yutamiyawaki[2018.5.24]RandomForestを使ってダービーを予想する上で重要な要素を抽出するTwitterFacebookGoogle+はてブPocketこんにちは、編集員のうまなみです!今週はとうとうダービーですね!!また新しい時代を作っていく馬たちのドラマにわくわくしてしまいます!せっかくのダービーです。みなさん好きな馬の馬券を買って応援しましょう!馬券を外しても大丈夫です。行われるG1・東京優駿(日本ダービー)を機械学習の一つであるRandomForestを使って予測に重要な情報を抽出しました!RandomForestは予測モデルに「どのファクターが効いているか」を出力することができます。勝つか負けるかなどを判定するアルゴリズム用意したデータは、2004年から2017年のダービーに出走した252頭分を用意し、1着を予測するモデル、3着以内を予測するモデルを作成しそれぞれに対する重要な情報を抽出します。0.02924重要データランキング1位は前走着順です。前走成績がよかった馬が今回も好走する傾向が強いのか、または前走凡走した馬が好走するのかはわかりませんが前走着順に注目する必要があるようです。続いて馬番、ダービーは内枠有利というのは有名な話ですね。個人的に気になったところが、3走前本賞金。0.03294重要データランキング1位は前走着差です。前走の成績は重要ですね。4,5,6位と過去の体重が入っています。体重から成長度合いを読み取っているのかもしれません。結論ダービーに出走する馬の3走前前後のレースで本賞金の高いレースは「朝日杯」「ホープフルS」でありました。2歳G1に出走している馬が有力になるようですね。順調に体重を増やしている馬となると「ダノンプレミアム」この馬はやはり外せないようですね。有力情報!RECOMMENDこちらの記事も人気です。