次へ「ツリーマップ」プラットフォームを使用した例ツリーマップは、ヒストグラムや棒グラフでパターンが見極めにくいケースで効果を発揮します。ここでは、52の都市についてのさまざまな気象データと人口データを含んだ「Cities.jmp」データテーブルを使います。棒グラフとツリーマップを比較してみましょう。52都市のオゾン量の値から棒グラフを作成します。1.[ヘルプ]>[サンプルデータライブラリ]を選択し、「Cities.jmp」を開きます。2.[グラフ]>[チャート]を選択します。起動ウィンドウが開きます。3.「オゾン」を選択し、[統計量]をクリックします。4.[平均]を選択します。水準]をクリックします。6.[OK]をクリックします。レポートウィンドウが表示されます。オゾン量の棒グラフ目立って大きな値が1つあることはわかりますが、それ以外の棒の長さは似通っています。差が小さく、特徴がつかみにくいグラフです。今度は、52都市のオゾン量の値をツリーマップにしてみましょう。1.「Cities.jmp」データテーブルに戻ります。2.[グラフ]>[ツリーマップ]を選択します。起動ウィンドウが開きます。3.「人口」を選択し、[サイズ]をクリックします。4.「都市」を選択し、[カテゴリ]をクリックします。5.「オゾン」を選択し、[色分け]をクリックします。6.[OK]をクリックします。レポートウィンドウが表示されます。オゾン量のツリーマップ棒グラフとツリーマップを比較してみましょう。ツリーマップは、データを2次元(サイズと色)で組み合わせるため、棒グラフに比べて1つ1つの都市が区別しやすくなっています。このツリーマップに関して次の点に注意してください。•セルの色が、各都市におけるオゾン量を表しています(JMPのデフォルトの色を使用)。•セルには、連続的な色のスペクトルが割り当てられ、明るい青が低い値、明るい赤が高い値を示します。Angeles」の値が最も高くなっています。•オゾン量が中程度の場合は薄い色で表されています。薄い青やピンクで表示されている都市は、オゾン量が平均に近いことを示します。黒で表示された都市は、オゾン値が欠測していることを表しています。長方形の上にカーソルを置いたとき、ラベル内に写真が表示されるようにすることも可能です。「Cities.jmp」サンプルデータテーブルに各都市の写真を含む式の列を追加し、その列にラベルを追加します。詳細については、「列情報ウィンドウ」章の「式の役割」を参照してください。