基盤ソフトウェアの開発」膨大な多言語情報の収集・解析のため、データの言語・文字コードを正確に判別しデータを言語別に分類・蓄積。Unicodeの採用により、文字化けを解消。システムにて正確に「分かち書き」し、固有表現抽出モジュールにより、適切なキーワードを抽出。効率的なデータ分析のための前処理利用。「書籍情報サイトの検索機能強化」IBM社DB2にRBLを外付け。ツイッターをはじめとしたソーシャルメディアに流れる中国語情報を、高精度かつ効率よく常時モニタリングすることが可能。2001年に米国でおきた同時多発テロ以降、急増している公表リストとの膨大な照合作業をミスなく迅速に行えるよう、自社開発の輸出管理システムにおける照合機能強化に弊社のRosette®名称照合モジュールを採用。