どのクラスに所属するかであり、識別モデルは所属確率を直接求めるモデルである。この考え方は最もシンプルで理にかなっており、機械学習で分類問題を解く場合、識別モデルによるアプローチが一般的な手法となっている。models)観測データを生成する確率分布を想定し、観測データからその確率分布を推定する方法。モデル化するがその方法が異なる。(生成モデルでは直接これをモデル化しない。)ベイズの定理を用いて以下のように書き直す。クラスに依存しないので、分類時には不要である。