福島第一原発事故から5年が経過しました。この間に人々の放射線による健康不安はどう変わっていったのでしょうか。最近は、ツイッターなどのネット上では、ほぼ固定化したメンバーによる不安視と安全視の二極化した意見が飛び交っており、サイレントマジョリティーの姿が見えにくくなっている印象を受けます。そこで、人々の関心の動向を掴むために、国民生活センターに寄せられた震災関連の相談の中で、放射能に関する相談件数とその内容について各年度別に調べてみました。消費者庁による消費者の意識調査結果から、社会の関心が薄れてきて、放射性物質や放射線に関する知識の普及が低下してきている状況も明らかとなってきています。新しい情報の更新も兼ねて、食品の放射性物質検査についてのおさらいと、野菜と米を代表例に、食品の放射性物質検査データの推移を見ていきます。今後の検査体制について提案をしていきます。放射能とは、放射性物質が放射線を出す能力です。食品検査で使われるBq/kgという単位は、その食品1kg中に含まれる放射性物質の原子が1秒間に崩壊する個数を表します。本稿では一般的に普及している用語として「放射能汚染」を用います。国民生活センターの相談件数と内容の移り変わり国民生活センターの集計の各年度は4月から翌年3月までとなっています。東日本大震災があったのは2011年3月11日であり、2011年度では震災後20日(3月11~31日)は除かれています。国民生活センターに寄せられた相談の中、震災関連&放射能のキーワードで検索して、その件数の推移を2011年度からグラフにすると、次のようになります。国民生活センターへの相談件数このグラフから分かるように、震災による放射能関連の相談件数はどんどん減り続けており、2015年度の相談件数は2011年度の2.5%になっています。食品関係の相談が約6割を占めており、カテゴリーとしてもっとも多くなっていました。インターネット上の声を見ていると、現在でも強い放射能不安を持っている人たちはあまり減っていないようにも思えますが、不安が強く声の大きい人たちの数が減っていないだけなのかもしれません。一方で、食品安全や放射性物質に関して諸機関に問い合わせるなど、積極的に信頼できる情報を求めていった人たちは放射能不安を解消していき、そうではない人たちとの間に差ができているのかもしれません。国民生活センターの担当者によると、食品に関する相談では、東電の原発事故後しばらくは、「お店で売っている食品の放射能汚染は大丈夫か」「産地表示について偽装されていないか」という相談が多く、2013年頃からは「自分や家族が作っている作物の放射能汚染は大丈夫か」という内容に変わってきており、食品に対する漠然とした不安は減って、より身近で具体的なものに関心が絞られてきた傾向がみられるとのことでした。食品の他に相談が多かったのは行政サービスに関するもので、2011年度は「行政が必要な情報を出してくれない」などの苦情が多く、これは様々な情報の混乱などが背景としてありました。自治体で放射線測定器の貸し出しや放射線測定サービスなどが開始されると、それに関する問い合わせが増えていき、さらにそうした行政サービスを別の地域でも始めて欲しいという要望が寄せられるようになったそうです。これについても、行政への漠然とした不満から、行政が対応していったことでより具体的な要求内容に変わっていった様子が伺えます。した相談内容の変化からも、積極的に信頼できる情報を求めていった人たちは、漠然とした不安や不満を1~2年内に解消していったのではないかと考えられます。国民生活センターへの相談件数が減った一方で、消費者庁が実施した「風評被害に関する消費者意識の実態調査(第7回)」の結果(2016年3月10日)を見ると、たとえば食品中の放射性物質に関する知識は、年々低下してきていることが分かります。母集団は家族の年齢構成などが2013年2月に行われた第1回からほぼ同じであることから、少しずつ若い世代が入るかたちで全体として入れ替わってきていると考えられます。風評被害に関する消費者意識の実態調査(第7回)結果http://www.caa.go.jp/earthquake/understanding_food_and_radiation/pdf/160310kouhyou_1.pdf食品中の放射性物質の基準に関する知識の変化(消費者庁調査結果P7)食品中の放射性物質の検査に関する知識の変化(消費者庁調査結果P8)国民生活センターの相談件数が減る一方で、食品中の放射性物質に関する知識が低下してきている理由として、原発事故から時間が経つにつれて世間の関心が薄れてきて報道頻度が減り、情報が行き渡り難くなってきていることが考えられます。いう言葉をそれぞれ含む新聞・雑誌の記事数の推移を調べてみました。(http://business.nifty.com/gsh/RXCN/)を利用し、検索対象紙誌をすべて調べた結果をグラフにしました。報道頻度が年々減少していることが確認できました。消費者庁の調査で、「基準値内であってもできるだけ放射性物質の含有量が低いものが食べたい」と答えた人の割合が減ってきているのは、放射能汚染に対する強い不安も社会全体として薄れてきているものと考えられます。実際の消費行動はどうなっているのでしょうか。食品を購入する際に産地を気にするかどうか(消費者庁調査結果P10)食品の放射能汚染についての社会の関心が薄まっていく中で、消費行動はさほど大きく変わっていないことが分かります。この背景として、「実際のところは良く分からない」という状態の人が増えてきており、その結果、以前と同じ消費行動をとり続ける人たちが多いのではないかと考えられます。諸機関に問い合わせるなど、積極的に情報を求めて行く人たちは全体の一部であり、大半は情報に受け身であり、提供される情報量が減るとそれに応じて「良く分からない」ままとなってしまうのではないでしょうか。新しい情報を得る機会が減ってきていることにより、原発事故当初に放射能汚染の強いインパクトを受けた人たちの一部は、情報が更新されずに強い不安を維持したままになっている可能性もあります。不安や不満を解消していった人と、漠然とした不安や不満を残したまま情報が更新されない人とに分かれている様子があり、こうした状況の中で、新聞などの報道機関から提供される情報量は減っています。何か新たな情報が出された場合に、前者はその情報をどう位置づけたら良いのか判断可能ですが、後者はその情報の位置づけがまだ定まっていないと言えるかも知れません。後者は、情報が更新されないまま行動に反映しないのみならず、誤解やデマと言った過剰な反応を生む可能性を秘めていると言っても良いでしょう。新たな情報が出たときに、それをどう位置づければ良いかという判断材料になるようなかたちで、更新されていないままになっている情報が検索でき、一覧できること(可視化されていること)が望ましいと考えます。全貌に迫ることは難しいですが、ささやかながら、ここで改めて食品検査の仕組みについておさらいをして、検査データを可視化してみます。米)まず、検査の体制について解説します。以下に時系列で現在までの流れをまとめました。品目・区域の設定・解除の考え方」はその後何度も更新されている。野菜を例にみてみましょう。野菜類の検査は、規制値超えの産品だけを除外するのではなく、サンプル採取した当該地域をまるごと出荷制限する仕組みになっています。この仕組みは、チェルノブイリ原発事故で実施されたベラルーシなどでの規制値超えの産品だけを除外する体制とは大きく異なっています。例として、キャベツのデータを示します。(縦軸は対数目盛になっています)2012/4/1より前の基準値は500Bq/kg(赤い点線)で示した。基準値超えをした作物があれば、出荷制限はその作物が生産された地域全体に適用されますので、その地域で採れたものは実際には基準値越えをしていなくても出荷が制限されました。サンプリングの対象は、チェック漏れを防ぐために放射能汚染が高いと見込まれる地域を重点的に行われました。この「サンプリングと出荷制限の仕組み」が十分に周知されていないかったことによって、出荷産品の「平均的な姿」が分かりにくいものとなっています。主食である米の場合も最初はサンプリング方式でしたが、サンプリング対象の設定が不適切で、早々に安全宣言が出された後に出荷制限されなかった地域での基準値超えが出てしまうという大失態がありました。当初は土壌汚染が高ければ米の汚染も高くなると予想されており、それに基づいて土壌汚染が高い地区を重点的にサンプリングされていました。実際には土壌汚染がさほど高くなくても米に高い数値が出たことで、調査漏れが生じてしまったのです。米の放射性セシウム汚染に影響する要因として、土壌の交換性カリウム含量が少ないと米に放射性セシウムが土壌から移行し易くなります。土壌に含まれる雲母由来の粘土質は放射性セシウムを吸着固定して米に移行するのを防ぎます。土壌中の雲母由来粘土含量の低い土地では、土壌の汚染度よりも、交換性カリウム含量の方が米の汚染に予想外に大きく影響していたのが原因でした。放射性セシウム濃度の高い米が発生する要因とその対策についてhttp://www.maff.go.jp/j/kanbo/joho/saigai/pdf/youin_kome2.pdfこうした失敗を踏まえて、米の安全性を保証するためにより網羅的な検査体制が求められたことから、2012年8月から玄米の「全袋全量検査」が実施されるようになりました。全量検査なので、検査する玄米の量は途方もなく膨大になります。以下に、玄米の検査体制に関する現在までの流れを時系列で示します。