非表示メニューの切り替え組織は、より多くのユーザーが高度な分析を行えるようにする新しいテクノロジーを求めています。スマートなデータ準備を通じて、データサイエンティストからビジネスユーザーまで、誰もがより迅速に質問に対する答えを引き出し、予想外のインサイトを発見できるようにする分析機能に投資しています。自然言語を使用して質問をし、その答えをすぐに得ることができます。リッチなデータビジュアライゼーションの形で答えを得られます。データの構造を理解する必要はないため、より迅速に答えを取得できます。活用することでデータに存在する特定のデータポイントの説明を提供し、高速な分析を可能にします。高度な統計モデルに基づき、的確なデータセットが提示されるため、そこにない回答を探す時間の無駄がなくなります。と直接統合することも可能です。予測サービスによるモデリング結果の視覚化と操作も行えます。スマート分析のトレンドについて話しています。組み込みスマート機能は、分析プロセスを開始する際の障壁を軽減するとともに、上級ユーザーがより高度な質問を行うことを可能にします。パワフルなアルゴリズムと統計モデルを利用しやすい形にまとめているため、非常に優れた新しい機能を提供して、複雑なデータセットを分析する際の負担を軽減することができます。活用することでデータに存在する特定のデータポイントの説明を提供し、高速な分析を可能にします。高度な統計モデルに基づき、的確なデータセットが提示されるため、そこにない回答を探す時間の無駄がなくなります。平均法クラスタリングモデルを使用して、それ以外の場合には見つけることができなかった統計的に重要なグループをデータから見つけられるようになります。クラスタリングとは何か。よるデータ操作により、インサイトを得るための最初の段階での障壁が低減され、ユーザーはデータに関する深い技術的な専門知識がなくても、より迅速に質問に対する答えを得られるようになります。向けの「データに聞く」機能を導入しました。自然言語を使用して質問をし、その答えをすぐに得ることができます。答はリッチなデータビジュアライゼーションの形で得られます。データの構造を理解する必要はないため、より迅速に答えを取得できます。プラットフォームに完全に組み込まれているため、新たなセットアップを必要とすることなく、既存のデータソースを利用できます。「データに聞く」機能のインタラクティブなデモをご覧ください。パートナーとの協力を通じて、ダッシュボードに自然言語生成機能を組み込むことができるようになりました。活用することで、これらのテクノロジーにより、ビジュアライゼーションのテキストベースの説明が自動的に生成されるため、データからより多くの意味のある情報を引き出すことができます。セルフサービスのデータ準備をさらに自動化しました。データの結合、形式変換、クリーニングに必要な手作業を減らすことで、誰もがより迅速にデータを最大活用できるようになります。取得するデータのピボットや分割をすばやく簡単に行えるようにするため、誰もがより迅速に分析に取り掛かれるようになります。あいまい一致あいまい一致によって、読み方や一般的な文字に基づいて関連する単語のインデックス作成とグループ化をワンクリックで行うことができます。バックグラウンドで動作するパワフルなアルゴリズムによって、ユーザーはより迅速にデータを準備して、手動によるクリーニング作業を最小限に抑えることができます。スマートリコメンデーション最適なデータを見つけてすぐに分析を始めることができます。機械学習を活かして、組織のデータソースの利用指標に基づく、データベースの表や結合のおすすめが表示されます。使いやすいソリューションにパワフルな予測モデルをパッケージ化することで、より多くのユーザーが予測機能を使用して、ビジネスの変化を予測できるようにします。予測ビジネスの将来を予測することができます。ドロップするだけで、予測を生成できます。データに基づいて自動的に予測モデルを選択し、指数平滑法によって季節性も考慮します。と直接統合することも可能です。予測サービスによるモデリング結果の視覚化と操作も行えます。統計モデルの統合により、誰もが、データサイエンスチームによって作成されたモデルを簡単に活用できるようになります。