x86サーバ」を選んだ理由のべ4億ユニークブラウザにものぼる膨大な行動データを分析し、年齢や性別、地域ごとの行動の違いや広告への反応、商品への興味関心の有無を導き出す——。次世代マーケティング基盤「UNIVERSE」を提供するマイクロアドは、安定した高信頼のサービスを実現するために、どのようなシステムを選んだのだろうか。});PR2007年にサイバーエージェントのインターネット広告部門を分社化して設立されたマイクロアド。国内を代表する大手インターネット広告会社の一角を占める同社は、アドプラットフォーム事業とアドネットワーク事業を中心にビジネスを展開している。COMPASS」を提供している。BLADEは、国内最大規模の売上シェアを誇り、代表的なアドエクスチェンジやSSPと連携してPC・SP累計で月間約1550億インプレッションの広告枠を確保。約4億ユニークブラウザという国内最大規模のオーディエンスデータを保持しており、見込みユーザーに対して効果的に広告配信ができるという。COMPASSは、アドネットワーク広告やDSPより提供されるRTB広告、メディア運営者が独自に販売・運営する純広告などを一元的に管理し、リアルタイムで広告収益の最大化を実現する独自のフルフラットオークション機能を搭載している。PIXEL」が保有するオーディエンスデータによる行動ターゲティングやリターゲティングなどの技術を利用した広告配信事業を展開。日本国内におけるリーチ数は月間約6500万ユニークユーザー、約90%以上に配信できる国内最大級の規模を誇っている。近年は中国、インド、東南アジアを中心に海外市場にも積極的に進出している。マイクロアドが目指すのは、“誰でも簡単に広告を出せるプラットフォーム”。大規模企業から個人商店に至るまで、どんな企業でも簡単に使えるプラットフォームの開発を進めている。1インプレッション単位で広告の買い付けができるようになった今、広告の世界はより細分化と一般化が進むと同社はみており、変化に対応できるサービスを提供したいという。シニアマネージャーの元井正明氏そのマイクロアドが2016年12月、新たなサービスを立ち上げた。マーケティング基盤構築サービス「UNIVERSE(ユニバース)」である。これまで、自社で取得したインターネット上のオーディエンスデータや第三者から提供を受けたデータを統合的に収集・分析して広告配信に活用してきた同社が、こうしたデータ収集と分析の知見を生かし、企業のマーケティング基盤構築を支援しようという目的で開発したものだ。サービス情報、ポイント・クーポン情報、POSデータ、Webマーケティング実績やメール/メールマガジンなどのMA(マーケティングオートメーション)データなど、企業が保有するさまざまな情報を単一のIDに統合・管理できる。そこにマイクロアドが保有する4億ユニークブラウザ分のPCとスマートフォンの行動データを統合的に結び付けることで、一意のIDレベルでユーザーの行動を緻密に分析する機能が提供されている。マイクロアドをハブとしてデータ保有会社と連携し、それらのデータも含めて横断的に集約することができる環境も実現している。シニアマネージャーの元井正明氏は、「これまでは単一のデータソースから一面的な顧客分析しかできなかったのですが、UNIVERSEなら複数のデータソースから多面的に分析でき、正確性の高い顧客ペルソナを把握していけるようになります」と、メリットを説明する。元井氏によれば、UNIVERSEを立ち上げる際に最も重視したのが、サービスのためのシステム基盤の構築だった。「2007年の創業時から主にHadoopを利用しており、現在は収集したデータの利用目的に応じて10クラスタのさまざまなHadoopシステムを運用しています。x』を採用してきました」(元井氏)UNIVERSEのシステム基盤も、当初は既存Hadoopを利用して、ノードを増強することで対応する計画だったという。企業向けの膨大なデータを扱うことから、これまで以上に高い性能と可用性を担保することが要件とされた。「複雑化し、10クラスタを超えるあたりからHadoopシステムの運用管理も課題として挙がっており、クラスタの集約・統合に取り組む必要性もありました。そのため、これ以上ノードを増やすわけにいきません。既存システムを最新版にバージョンアップして継続利用するには、現行のデータを全面的に入れ替える作業が発生することも判明しました。システム開発部の伊東直弥氏データを一元的に収集・分析するデータ活用プラットフォームを探していたマイクロアドが行き着いたのが、Hadoopをさらに進化させバッチからリアルタイムの処理まで1つのプラットフォームでまかなえる「MapR」だった。サーバは、以前から利用していたので運用に慣れており、信頼しています。何より優れたコストパフォーマンスが決め手になりました。Concept=概念実証)を担当した。「PoCでは、約1TBのデータを対象にしたクエリ処理のパフォーマンスを計測し、既存システムとのデータ転送も含めた検証を行いました。6台をベースに構築されたUNIVERSEサービスを提供開始。「今後は、現行システムを少しずつ新システムへ移行し、複雑化して運用負荷が高いHadoopシステムのクラスタをできるだけ減らしたいですね。サーバは、マイクロアドのサービスに不可欠な基盤として存在感を増しつつあるようだ。「PoCの際には、レノボが当社とMapRの間に立って支援してくれたことで、作業をスムーズに進めることができました。サーバには満足しており、万一の不良でも保守サポートが迅速に対応してくれる点を評価しています。パーツがコモディティ化されているIAサーバはどうしても故障がつきものですが、レノボはその点、故障があってもすぐに対応してくれました。当社では今後もMapRを利用したシステムを順次拡張していこうと考えています。米国あるいはその他の国における登録商標または商標です。xXClarity導入事例レノボサーバー導入事例はこちら利用規約ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。