2020-01-05TwitterSharePocketHatenaLINEコピーするどうも、solobochiです。先日(7/6(日))受験した、JDLA(日本ディープラーニング協会)認定のG検定資格に無事合格しました。無事、G検定合格しました!合格率思ったより高かったな。してたら勉強法ブログにUpします。日本ディープラーニング協会が実施する資格試験で、Generalist(ジェネラリスト)検定の略で、G検定。▶️ざっくり言えば、ディープラーニングを事業創造に活用できる人材。そのために、ニューラルネットワークを多層・真相にした機械学習手法の一つであるDeepLearningについての一般的な知識を有し、そのアルゴリズムについて(CNN,RNN,LSTM,BERT,attentionモデル,,etc)の知識も持ち、それでいてその技術をビジネスに活かすことができる人材。ゆえに、ディープラーニングの活用事例、関連する法制度、最新の動向などについても詳しい人材。※一般にジェネラリストとは、ビジネスにおける広範な知識・技術を有する人材のことを言う。※おそらく、ディープラーニング協会検定資格のエンジニア資格と対をなす資格として、ニューラルネットワークの実装をメインに行うエンジニアに対して、それをビジネスに活かす側の人材としてディープラーニング、機械学習、AI研究分野、そしてそれらの最新動向等の情報・知識を広範に有する人材という意味でジェネラリストと名付けられているものと推察する。※詳細は、JDLAのHPを参照(ちなみに、、)▶️ディープラーニングの技術を理解し使いこなせる人材は、Engineer(エンジニア)資格の略で、E資格という。👉こっちも取りたいけど、こちらは受験するためにJDLA認定プログラムと呼ばれる研修を事前に受講しておかないといけない。実態はJDLA認定を受けた外部機関による高額有料講習で、30万〜50万掛かるため、個人ではなかなか申し込みが難しい。Learning基礎講座を受講したときだったと思います。当時は他の資格(PMやPMP)の勉強で忙しく、明確に取得しようと思い立ったのは、今年の4月でした。EXPO@ビックサイトで松尾教授の講演を聴いて、その講演の中で大々的にG検定の資格を宣伝していたのでその場でG検定問題集を購入しました。(※イベントで買うと、少し安く買うことができます)AI人工知能EXPO最終日!今日も盛況!松尾准教授の講演メモDeepLearningはInternet同様の汎用目的技術。ゆえにこれを制するものが次の時代を制す。(引き続きGAFAのGAが制しそうやな、。2019で、その日の帰りのバスで試験日程を確認し、試験の出題範囲や過去の難易度等を調べて、そこに自分の忙しさを鑑みて、試験1ヶ月前に当たる6月から勉強を開始して、1ヶ月で合格する計画を立てました。これは補足ですが、当時弊社ではG検定について、資格取得時の返戻金還付対象に含まれていませんでした。今回の試験から、返戻金対象に含めてもらうよう、社内規定を改修してもらいました。こんな調整をしておいて不合格だったら、せっかくこちらの要望を柔軟に受け入れていただいた人事部の方にも申し訳ない、というのも、自分にとっては(今思えば)ある意味でいいモチベーション向上に寄与することになりました。🔸使用した参考書、問題集まずは一覧。13,500円Kindleで線引くよりは本でマーカー引く方が頭に入るので、本も購入。結局、本もKindleも購入。本の方は受験後即メルカリで売却。受験料の15,000円と合わせると、、約3万円。)では、それぞれについて説明。🔹G検定公式テキスト👉唯一の公式テキスト👉とにかくまずはこれを読まないと始まらない👉松尾教授の講演を聞いたことがある人だと、特に前半は理解しやすい👉結構掛かるかなと思っていたが、読みやすく、3日くらいで一通り理解できるまた、直前に見返して、重要そうなものや、記憶・理解が浅いものなどについては別途書き出して覚えました。F-measureはキホンですね。(出題もされました)⤴️ILSVRCはキホン、YOLO、SSDも出題されました。⤴️word2vecは出てた気がします。👉私は、最終確認として使いました👉なので、216/225問(正答率96%)でした👉結果論にはなりますが、基本的なレベルの問題なので、最終確認に使うのが良いかと思います問題集1問題集2🔹G検定問題集(Kindle)(神草出版)👉基本的には難しくなかった。CNNの特徴量マップが多く、おそらく問題を考える労力を惜しんだものと思われる。500円だったので別に気にしていないが、買わなくてもよかったかも。👉公式テキスト、問題集を一通り実施して、最後に若干時間があれば読んでおくと良い👉時事問題の対策の一環になる👉私は、半分くらいしか読み終わられなかったこともあり、当日時事問題にはかなり苦労しました(とはいえ、あの時事問題は、検索すること前提の問題だとすら思っていますが。)まとめ時系列の観点を書き忘れたので、まとめとして整理しておくと、1ヶ月をこのように学習を進めました。(3日)※平日なかなか時間取れなかったので1week2.G検定対策問題集(神草)で演習+間違えた問題について復習して頭に入れる(3日)※同様にここまでで2week3.Study-AIで演習(3日)※3week4.G検定問題集(黒本)で演習(1日、というか本番通り2時間で回答+復習)※4week5.最後の詰めで、AI白書もう1回受験しろ、と言われても、この流れで勉強すれば、確実に1ヶ月で合格できると思います。基礎的な内容の問題もあるはず、と信じて解きました。「やっと抜けた〜」と思い、そこからペースアップしてなんとか30分程度残して回答することができました。この傾向が続くとすれば、確実に基礎的な問題について即答できるように学習しておくことが大事だと思います。することで、時事問題については検索する十分な時間を確保することができます。長くなりましたが、本記事を見て一人でも多くの方の参考になればとても嬉しいです。新卒で大手IT企業へ就職して気付けば10年。・書評etc...詳しくは自己紹介記事にて。Mac)どうも、solobochiです。2019年に入ってからというもの、休日は割とpython触ってます。いってもまだ簡単なサンプルコードをなぞるだけですが。ディープラーニングauthorコメントを投稿するにはログインが必要です。AI人工知能2020/1/5【書評】デジタル資本主義〜デジタル化と資本主義の未来〜どうも、solobochiです。先日、Amazonでジャケ買いした一冊。2019行ってきましたどうも、solobochiです。2019にいってきました。孫会長の基調講演ももちろんだけど、個人的には2日目の、宮内社長の講演が刺さりまくりでした。プロジェクトマネジメント2020/1/5PMP無事合格!(その3〜勉強方法〜)どうも、solobochiです。先日、PMP試験に無事合格しました。振り返り記事のPart3です。プログラミング2020/1/8[機械学習][python]アヤメの分類(TensorFlow)Part2-(RandomForest)どうも、solobochiです。プログラミング2020/1/9[機械学習](python)アヤメの分類(TensorFlow)どうも、solobochiです。(主に自分の覚え書きのために)まとめます。アヤメの種類を機械学習によって分類する。新卒で大手IT企業へ就職して気付けば10年。・書評etc...詳しくは自己紹介記事にて。82ブログをメールで購読メールアドレスを記入して購読すれば、更新をメールで受信できます。AFFINGER5.。