仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。上で機械学習ワークロードを運用しているデベロッパー/データサイエンティストのための、お悩み相談会です。開催し、毎回活発な議論が行われています。テーマとして、サービス導入する際のポイントや悩みについて議論します。自然言語処理を開発・本番環境で運用する際の課題を問題提起頂いた後、テーブルに分かれて参加者全員参加型で問題解決のディスカッション・ナレッジシェアを行います。上で機械学習ワークフローを運用しているデベロッパー・データサイエンティスト、機械学習ワークロードを決定する立場にある方など。自然言語処理に興味・課題をお持ちのエンジニアの方、手を動かすことが好きな機械学習エンジニアなど。受付7:00PMからセッションは始まりますが、7:30PMまで受付しています。NLPのリアルタイム推論を用いて、コミュニティサービスを支える仕組みについてお話します。AWSの機械学習マネージドサービス「Sagemaker」を活用することで、自然言語処理サービスのインフラを再構築した話をします。システムを独立コンポーネントの集まりとして分割し、各コンポーネント間の依存関係や独自実装していた処理をSagemakerの機能に置き換えました。プロジェクトの成果として、コード量の削減、学習時間の短縮、精度向上などがもたらされました。やらないといけないことがたくさんあります。今ままでの案件を通して得た知見や我々のアプローチをお話します。NLPを活用したソーシャルメディアマーケティングの支援機能を紹介しつつ,ソーシャルメディアの投稿にNLP技術を適用する上での諸問題とその対処方法を紹介します。一般的なことばと、ある特定の範疇(例えば契約書)で使用されることばの異なりについて触れつつ、NLPモデルを作成したときの予測の判断根拠の可視化について簡単にお話します。(LTerがファシリテーターとなり、参加者全員での技術トークの時間です。(コネヒト株式会社)2013年4月〜ユーザ系SIerに新卒入社。基幹システム構築に従事。2019年3月〜コネヒト株式会社へJOIN。1人目のMLエンジニアとして機械学習基盤構築〜モデル作成、運用までを担当し、ママリのサービスGrowthに注力。Ousia)大学・大学院では人工知能への興味から自然言語処理を専攻。Wikipediaを利用した固有表現分類の研究を行なった。国内外の学会で受賞経験を持つ。ENGINE」の開発・運用をしており、クラウドインフラの管理、MLモデルの作成、フロントエンドコーディングなど幅広く関わっている。稼働時間の一部を自分の好きなプロジェクトに割くことが出来る「25%ルール」では、インタラクティブMLをテーマに新規プロダクトを開発中。カスタマーサクセス部長)新卒からソフトウェアの提案から保守・運用までを担当。2014年松尾研究室にて博士号取得。2015年〜株式会社ホットリンクに入社。立ち上げに尽力している。(株式会社ホットリンク開発本部R&D部)漫画家を目指すも挫折し、Web系エンジニアとして再スタート。2017年12月〜株式会社ホットリンクへJOIN。TECH株式会社に入社。AIチームに所属し、MLエンジニアとして自然言語処理を用いた法務プロダクト開発に従事。日本語のほか、中国語の自然言語処理にも積極的に取り組んでいる。(NLP)FeedDaisukeSawadaさんが資料をアップしました。