類似したデータにアクセスおよびデータを操作する、さまざまなクラスとメンバー関数を提供します。操作方法を説明します。数値テーブル作成では、データ辞書を使用してこれらのカスタムデータ構造を操作します。数値テーブル構造に格納するため生データをメモリーにストリームするとき、テーブルのデータ辞書はメタデータを同時に記録します。ユーザーが非割り当てを指定しない限り、辞書は自動的に作成されます。さまざまなデータ辞書のメソッドを、特徴タイプ、データ型などのアクセスおよび操作に利用できます。ユーザーがメモリー割り当てを行わずに数値テーブルを作成した場合、データ辞書の値に特徴タイプを設定する必要があります。辞書ではなくカスタムデータ構造であることです。データ辞書での作業を参照してください。値や外れ値の制御を含む、データ前処理を行います。前処理段階で重要なことは入力データを正規化することです。サポートするルーチンが用意されています。記述的解析の再スケーリングのみをサポートしています。メソッドの追加を含む予測的解析のサポートを追加する予定です。値がそれぞれ平均値から外れた標準偏差の数になるように数値テーブルの値を特徴方向に再スケーリングします。スコア標準化を使用するステップを以下に示します。範囲に収まるように数値テーブルの値を特徴方向に線形的に再スケーリングします。正規化を使用するステップを以下に示します。可視化または操作のため数値テーブルの内容に直接アクセスすることはできません。代わりに、まず、要求されたデータ値のブロックをメモリーバッファーに移動する必要があります。呼ばれるオブジェクトに格納されます。追加するメンバー関数があります。クラスは、特定の行または列のデータのブロックを取得できます。バッファーのデータのデータ型はブロックを取得した数値テーブルのデータ型と一致している必要はありません。