けんごのお屋敷』を理解するための前知識プログラミングちょっと機械学習してみよう、って思って勉強してたら自分がいまどこに居るのかわかりかねてきたので(汗)、頭の整理のためにこれまでの学習の軌跡をまとめてみます。実際には掲題の記事を理解するためのリンク集みたくなりましたので予めご了承ください。自然言語における5W1H(誰が、いつ、どこで、何を、なぜ、どのように)を、機械学習を用いて分類する。上記はmecab-pythonだけで出来るんや...(しかもオフラインで!スゲェ!)ということで、、マヌケながら実際はこの前段(or後段)で文章のカテゴリ分類をする必要がありそうなので、その部分で機械学習を取り入れることを目標とします。動機とあるアプリにそういう機能をつけたく。偏微分や行列などは独学で学び、わからなければ都度調べる形。learning)とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことである。機械学習の目的は、訓練データから学んだ「既知」の特徴に基づく予測である。Wikipedia目標達成のためのマイルストーンTensorFlowを使えばなんとかなるんじゃね?という安易な考えからスタート。自然言語処理」でググってよさげだなと思ったサイトが以下。この記事の理解のために学習する方針とした。チュートリアルは完了して基本的な概念と使い方の知識はあるので、10年も前になぜか購入していた以下の本を読んでニューラルネットワークについてまずは復習。(バックプロパゲーション法)、シグモイド関数などの理解に役立った。7章の途中くらいからボルツマンマシンの話になり、めんどくさそうだなと思って読んでない。それでも、この本を読んでから上記WEB記事を見ると理解度は前よりは上がった。それでもわからない単語が出てきたので都度調べた(以下)。画像認識における例から、それを自然言語処理(NLP)にどう適用するか、の説明がなされていてイメージしやすかった。word2vecこれについてはなんとなくイメージはつかめる程度。以下で理解しようと試み中。Beginnersで実行していることは何なのか、softmaxはシグモイド関数の多変量版だとかのくだりが非常に理解しやすかった。関連する交差エントロピーについても以下の記事で理解が進んだ。neuralnet.hatenablog.jp過学習ここがよさ気だけどまだ読んでない。Wikipediaということで今後も理解を深めつついい加減コードを書いていけるようにしないと。はてなブログProベトナム・ハノイ拠点の個人デベロッパ。東南アジア向けに素敵なサービスと文化を作るべく模索中。好きなSF本は「モレルの発明」。検索リンクミトミネ農場(農業系)DotsNest(旅行記)リモート通訳アプリベトナム農業メディア最新記事2019年上半期の振り返りと下半期の目標ベトナムの片田舎でマイクロサービスなアプリを個人開発した話JellyTalkというアプリをリリースしました!「逆説のスタートアップ思考」が良かったベトナムの片田舎で約1年間、未経験から農業をしてみての振り返り月別アーカイブ参加グループはてなブログをはじめよう!mitolabさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。