分析するプロセスについて学びます。クエリを実行し、各種の統計プロット手法を使ってデータを可視化します。この分析は、データのパターンを見つけて、フライトの当初の詳細と実際の出発時刻に基づいて到着遅延時間を予測するのに役立ちます。サイエンティストが本来の仕事に専念することを可能にします。ウェブサービスで、大規模なデータセットをインタラクティブに分析できます。使用するデータセットには、米国運輸統計局のウェブサイトから取得した米国の国内線フライトの履歴情報が含まれます。クエストに含まれる、その他すべてのラボで使用します。参加してこのラボの残りの部分や他のラボを確認しましょう。一時的なアクセス権を取得します。超えるラボが用意されています。ご自分のペースで学習できるように詳細に分割されています。分析するプロセスについて学びます。クエリを実行し、各種の統計プロット手法を使ってデータを可視化します。このラボを完了すると、これらのクエストのいずれかに登録する際にクレジットを受け取ることができます。