よる数値解析などを取り揃えております。は\[\sigma=\sqrt{V}=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N}(x_i-m)^2}{n}}\]で与えられます。標準偏差はデータのばらつき具合を表しますが、平均値や単位の異なるデータ同士で標準偏差を比較しても意味はありません(式の中に平均値からの差分が含まれているので、平均値の大きなデータの標準偏差は大きくなります)。しても、身長のほうが体重よりばらつきが多いとは言えないのです。そこで標準偏差を平均で割って無次元の量を定義します。よび、異なる平均値や単位をもつデータ同士のばらつきを比較するために用いられます。$=9/60=0.15$となるので、体重のほうがばらつきが大きいことになります。関数を使って変動係数を計算してみましょう。名を選んで身長と体重のデータを記録すると次のようになったとします。STDEVP関数を使用してください。一般には引数に範囲を指定して使用します。得るので、体重のほうがばらつきが大きいことがわかります。数学演習問題がスタートしました。してみようという内容です。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。