概ね全て間違っています。それは一般的な画像処理の話であって、機械学習においては関係ありません。いうかアフィン層ということ自体少ないです。アフィン変換で間違いではないですが、このように一般的な画像処理のアフィン変換の利用とこんがらがるので多くの人はわざわざアフィン層とは言いません。Tanh層Tanhという非線形活性化関数を適用するだけです。PMコメントありがとうございます!解説ありがたいです・・・!ちなみにこの記事は4と9の画像をインポートして、どれが4でどれが9か判別するサンプルを試した時のものです。>出入力の形式そうなのですね!訂正します。>しかしそれは一般的な画像処理の話であって、機械学習においては関係ありません画像処理専門でやっていた方から話を聞いていたので、ちょっと切り分けができていなかったかもしれませんね。Consoleにおけるaffineは一体なんの働きをしているのでしょうか?>非線形活性化関数を適用ここで詰まって勉強が全く進んでいません。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメント名前メールアドレスサイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。date*日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。MeCatstagram。