分析エンジン・レコメンドエンジンとして。全データに処理が回せるようになった。顧客の完成を解析し、商品改善を行う。e.g.東北の地震、タイの洪水,などの災害で、今までの仕入れルートが変わった時に、適切な価格設定をしないといけない。フレームワークを作っているらしい。グルメ・レコメンドメールのHive化いままでの処理をHadoopを使って、システムの改善をした。分析する基盤を作った。ページの個人最適>パーソナライズしている。職種なりを絞る?パーソナライズユーザの行動を毎日分析して最適化している。中古車データは、価格を決定する因子がいっぱい。