幸司、以下「Hmcomm」)の協力のもと実施いたします。センターでは、2019年8月より、豚の飼育におけるIoTを活用した生産性向上等に向けた実証実験を展開中です。詳細は以下URLをご参照ください。センターでは、既存の豚舎に様々なICT(情報通信技術)を活用し、遠隔での豚舎環境の可視化(カメラでの映像確認や温湿度情報の遠隔監視)の実証実験を実施しております。このたび、この取り組みに加えて、映像だけでは判断が難しい、豚の健康状態の遠隔での把握を実現するため、Hmcommの音声処理技術及び異音検知プラットフォームを活用して、新たに豚の鳴き声(咳やくしゃみ等)に基づいた豚の健康把握・管理に関する実験を行うことといたしました。これにより、畜舎環境だけでなく、飼育豚の健康状態を時間や場所を問わず把握することで、養豚業界における働き方改革の実現及び効率的な飼養管理による生産性の向上をめざしてまいります。センターが所有する豚舎内に収音機器を複数台設置し、豚が発する音声情報を24時間収集することで、「豚の呼吸器系疾患の兆しの早期検知」を行います。センターの協力のもとアノテーション※1を実施しつつ、Hmcommのディープラーニングによる異音検知プラットフォーム(FAST-D※2)」を活用しAIに学習させることで、担当者を介することなく豚の健康状態を把握し、日々の見回り稼働の削減を実現します。将来的には、この異音検知プラットフォームを活用することで、システムのクラウド化や疾患に関する情報だけでなく、「発情兆候の把握」や「哺乳回数の測定」等を目指していきます。(AI等による分析、活用等)し、神奈川県内における養豚業へのIoTサービス導入のサポートを実施していくほか、各種連携等により養豚業の発展に向けた新たな仕組みづくりを検討していきます。