三連単200万馬券と夢のある結果に終わりました。残念ながらSIVAは外してしまいました。的中された方、おめでとうございます!!前回の記事では、「データの整形」について書きました。今回は、「機械学習アルゴリズム」に関して書いていこうと思います。機械学習アルゴリズムは人口知能の知能に相当する部分です。機械学習アルゴリズムは日々進化しており、たくさんのアルゴリズムが発表されています。」「ニューラルネットワーク」を解説していきます。ランダムフォレストランダムフォレストは、決定木(後に説明します)と呼ばれる分類器をランダムでたくさん作った上で、それらの決定木の多数決で結果を決めるアルゴリズムです。以下図のような2択の条件分岐を複数組み合わせることで分類を行うアルゴリズムです。最近話題のディープラーニングはこれを言います。整形したデータを入力層に与え、中間層へ伝えます。それぞれ層の要素は脳細胞、要素と要素の間の繋がりは脳神経を表します。ニューラルネットワークは入力にデータを与えた時に、そのデータの答えに近いものを出力できるように脳神経の繋がりの強さを微調整することで学習していきます。ニューラルネットワークをおすすめします。有力情報![2018.7.20]7/21日(土)の単勝勝負馬券RECOMMENDこちらの記事も人気です。