1981)に基づいています。ラップ標本において、同じデータ行が重複して抽出される回数を、「ブートストラップの重み」と呼びます。通常のブートストラップ法では、各ブートストラップの重みは、単純な復元抽出法によって決められます。ベイズ流のブートストラップ法では、ブートストラップ抽出における抽出確率を確率変数とみなし、無情報の事前分布を仮定して、その事後分布を求めます。抽出確率の乱数を、その事後分布から生成します。その抽出確率から、ブートストラップの重みを求めます。具体的には、以下の手順に従います。1)/n)、尺度パラメータが1である、独立なガンマ分布に従うn個の乱数を生成する。(1981)は、ガンマ分布の形状パラメータとして1を使用しています。Proで採用している形状パラメータは、重みの平均と分散が、単純なブートストラップの重みの平均と分散に等しくなるように設定されています。(n個の乱数の和)を計算する。•n個の乱数のそれぞれにn/Sを掛けたものを、小数の重みとする。分析において度数変数や重み変数を使用した場合には、行ごとに、小数の重みに、度数や重みを掛け合わせる。度数や重みの合計は、1より大きいものとします。度数変数または重み変数の値の合計は、1より大きいものとします。この手順で計算された小数の重みは、その平均と分散が、単純なブートストラップの重みの平均と分散と等しくなっています。小数の重みは正の値であり、すべてを合計するとn、その平均は1となっています。