ソリューションとテクノロジーで成功への道筋をつけることができます。Cloudお客様のビジネス全体に役立つ、わかりやすい料金体系です。安全でインテリジェントなプラットフォームを使って今すぐ始めましょう。プロダクトをお試しいただけます。Visionドキュメント画像へのアノテーション付けベータ版このプロダクトはプレリリース版の状態で、変更やサポート制限が行われる可能性があります。ステージをご覧ください。メソッドを使用して画像の予測をリクエストできます。メソッドは、モデルが予測する画像内の主な物体に基づいて画像にラベルを適用します。その時間が経過した後もコンテンツを分類し続けるには、新しいモデルを作成してトレーニングする必要があります。サンプルを簡単に実行できるようにするには、次の環境変数を設定します。プロジェクトの名前に置き換えます。バーにある電球アイコンをクリックして使用可能なモデルを表示します。リストからプロジェクトを選択します。画像のラベル付けに使用するモデルの行をクリックします。タブをクリックします。クリックして、ラベルを付ける画像をアップロードします。フィールドに画像のコンテンツを指定します。エンコードされている必要があります。エンコードをご覧ください。次の例では、画像の予測をリクエストします。モデルの名前の最後の要素です。コマンドを使用して、リクエストの有効な承認トークンを取得します。環境変数を設定しておいてください。}'出力は次のようになります。フィールドに含まれています。モデルによって予測されたラベルです。指定されたラベルが画像に適用される信頼度を表します。0(信頼できない)~1(信頼度が高い)です。ライブラリをインストールしておく必要があります。パラメータはモデルの完全な名前です。いうエラーメッセージが表示される場合は、数分待ってからモデルのクエリを再試行してください。このウォームアップ遅延は、モデルを初めてクエリするとき、またはしばらくクエリしていないモデルにリクエストを行うときに発生する可能性があります。