フォルダ1,2には学習用の画像を入れます。それの学習結果が、File1.csvに排出される。フォルダ3には判定したい画像が入っています。フォルダを選択しアウトプットするCSV名を入れるところで比率を選んだと思うのですが、要は「この画像フォルダにある画像の、どのくらいまでを学習に使って、どのくらいまでを判定する?」という比率なのではないか?1層では、「すでに4か9かを判定されている画像があり、それを学習して4と9の形を覚える」という「学習」のみですが、2層では「一応AとBに分けられている画像があり、それをAかBか学習したのちに、その他画像がAかBかの判定まで行う」という学習→判定、までのことを行っているのでは?というところまでが私とsyalakuくんの考察です。初歩的!ちなみに上記の考察を図解するとこんな感じです。なんにせよ、ちゃんと勉強しないとね。ニューラルネットワークなんぞや、というところから勉強していきたいと思います!まずはこれ。最新の記事まみたす1992年生まれ。知識ゼロ文系女子からSEになっているところ。カメラ、猫、お酒、旅行がすきです。2019年5月18日この記事の内容が役に立ったと思ったら、SNSで記事を共有してもらえると幸いです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメント名前メールアドレスサイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。date*日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。MeCatstagram。