Gleyzer両氏によって共同開発されました。2019で、同言語の発表を行いました。InfoQはPurdy氏に言語と、氏らが解決を目指した問題について聞きました。設計/アーキテクチャアジャイルマニュフェスト:ソフトウェアアーキテクトの視点ソフトウェアアーキテクトの役割と責任はアジャイルソフトウェア開発のためのマニフェストの価値と矛盾していると見えますが、優れたアーキテクトはアジャイル開発チームをサポートするテクニックを見つけています。Streamingは、ストリーミングデータのためのSQLライクなインターフェースを提供します。Streamsによって、Redisがストリーミングデータを複数のプロデューサとコンシューマの間で消費、保持、配信することができるようになります。ソフトウェア開発のマニフェストたゆまず息もつかずに市場に突進することで、会社を静かに消滅の崖っぷちへと追い込みます。それは設計してコードを書く方法を再考する時です。簡単さへの投資は、速さへの投資です。簡単さは知的財産の主鉱脈でもあります。競争上の優位性は、一度失ったら、もう一度手に入れることはほとんど不可能です。Buytaerts氏が過去10年間にわたって、企業がDevOps採用のハイプサイクルをくぐり抜け、変革に対する誤解を解消する過程を支援してきた経験について語ります。2015で"テストの巣"というタイトルのワークショップを行った。これはシステムをテストするためにどうやって膨大なテスト群を設計できるか、結果を視覚化できるかを調査し、ツールはそれにどう役立つかを紹介するものである。InfoQはこのテスティングアプローチについてインタビューを行った。鳥の巣は何百という貧相な小片から構成されています。個々では無力ですが、まとまれば育っていく家族を守れるようになります。テスターとして実行できる計測は個々で考えると味気なく平凡ですが、構築を支援しているシステムの深部にある事実を見つけようとするときには役に立つのです。心地良い韻を踏むものなのです。Shuffle"を見てみればわかります。このページでBostock氏は1800の測定値で図を描き、シャッフルアルゴリズムの欠陥を描いています。この測定値自体もまた、このアルゴリズムを通った別個10,000の実行結果のサマリーを示しているものです。この図でBostock氏はシャッフルのバイアスを示すために色をアレンジしていて、カラフルに構成されているほどアルゴリズムに欠陥があるということがわかるようになっています。このアルゴリズムはブラウザによって異なるビルトイン関数を使っているため、同じコードでもブラウザが違えば違った創発特性、それゆえ違った欠陥を示すようになっています。ただの1回のシャッフルではこんなことはわかりませんが、1000回やればわかるのです。適切な図を選んで構成すれば、こういった違いに気付きやすくなります。視覚化は、データの情報が、自分たちが頭で描いたモデルとチームで築かれた見解に影響を与えられるようにしながら、たくさんの測定結果を形にし、脳の驚くべき視覚処理に適合させています。何千ものデータ点は一見にしかずということです。ワークショップでは聴講者がどんなツールを使ってデータの視覚化しているかを訊いていましたね。テスターにとって万能のものでしょう。素晴らしいグラフを描写できますし、データの処理、フィルター、ソートもできますからね。列と列を名称で差し替えるのには不便ですね。行と比べてデータ探査するのに骨が折れるので。Kibanaといったビッグデータツールはテスト結果の分析にとても便利だと思いますので、今年中にでも遊んでみるつもりです。グラフ描写ツールは鎖の輪のようになっているので、データの生成と応用にもツールが欲しくなります。ワークショップでは、データの視覚化によく散布図を使っているとのことでしたね。Toolsというツールを使っています。多数のテストから測定結果のテーブルを取得できますし、他のツールと比べて、どの列にもプロットしやすいです。それから値同士の関連を明らかにするのに、要素のフィルターも色付けもリサイズもできるようになっています。いうものです–ブラウザで動きますし、散布図も優れています。探索的テストで部品を動作させたとき、面白い問題がすぐに見つかりました。コードとか単体テストは入力値の1つかそれ以上の範囲を取るアルゴリズムを使うでしょう。このアルゴリズムをランダムなポイントだけでチェックするなら、変数の組み合わせに関して細かい、または広い範囲でテストを生成しますし、興味深いポイントを示すためにグラフを使います。結合テストで新たな発見はないか探していたときにも非常に良い結果を得ました。部品が異なる技術で構成されている場合や協力なパーツでシンプルに解決されている場合です。新しいことはありませんが、性能テストとファジングには明らかな類似点があると言えます。動作が難しくなるようなシステムの一部に限ります。ツールをうまく扱う必要がありますし、網羅した感覚には常に疑いを持たなければなりません。–広いように見えますが、概して深いものなのです。計測値が何回予想通りになったとしても、動作を検証するのは効果的な方法ではありません。コードを書いた同僚に、たまにイラつくことはありませんか?でも真実を見つけるために意地悪になるべきは、単なるコードだけではない、自身が構築したシステムに対してなのです。システムの挙動範囲を明らかにするのに早くて安い方法であるということです。–もし挙動に変なところがあれば、自分たちが作り出した本質とリスクに近付いて理解できるチャンスを得られるのです。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツがお送りいたします。25万人ものシニアデベロッパーのコミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見るあなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。登録するとさまざまなことができます。アカウント登録をしてInfoQをお楽しみください。あなたの意見をお聞かせください。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツがお送りいたします。25万人ものシニアデベロッパーのコミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見る様々なイノベーターとアーリーアダプターがお送りするテクノロジーの概要を見る。自分がまだ知らないことに気づいていないと知るあなたが興味のあるトピックスをいつでも最新な情報に。あなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。よい世界へ私たちが暮らす世界を大切に思い、よりよいものにしたいと考えています。人のためのソフトウェア開発を加速し私たちのミッションを実現することで、この思いを成し遂げようとしています。私たちは利益の1%をさまざまな慈善団体に寄付しています。会社として、また従業員��して、そうしたことの価値を強く信じているからです。with.プライバシーBTあなたのプロファイルは最新ですか?プロフィールを確認してアップデートしてください。アドレス*Eメールを変更すると確認のメールが配信されます。会社名:現在の会社名をご入力ください。Other組織規模:現在の組織規模をご入力ください。2,501+国:現在の国を設定してください。Zimbabwe都道府県:現在の都道府県に設定してください。次の都道府県にアップデートする:ニュースレターを購読しますか?インダストリーメールを購読しますか?本Eメールに登録すると、以前より関心のあったトピックの関連情報をお送りする場合がございます。詳細はこちらのプライバシーポリシーをご覧ください。newsletter?新しいメールアドレスに確認用のメールを送信します。このポップアップ画面は自動的に閉じられます。