新興国の経済発展、バイオ燃料需要の増加により食糧需給が逼迫(ひっぱく)傾向にあります。このため、干ばつなどで世界の主要な生産地域がひとたび不作になると、食糧の国際市場価格が高騰し、特に開発途上地域の低所得層の栄養状態が悪化するなどの問題が生じます。稼働していますが、今のところ、気候予測に基づく穀物の豊凶予測はこうした監視システムには組み込まれていません。そこで、今回の研究では、季節予測と呼ばれる1か月から1年程度先の気候予測を用いた場合に、世界規模での豊凶をどの程度の信頼性で予測できるかを評価しました。米国とオーストラリアにおける実際のコムギの豊凶(黒線)と収穫3ヶ月前時点で生育後期3ヶ月間の平均の気温と土壌水分量を予測し、豊凶を予測した数値(赤線)。国名の脇の数字は、当該国のコムギの全栽培面積に占める豊凶を予測できた栽培面積の割合。示した図は豊凶が予測できた地域のデータのみを集計して使用。米国は2008年におけるコムギの輸出量が世界第1位、オーストラリアは第6位。米国とオーストラリアにおける実際のコムギの豊凶(黒線)と収穫3ヶ月前時点で生育後期3ヶ月間の平均の気温と土壌水分量を予測し、豊凶を予測した数値(赤線)。国名の脇の数字は、当該国のコムギの全栽培面積に占める豊凶を予測できた栽培面積の割合。示した図は豊凶が予測できた地域のデータのみを集計して使用。米国は2008年におけるコムギの輸出量が世界第1位、オーストラリアは第6位。今回得られた結果から、気温と土壌水分量の季節予測を用いることで、コムギとコメの豊凶を世界の栽培面積の約2割について、収穫3か月前に予測できることが示されました。季節予測の精度がさらに向上すれば、この数字は世界の栽培面積の約3割にまで上げられると見込まれます。今回の研究の意義これまでの季節予測による豊凶予測はオーストラリアなどの特定の地域が対象とした研究しかなく、世界を対象とする評価は今回の研究が初めてです。今後、この豊凶予測の信頼性を向上させることで、各国の備蓄量の調節や輸入先の選択などに資する情報として豊凶予測が利用できるようになり、より効果的な飢餓対策への道が拓けると期待されます。食料生産変動予測リサーチプロジェクト所属。世界の穀物生産の時間・空間的な変動と気候と水資源、土地利用が変化する将来における食料生産リスクについて研究しています。今回の研究が示した季節予測に基づく豊凶予測は、将来の食料生産リスクを低減するうえで重要な方策と考えられます。モードの予測可能性研究に関し、世界をリードして来た成果を様々な応用分野へと繋げる活動をしています。今回の成果は、農業分野への大きな貢献と位置付けています。