基準や平行分析は多めの因子数を提案する性質があります。因子数を決定する唯一の基準はなく、複数の基準を考慮して総合的に決めることになります。基準を利用することが現在は推奨されており、カイザー基準やスクリーテストにはあまり頼らない方が良いと考えられます。データに基づくこれらの基準だけではなく、因子の解釈可能性や理論的背景なども考慮した上で因子数を決めることが重要です。することに決定します。因子数の決定に関しては以下のスライド資料も参考にして下さい。関数で因子分析を行います。つの因子それぞれをどの程度反映しているか(因子負荷)を計算します。“ml”(最尤法)などの選択肢があります。因子軸の回転方法(後述)です。ここではオブリミン回転を指定しています。関数で表示させていますが、オプションで表示桁数を小数第3位までとし、また表示順をソートさせることで結果を見やすくしています。因子負荷の推定結果は次のようになっています。列は第2因子の因子負荷、となっています。数値(の絶対値)が大きいほど強い関連を意味します。N1〜N5と関連が強いことがわかります。列は独自性を示します。共通性」で得られる値です。低い項目は因子分析から除外した方がいいかもしれない項目です。2乗和で、その因子が説明できる観測変数の分散の大きさ。項目数(ここでは25)で割った値。