configureでffmpegがないと言われたり、makeでpython周りで落ちたりするこれを回避するインストール用のshellがgithubで公開されているこれを使えば依存ライブラリも自動で全部入れてくれて、cmakeの引数などもいろいろ設定してくれる。videoライブラリをインポートする。画面サイズを640*480pxに設定する。PCに接続されているUSBカメラ名を取得し、そのカメラをキャプチャする。カメラから映像を取得する。映像を画面に貼り付ける。マウスクリックした画素の色(RGB)を保存する。保存した色とRGB値の差が20以下の画素の座標を抽出する。抽出した座標の最大値・最小値を計算し、中心座標を計算する。中心座標に矩形と線を描く。Notebookも含まれています。それ以外にも、データ分析や機械学習で使用される最も一般的なPythonディストリビューションの1つです。Anacondaインストールパッケージをここから選択してください。パッケージをダウンロードしてインストールします。3と適切なすべての依存関係の環境を作成できます。information.ターミナルプロンプトで次のコマンドを実行してOpenCVを取得します。NotebookあなたはJupyterノートブックでこのプロジェクトを完了します。RossantのJupyterノートブックとPythonの基礎を調べてみてください。Jupyterは、コードブロックを実行して結果をインタラクティブに見ることができるipythonノートブックです。このプロジェクトのすべてのコードは、Jupiterのノートブックに含まれています。notebook現在のディレクトリの内容を示すブラウザウィンドウが表示されます。「P1.ipynb」というファイルをクリックします。ノートブックを表示する別のブラウザウィンドウが表示されます。ノートブックの指示に従ってプロジェクトを完了します。重要なのは、そのプラグアンドプレイです。その後、コンピュータビジョンリポジトリhttps://github.com/alduxvm/rpi-opencvを使用して、さまざまなスクリプトのテストを開始するだけです。VIEWSCarlのフォトアルバムファインダー越しの絶景を集めて。