要するに新しい薬をつくる研究をする先生だ。人工知能の性能を正確に評価する方法を開発」となっている。AIの能力を疑っていると取れるタイトルだ。ブラウン氏がこの研究に取り組むきっかけになったのは、AI開発に関するニュースの取りあげ方だった。ニュースを聞くたびにブラウン氏は「そのAIの本当の性能はどこにあるのか」と、報道されたAIの性能を疑うようになったのである。ブラウン氏は自身の専門分野である創薬研究において、このような体験をした。ブラウン氏が実験を行うと、事前にAIコンピュータが予測した成功率よりかなり下回ることがしばしば起きていたのである。AIの予測が外れる事態が頻発したかというと、AIの性能を過大評価していたからだった。AIの性能が不十分では、そもそもAI予測自体が意味をなさない。AIモノサシで性能を測るそこでブラウン氏は、AIの性能を評価する「指標」に着目した。指標とは「何をもってすごいAIであると判断するか」というモノサシである。ブラウン氏は統計学などを駆使して「AIを測るモノサシ」を開発した。ブラウン氏のAI指標を使えば、AIが出した予測をどの程度信じることができるかが、事前にわかるというわけだ。早稲田大学は2017年度に「スマートSE」という事業をスタートさせた。事業のコンセプトは、AIとIoTとビッグデータを組み合わせたスマートシステムとスマートサービスでイノベーションを起こしたり、人材を育成したりする。これは文部科学省の支援を受けて行うもので、13の大学が参加する。早大が代表校に採択された。約5,000社の企業にも参加を呼び掛ける。産学のネットワークをつくり、AI人材を3,000人育成する。事業期間は4年で、事業費は4億円。ヤフー、デンソー、新経済連盟などである。受講者を厳選、習ったAIをすぐにビジネスに乗せるこの事業の特徴は「どういう人材をつくるか」が明確なところだ。・クラウドビジネスイノベーター人材いずれも企業のAI研究開発で即戦力になるスキルが身につく。この事業では、育成対象となる人材を厳選する。育成メニューを受講できるのは、IoTシステム技術資格検定試験で中級相当を獲得した者で、AI、IoT、ビッグデータ、クラウドの知識を問う試験に合格した者だ。審査にパスした人は、4~6カ月の講習を受けることができる。講義メニューは、センサー、IoT、クラウド、AI、ビッグデータ、システムセキュリティ、サービスセキュリティ、ビジネスイノベーションである。注目したいのは、ビジネスイノベーションの講義だ。この講義を加えることで、受講者たちはここで習ったAIをすぐにビジネスに乗せることができるようになる。AI研究に共通しているのは、企業とコラボして大学が培ったAIの知見を実社会に落とし込むことだ。これにより日本経済が発展し、AI競争力も高まる。AI開発は大きな果実を期待できるだけに、結果が楽しみな産学連携である。HUB編集部NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例などの情報を提供しております。生活環境にAI技術を活用することによって、生活を豊かなものへと変化させてくれる。そんなAI技術の活用例の1つである株式取引での活用事例を紹介する。(国内)トラックの隊列走行実証実験の現状とAIを活用した宅配の自動運転、およびAI、IoT、ロボットを活用した物流設備の2つの事例を紹介する。「だから」AIはマーケティングを変えることができるAI(人工知能)を使ったマーケティングが始まっている。データ分析や予測をするだけでなく、客へのアプローチにAIを使っている事例も現れている。活用事例AIロボットが接客する”変なホテル”が長崎にある長崎県佐世保で生まれたロボット接客の「変なホテル」が東京進出を果たし、なお拡大を続けている。最近はAIも導入し、日本のおもてなしを変革しようとしている。国内事例AIでトマトのおしゃべりを聞いて、農産業の効率収益化を目指す愛媛大学のトマト栽培の効率化プロジェクトを紹介。プロジェクトで使われている(古くからある)人工知能の仕組みを解説する。Reserved.メール登録Xメール登録X。