20:37はじめに概要プロダクションシステムとは、人工知能の世界で出てくる前向き推論システムのことです。現代の言葉で言うならば一種のキーバリュー形式のデータベースと言えなくもないですが、それだけではなくマッチングを使った推論機構を内部に搭載し、演繹的な考え方に基づき新しい考えうるあらゆるデータを自動で作りだす能力を持っているのが特徴的です。主な特徴は、ライブラリ形式での提供を主体とするところです。特徴を生かし、独自の拡張をサポートしています。構文を模倣したソースを入力として、コマンドラインでの推論結果の表示ができる処理系の提供も行います。その処理系はあくまで本ライブラリを使った1アプリケーションにしか過ぎません。ライブラリとして利用したときに真価を発揮できます。教科書的には良く出てくるプロダクションシステムですが、実際に利用できる実装系はそうありません。いう実装系が非常に有名で、書籍などでは繰り返し名前が出てきますが、その実装系に触る機会を得ることは難しいです。本開発者も実際の処理系を触ったことはなく、書籍で情報を得るに留まっています。フリーソフトウェアとして以下の実装系が提供されています。年に福岡工業大学で実装されたものだそうです。マニュアルも整備されており、ソースコードも公開されています。本プロダクションシステムとの違いは、以下の通りです。本プロダクションシステムは、まだ簡易実装でしかありません。大きな違いは、プロダクションルールが適応されたときに実行可能なアクションの違いです。拡張可能なライブラリであるという特徴から、これらを補うことは可能です。本ライブラリ自体に標準の機能は随時開発していこうと思っています。本プロダクションシステムの前身。数独をプロダクション・システムで解いてみた。