ついて買い物かごを見る買い物かごカートに商品がありません。買い物かごに入れる※本体価格は変更される場合があります。※通常2〜3日以内で発送いたします。この商品について問い合わせる合計5000円(税別)以上のご注文の場合、配送料は無料となります。AlphaGoがプロ棋士を破った2016年以降、強化学習や深層強化学習はさまざまな分野から注目を集めています。専門書では難解な専門用語や数式が多用されるため、初学者にとってはハードルが高い状態が続いていました。本書は、そのハードルの高さを解消することを目的に制作されました。マルコフ性」といった強化学習の基本をわかりやすく解説します。各アルゴリズムについては、「多腕バンディット問題」および「グリッドワールド問題」のいずれかを用いて、比較しやすい状態で解説します。そのため、各アルゴリズムの特徴や差異がわかりやすくなっています。中核的なアルゴリズムについては、PythonとMATLABの2種類のコードを、オーム社のWebサイトおよびGithubで配布します。配布コードを実行することで、「原理→数式→プログラム」という一連の流れを直感的に把握できます。・難解な強化学習の原理を、中高生にもなじみ深い「平均値の計算」という観点からわかりやすく解説します。・さまざまなアルゴリズムを、共通する例題を用いて特徴がわかりやすいように比較します。・PythonとMATLAB、2種類のコードを配布します。※Pythonのバージョンは3です。