気候変動や地球温暖化などの長期的な気候変化における海洋の役割を解明することを目標とし、大気と海洋の相互作用に関する研究を行なっています。データを用いた統計データ解析や、気候モデルを用いた数値シミュレーションとそれらの解析です。気候への影響に関する研究エルニーニョ現象やインド洋ダイポール現象に代表される熱帯海洋の大気海洋結合現象は、大規模な大気循環の駆動源となる熱帯域の降水変動を変調することによって、世界の様々な地域で異常気象や異常天候を引き起こすと考えられています。近年の研究では、エルニーニョ現象がその空間分布や時間発展の違いによって、幾つかの種類に分類できることが分かってきており、それらの違いが気候へどのような影響を及ぼすのかについて研究を進めています。地球温暖化が進行すると世界中で気温が上昇すると予測されており、気象庁の統計データによれば、日本の平均気温も1898年以降では100年あたり約1.1°Cの割合で上昇したと報告されています。長期変化は地球上の至る所で一様に変化しているわけではありません。この空間的特徴を生み出す要因の1つに、地表面の約7割を覆う海洋と大気の相互作用が重要な役割を果たしています。100年間以上の観測データから信頼できる空間的特徴を検出するためには、人為的な観測誤差を極力軽減する必要があります。本テーマでは、観測データと気候モデルによる数値シミュレーションを統合的に用いて研究を進めています。気候変化と自然変動の相乗効果に関する研究これまでに観測された全球平均気温の上昇は単調増加ではなく、年代によって気温上昇のスピードが加速したり、逆に減速したりしてきました。このような要因によって、気候モデルによる予測からは大きく外れた気候の変調が度々起こってきました。本テーマでは気候変化と自然変動の相乗効果のメカニズム解明を通して、数年から10年規模の気候予測改善に貢献したいと考えています。