Architecture」の日本語参考訳です。課題データ構造のレイアウトを調整してメモリー使用量を改善します。つの基本的な方法があります。テクノロジーの能力を最大限に引き出すことができません。処理方式の利点が得られるようにします。データ構造を示します。次のサンプルコードは、ドット積におけるそれぞれの選択肢を示しています。要素を活用できません。そのため、この選択肢は一般に非効率的です。形式に変換することです。この変換は、プログラムの実行中に動的に行うか、データ構造の生成時に静的に行います。章を参照してください。使用するよりも優れていますが、計算中に追加命令のオーバーヘッドが生じるため、やや非効率です。データ構造の生成時に静的に変換すると、実行時のオーバーヘッドはありません。つの結果を生成します。レーンは消費されますが、単一のスカラー結果しか生成されません。形式のデータ構造を使用すると、キャッシュと帯域幅も効率良く利用できます。フェッチも防止します。多くの独立したメモリーストリーム参照が必要になるというデメリットがあります。つの独立したデータストリームを必要とします。これは、プリフェッチやアドレス生成計算が追加されるだけでなく、ページアクセス効率にも大きく影響します。アプローチがあります。つの独立したアドレスストリームのみが生成および参照されます。一緒に使用されないと仮定して、不要なデータのフェッチを防ぎます。次のことを確実にします。計算を効率良く行えるようにデータを並べ替えます。アドレス生成が単純で少なくなります。ストリーム数が少ないため、ページミスが軽減されます。ストリーム数が少ないため、プリフェッチの回数も減ります。同時に使用されるデータ要素を効率良くキャッシュラインでパックします。テクノロジーの登場により、データ構造の選択がより重要になります。データに対して実行する操作に基づいて、データ構造を慎重に選択すべきです。一部のアプリケーションでは、従来のデータレイアウトではパフォーマンスを最大限に引き出すことができません。アプリケーション開発者は、効率良く計算するため、さまざまなデータレイアウトとデータ・セグメンテーション・ポリシーを検討することをお勧めします。組み合わせて使用する必要があるかもしれません。以下は、ここで紹介したトピックに関連する情報です。ページを参照してください。コンパイラーの最適化に関する詳細は、最適化に関する注意事項を参照してください。マガジンの最新号が公開されました。概要とその使用法を示すサンプルコードを紹介します。マガジンの最新号が公開されました。プロセッサー向けのコードの現代化について説明します。Example」の日本語参考訳です。版はこちらからご利用になれます。利用してパフォーマンスを向上する方法を紹介した章を抜粋翻訳したものです。Success」の日本語参考訳です。サイトはエクセルソフト株式会社が運営しています。社名、製品名などは一般に各社の表示、商標または登録商標です。