JavaScriptを有効にして再度、お越しください。ログイン~2013年の「ノーベル物理学賞」はヒッグス粒子の理論を提唱した物理学者ヒッグス氏とアングレール氏が受賞しました。KEKの岩崎先生がヒッグス粒子についてのご発表資料をリポジトリで公開されています。ご興味のある方120教材→05サイエンスカフェへをご覧ください。同様にKEKの中村先生のヒッグス粒子についてのご発表資料は、120教材→01中高生のための科学セミナーにございます。OA~」をアップしました。●2019年3月修了者の博士論文をアップしました。●2019年9月修了者の博士論文要旨をアップしました。/>らモデルパラメータと外部入力電流を推定する課題の解決を図った。/>呼吸神経活動の解析を行った。本論文ではこれらの内容を以下の3部に分けて報告する。/>を通して各種イオン電流が流れることにより変化する。/>モデルと略す)を考案した。/>たるまで神経生理学の分野では単一ニューロンモデルとして広く使用されている。/>することを目的とする。第1章では神経活動モデルのこれまでの研究と本研究で取組方針について説明する。/>よる推定を行う場合の課題を明らかにする。/>を行う際に最も重要な離散化とカルマンフィルタの適用方法について説明する。/>が可能なことを示す。/>ンフィルタを用いた推定方法を説明する。/>果的に推定できることを示す。/>ョンによリモデルパラメータと外部入力電流が精度よく推定できたことを示す。/>はHHモデルを確率過程して捉えることよって得られた成果と今後の課題について述べる。/>にも応用されている。/>に密集して存在し、呼吸活動に関連する2個の領域が生理学実験により特定されている。これらの信号を同時計測して呼吸活動の解析がなされている。/>解明されていない。/>クな関係と呼吸運動のリズム形成のしくみを解明することを目的とする。/>る目的を明らかにした。/>るデータ収集方法と、データ前処理方法について述べる。/>S/N比が悪いため従来は複数の呼吸活動データを平均して解析することが多かった。/>より、ノイズが大幅に軽減されることが判明し呼吸活動毎の解析が可能になった。/>あるという考え方から、オプティカルデータからC4VR出力を推定する方法を考える。/>C4VR出力の推定値の誤差分散を最小にするパラメータを求めた。/>分類すると部位的な特徴が確認できた。/>吸活動でもピクセル間の同期性が悪いことなど新たな生理学的な知見が得られた。/>モデルの構築に向けた今後の課題について述べる。/>紹介し、確率過程と見たときの特性と外部電力入力方法を適用した結果を示す。/>うペースメーカニューロンと同期活動を行うシナプス結合のモデルを紹介する。/>と同様これを確率過程と見たときの特性と外部電力入力方法を適用した結果を示す。/>章ではI部とII部の両方から見た呼吸神経回路解析の今後の課題について述べる。