〜機械学習と光〜第42回光学シンポジウムチュートリアルのテーマは、「機械学習と光」に決定しました。ディープラーニングによる画像生成の基礎として、基本的な畳込みニューラルネットワークモデルおよび学習方法について解説した後、それらがどのように画像生成に利用されるのかを、いくつかの研究事例を交えて紹介します。ディープラーニングを用いて目的の画像を生成する技術について、白黒写真自動色づけやラフスケッチ自動線画化など最新の研究動向と手法内容を解説し、実応用に対する今後の課題について考察します。講演概要ディープラーニングは、近年の画像識別分野において重要な表現手法として注目されている。画像表現においては既にデファクトスタンダードの地位を確立し、現在でも様々な応用が提案されている。ネオコグニトロンと呼ばれる神経回路モデルを基本構造とし、我々の脳の視覚系にヒントを得て構築されている。optsymp42-aud(@)myosj.or.jp光学シンポジウムホームページ内での、メールアドレス表記について(御注意)光学シンポジウムホームページでは、迷惑メール対策として各メールアドレスの@の前後に()を付けて表記しております。お手数ではございますが、@前後の()を削除した後、ご送信下さいますようお願い致します。