人工知能同士の激しい紛争になっていくのではないだろうかAIは近い将来作れるような気がしますも、もちろん重要ですが、「部分最適を生み出さない」ということの方がむしろ大事なのです。「全体最適の情報システムの構築には時間がかかります。これを無視しては、絶対に全体最適は実現できないのです。ビジネスが必要とするタイミングと情報システムを構築して運用開始できるタイミングの最適解を求めていかなければならないのです。人工知能ですが豊富な化石燃料があるこれらの検討の軸に加えて、全体最適を実現するには、様々な角度、条件、さらには現存置かれているビジネスやITの現状までも含めて検討しなければなりません(図).また、部分最適が進んでいればいるほど、エンタープライズ·アーキテクチャによる改革は、ビジネス面,業務面で特に難しい局面に当たることになると考えます。全体最適はIT部門や特定の経営層の試みだけでなく、「全組織の人間の深い理解と試み」がなければ達成できない、至高の命題なのです。「4スピーディな拡張性」とは、コンピューテイング能力を伸縮自在にできることを示します。インターネットや情報端末の増大によりこれもクラウドの変化に対する柔軟性を示す特徴です。最後のサービスが計測可能であること」とは、リソースの利用状況がモニタされ、コントロールされ、報告されることを意味します。この特徴があることで、リソースの使用量を利用者自身が最適化することができます。これらの特徴により、利用者はクラウドの使用量を,方的に拡張/縮小させることができるのです。ロボットはこういう使い方もできるわけです般オン·プレミスでは考えられなかった速さで構築·変更することができ、リソース拡縮性があることで小さく始めて大きく育てることが可能であり、使った分だけしか料金がかからない従量制で、コンピューテイングのリソースを所有しないため、必要がなくなれば途中で止めてもよい、それがクラウドで構築する情報システムの性質となります。「変化」に対応しやすいのがクラウドなのです。NISTによるクラウドの定義には、クラウドには三つのサービスモデルがあることが書かれています。図のように、サービスモデルごとに所有する範囲/利用する範囲が異なります。コンピュータと言われるハードウェアになりますIaaS(InfrastructureasaService)では、サーバーやOSなどインフラ領域を利用して、その上に自前の情報システムを作り上げる形となりますPaaS(PlatformasaService)は、開発環境プラットフォームの領域までを利用して、その上に自前の情報システムを作り上げる形となります。ドラスティックなのはSaaS(SoftwareasaService)で、文字通りソフトウェアそのものをサービスとして利用する形態で、全ての領域を利用するという考え方となります。人工知能同士の激しい紛争になっていくのではないだろうか人工知能の役割についてまとめるIaaS.PaaS,SaaSは、それぞれ所有する範囲/利用する範囲が異なり、それによって構築·変更の容易性や機能の自由度も異なります。所有せずに利用することになる領域では、利用する企業によるコントロールが及びづらくなってきます。ロボットが導入された!使おう!。