ページもしくは巻、ページを入力してください。検索条件と一致する記事が見つかりませんでした。検索結果に複数のレコードがあります。号を指定してください。ページもしくは巻、ページを入力してください。検索条件と一致する記事が見つかりませんでした。検索結果に複数のレコードがあります。号を指定してください。巻、号、ページもしくは巻、ページを入力してください。検索条件と一致する記事が見つかりませんでした。検索結果に複数のレコードがあります。号を指定してください。Learningを用いた画像判別は解決したタスクとして認識されているが、サービス化に際しては実用に足る性能を発揮するために数多くの困難が存在する。クックパッドにおける料理きろくサービスを題材として、料理画像判別におけるアーキテクチャの工夫と出力クラス数の調整や物体検出との組み合わせなどによる総合的な判別性能向上に関して解析した結果とその効果を報告する。抄録を表示する抄録を非表示にする本論文は、画像で提示された組み合わせ最適化問題をドメイン非依存に解くためのサブシンボリック・シンボリック複合システムを提案する。ドメイン非依存な自動行動計画ソルバで問題を解き、答えとなるシンボリックな計画を画像に戻して視覚化する。抄録を表示する抄録を非表示にする本発表では、深層学習による特徴量の生成と進化的な仕組みについて議論する。特徴量の生成と自己保存の双対性について述べる。次に、自然界においては、環境における最適化を進化で行う場合と学習で行う場合があり、それらの区別がどこに由来するのか、さらにその方向が学習に傾いていることを述べる。抄録を表示する抄録を非表示にするオントロジー構築では空白部分の補完のために単語間の関係の予測が重要である。RDF上の単語と関係性を埋め込み予測を行う仕組みとしてはTransEやTransRがある。本研究ではRDFのトリプルのうち主語と目的語を入力、述語を出力とするDNNを用いて学習を行った。実験の結果、主語と目的語から述語を予測するというタスクにおいてTransEやTransRなどよりも高い精度を得ることができた。抄録を表示する抄録を非表示にするネットワークの枝刈りとK−Means法を用いたエッジの重みの量子化によりネットワークの圧縮を行う。圧縮に必要なパラメーターを変化させた時、ネットワークの精度がどのように変化するかについて考察する。エッジの重みの量子化にX-Means法を用いた時のネットワークの精度を、K-Means法を用いた時と比較し考察する。抄録を表示する抄録を非表示にする現在の雑談対話システムでは、雑談で観測される幅広い話題の間の連続性を正しく認識することが容易でないため、文脈とつながらない話題を発話し対話を破綻させてしまう問題がある。ロボットを複数体化することで、ユーザ発話中の話題に対する応答義務が緩和されるため、話題の連続性に対する要求を低減させ、破綻を回避できると予想される。本研究では、このロボット複数体化による対話破綻回避効果について分析を行う。抄録を表示する抄録を非表示にする本稿では、機械学習を学ぶための対話型チュータリングシステムの開発方針について報告する。本システムは基本概念の説明後、ユーザに理解している内容を問いかけ、補足説明が必要であるか、振り返りが必要であるかなどの判断を行って、対話的に学習を進める。基本概念の説明中にも専門用語に関する質問を受け付け、学習者の理解をより確実なものとする。抄録を表示する抄録を非表示にする将来、家庭用ロボットが家庭に普及することが想定される。ロボットはマルチモーダル情報を観測し、人とのコミュニケーションを実現する。本研究では、ロボットと人とのそのようなコミュニケーションのログから人の言動を把握し、見守りを行うシステムの開発に取り組む。抄録を表示する抄録を非表示にする一般的な小説における会話文では、話者の情報は必ずしも明示されず、読者が様々な背景的情報を勘案しながら解釈して読み進めることが前提とされている。会話文の機械的な意味処理を行うためには話者や聴者の情報は必要不可欠である。そこで機械的な会話文の処理に利用可能な話者やその種々の属性情報を付与したタグ付コーパスを現代日本語書き言葉均衡コーパスのランダムサンプリングをベースに開発した。抄録を表示する抄録を非表示にする従来の昔話に当てはめた物語構造分析を、恋愛漫画を対象としてきっかけ、出会い、別れ、すれ違いなどのイベント、イベント毎の心理状態、具体的な行動などを調べ、恋愛という限られた状況における典型的なストーリーのパターンを定式化することを目指す。恋愛におけるストーリー展開、セリフの効果、イベントにおける対応方法などを分析することにより、恋愛だけでなく一般的なコミュニケーションへの応用について考察する。抄録を表示する抄録を非表示にする物語の基本構造を抽象化するため、星新一のショートショート200作品のオチを分類し、逆転的事象の種類と要因を記述したデータ構造を作成した。オチの分類タグとして[状況設定判明][正体判明][利益喪失]など20前後、逆転のタグとして[人物の立場:被害者>加害者]など10前後を用意し、ケーススタディ分析を行った。今後タグの内容を精査し物語自動生成プログラムの基礎データとする。抄録を表示する抄録を非表示にするテクストを軸にモビリティとナラティブの類縁性を探る研究の成果として発表する。物語における移動の表現や技法は様々なレベルの「意味」ネットワークと位置付けることができる。本研究は、テクストの出現地点を実世界に求め、路面電車の停留所や乗客の移動ルートを順序付けて生成される痕跡を広義のテクストと考える。実世界の街をテクスト生成の場として、移動やナビゲーションを読む行為、書く行為との対比によって検討する。抄録を表示する抄録を非表示にする本発表では,ネオ・サイバネティクスの理論に依拠しながら,人工知能に関わる倫理的問題の整序-再編を目指す。社会的な領域では人工知能は公正さや公知性を保ちながら社会システムの継続・改善に資することが求められるのに対して,個人的な領域では人工知能の利活用というよりもオートポイエティック・システムとしての相手への配慮が引き続き求められる。人工知能が普及した社会では,こうした複眼的な倫理的観点が欠かせない。抄録を表示する抄録を非表示にする本試論では、自動運転の車のようなオープンな環境で利用される人工知能を搭載された人工物の製造物責任について検討する。オープンな環境における責任を議論するためには、様々な事態と付随するリスクを認識し、製造者と利用者が適切に分担する枠組が必要になると考えている。本論では、トロッコ問題を例にとり、製造者と利用者がリスクを適切に認識するための枠組とその実現のための人工知能の果たすべき役割について考察する。