ポッドを実行するノードが含まれます。インスタンスに分割されます。プールは、データの永続化とキャッシュに使用されます。以上のポッドで構成されます。ジョブからデータを取り込むために使用されます。プールに保持されます。ポッドで構成されます。クラスターのメンバーです。アーキテクチャ」を参照してください。クラスターの使用を開始する」を参照してください。Articlesこのページはお役に立ちましたか?はいいいえ追加のフィードバックはありますか?スキップ送信ありがとうございます。直接フィードバックを残すこともできます。直接フィードバックを残すこともできます。Cookie利用条件サイトのフィードバック商標このページはお役に立ちましたか?はいいいえ追加のフィードバックはありますか?スキップ送信ありがとうございます。Cookie利用条件サイトのフィードバック。