scientist?データサイエンティストとは、高度なデータ分析技術を用いてビジネス課題を解決する専門職です。一言でデータサイエンティストと言っても業界・企業によって仕事内容は大きく変わります。アルゴリズムに関する知識Python、R、SQL、Sparkなど実際に大規模データを分析するためのコーディングスキル2011年頃から「ビッグデータ」がバズワードになり落ち着いてきたものの、データ分析ができる人材は日本はもちろんアメリカでも不足しており大学でもプログラムを発足しはじめているものの供給が追いつかない状態です。経済産業省の発表では2020年までに4.8万人不足するとも言われています。この供給不足を解決するために本プログラムでは企業でエントリー職以上で就職できる水準のデータサイエンティストを育成します。こんな方におすすめProgramデータサイエンティスト育成プログラムデータサイエンスをエッジにしてキャリアを本気で切り拓こうとする社会人の方に向けたプログラムです。データサイエンティストはビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値があります。業界や機能に関係なくデータサイエンティストとして仕事をすることはもちろん,、これまで経験した仕事との組み合わせにより、あなたらしいキャリアの可能性があります。分析コンサルタントSE•エンジニアの経験+データサイエンススキル=データエンジニアコンサルティングの経験+データサイエンススキル=データ分析コンサルタントプログラムの特徴Featuresこのプログラムは、未経験の方であってもデータサイエンティストのエントリー職として仕事に就けるレベルにまで引き上げることを目的としています。データサイエンティストになるには、統計学や機械学習などのアルゴリズムに関する知識、Python、R、SQL、Sparkなど実際に大規模なデータを分析するためのコーディングスキルに加え、それらを活用できるだけのビジネススキルや専門用語をわかりやすく説明できるだけのプレゼンテーション能力が求められます。そのためデータミックスの「データサイエンティスト育成プログラム」のカリキュラムや学習スタイルは広範囲な分野を効率的かつ体系的に身につけられるように工夫されています。データベース、プログラミングなど広範囲な分野のスキルが求められます。それぞれの分野をバランスよく、しかも実務で使える必要十分なスキルを身につけられるようにカリキュラムを設計してあるので体系的かつ効率的に学習できます。少人数制で質問しやすい環境です講師が受講生全員のスキルアップ達成のために伴走するためには受講生1人1人の理解度や強み・弱みを把握している必要があります。そのため授業は少人数で実施します。少人数制なので講師への質問がしやすく疑問点をその場で解消できます。データサイエンティストとして経験豊富な講師が実務視点でレクチャーします学習する中で「これは実務ではどうしているんですか?」という疑問を数多く持つはずです。そんな疑問は講師に全力でぶつけてください。講師と質問についてディスカッションし疑問が解決するたびにあなた自身の実務での対応力が上がっていくはずです。毎週授業で出題される課題や宿題を通してデータ分析のためのコーディングスキルを身につけます「理解した」と「実際にできる」は大きく違います。データ分析では試行錯誤をいかに手早く行えるかは成果に直結してきます。そのため課題や宿題を通して、実際にコードを書いて課題の解決をしていきます。最終プロジェクトとして企業の持つビジネス課題を解決することを通じて、データを使った課題解決能力を養います。最終プロジェクトでデータ分析を使った問題解決のリアルを体験しますデータサイエンスの力でビジネス課題を解決することが、データサイエンティストとしての存在価値であるとデータミックスでは考えています。そのため、最終プロジェクトでは、それまで学習したスキルを使ってビジネス課題を解決することを通じて総合力を身につけます。スクール紹介(動画)データサイエンス分野に特化した求人紹介はこちらデータサイエンティスト育成コースのカリキュラムCurriculumパートタイムデータサイエンティスト育成コース「パートタイム」プログラムは、初歩からデータサイエンティストに必要な知識やスキル、考え方を実践的に学ぶことができる約6か月間のプログラムです。全体は、「ブートキャンプ」、「ベーシック」、「アドバンス」、「インテグレーション」の4段階のステップで構成され、「ブートキャンプ」と「ベーシック」で基礎力を養い、「アドバンス」以降はご自身が学びたい業界にあわせた専門的な知識やスキルを学ぶことができます。最後のステップであるインテグレーションでは、その業界の課題に合わせた最終プロジェクトを通じて分析課題に取り組むことで,身につけたスキルを実務で使えるように統合していきます。データサイエンティスト育成コース『パートタイム』プログラムはお仕事をつづけながら6か月間でエントリー職以上の水準のデータサイエンティストを目指すビジネスパーソン向けのプログラムです。対象講座にも認定されました。50~70%が支給されます。詳細はこちらをご覧ください。Learning・自然言語処理アドバンス(6週間)ビジネストランスレーター向け実践演習データサイエンティスト向け実践演習インテグレーション(5週間)個別プロジェクトBootcampブートキャンプブートキャンプは、機械学習に関する知識の獲得と、Pythonのプログラミングに慣れることがゴールです。週1回のクラスにおけるレクチャーと毎回課される宿題を通じて学んでいただきます。全6回のステップになります。1〜3週目Pythonによる機械学習(教師あり学習)4〜6週目Pythonによる機械学習(教師なし学習)ブートキャンプでは、データ分析職に求められるスキルを身につけるためのベースとなる統計学や機械学習、プログラミングなどの基礎知識と、その知識やスキルをどのようなビジネスの場面で活用していくかについて学びます。1回のクラスにおけるレクチャーと毎回課される宿題を通して学んでいただきます。全7回のステップになります。統計学入門ウォークスルー6・7回目Rによる統計学入門Basicベーシックベーシックステップは、統計学に関する知識の獲得とRのプログラミングに慣れることまた非構造化データである画像とテキストデータの分析手法(DeepLearning・自然言語処理)に関する知識を獲得することがゴールです。アドバンスステップではレクチャーを3時間×2回実施し、その後より実践的なスキルを身につけるためにプロジェクトに取り組む3時間の授業を実施します。ベーシックステップ同様、取り組んだプロジェクトの結果を各自発表することでデータプレゼンテーションのスキルを高めます。Learning1回目クラスでレクチャー2回目クラスでレクチャー3回目プロジェクトワークIntegrationインテグレーション最終プロジェクトとして「インテグレーションステップ」と呼ばれる卒業プロジェクトがあります。ここまでで身につけたコーディングスキルとデータ分析の知識を使い、ビジネス課題をケースとした最終プロジェクトに取り組んでいただきます。企業の生の課題を解決することを通じて、データを使った課題解決能力を養います。卒業試験(口頭試問)受講までの流れFlow無料説明会においてカリキュラムの詳細や受講までの流れを説明します。受講にあたっての疑問や不安な点をご質問いただけますので、ぜひ無料説明会にご参加ください。学費のお支払い入学を決め受講を申し込まれた方は入学金と受講料をお支払ください(データサイエンティストコースを一括で申し込まれた方は入学金が無料となります)。データサイエンティスト育成コースを全ステップ一括でお申込の方について、ブートキャンプ終了時に満足いただけない場合は、理由の如何を問わずベーシックステップ以降の受講料を返金します。入学にあたっての注意ノートPCは各自で用意してください。ノートPCのスペックはCPU2コア2GHz以上、メモリ8G以上のものを推奨します。受講者は講義への出席以外にも予習・復習、プロジェクトのための時間として1週間で10時間以上(1日1~2時間程度)が必要になる可能性があります。体力的、時間的に継続が難しくなった場合は速やかに講師や事務局に相談してください。アドバイス・サポートを行います。入学金は如何なる場合もご返金できません。受講料のご返金は、利用規約に則ります。料金Priceデータサイエンティスト育成コースの「ブートキャンプ」から「インテグレーション」までを一括で申し込んだ方は「入学金」が無料。入学金25,000円(税抜)受講料675,000円(税抜)満足保証(返金制度)データサイエンティスト育成コースのブートキャンプステップからインテグレーションステップまでを一括で申し込んだ方のみ、ブートキャンプ終了時にご満足いただけない場合は受講料を返金します。*ブートキャンプ終了時点でお申し出いただいた場合は、ベーシックステップ以降の受講料を返金します。対象講座にも認定されました。50~70%が支給されます。詳細はこちらをご覧ください。※1「ブートキャンプ」、「ベーシック」、「アドバンス」、「インテグレーション」の4段階のステップ詳しくはこちらステップ単位の受講(単科受講)について各ステップはステップ単位の受講(単科受講)が可能です。単科受講において1つ前のステップを修了した方は継続して次のステップに進むことも可能です。教室に行けない、欠席した際のサポート体制ブートキャンプ及びベーシックステップの授業をやむを得ず欠席する場合は、同週で行われる授業へ振り替えが可能です。配信しますので、そちらで自習が可能です。データサイエンス分野に特化した求人紹介はこちら【無料】説明会に申し込む無料説明会を開催しています。特定商取引法に基づく表記お問い合わせ。