JavaScriptを有効にして再度、お越しください。新規登録ログインお知らせ※ユーザ登録は無料です.情報学広場に掲載されているコンテンツには有料のものも含まれています.有料コンテンツをご購入いただいた場合でも、領収書の発行はいたしておりません。クレジットカード会社様からの領収書/請求書をもってかえさせていただいております。複写複製および転載複製に係る著作権を学術著作権協会に委託しています。当該利用をご希望の方は、学術著作権協会が提供している複製利用許諾システムもしくは転載許諾システムを通じて申請ください。本会会員(賛助会員含む)および著者が転載利用の申請をされる場合については、学術目的利用に限り、無償で転載利用いただくことが可能です。刊行物に掲載されている製品名等は、各社の商標または登録商標です。がい者が仮名漢字変換を行う場合、現在は漢字をその漢字を含む別の単語で説明する詳細読みを用いているが、想起しづらい漢字がある等の欠点が存在する。その欠点を改善するため、別の説明手法として類義語による意味情報を用いた説明手法が提案されている。これは詳細読みが苦手な漢字も連想しやすく、より速く変換できるが、現在はどの類義語が漢字を連想しやすいかを人手で判断して辞書を作成しているため負担が大きい。そこで、単語同士の意味の近さを数値化して計算できるWord2Vecや、同義語や上位語など、単語同士の関係性の情報を持っている概念辞書のWordNetを用いることで、意味情報による説明語の辞書の作成を支援する手法を提案する。782発行年2019-02-28。