Founder.イニシャルがAI。プログラミングのための数学がわかる本』(KADOKAWA)など。doユーザーのことを第一に、議論しながら開発を進めています。社長との距離も近い環境で仕事ができます。ブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス「Aidemy」を提供しています。特徴としていて、リリースから2年半で35,000人にユーザー登録頂き、既に200万回以上演習されています。doメンバーの約半数がエンジニア・コンテンツメーカー、もう半分はセールスです。東大内のオフィスに移転しました。研究室のような雰囲気があります。2019年現在、世界で100万人のAI人材が必要と報告されていますが、80万人近く不足しているというデータがあります。日本の先進国ワースト2位のIT人材不足が報告されており、2030年には数十万人の規模で不足すると言われています。したIT人材、特に先端技術分野は、学習に関して以下のようなハードルが非常に高いと考えています。ブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス「Aidemy」を提供しています。フォーカスしている点は「機械学習エンジニア」を育てることです。機械学習エンジニアとは、「機械学習アルゴリズムを用いたビジネス応用の要件定義や実装ができる人材」と定義しています。AI(機械学習)は情報学系の大学の研究者たちによって古くから研究されている分野です。近年の研究によって、データセットを用意すれば、比較的シンプルな手法で、予測モデルを実装できるようになりました。私たちは、既存のアルゴリズムをベースに、実ビジネスへの応用ができるエンジニアを育成します。「先端技術領域のエンジニアのプラットフォーム」を作り、日本の先端技術の素晴らしさを世界に広めるのが、私たちのミッションです。do毎週には技術顧問の方と1on1ミーティングをしています。東京大学エッジキャピタル(UTEC)や個人投資家から資金調達しています。アイデミーはエンジニア・デザイナーが中心となっており、正社員は20名程度の規模の少数精鋭チームです。代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。短期間で急速にサービスをグロースさせるため、東京大学エッジキャピタル(UTEC)など、技術分野に強いVCやエンジェルに投資頂き、レバレッジをかけています。最寄駅は本郷三丁目駅で、オフィスは東京大学の敷地内にあるアントレプレナープラザです。member所属部署データサイエンス部では、受講者のより良い学習体験に向けたデータ分析や研究開発、クライアント企業を支援するための先端技術の調査を行っています。DS/ML技術に関連する様々な新規事業の企画、提案、実施を担当しています。2019年5月に新設した組織です。業務内容Aidemyにおけるログデータおよび関連するデータの解析を用いた、仮説検証・アルゴリズム開発を担当していただきます。得られた成果は論文執筆や外部登壇を通して、外部への発信も行うことができます。良い教材の提供やクライアント企業の支援を目指して、機械学習分野および関連する特定のドメインにおける先端技術の調査も実施します。具体的には以下の業務をお任せします(より詳細な業務内容は、専門性と目指すキャリアを加味して応相談となります)。必須スキルデータ分析関連職種(データサイエンティスト、データアナリスト、機械学習エンジニア、など)としての1年以上の実務経験。面談をご希望の方はぜひエントリーをよろしくお願いします!それ以外の場として、カジュアルにメンバーと話せる場として、ミートアップを開催しています。気持ちをたくさん込めて。