現在、東京大学の松尾研究室の方々が主体となってその教科書の翻訳をしており、以下のサイトで公開されています。2016年の時点で大体の目安として、一般的に教師ありの深層学習のアルゴリズムでは、カテゴリごとの約5,000のラベルあり事例があれば、満足できる性能が達成され、また少なくとも1,000万のラベルあり事例を含むデータ集合で訓練すれば、人間に匹敵する、あるいは人間を超える性能を発揮する。AugmentationやFine-tuning等の手法でどこまでデータ数が少なくても性能が出せるか気になるところです。Learningを読み進めることでこういった話も出てくるかもしれないので、わくわくしながら続きを読みたいと思います。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。