/サービス...Vertica大手ネット証券のカブドットコム証券では、社内に蓄積されながら埋もれている情報やデータをビッグデータとして活用するプロジェクトが進んでいます。その中核となるDWHはパフォーマンスや使い勝手、運用性に課題を抱えており、思うようにデータ活用が進みませんでした。パフォーマンスと運用性に優れたDWH環境を手に入れ、ビッグデータ活用の促進による意思決定のスピードアップが実現しました。ビッグデータ活用のためのDWH基盤に課題カブドットコム証券株式会社(以下、カブドットコム証券)は、日本を代表するネット証券企業であるとともに、MUFGグループにおけるFintechとITイノベーションの牽引役として、金融業界において、ますますその存在感を高めています。そんな同社が近年特に力を入れてるのが、ビッグデータ活用の取り組みです。阿部吉伸氏は次のように説明します。弊社はネット証券という業態の性格上、従来からデータ活用には積極的に取り組んできました。それでもなお、社内には有効活用できていない情報や可視化されていないデータが数多く存在していました。それらを現場のユーザがより手軽に活用できる形に集約し、ビジネスに役立てたいと考えたのです。伊藤充淳氏によれば、その使い勝手にはいくつかの課題がありました。基幹系システムからロードしたデータを入れる“器”としてのDWHはあるにはあったのですが、その中にどんなデータが入っているのか、現場のほとんどのユーザは知る由がありませんでした。それがわかったとしても、目当てのデータや分析結果を得るには複雑なデータ操作や加工処理が必要であり、またデータベースのパフォーマンスも低かったため、多くの手間と時間がかかっていました。Verticaを採用これらの問題を抜本的に解決し、ビッグデータ活用をより促進するため、DWHのデータベース基盤を刷新することにしました。ここで同社が注目したのが「列指向型データベース製品」の存在でした。一般的な行指向型のリレーショナルデータベース製品に比べ大量データの検索処理性能が極めて優れているため、同社が抱えていたDWHのパフォーマンス課題を解決するのに適していると考えたのです。阿部浩二氏によれば、運用に手間がかからない点も大いに魅力的だったと言います。一般的な行指向型のリレーショナルデータベースで非定型クエリのパフォーマンスをコンスタントに維持するには、あらかじめ入念にテーブルを設計した上で、検索の都度それらを適切に組み合わせる必要があります。インデックスのチューニングは常に欠かせません。列指向型データベースならこうした作業の多くが不要で、ユーザが必要とする項目を1つのテーブルにまとめておくだけで、一定の検索性能を自動的に保持することができます。これらのメリットに着目し、様々な列指向型データベース製品を比較検討する中で、最有力候補として浮上したのがVerticaでした。Verticaに注目した理由について、同氏は次のように述べます。Verticaは高価な共有ストレージ装置を必要とせず、内蔵ディスクを備えた汎用サーバをノード追加していくことで性能やキャパシティをリニアにスケールアウトできます。そのため将来拡張が必要になった時にも、ストレージやメモリなどの複数要素を細かく考慮する必要がなく、少ないコストと短い期間でスモールスタートしたいと考えていた弊社のニーズにまさに合致する製品でした。製品選定の最終段階ではアシストのPoCサービスを利用し、本番環境で果たしてVerticaが十分な性能を発揮できるか、様々なパターンで検証しました。その結果、同社が掲げていた「30分間隔でデータを更新し、常に最新情報に基づくデータ分析を可能にする」という要件をクリアできることが判明し、Verticaの採用を決めました。Verticaの導入プロジェクトではアシストの構築/実装支援サービスを利用し、当初の狙いどおり極めて短期間で導入作業を終えることができました。2016年2月にデータベースの設計作業を始め、同年5月には現場のユーザがデータ分析を行える環境が整備できました。伊藤氏によれば、Verticaにリプレース後のDWHのパフォーマンスは、旧環境と比べ圧倒的に速くなっていると言います。4億件のデータ集計において、かつて30分を要していた処理がわずか2秒で完了するなど、その性能の違いは一目瞭然です。フロントのBIツールに様々な製品が利用できるため、現場ユーザにとっての使い勝手は極めて良好で、Verticaの存在はまったく意識されていません。阿部浩二氏によれば、システム運用の現場においてもVerticaの導入効果は顕著に表れていると言います。それまで手がかかっていたDWHのデータベース運用作業が、Verticaにリプレース後はほぼ不要になりました。運用にかかっていた工数は約50%削減され、その分もお客様向けサービスの運用や改善に注力できるようになりました。多種多様なデータの取り込みと分析も視野にカブドットコム証券では今回のVertica導入により、現場のユーザが欲しいデータに容易にアクセスできる環境が実現しました。これにより、以前は経営層でなければ把握が難しかった経営上のKPIの数値を現場の社員でも容易に取得できるようになり、透明性の高い数字やデータを基にした仕事のスタイルが急速に社内で根付きつつあり、意思決定のスピードも向上しています。現在では注文データや約定データ、銘柄データなど、取引のトランザクションデータが中心ですが、将来的には他社が公開しているデータやオープンデータなどもVerticaに取り込み、さらに高度なデータ分析に取り組んでいきたいと阿部吉伸氏は抱負を語ります。社外からも幅広くデータを取り込むことで、弊社のビジネス施策が市場全体のシェアに与えた影響などを分析できるようになります。これによりビジネス戦略をさらに精緻化するとともに、将来的には市場の予測分析も可能にして、よりビジネスの先手を打てるようにしたいと考えています。した構想を実現していく上では、弊社の環境やニーズを熟知しているアシストの支援に今後とも大いに期待しています。カブドットコム様の事例記事(PDF)をダウンロード本事例をまとめたPDF資料を今すぐダウンロードいただけます。印刷や社内共有等にご活用ください。関連製品/サービスVerticaVerticaは、エンタープライズDWHとしてだけではなく、全社的なビッグデータ分析基盤として活用できる次世代型データベースです。様々なユーザのデータ分析要望をその圧倒的なパフォーマンスとスケーラブルな構成、Vertica独自の分析機能で強力に支援します。複雑な設計/チューニングが不要。詳細へ事例に関するお問い合わせご興味のある事例がございましたら、お気軽にお問い合わせください。詳しい情報をお届けします。)および株式会社アシスト北海道)のコンピュータ・ソフトウェア・パッケージの販売、テクニカルサポート、研修およびコンサルティング・サービスに対してISO27001の認証を取得しています。