A社(従業員数200名)活躍人材の見極め確率が25%→70%に適性検査を利用してはいたものの、組織として分析ができていなかったA社。TRANS.適性診断を用いて、会社の「価値観」を定量化したことで、活躍人材の見極め確率が25%から70%にUPしました。早期退職者の採用・育成コストが課題のB社では、適性診断により組織ごとに早期退職者の分析をしたところ、営業職で退職しやすい人の傾向があることが明らかに。60%の確率で入社前に早期退職を予想可能になりました。“他社とは異なる”自社の高評価者の「価値観」が明らかに。近い業種のC社とD社でTRANS.適性診断を実施したところ、両社での活躍人材のタイプは大きく異なる結果に。自社における活躍人材の「価値観」を定量化し、採用基準の見直しを行いました。「評価が高まる回答を推測できてしまう」ことがあります。応募者が自分を偽って回答することができません。データサイエンスをベースとした未来予測に最適化した診断内容TRANS.適性診断は、のべ数百万におよぶ実際の回答データから「機械学習(AI)が未来予測しやすい質問項目」をデータ分析によって抽出しています。学説や経験などの仮説に基づく診断よりも、より未来を予測しやすい質問項目になっています。当たらない診断になってしまいます。TRANS.適性診断では、適性診断に最適化された「分析ツール・レポート」を無料で利用することができます。従業員の分析を行うことで、組織の「価値観」を定量的に分析することができ、採用制度を高めることが可能です。(AI)removeremovelenslens※価格は税抜・β版価格です。TRANS.適性診断は「入社後の活躍・退職」を予想するために開発された診断です。予想できない場合でも、本診断であれば予測できる可能性があります。少人数の場合、未来予測は難しい場合がありますが、組織の価値観の傾向を定量化することは可能です。(ベンチャー企業向けには、「ベンチャー予測モデル」もご用意しております。)」を、オプション(エンタープライズプラン)にて分析することが可能です。